Les valeurs judéo-chrétiennes sont-elles le fondement de la démocratie américaine ?

Au détriment de ma tranquillité d’esprit, je passe une quantité non triviale de temps à regarder sur YouTube des clips d’experts de droite. Une opinion que je vois de plus en plus est que notre pays sera mieux si nous retournons ou adoptons les valeurs et les traditions judéo-chrétiennes. L’insistance sur l’utilisation du terme « judéo-chrétien » au lieu de simplement « chrétien », qui excluerait le judaïsme, ou « abrahamique », qui comprendrait l’islam, est quelque chose que je voudrais explorer à un moment donné. Cette opinion se manifeste sous différentes formes, comme mentionner que beaucoup des pères fondateurs étaient chrétiens ou que les dix commandements sont le fondement d’une société morale et donc le fondement d’un gouvernement juste.

Il y en a qui prétendent que la Constitution des États-Unis est un produit d'une culture judéo-chrétienne, et certains vont plus loin en prétendant que le concept de la démocratie elle-même a atteint son état mûr à cause du christianisme.Vidéo YouTube.

Si l'on rapporte que beaucoup des idées de la Constitution ont été inspirées par des écrits produits pendant l'ère de l'illumination, un défenseur d'une forte influence chrétienne pourrait répondre en disant que ces intellectuels sont arrivés à ces idées en raison de leur compréhension de la théologie chrétienne. Il semble donc qu'il y ait des allégations selon lesquelles le christianisme a eu une influence directe ou transitoire sur la création de la Constitution américaine. Des opinions similaires sont exprimées sur la nécessité du christianisme pour le développement de la science ou la compréhension de la morale, mais ce sujet sera sauvé pour une autre fois. Il n'y a souvent aucune preuve pour soutenir l'idée que les dogmes du christianisme ont conduit aux idées

Ici, je vais aborder le problème plus simple de comparer objectivement l’éthique dans la constitution des États-Unis à celles trouvées dans l’Ancien Testament de la Sainte Bible [4, 5-6]. Le focus sera sur ce qui est connu comme les 613 commandements qui composent une grande partie de la loi mosaïque.

L’analyse comprend également les 100 commandements du Coran, les morales délimitées dans le sermon de Jésus sur la montagne, les morales délimitées dans le dernier sermon de Mohammed (également connu sous le nom de sermon d’adieu), et les lois et déclarations dans le code Hammurabi [7, 8-9, 10, 11]. Dans le contexte de cette analyse, une éthique peut se référer à un commandement, à une loi ou à une aspiration morale personnelle.

Je ne vois pas comment quelqu’un qui est intellectuellement honnête peut examiner la loi mosaïque et la Constitution des États-Unis et conclure que ces valeurs se croisent de manière significative.

Note: Comme vous l'avez peut-être deviné, je me penche politiquement et je suis athée. En ce qui concerne mes points de vue sur la métaphysique, il peut être plus approprié de me décrire comme un non-théiste et un antithéiste doux. Je ne veux pas trop débattre de la sémantique, mais je veux être clair sur ma position. Par « non-théiste », je veux dire que je ne souscris à aucun des théismes proposés, ou au moins aux théismes dont je suis conscient. Je ne nie pas la possibilité que ceux qui ont décrit les révélations dans les Écritures aient quelque chose de bien sur les aspects spirituels de l'existence. Je suis un « antithéiste doux » dans le sens que je pense que la religion nous retient de notre véritable potentiel

La section Résultats fournit une explication de haut niveau de l'analyse des données et couvre les principales conclusions. La section de discussion aborde les implications des résultats. Pour ceux qui sont intéressés, une explication plus détaillée de l'analyse des données et des liens vers le code open source peut être trouvée dans la section Approche. La section Résultats complémentaires couvre la façon dont les résultats ont été validés. Si vous souhaitez vous immerger davantage dans les mathématiques derrière les résultats, je vous encourage à vous référer aux pages Web pertinentes de Scikit-learn ou à trouver des vidéos pertinentes sur la chaîne YouTube de StatQuest [12, 13]. La section Future Work présente mes idées pour les analyses de suivi.

Approche

Le code

https://github.com/jdh33/secular-or-religious

Les paquets

Python

3.12.9 à

Programmation générale

Beauté4

4.12.3 Le

Site Web / Parsing HTML

pandas

2.2.3 Le

Analyse de table/matrice

Google Général

1.7.0 à

Texte intégré

L’apprendre

1.6.1 à

Clustering et réduction de la dimensionnalité

Seaborn

0,132 fois

Visualisation

Pour une liste complète des paquets, voir :https://github.com/jdh33/secular-or-religious/blob/main/data/output/constitution_analyses/package_versions_13062025.txt

Traitement des données

Plusieurs paragraphes ont été utilisés pour construire le tableau total de l'éthique [4-11]. Les données ont été extraites de ces sources en utilisant une combinaison de requêtes URL, parsing HTML et parsing texte clair. Pour les 613 commandements bibliques qui représentent la loi mosaïque, certains des commandements éthiques ont été traités comme une éthique unique. Dans ces cas, les versets 613 ont été concatenés pour former une éthique unique. Pour le sermon sur le mont et le Coran 1,0, chaque verset référencé contenait plusieurs commandements. Pour le dernier sermon, il n'y avait pas de ponctuation cohérente qui divise les commandements extra 27 dans ces cas, de sorte que le verset a été traité comme une éthique unique. Pour les codes Hammurabi, chaque

Texte intégré

Le modèle Gemini text-embedding-004 a été utilisé pour intégrer l'éthique. Ce modèle a une limite de jeton d'entrée de 2 048. Environ 60 à 80 mots peuvent être représentés par 100 jetons. Cela place le bas-end du nombre maximum de mots par éthique à 1 228. Chaque éthique était inférieure ou égale à 1 228 mots, de sorte que toutes les éthiques ont été intégrées. Le modèle text-embedding-004 produit une représentation numérique du texte en tant que sortie. En particulier, la sortie de chaque intégration est un array de 768 dimensions de nombres de points flottants appelés vecteur. Le type de tâche « cluster » a été spécifié lors de l'appel du modèle d'emballage, qui produit des intégrations qui sont optimisées pour le cluster

Clustering et visualisation

La table d'emballage de 1,073 par 768 a été regroupée en utilisantkPlusieurs valeurs dek(le nombre de clusters) ont été testés et comparés.La méthode du coude et la méthode de mesure V ont été utilisés pour déterminer 4 comme le nombre optimal de clusters.k-means modèle renvoie les clusters attribués et les coordonnées du centre du cluster. t-distribué stochastique voisin embedding (t-SNE) a été utilisé pour cartographier les 1073 éthique embedded et le centre du cluster coordonnées de 768 dimensions à 2 dimensions pour visualiser les résultats.

Remarques importantes: 1) La cartographie t-SNE des données à haute dimensionnalité vers un espace de dimension inférieure est relative aux données qu'elle reçoit en tant qu'entrée. Il est essentiel que le modèle t-SNE soit conforme à l'éthique de toutes les sources de données en même temps pour une visualisation appropriée. Si plus de données sont ajoutées à cette analyse, l'éthique nouvellement intégrée devrait être attachée à la table de l'éthique actuellement intégrée, puis un autre modèle t-SNE doit correspondre à toutes les éthiques intégrées à la fois. 2) Des valeurs d'état aléatoires constantes ont été transmises aux deux Scikit-apprendrek-means et t-SNE modèles. Passage des valeurs entières rend les résultats reproductibles.

Résultats

Les éthiques ont été recueillies à partir de diverses sources et organisées en une seule table de 1073 éthiques, que l’on peut voir ici.https://github.com/jdh33/secular-or-religious/blob/main/data/output/constitution_analyses/table.txt>. Chaque valeur dans la colonne « éthique » a ensuite été incorporée avec le modèle Gemini text-embedding-004 en utilisant « cluster » comme type de tâche, qui est optimisé pour générer des embeddings qui peuvent être cluster en fonction des similitudes du texte.

Ensuite, la table résultant de 1,073 par 768 d'incorporations de texte a été modélisée à l'aide dekIl est nécessaire de tester différents nombres de clusters, ouk, car le nombre optimal de clusters pour un ensemble de données n'est pas connu à l'avance. Le processus de validation, discuté dans la section Résultats complémentaires, a indiqué que 4 était le nombre optimal de clusters. Pour aider à visualiser les résultats, t-SNE a été utilisé pour cartographier les embeddings de texte et les centres de clusters dans un espace 2 dimensionnels. t-SNE excelle dans la préservation de la structure locale et des clusters tout en réduisant la dimensionnalité. Cependant, les distances globales peuvent être déformées, de sorte que la distance entre les points de données ou les centres de clusters dans le parcours 2 dimensionnels devrait être prise avec un grain de sel. Pour ceux qui ne connaissent pas la réduction de la dimensionnalité,

Figure 1

Les clusters attribués sont indiqués par la forme de marqueur et les centres de cluster sont plus grands et gris. Même avec cette visualisation, nous pouvons voir à quel point l'éthique de la constitution américaine est différente par rapport à toutes les autres. Si nous regardons de près, nous pouvons voir que certains points de données semblent être déplacés. Par exemple, certains points de données appartenant au cluster 3, indiqués par "+", regardent loin des autres points de données appartenant à ce cluster. Ceci est un artefact de la cartographie des vecteurs de 768 dimensions sur un espace de 2 dimensions. Si nous pouvions visualiser de quelque manière 768 dimensions, ces points de données d'exemple seraient plus proches des points de données attribués au même cluster.

Figure 2

Cette symétrie est une indication que l'éthique de la Constitution des États-Unis est très différente de celle d'autres sources.Il est important de noter que les résultats du regroupement pourraient changer si des éthiques supplémentaires ont été incluses, telles que des versets supplémentaires de la Sainte Bible ou du Coran.

Tableau 1

Cluster

0

1

2

3

0

0.000

0.613

0.361

0.399

1

0.613

0.000

0.605

0.610

2

0.361

0.605

0.000

0.434

3

0.399

0.610

0.434

0.000

La distance entre 2 points dans un espace de 768 dimensions peut être calculée tout comme la distance entre 2 points dans un espace de 2 ou 3 dimensions.L'important tirage de ce tableau est que le centre du cluster 1 est plus éloigné que tout autre centre du cluster lors de la comparaison des distances du centre du cluster.

Discussions

Les figures 1 et 2 et le tableau 1 racontent tous la même histoire. Les éthiques trouvées dans la constitution américaine sont très différentes de celles trouvées dans la loi mosaïque. Nous voyons également qu'elles sont très différentes de celles trouvées dans les versets sélectionnés du Coran, le sermon de Jésus sur la montagne, le dernier sermon de Mahomet, et le code Hammurabi. Toutes les éthiques de la constitution américaine appartiennent au cluster 1, et aucune autre éthique provenant d'autres sources n'est même proche du cluster 1. Selon les résultats de cette analyse, il n'y a pas de lien direct entre la loi mosaïque et la constitution américaine.

Comme je l'ai indiqué dans la section Introduction et motivation, mon objectif était de rendre cette analyse aussi objective que possible. Je n'ai pas résumé ou tranché aucun des versets ou des lois référencés. L'éthique a été traitée comme elle est; elles n'étaient pas soumises à mon interprétation. Quelqu'un peut être en désaccord avec ma décision de traiter des versets spécifiques comme 1 éthique au lieu de multiples éthiques, ou penser que les articles de la constitution devraient être traités comme 1 éthique indépendamment du fait qu'un article couvre plus d'une section et / ou un paragraphe. Je peux définitivement modifier le code pour extraire l'éthique des textes source si quelqu'un soulève des préoccupations telles que

Les futurs travaux

Si vous avez examiné les liens de ce plan de route vers les versets des sites de la Bible et du Coran que j'ai mentionnés, vous avez peut-être remarqué que certains des versets scandaleux sont manquants. Ces types vont de controversés à tout à fait horrible. Le site web que j'ai référé aux 613 commandements comprend Exode 21:20, qui indique la punition si quelqu'un tue leur esclave dit sexe, mais exclut Exode 21:21, dont beaucoup sont d'accord est de déclarer qu'un esclave est la propriété personnelle de leur propriétaire. J'ai également lu que la version de ces derniers sermons religieux que j'ai référé est frauduleuse, et la version authentique contient un passage indiquant quand il est approprié pour un mari de battre leurs femmes et un

J'ai l'intention d'inclure des versets comme ceux mentionnés dans le paragraphe précédent avec le tableau déjà compilé de 1073 éthique dans les analyses futures.

Il est possible que certains mots spécifiques conduisent certaines des différences que nous voyons dans les résultats de regroupement. Par exemple, les versets de la Bible peuvent utiliser le terme Yahweh et les versets du Coran peuvent utiliser le terme Allah. Ces deux sont des mots spécifiques pour Dieu. Bien sûr, la constitution des États-Unis amène les États-Unis et la Bible fait des références à Israël. Je travaille sur un moyen de normaliser l'éthique extraite et d'effectuer ensuite la même analyse. Certains exemples: Yahweh, Père, et Allah pourraient être remplacés par un terme générique pour un dieu, et les États-Unis et Israël pourraient être remplacés par un terme générique pour la nation. Ce serait une arnaque pour quelque chose comme le code Hammur

Finalement, j’ai l’intention de prendre l’idée que les valeurs chrétiennes, ou les valeurs judéo-chrétiennes, sont responsables des idées éminentes de l’ère de l’illumination et donc des idées dans la constitution des États-Unis. Vous pouvez écouter Ben Shapiro et Jordan Peterson discuter de cela lors d’un épisode du « Rapport Rubin » [15]. Je prévois que cette analyse sera plus subjective car elle impliquera des interprétations des écrits des figures de l’illumination et des ancêtres des États-Unis.

Références

1. https://www.youtube.com/watch?v=aALsFhZKg-Q
2. https://baptistnews.com/article/no-the-u-s-constitution-is-not-based-on-the-book-of-deuteronomy/
3. https://www.pewresearch.org/religion/2022/10/27/views-of-the-u-s-as-a-christian-nation-and-opinions-about-christian-nationalism/
4. https://constitutioncenter.org/the-constitution/full-text
5. https://www.gotquestions.org/613-commandments.html
6. https://www.bibleref.com/
7. https://www.biblegateway.com/passage/?search=Matthew 5-7&version=NIV
8. https://messageinternational.org/100-commandments-and-doctrines-from-the-quran/
9. https://www.clearquran.com/
10. https://www.iium.edu.my/deed/articles/thelastsermon.html
11. https://avalon.law.yale.edu/ancient/hamframe.asp
12. https://scikit-learn.org/stable/about.html#citing-scikit-learn
13. https://www.youtube.com/@statquest
14. https://www.youtube.com/watch?v=QWKF5EU1Cig
15. https://www.youtube.com/watch?v=1opHWsHr798

Résultats complémentaires

Valider le nombre de clusters

Le Scikit-apprentissagek-le modèle accepte le nombre de clusters,kJ'ai testé 2 à 7 clusters et choisi le nombre optimal en fonction de la méthode du coude et de la mesure V.

Figure complémentaire 1

La méthode de l'arc visualisant l'inertie à unkL'inertie, l'une des métriques les plus simples, est la somme des distances carrées entre chaque point de données et le centre du cluster auquel le point de données est attribué. La plus petite valeur d'inertie relative signifie que les points de données sont bien regroupés autour de leurs centres respectifs. Il est important de noter que l'ajout de plus de clusters conduit à une inertie réduite, mais les clusters deviennent inutiles s'il y en a trop, car l'objectif est de regrouper des points de données similaires ensemble.kla diminution de l’inertie ralentit considérablement, c’est-à-dire trouver le « coude ».k=4 est optimal.La méthode de l'épaule est subjective, il est donc impératif d'utiliser d'autres métriques aussi.

Table supplémentaire 1

2

0.469

3

0.632

4

0.732

5

0.623

6

0.637

7

0.606

La métaphore V-mesure a également été identifiéek=4 comme optimale. j'encourage le lecteur à se référer à la page Scikit-learn metrics <https://scikit-learn.org/stable/api/sklearn.metrics.htmlLa mesure V est la moyenne harmonieuse de l'homogénéité et de la complétude, où un score d'homogénéité plus élevé signifie que les clusters contiennent principalement des points de données d'une seule source de données, et un score de complétude plus élevé signifie que les points de données d'une source de données donnée font partie du même cluster.