¿Son los valores judío-cristianos la base de la democracia estadounidense?

Una opinión que veo cada vez más es que nuestro país será mejor si volvemos o adoptamos los valores y tradiciones judío-cristianas. La insistencia en usar el término “judío-cristiano” en vez de simplemente “cristiano”, que excluiría el judaísmo, o “abrahámico”, que incluiría el Islam, es algo que me gustaría explorar en algún momento. Esta opinión se manifiesta en diferentes formas, como mencionar que muchos de los padres fundadores eran cristianos o que los diez mandamientos son la base de una sociedad moral y por lo tanto la fundación de un gobierno justo.

Hay algunos que afirman que la Constitución de los Estados Unidos es un producto de una cultura judío-cristiana, y algunos van más allá al afirmar que el concepto de democracia en sí alcanzó su estado maduro debido al cristianismo.Vídeo YouTube.

Si uno apunta que muchas de las ideas en la Constitución fueron inspiradas por escritos producidos durante la era de la Ilustración, un defensor de una fuerte influencia cristiana podría responder diciendo que estos intelectuales llegaron a estas ideas debido a su comprensión de la teología cristiana. Por lo tanto, parece que hay afirmaciones de que el cristianismo tuvo una influencia directa o transitoria en la creación de la Constitución de los Estados Unidos. Se expresan opiniones similares sobre la necesidad del cristianismo para el desarrollo de la ciencia o la comprensión de la moralidad, pero este tema se salvará para otro tiempo. A menudo no hay evidencia para apoyar la idea de que los dogmas del cristianismo llevaron a las ideas de la libertad personal y la democracia. Rick Pidcock proporciona una excelente descomposición de estas opiniones [2]. Haré todo lo posible para evitar rehacer

Aquí estoy abordando el problema más simple de comparar objetivamente la ética en la constitución estadounidense con las que se encuentran en el Antiguo Testamento de la Biblia [4, 5-6]. El foco será en lo que se conoce como los 613 mandamientos que forman una gran parte de la ley mosaica.

El análisis también incluye 100 mandamientos del Corán, las morales delineadas en el sermón de Jesús en la montaña, las morales delineadas en el último sermón de Mahoma (también conocido como el sermón de despedida), y las leyes y declaraciones en el código Hammurabi [7, 8-9, 10, 11]. En el contexto de este análisis, una ética puede referirse a un mandamiento, una ley o una aspiración moral personal.

No veo cómo cualquiera que esté siendo intelectualmente honesto puede examinar la ley mosaica y la constitución de los EE.UU. y concluir que estos valores se cruzan de una manera significativa. sin embargo, hay influyentes de derecha que promueven la moralidad cristiana y celebran el brillo de la constitución de los EE.UU., así que tal vez sea realmente necesario mostrar lo diferentes que son estas éticas.

Nota: Como puede haber adivinado, me inclino políticamente y soy ateo. En cuanto a mis puntos de vista sobre la metafísica, puede ser más apropiado describirme como un no-teísta y un antiteísta suave. No quiero debatir demasiado la semántica, pero quiero ser claro sobre mi posición. Por "no-teísta", quiero decir que no me suscribo a ninguno de los teísmos que se ofrecen, o al menos a los teísmos de los que soy consciente. No niego la posibilidad de que aquellos que describen revelaciones en las Escrituras tengan algo de razón sobre los aspectos espirituales de la existencia. Yo soy un "antiteísta suave" en el sentido de que pienso que la religión nos detiene de nuestro verdadero potencial moral y entendimiento del universo, pero no tengo la opinión de que el

La sección Resultados ofrece una explicación de alto nivel sobre el análisis de datos y cubre los principales hallazgos. La sección de discusión abarca las implicaciones de los resultados. Para aquellos que estén interesados, una explicación más granular del análisis de datos y los enlaces al código de código abierto se puede encontrar en la sección Approach. La sección Resultados adicionales cubre cómo se validaron los resultados. Si desea sumergirse más en las matemáticas detrás de los resultados, le animo a que se refiera a las páginas web de Scikit-learn pertinentes o a encontrar videos pertinentes en el canal de YouTube de StatQuest [12, 13]. La sección de Trabajo futuro se refiere a mis ideas para análisis de seguimiento.

Aproximación

Código

https://github.com/jdh33/secular-or-religious

paquetes

Python

3.12.9 El

Programación General

hermosas4

4.12.3 El

Página web / HTML

pandas

2.2.3 El

Análisis de tablas/matrices

Google-Génesis

1.7 El

Texto enmarcado

Aprendizaje

1.6.1 El

Clustering y reducción de dimensión

Seaborn

0132

La visualización

Para una lista completa de paquetes, véase:https://github.com/jdh33/secular-or-religious/blob/main/data/output/constitution_analyses/package_versions_13062025.txt

Procesamiento de datos

Varios párrafos de los Derechos de los Parágrafos fueron utilizados para construir la tabla de ética total [4-11]. Los datos se extrajeron de estas fuentes utilizando una combinación de solicitudes de URL, el parsamiento de HTML y el parsamiento de texto simple. Para los 613 mandamientos bíblicos que representan la ley mosaica, algunos de la ética se extendió a múltiples versos. En estos casos, los versos 613 fueron concatenados para formar una ética singular. Para el Sermón sobre el monte y el Corán, otros versos que forman parte de los 613 mandamientos bíblicos contenían varios mandamientos. Para el último sermón no hubo puntuación consistente que dividió los mandamientos extra 27 en estos casos, por lo que el verso fue tratado como una ética singular. Por lo tanto,

Texto enmarcado

El modelo Gemini de incorporación de texto-004 se utilizó para incorporar la ética. Este modelo tiene un límite de token de entrada de 2,048. Aproximadamente 60 a 80 palabras se pueden representar por 100 tokens. Esto pone el extremo bajo del número máximo de palabras por ética en 1,228. Cada ética era menor o igual a 1,228 palabras, por lo que todas las éticas se incorporaron. El modelo de incorporación de texto-004 produce una representación numérica del texto como salida. Especificamente, la salida de cada incorporación es un array de 768 dimensiones de números de puntos flotantes llamados vectores. El tipo de tarea "cluster" se especificó al llamar el modelo de incorporación, que produce incorporación que se optimiza para el agrupamiento basado en la similitud del texto.

Clustering y visualización

La tabla de embalaje de 1.073 por 768 fue agrupada utilizandokVarios valores dek(el número de aglomerados) fueron probados y comparados.El método de córtex y la métrica de medida V se utilizaron para determinar 4 como el número óptimo de aglomerados.k-means modelo devuelve los cúmulos asignados y las coordenadas del centro del clúster. t-distribuida estocástica vecindario incorporación (t-SNE) se utilizó para mapear la ética incorporada 1,073 y las coordenadas del centro del clúster de 768 dimensiones a 2 dimensiones para visualizar los resultados.

Nota importante: 1) El mapeo t-SNE de datos con alta dimensión a un espacio de dimensión inferior es relativo a los datos que recibe como entrada. Es esencial que el modelo t-SNE se ajuste con la ética de todas las fuentes de datos al mismo tiempo para una correcta visualización. Si se añaden más datos a este análisis, la ética recién incorporada debe ser adjuntada a la tabla de ética actualmente incorporada, y luego otro modelo t-SNE debe ajustarse a todas las éticas incorporadas a la vez. 2) Se pasaron valores de estado aleatorio constantes a ambos Scikit-learnk-means y modelos t-SNE. Pasar valores enteros hace que los resultados sean reproducibles.

Resultados

La ética se recopiló de las diversas fuentes y se organizó en una sola tabla de 1.073 éticas, que se puede ver aquí.https://github.com/jdh33/secular-or-religious/blob/main/data/output/constitution_analyses/table.txt>. Cada valor en la columna "ética" se incorporó luego con el modelo Gemini text-embedding-004 utilizando "clustering" como el tipo de tarea, que se optimiza para generar embeddings que se pueden agrupar basándose en las similitudes del texto.

A continuación, la tabla resultante de 1.073 por 768 de incorporaciones de texto se modeló utilizando elk- significa método. Es necesario probar diferentes números de clusters, ok, ya que el número óptimo de cúmulos para un conjunto de datos no se conoce de antemano. El proceso de validación, discutido en la sección de resultados adicionales, indicó que 4 es el número óptimo de cúmulos. Para ayudar a visualizar los resultados, t-SNE se usó para mapear las incorporaciones de texto y los centros de cúmulos a un espacio de 2 dimensiones. t-SNE sobresale en preservar la estructura local y los cúmulos mientras reduce la dimensionalidad. Sin embargo, las distancias globales pueden ser distorsionadas, por lo que la distancia entre los puntos de datos o los centros de cúmulos en el plano de 2 dimensiones debe tomarse con un grano de sal. Para aquellos que no están familiarizados con la reducción de la dimensionalidad, una buena analogía es iluminar un objeto de

Figura 1

Los cúmulos asignados se indican por la forma del marcador y los centros del cúmulo son más grandes y grises. Incluso con esta simple visualización, podemos ver lo distinto que es la ética de la constitución de los EE.UU. en comparación con todos los demás. Si miramos de cerca, podemos ver que algunos puntos de datos parecen estar equivocados. Por ejemplo, algunos puntos de datos pertenecientes al cúmulo 3, indicados por "+", se ven lejos de otros puntos de datos pertenecientes a ese cúmulo. Este es un artefacto de mapear los vectores de 768 dimensiones en un espacio de 2 dimensiones. Si pudiéramos de alguna manera visualizar 768 dimensiones, estos puntos de datos de ejemplo estarían más cerca de los puntos de datos asignados al mismo cúmulo.

Figura 2

Clúster 1 está compuesto puramente de la ética encontrada en la Constitución de los EE.UU. y todas las éticas de la Constitución de los EE.UU. están en clúster 1.Esta simetría es una indicación de que la ética de la Constitución de los EE.UU. es muy diferente de la ética de otras fuentes.Es importante notar que los resultados de la agrupación podrían cambiar si se incluyeron éticas adicionales, como versículos adicionales de la Biblia o el Corán.

Mesa 1

Cluster

0

1

2

3

0

0.000

0.613

0.361

0.399

1

0.613

0.000

0.605

0.610

2

0.361

0.605

0.000

0.434

3

0.399

0.610

0.434

0.000

La distancia entre 2 puntos en un espacio de 768 dimensiones se puede calcular al igual que la distancia entre 2 puntos en un espacio de 2 o 3 dimensiones.El punto de partida importante de esta tabla es que el centro del clúster 1 está más lejos que cualquier otro centro del clúster al comparar las distancias del centro del clúster.

Discusión

Las figuras 1 y 2 y la tabla 1 cuentan la misma historia. Las éticas que se encuentran en la Constitución de los Estados Unidos son muy diferentes de las que se encuentran en la ley mosaica. También vemos que son muy diferentes de las éticas que se encuentran en los versos seleccionados del Corán, el sermón de Jesús en la montaña, el último sermón de Mahoma, y el código de Hammurabi. Todas las éticas de la Constitución de los Estados Unidos pertenecen al clúster 1, y ninguna otra ética de otras fuentes está ni siquiera cerca del clúster 1. Según los resultados de este análisis, no hay conexión directa entre la ley mosaica y la Constitución de los Estados Unidos.

Como señalé en la sección de introducción y motivación, mi objetivo era hacer este análisis lo más objetivo posible. No he resumido ni truncado ninguno de los versos o leyes referidos. La ética se procesó como es; no estaban sujetos a mi interpretación. Alguien puede estar en desacuerdo con mi decisión de tratar versos específicos como 1 ética en lugar de ética múltiple, o pensar que los artículos de la constitución deben ser tratados como 1 ética independientemente de si un artículo abarca más de 1 sección y / o párrafo. Definitivamente puedo modificar el código para extraer la ética de los textos fuentes si alguien plantea preocupaciones como esta. No estoy alegando que este es un análisis completo, ya que también hay otras maneras de calcular la similitud del texto. Estoy trabajando en la parte 2 de este proyecto que incluirá

Trabajo futuro

Si usted ha examinado este plan hacia abajo algunos de los versos de los sitios web de la Biblia y el Corán que he referido, usted puede haber notado que algunos de los versos erróneos están ausentes. Estos varían de controvertidos a absolutamente horribles. El sitio web que me refiero a los 613 mandamientos incluye Éxodo 21:20, que establece el castigo si alguien mata a su esclava, pero excluye el sexo en Éxodo 21:21, que muchos coinciden en afirmar que un esclavo es la propiedad personal de su dueño. También he leído que la versión del último sermón de Mahoma extra que me refiero a alguien es fraudulento, y la versión auténtica contiene un pasaje que indica cuando es apropiado para un marido para golpear a sus esposas, y otro pasaje que nos

Planeo incluir versos como los aludidos en el párrafo anterior con la tabla ya compilada de 1073 ética en futuros análisis.

Es posible que algunas palabras específicas impulsen algunas de las diferencias que vemos en los resultados de agrupamiento. Por ejemplo, los versos de la Biblia pueden usar el término Yahweh y los versos del Corán pueden usar el término Allah. Ambos son palabras específicas para Dios. Por supuesto, la Constitución de Estados Unidos lleva a los Estados Unidos y la Biblia hace referencias a Israel. Estoy trabajando en una manera de estandarizar la ética extraída y luego realizar el mismo análisis. Algunos ejemplos: Yahweh, Padre, y Allah podrían ser reemplazados con un término genérico para un dios, y los Estados Unidos e Israel podrían ser reemplazados con un término genérico para la nación. Esto sería un truco para algo como el código Hammurabi que se refiere a varios dioses.

Finalmente, planeo asumir la idea de que los valores cristianos, o valores judío-cristianos, son responsables de las ideas prominentes de la era de la Ilustración y por lo tanto de las ideas en la Constitución de los Estados Unidos. Puedes escuchar a Ben Shapiro y Jordan Peterson discutir esto durante un episodio de “El Informe Rubín” [15]. Preveo que este análisis será más subjetivo porque involucrará interpretaciones de los escritos de las figuras de la Ilustración y los antepasados de los Estados Unidos. Sin embargo, lo mantendré tan objetivo como pueda. Puedo investigar el uso de los relativamente nuevos modelos de Contexto Largo para generar estos resúmenes, ya que fueron desarrollados para manejar conceptos mejor que los modelos de Lengua Larga.

Referencias

1. https://www.youtube.com/watch?v=aALsFhZKg-Q
2. https://baptistnews.com/article/no-the-u-s-constitution-is-not-based-on-the-book-of-deuteronomy/
3. https://www.pewresearch.org/religion/2022/10/27/views-of-the-u-s-as-a-christian-nation-and-opinions-about-christian-nationalism/
4. https://constitutioncenter.org/the-constitution/full-text
5. https://www.gotquestions.org/613-commandments.html
6. https://www.bibleref.com/
7. https://www.biblegateway.com/passage/?search=Matthew 5-7&version=NIV
8. https://messageinternational.org/100-commandments-and-doctrines-from-the-quran/
9. https://www.clearquran.com/
10. https://www.iium.edu.my/deed/articles/thelastsermon.html
11. https://avalon.law.yale.edu/ancient/hamframe.asp
12. https://scikit-learn.org/stable/about.html#citing-scikit-learn
13. https://www.youtube.com/@statquest
14. https://www.youtube.com/watch?v=QWKF5EU1Cig
15. https://www.youtube.com/watch?v=1opHWsHr798

Resultados adicionales

Validar el número de clusters

Aprendizaje de EscriturakEl modelo acepta el número de clusters,kHe probado de 2 a 7 clusters y he elegido el número óptimo basado en el método de córtex y la métrica de medición V.

Figura 1 Suplemento

El método de córtex visualiza la inercia en unakLa inercia, una de las métricas más sencillas, es la suma de las distancias cuadradas entre cada punto de datos y el centro del cúmulo al que se asigna el punto de datos. El valor de inercia más pequeño y relativo significa que los puntos de datos están agrupados alrededor de sus respectivos centros bien. Es importante notar que la adición de más cúmulos conduce a una inercia reducida, pero los cúmulos se vuelven inútiles si hay demasiados, ya que el objetivo es agrupar puntos de datos similares juntos.kla disminución de la inercia ralentiza una cantidad considerable, es decir, encontrar el "cuello".k=4 es óptimo.El método de córtex es subjetivo, por lo que es imperativo utilizar otras métricas también.

Tabla complementaria 1

2

0.469

3

0.632

4

0.732

5

0.623

6

0.637

7

0.606

La métrica V-medida también se identificók=4 como óptimo. recomiendo al lector que se refiera a la página de métricas Scikit-learn <https://scikit-learn.org/stable/api/sklearn.metrics.htmlLa V-medida es la media armónica de homogeneidad y completitud, donde una mayor puntuación de homogeneidad significa que los cúmulos contienen principalmente puntos de datos de una sola fuente de datos, y una mayor puntuación de completitud significa que los puntos de datos de una fuente de datos dada son parte del mismo cúmulo.