Son os valores xudeo-cristiáns a base da democracia americana?

Unha opinión que vexo cada vez máis é que o noso país será mellor se volvemos ou adoptamos os valores e tradicións xudeo-cristiáns. A insistencia en usar o termo "xudeo-cristián" en vez de simplemente "cristián", que excluiría o xudaísmo, ou "abrahámico", que incluiría o islam, é algo que me gustaría explorar nalgún momento. Esta opinión maniféstase en diferentes formas, como mencionar que moitos dos pais fundadores eran cristiáns ou que os dez mandamentos son a base dunha sociedade moral e, polo tanto, a fundación dun goberno xusto.

Hai algúns que afirman que a Constitución dos Estados Unidos é un produto dunha cultura xudeo-cristiá, e algúns van máis lonxe afirmando que o concepto de democracia alcanzou o seu estado maduro debido ao cristianismo.Vídeo de Youtube.

Se se presenta que moitas das ideas na Constitución foron inspiradas por escritos producidos durante a era da Ilustración, un defensor dunha forte influencia cristiá podería responder dicindo que estes intelectuais chegaron a estas ideas debido á súa comprensión da teoloxía cristiá. Entón parece que hai alegacións de que o cristianismo tivo unha influencia directa ou transitoria na creación da Constitución dos Estados Unidos. Opinións similares son expresadas sobre a necesidade do cristianismo para o desenvolvemento da ciencia ou a comprensión da moralidade, pero este tema será gardado para outro tempo. Moitas veces non hai evidencia para apoiar a idea de que os dogmas do cristianismo levaron ás ideas de liberdade persoal e democracia. Rick Pidcock proporciona unha excelente descomposición destas opinións [2]. Vou facer o meu mellor para evitar refachar as ideas de Pidcock, pero ofrecerei as mi

Aquí estou abordando o problema máis sinxelo de comparar obxectivamente a ética na Constitución dos Estados Unidos con aqueles que se atopan no Antigo Testamento da Biblia [4, 5-6]. O foco será no que se coñece como os 613 mandamentos que compoñen unha gran parte da lei mosaica.

A análise tamén inclúe 100 mandamentos do Corán, as morais delineadas no sermón de Xesús na montaña, as morais delineadas no último sermón de Mahoma (tamén coñecido como o sermón de despedida), e leis e declaracións no código Hammurabi [7, 8-9, 10, 11]. No contexto desta análise, unha ética pode referirse a un mandamento, unha lei ou unha aspiración moral persoal.

Non vexo como calquera que está sendo intelectualmente honesto pode examinar a lei mosaica e a Constitución dos Estados Unidos e concluír que estes valores se cruzan dun xeito significativo.

Nota: Como pode ter adiviñado, eu me inclino politicamente e son un ateo. En canto ás miñas opinións sobre a metafísica, pode ser máis apropiado describirme como un non-teísta e un antiteísta suave. Non quero debater a semántica demasiado, pero quero ser claro sobre a miña posición. Por "non-teísta", quero dicir que non me suscribo a ningún dos teísmos ofrecidos, ou polo menos os teísmos que son consciente. Non nego a posibilidade de que aqueles que describen revelacións nas Escrituras teñen algo de certo sobre os aspectos espirituais da existencia. Son un "antiteísta suave" no sentido de que creo que a relixión nos detén do noso verdadeiro potencial moral e comprensión do universo, pero non teño a opinión de que o teísmo só leva a

A sección de resultados ofrece unha explicación de alto nivel da análise de datos e cobre os principais resultados. A sección de discusión abrangue as implicacións dos resultados. Para os que estean interesados, unha explicación máis granular da análise de datos e os enlaces ao código de código aberto pódense atopar na sección de Enfoque. A sección de resultados adicionais cobre como se validaron os resultados. Se desexa mergullarse máis nas matemáticas detrás dos resultados, recoméndoche que consulte as páxinas web relevantes de Scikit-learn ou atope vídeos relevantes na canle de YouTube de StatQuest [12, 13]. A sección de Futuro Traballo cobre as miñas ideas para as análises de seguimento.

aproximacións

Código

https://github.com/jdh33/secular-or-religious

paquetes

Python

3.129 reproducións

Programación xeral

beleza4

4.12.3 Páxina

Páxina web / HTML

Pandas

2.2.3 A súa

Análise de cadros de datos / táboa / matriz

Google Xénero

1.7 Máis

Texto engadido

Aprendizaxe

1.6.1 Unha

Clustering e redución de dimensións

Seaborn

0,132 millóns

visualizacións

Para unha lista completa de paquetes, ver:https://github.com/jdh33/secular-or-religious/blob/main/data/output/constitution_analyses/package_versions_13062025.txt

Procesamento de datos

Algúns dos parágrafos foron usados para construír a táboa total de ética [4-11]. Os datos foron extraídos destas fontes usando unha combinación de solicitudes de URL, parsando HTML e parsando texto sinxelo. Para os mandamentos bíblicos 613 que representan a lei de Moisés, algunhas das éticas se estenderon a táboa total de ética [4-11]. Nestes casos, os versos foron concatenados para formar unha ética singular. Outros versos que forman parte dos mandamentos bíblicos 613 contiñan varios mandamentos. Para o último sermón non houbo puntuación consistente que divida os mandamentos extra 27 nestes casos, polo que o versículo foi tratado como unha ética singular. Debido a isto, os mandamentos 613 foron condensados para formar unha ética singular. Para

Texto engadido

O modelo Gemini de incorporación de texto-004 foi usado para incorporar a ética. Este modelo ten un límite de token de entrada de 2,048. Ao redor de 60 a 80 palabras poden ser representadas por 100 tokens. Isto pon o extremo inferior do número máximo de palabras por ética en 1,228. Cada ética era menor ou igual a 1,228 palabras, polo que todas as éticas foron incorporadas. O modelo de incorporación de texto-004 produce unha representación numérica do texto como saída. En particular, a saída de cada incorporación é unha matriz de 768 dimensións de números de puntos flotantes chamados vectores. O tipo de tarefa "cluster" foi especificado ao chamar o modelo de incorporación, que produce incorporacións que son optimizadas para o agrupamento baseado na semellanza de texto.

Clustering e visualización

A táboa de embalaxe de 1.073 por 768 foi agrupada usandokVarios valores dek(o número de clusters) foron probados e comparados. O método do cóbado e a métrica V-medida foron usados para determinar 4 como o número óptimo de clusters.k-means modelo devolve os cúmulos asignados e as coordenadas do centro do clúster. t-distribuído estocástico veciño embedding (t-SNE) foi usado para mapear a ética incorporada 1.073 e o centro do clúster coordenadas de 768 dimensións a 2 dimensións para visualizar os resultados.

Notas importantes: 1) O mapeo t-SNE de datos con alta dimensión a un espazo de dimensión inferior é relativo aos datos que recibe como entrada. É esencial que o modelo t-SNE coincida coa ética de todas as fontes de datos ao mesmo tempo para unha correcta visualización. Se se engaden máis datos a esta análise, a ética recentemente incorporada debe ser anexada á táboa de ética actualmente incorporada, e entón outro modelo t-SNE debe coincidir con todas as éticas incorporadas á vez. 2) Os valores de estado aleatorio constantes pasaron a ambos os Scikit-learnk-means e modelos t-SNE. Pasar valores enteiros fai que os resultados sexan reproducibles.

Resultados

As éticas foron recollidas a partir de diversas fontes e organizadas nunha única táboa de 1.073 éticas, que se poden ver aquí <https://github.com/jdh33/secular-or-religious/blob/main/data/output/constitution_analyses/table.txt>. Cada valor na columna "ética" foi entrelazado co modelo Gemini text-embedding-004 usando "clustering" como o tipo de tarefa, que é optimizado para xerar entrelazamentos que poden ser agrupados en base ás similitudes do texto.

A continuación, a táboa resultante de 1.073 por 768 incorporacións de texto foi modelada usando ok- significa método. É necesario probar diferentes números de grupos, ouk, xa que o número óptimo de cúmulos para un conxunto de datos non se coñece con antelación. O proceso de validación, discutido na sección de resultados adicionais, indicou 4 como o número óptimo de cúmulos. Para axudar a visualizar os resultados, t-SNE foi usado para mapear as incorporacións de texto e os centros de cúmulos a un espazo de 2 dimensións. t-SNE sobresae na preservación da estrutura local e os cúmulos mentres se reduce a dimensionalidade. Con todo, as distancias globais poden ser distorsionadas, polo que a distancia entre puntos de datos ou centros de cúmulos na trama de 2 dimensións debe ser tomada cun gran de sal. Para aqueles que non están familiarizados coa redución de dimensións, unha boa analoxía é iluminar un obxecto de 3 dimensións

Figura 1

Os cúmulos asignados indícanse pola forma do marcador e os centros do cúmulo son máis grandes e grises. Mesmo con esta visualización, podemos ver o distinto que é a ética da Constitución dos Estados Unidos en comparación con todos os outros. Se miramos de preto, podemos ver que algúns puntos de datos parecen estar deslocados. Por exemplo, algúns puntos de datos pertencentes ao cúmulo 3, indicados por "+", miran lonxe doutros puntos de datos pertencentes a ese cúmulo. Este é un artefacto de mapear os vectores de 768 dimensións nun espazo de 2 dimensións. Se puidésemos de algunha maneira visualizar 768 dimensións, estes puntos de datos de exemplo estarían máis preto dos puntos de datos asignados ao mesmo cúmulo.

Figura 2

Clúster 1 está composto puramente de ética atopada na Constitución dos Estados Unidos e todas as éticas da Constitución dos Estados Unidos están en clúster 1. Esta simetría é unha indicación de que a ética da Constitución dos Estados Unidos é moi diferente da ética doutras fontes.

Mesa 1

Cluster

0

1

2

3

0

0.000

0.613

0.361

0.399

1

0.613

0.000

0.605

0.610

2

0.361

0.605

0.000

0.434

3

0.399

0.610

0.434

0.000

A distancia entre dous puntos nun espazo de 768 dimensións pódese calcular do mesmo xeito que a distancia entre dous puntos nun espazo de 2 ou 3 dimensións.O importante resultado desta táboa é que o centro do clúster 1 está máis afastado que calquera outro centro do clúster cando se comparan as distancias do centro do clúster.

Discusións

As figuras 1 e 2 e a táboa 1 contan a mesma historia. As éticas atopadas na Constitución dos Estados Unidos son moi diferentes das atopadas na lei mosaica. Tamén vemos que son moi diferentes das atopadas nos versos seleccionados do Corán, o sermón de Xesús na montaña, o último sermón de Mahoma e o código de Hammurabi. Todas as éticas da Constitución dos Estados Unidos pertencen ao clúster 1, e ningunha outra ética doutras fontes está aínda preto do clúster 1. Segundo os resultados desta análise, non hai conexión directa entre a lei mosaica e a Constitución dos Estados Unidos.

Como dixen na sección de introdución e motivación, o meu obxectivo era facer esta análise o máis obxectiva posible. Non resumiu ou truncou ningún dos versos ou leis referidos. A ética foi procesada como é; non estaban suxeitos á miña interpretación. Alguén pode estar en desacordo coa miña decisión de tratar versos específicos como 1 ética en lugar de ética múltiple, ou pensar que os artigos da constitución deben ser tratados como 1 ética independentemente de se un artigo abarca máis de 1 sección e / ou parágrafo. Podo definitivamente modificar o código para extraer a ética dos textos fonte se alguén suscita preocupacións como esta. Non estou a afirmar que esta é unha análise abrangente, xa que tamén hai outras formas de calcular a semellanza de texto. Estou a traballar na parte 2 deste proxecto que incluirá formas adicionais

Futuro traballo

Se vostede está orientado a este plano de estradas está enlazando algúns dos versos dos sitios da Biblia e do Corán que referirei, pode ter notado que algúns dos versos escandalosos están ausentes. Estes varían de controvertidos a absolutamente horríbeis. O sitio web que referixen aos mandamentos 613 inclúe Exodo 21:20, que afirma o castigo se alguén mata as súas esposas, pero exclúe Exodo 21:21, que moitos coinciden en afirmar que un escravo é propiedade persoal do seu dono. Eu tamén lin que a versión do último sermón de Mahoma extra que referiuse a alguén é fraudulento, ea versión auténtica contén unha pasaxe que indica cando é axeitado para un marido para bater as súas esposas e outra pasaxe que se parece ás mulleres para animais domésticos. Eu

Pretendo incluír versos como os aludidos no parágrafo anterior coa táboa xa compilada de 1073 ética nas futuras análises.

É posible que algunhas palabras específicas impulsen algunhas das diferenzas que vemos nos resultados de agrupación. Por exemplo, os versos da Biblia poden usar o termo Yahweh e os versos do Corán poden usar o termo Allah. Ambos son palabras específicas para Deus. Por suposto, a Constitución dos Estados Unidos leva os Estados Unidos e a Biblia fai referencias a Israel. Estou traballando nunha forma de estandarizar a ética extraída e, a continuación, realizar a mesma análise. Algúns exemplos: Yahweh, Pai e Allah poderían ser substituídos por un termo xenérico para un deus, e os Estados Unidos e Israel poderían ser substituídos por un termo xenérico para a nación. Isto sería un engano para algo como o código Hammurabi que se refire a varios deuses.

Finalmente, planeo asumir a idea de que os valores cristiáns, ou valores xudeo-cristiáns, son responsables das ideas prominentes da era da Ilustración e, polo tanto, as ideas na Constitución dos Estados Unidos. Pode escoitar a Ben Shapiro e Jordan Peterson discutir isto durante un episodio de "O Informe Rubin" [15]. Eu anticipo que esta análise será máis subxectiva porque implicará interpretacións dos escritos das figuras da Ilustración e os antepasados dos Estados Unidos. Con todo, eu vou mantelo como obxectivo como podo.

Referencias

1. https://www.youtube.com/watch?v=aALsFhZKg-Q
2. https://baptistnews.com/article/no-the-u-s-constitution-is-not-based-on-the-book-of-deuteronomy/
3. https://www.pewresearch.org/religion/2022/10/27/views-of-the-u-s-as-a-christian-nation-and-opinions-about-christian-nationalism/
4. https://constitutioncenter.org/the-constitution/full-text
5. https://www.gotquestions.org/613-commandments.html
6. https://www.bibleref.com/
7. https://www.biblegateway.com/passage/?search=Matthew 5-7&version=NIV
8. https://messageinternational.org/100-commandments-and-doctrines-from-the-quran/
9. https://www.clearquran.com/
10. https://www.iium.edu.my/deed/articles/thelastsermon.html
11. https://avalon.law.yale.edu/ancient/hamframe.asp
12. https://scikit-learn.org/stable/about.html#citing-scikit-learn
13. https://www.youtube.com/@statquest
14. https://www.youtube.com/watch?v=QWKF5EU1Cig
15. https://www.youtube.com/watch?v=1opHWsHr798

Resultados adicionais

Validar o número de clusters

Aprendizaxe escénicako modelo acepta o número de clusters,kTestei 2 a 7 grupos e elixín o número óptimo baseado no método do cóbado e a métrica de medición V.

Figura 1 Suplemento

O método do cotovelo visualiza a inercia nunha determinadakA inercia, unha das métricas máis sinxelas, é a suma das distancias cadradas entre cada punto de datos e o centro do cúmulo ao que se asigna o punto de datos. O valor de inercia relativa máis pequeno significa que os puntos de datos están agrupados ao redor dos seus respectivos centros ben. É importante notar que engadir máis cúmulos leva a unha inercia reducida, pero os cúmulos se fan inútiles se hai demasiados, xa que o obxectivo é agrupar puntos de datos similares xuntos.ka diminución da inercia ralentiza unha cantidade considerable, é dicir, atopa o "coello".kO método do cóbado é subxectivo, polo que é imperativo utilizar outras métricas tamén.

Táboa complementaria 1

2

0.469

3

0.632

4

0.732

5

0.623

6

0.637

7

0.606

A métrica V-medida tamén foi identificadak=4 como óptimo. Animo ao lector a referirse á páxina de métricas de Scikit-learn <https://scikit-learn.org/stable/api/sklearn.metrics.htmlA medida V é a media harmónica de homoxeneidade e completude, onde unha maior puntuación de homoxeneidade significa que os cúmulos conteñen principalmente puntos de datos dunha única fonte de datos, e unha maior puntuación de completude significa que os puntos de datos dunha determinada fonte de datos forman parte do mesmo cúmulo.