I valori ebraico-cristiani sono il fondamento della democrazia americana?

Un’opinione che vedo sempre di più è che il nostro paese sarà meglio se torniamo o adottiamo i valori e le tradizioni ebraico-cristiane. L’insistenza nell’utilizzare il termine “ebraico-cristiano” a differenza di semplicemente “cristiano”, che escluderebbe il giudaismo, o “abramico”, che includerebbe l’Islam, è qualcosa che vorrei esplorare ad un certo punto. Questa opinione si manifesta in diverse forme, come la menzione che molti dei padri fondatori erano cristiani o che i dieci comandamenti sono il fondamento di una società morale e quindi il fondamento di un governo giusto.

Ci sono alcuni che sostengono che la Costituzione degli Stati Uniti è un prodotto di una cultura ebraico-cristiana, e alcuni vanno oltre sostenendo che il concetto di democrazia stessa ha raggiunto il suo stato maturo a causa del cristianesimo.Video di YouTube.

Se si afferma che molte delle idee nella Costituzione sono state ispirate da scritti prodotti durante l'era dell'illuminazione, un sostenitore di una forte influenza cristiana potrebbe rispondere dicendo che questi intellettuali sono arrivati a queste idee a causa della loro comprensione della teologia cristiana. Quindi sembra che ci siano affermazioni che il cristianesimo ha avuto un'influenza diretta o transitoria sulla creazione della Costituzione degli Stati Uniti. Opinioni simili sono espresse sulla necessità del cristianesimo per lo sviluppo della scienza o la comprensione della moralità, ma questo argomento sarà salvato per un altro tempo. Spesso non ci sono prove per sostenere l'idea che i dogmi del cristianesimo hanno portato alle idee di libertà personale e democrazia. Rick Pidcock fornisce un

Qui sto affrontando il problema più semplice di confrontare oggettivamente l'etica nella Costituzione degli Stati Uniti con quelle trovate nell'Antico Testamento della Bibbia [4, 5-6]. Il focus sarà su ciò che è noto come i 613 comandamenti che compongono una grande parte della legge mosaica.

L'analisi comprende anche i 100 comandamenti del Corano, le moralità delineate nel sermone di Gesù sul monte, le moralità delineate nell'ultimo sermone di Maometto (noto anche come il sermone di addio), e le leggi e le affermazioni nel codice di Hammurabi [7, 8-9, 10, 11]. Nel contesto di questa analisi, un'etica può riferirsi a un comandamento, a una legge o a un'aspirazione morale personale.

Non vedo come chiunque sia intellettualmente onesto possa esaminare la legge mosaica e la Costituzione degli Stati Uniti e concludere che questi valori si incrociano in modo significativo.

Nota: Come potresti aver indovinato, sono politicamente a sinistra e sono un ateo. Per quanto riguarda le mie opinioni sulla metafisica, potrebbe essere più appropriato descrivere me stesso come un nonteista e un antiteista morbido. Non voglio troppo discutere la semantica, ma voglio essere chiaro sulla mia posizione. Con "nonteista", intendo non sottoscrivere alcun dei teismi offerti, o almeno i teismi di cui sono consapevole. Non nego la possibilità che coloro che hanno descritto rivelazioni nelle Scritture abbiano qualcosa di giusto sugli aspetti spirituali dell'esistenza. Sono un "antiteista morbido" nel senso che penso che la religione ci fermi indietro dal nostro vero potenziale morale e comprensione dell'universo, ma non mantengo il punto di vista che il

La sezione Risultati fornisce una spiegazione di alto livello dell'analisi dei dati e copre i risultati principali. La sezione Discussione si occupa delle implicazioni dei risultati. Per coloro che sono interessati, una spiegazione più dettagliata dell'analisi dei dati e dei collegamenti al codice open source può essere trovata nella sezione Approccio. La sezione Risultati supplementari copre come i risultati sono stati validati. Se si desidera immergersi più nella matematica dietro i risultati, vi incoraggio a fare riferimento alle pagine web Scikit-learn pertinenti o a trovare video pertinenti sul canale YouTube di StatQuest [12, 13]. La sezione Lavoro futuro segue le mie idee per le analisi di follow-up.

Approccio

Il codice

https://github.com/jdh33/secular-or-religious

Pacchetti

di Python

di 12.9

Programmazione generale

Bellezza4

Il 12.3

Sito Web / Parsing HTML

Panda

2.2.3 di

Analisi dei quadri di dati / tabella / matrice

Google-Genoa

di 1.7.0

Inserimento di testo

Scuola-apprendimento

1.6.1 di

Clustering e riduzione dimensionale

Seaborn

Il 13.2

Visualizzazione

Per un elenco completo dei pacchetti, vedere:https://github.com/jdh33/secular-or-religious/blob/main/data/output/constitution_analyses/package_versions_13062025.txt

Trattamento dei dati

Alcuni di questi paragrafi sono stati usati per costruire la tabella di etica complessiva [4-11]. I dati sono stati estratti da queste fonti utilizzando una combinazione di richieste URL, parsing HTML e parsing testo semplice. Per i 613 comandamenti biblici che rappresentano la legge mosaica, alcuni dei comandamenti etici sono stati trattati come versetti singoli. In questi casi, i versetti 613 sono stati condensati per formare un'etica singola. Per il Sermone sul monte e il Corano, ogni versetto che fa parte dei comandamenti biblici 613 conteneva molti comandamenti. Per l'ultimo sermone non c'era una punteggiatura coerente che divideva i comandamenti extra 27 in questi casi, quindi il versetto è stato trattato come un'etica singola. Per Hammurabi, il codice

Inserimento di testo

Il modello Gemini-text-embedding-004 è stato utilizzato per incorporare l'etica. Questo modello ha un limite di token di input di 2,048. Circa 60 a 80 parole possono essere rappresentate per 100 token. Questo mette il basso dell'insieme massimo di parole per etica a 1,228. Ogni etica era inferiore o uguale a 1,228 parole, quindi tutte le etiche sono state incorporate. Il modello text-embedding-004 produce una rappresentazione numerica del testo come uscita. In particolare, la uscita di ogni incorporazione è un array dimensionale di numeri di punti galleggianti chiamati vettori. Il tipo di attività "clustering" è stato specificato quando si chiama il modello di incorporazione, che produce incorporazioni che sono ottimizzate per il raggruppamento basato sulla similitudine del testo.

Clustering e visualizzazione

La tabella di inserimento da 1073 a 768 è stata raggruppata utilizzandokValore: vari valori dik(il numero di cluster) sono stati testati e confrontati. Il metodo dell'albero e la metrica di misura V sono stati utilizzati per determinare 4 come il numero ottimale di cluster.kIl modello dei mezzi restituisce le coordinate assegnate ai cluster e al centro del cluster. t-distributed stochastic neighbor embedding (t-SNE) è stato utilizzato per mappare le 1.073 etiche incorporate e le coordinate del centro del cluster da 768 dimensioni a 2 dimensioni per visualizzare i risultati.

Nota importante: 1) La mappatura t-SNE dei dati con elevata dimensionalità in uno spazio dimensionale inferiore è relativa ai dati che riceve come input. È essenziale che il modello t-SNE si adatti all'etica proveniente da tutte le fonti di dati allo stesso tempo per una corretta visualizzazione. Se vengono aggiunti più dati a questa analisi, la nuova etica incorporata dovrebbe essere allegata alla tabella di etica attualmente incorporata, e poi un altro modello t-SNE deve corrispondere a tutte le etiche incorporate contemporaneamente. 2) I valori di stato casuale costanti sono stati trasmessi a entrambi i Scikit-learnk-means e modelli t-SNE. Il passaggio di valori interi rende i risultati riproducibili.

Risultati

Le etiche sono state raccolte dalle varie fonti e organizzate in una sola tabella di 1.073 etiche, che può essere vista qui <https://github.com/jdh33/secular-or-religious/blob/main/data/output/constitution_analyses/table.txtOgni valore nella colonna “etica” è stato quindi incorporato con il modello Gemini-text-embedding-004 utilizzando “clustering” come tipo di attività, che è ottimizzato per generare embeddings che possono essere raggruppati in base alle somiglianze del testo.

Successivamente, la tabella di 1.073 per 768 di incorporazioni di testo risultante è stata modellata utilizzandok- significa metodo. È necessario testare diversi numeri di cluster, ok, poiché il numero ottimale di cluster per un set di dati non è noto in anticipo. Il processo di convalida, discusso nella sezione Risultati supplementari, ha indicato che 4 è il numero ottimale di cluster. Per aiutare a visualizzare i risultati, t-SNE è stato utilizzato per mappare gli embeddings di testo e i centri di cluster in uno spazio 2 dimensionale. t-SNE eccelle nel preservare la struttura locale e i cluster riducendo la dimensionalità. Tuttavia, le distanze globali possono essere distorte, quindi la distanza tra i punti dati o i centri di cluster nel complesso 2 dimensionale dovrebbe essere presa con un granello di sale. Per coloro che non sono familiari con la riduzione della dimensionalità, una buona analogia è brillare una luce

Figura 1

I cluster assegnati sono indicati dalla forma del marcatore e i centri del cluster sono più grandi e grigi. Anche con questa semplice visualizzazione, possiamo vedere quanto distinta sia l'etica della Costituzione degli Stati Uniti rispetto a tutti gli altri. Se guardiamo da vicino, possiamo vedere che alcuni punti dati sembrano essere sbagliati. Ad esempio, alcuni punti dati appartenenti al cluster 3, indicati da "+", guardano lontano dagli altri punti dati appartenenti a quel cluster. Questo è un artefatto di mappare i vettori di dimensioni 768 in uno spazio di 2 dimensioni. Se potessimo in qualche modo visualizzare le dimensioni 768 questi punti dati di esempio sarebbero più vicini ai punti dati assegnati allo stesso cluster.

Figura 2

Cluster 1 è composto esclusivamente da etica trovata nella Costituzione degli Stati Uniti e tutte le etiche della Costituzione degli Stati Uniti sono in cluster 1. Questa simmetria è una indicazione che l'etica della Costituzione degli Stati Uniti è molto diversa da quella proveniente da altre fonti.

Tavolo 1

Cluster

0

1

2

3

0

0.000

0.613

0.361

0.399

1

0.613

0.000

0.605

0.610

2

0.361

0.605

0.000

0.434

3

0.399

0.610

0.434

0.000

La distanza tra 2 punti nello spazio 768 dimensionale può essere calcolata proprio come la distanza tra 2 punti nello spazio 2 o 3 dimensioni.L'importante tratto da questa tabella è che il centro del cluster 1 è più lontano di qualsiasi altro centro del cluster quando si confrontano le distanze del centro del cluster.

Discussione

Le figure 1 e 2 e la tabella 1 raccontano tutte la stessa storia. Le etiche trovate nella Costituzione degli Stati Uniti sono molto diverse da quelle trovate nella legge mosaica. Vediamo anche che sono molto diverse rispetto alle etiche trovate nei versetti selezionati del Corano, il sermone di Gesù sulla montagna, l'ultimo sermone di Maometto e il codice di Hammurabi. Tutte le etiche dalla Costituzione degli Stati Uniti appartengono al cluster 1, e nessuna altra etica da altre fonti è nemmeno vicina al cluster 1. Secondo i risultati di questa analisi, non vi è alcun legame diretto tra la legge mosaica e la Costituzione degli Stati Uniti.

Come ho affermato nella sezione Introduzione e motivazione, il mio obiettivo era quello di rendere questa analisi il più obiettiva possibile. Non ho riassunto o truncato nessuno dei versetti o delle leggi citati. L'etica è stata elaborata come è; non sono stati soggetti alla mia interpretazione. Qualcuno potrebbe non essere d'accordo con la mia decisione di trattare i versetti specifici come 1 etica invece di etica multipla, o pensare che gli articoli della costituzione dovrebbero essere trattati come 1 etica indipendentemente dal fatto che un articolo copra più di 1 sezione e / o paragrafo. Posso sicuramente modificare il codice per estrarre l'etica dai testi sorgenti se qualcuno solleva preoccupazioni come questo.

Futuri lavori

Se hai esaminato alcuni dei versetti provenienti dai siti web della Bibbia e del Corano che ho riferito, potresti aver notato che alcuni dei versetti orribili sono mancanti. Questi variano da controversi a tipi completamente orribili. Il sito web che ho riferito ai 613 comandamenti include Esodo 21:20, che afferma la punizione se qualcuno uccide la moglie, ma esclude Esodo 21:21, che molti concordano afferma che uno schiavo è la proprietà personale del loro proprietario. Ho anche letto che la versione dell'ultimo sermone di Muhammad che ho riferito è fraudolenta, e la versione autentica contiene un passaggio che indica quando è opportuno per un marito di battere le loro mogli e un altro passaggio che assomiglia le donne agli animali domestici. Ho scelto di non aggiungere

Pianifico di includere versetti come quelli citati nel paragrafo precedente con la tabella già compilata di 1.073 etica nelle analisi future. analisi future includeranno il calcolo delle somiglianze cosine e lo sviluppo di modelli di classificazione etica utilizzando incorporamenti di testo.

È possibile che alcune parole specifiche guidino alcune delle differenze che vediamo nei risultati di raggruppamento. Ad esempio, i versi della Bibbia possono usare il termine Yahweh e i versi del Corano possono usare il termine Allah. Entrambi questi sono parole specifiche per Dio. Naturalmente, la Costituzione degli Stati Uniti porta gli Stati Uniti e la Bibbia fa riferimento a Israele. Sto lavorando a un modo per standardizzare l'etica estratta e quindi eseguire la stessa analisi. Alcuni esempi: Yahweh, Padre, e Allah potrebbero essere sostituiti con un termine generico per un dio, e gli Stati Uniti e Israele potrebbero essere sostituiti con un termine generico per la nazione. Questo sarebbe un truffatore per qualcosa come il codice Hammurabi che si riferisce a più dèi.

Alla fine, ho intenzione di assumere l’idea che i valori cristiani, o valori ebraico-cristiani, sono responsabili delle idee prominenti dell’era dell’illuminazione e quindi delle idee nella Costituzione degli Stati Uniti. Puoi ascoltare Ben Shapiro e Jordan Peterson discutendo questo durante un episodio del “Rapporto Rubin” [15]. Prevedo che questa analisi sarà più soggettiva perché coinvolgerà interpretazioni degli scritti delle figure dell’illuminazione e degli antenati degli Stati Uniti.

Riferimenti

1. https://www.youtube.com/watch?v=aALsFhZKg-Q
2. https://baptistnews.com/article/no-the-u-s-constitution-is-not-based-on-the-book-of-deuteronomy/
3. https://www.pewresearch.org/religion/2022/10/27/views-of-the-u-s-as-a-christian-nation-and-opinions-about-christian-nationalism/
4. https://constitutioncenter.org/the-constitution/full-text
5. https://www.gotquestions.org/613-commandments.html
6. https://www.bibleref.com/
7. https://www.biblegateway.com/passage/?search=Matthew 5-7&version=NIV
8. https://messageinternational.org/100-commandments-and-doctrines-from-the-quran/
9. https://www.clearquran.com/
10. https://www.iium.edu.my/deed/articles/thelastsermon.html
11. https://avalon.law.yale.edu/ancient/hamframe.asp
12. https://scikit-learn.org/stable/about.html#citing-scikit-learn
13. https://www.youtube.com/@statquest
14. https://www.youtube.com/watch?v=QWKF5EU1Cig
15. https://www.youtube.com/watch?v=1opHWsHr798

Risultati complementari

Valutare il numero di cluster

La sciocchezza-apprendimentok- significa che il modello accetta il numero di cluster,kHo testato da 2 a 7 cluster e ho scelto il numero ottimale in base al metodo del gomito e alla metrica di misura V.

Figura supplementare 1

Il metodo dell'albero visualizza l'inerzia in un datokInerzia, una delle metriche più semplici, è la somma delle distanze quadrate tra ogni punto di dati e il centroid del cluster al quale è assegnato il punto di dati. Valore di inerzia più piccolo e relativo significa che i punti di dati sono raggruppati attorno ai rispettivi centroid. È importante notare che l'aggiunta di più cluster porta a una ridotta inerzia, ma i cluster diventano inutili se ci sono troppi, poiché l'obiettivo è quello di raggruppare punti di dati simili insieme.kla diminuzione dell'inerzia rallenta una quantità considerevole, vale a dire trovare il "arcobaleno".kIl metodo del gomito è soggettivo, quindi è imperativo utilizzare anche altre metriche.

Tabella aggiuntiva 1

2

0.469

3

0.632

4

0.732

5

0.623

6

0.637

7

0.606

La metrica di misura V è anche identificatak=4 come ottimale. incoraggio il lettore a fare riferimento alla pagina Scikit-learn metrics <https://scikit-learn.org/stable/api/sklearn.metrics.htmlLa misura V è la media armonica di omogeneità e completezza, dove un punteggio di omogeneità più alto significa che i cluster contengono principalmente punti dati da una singola fonte di dati, e un punteggio di completezza più alto significa che i punti dati da una determinata fonte di dati fanno parte dello stesso cluster.