Một ngày dành riêng cho Azure Open AI, tập trung khai thác Azure AI Search để lập chỉ mục và làm phong phú tài liệu  Nhóm Microsoft gần đây đã đưa ra thử thách Open AI, trong đó nhà phát triển có thể tìm hiểu cách xây dựng các giải pháp và ứng dụng Azure AI.  Giới thiệu  Bài viết trình bày cách sử dụng Azure AI Search để phát triển giải pháp trong đó các tài liệu được lập chỉ mục và làm phong phú thông qua các kỹ năng AI, nâng cao khả năng tìm kiếm của chúng.  Tại sao phải tìm kiếm Azure AI?  Azure AI Search tận dụng AI và máy học nâng cao để làm phong phú thêm khả năng lập chỉ mục và tìm kiếm. Nó có thể tự động hiểu nội dung trong tài liệu, hình ảnh và các loại phương tiện khác, trích xuất thông tin có giá trị, xác định các mẫu và thậm chí hiểu được cảm xúc. Những khả năng này cho phép kết quả tìm kiếm thông minh và sắc thái hơn.  Điều kiện tiên quyết  Có kinh nghiệm làm việc với Azure và Azure Portal.  Một sự hiểu biết về AI sáng tạo.  Có kinh nghiệm về một ngôn ngữ lập trình cấp cao như C# hoặc Python  Bắt đầu  Trước khi bắt đầu triển khai thực tế, 3 tài nguyên Azure khác nhau cần được thiết lập trước khi tiếp tục.  Thiết lập Tìm kiếm AI Azure  Thiết lập dịch vụ Azure AI  Thiết lập tài khoản lưu trữ Azure  Tài nguyên Tìm kiếm AI Azure và Dịch vụ AI Azure của bạn phải ở cùng một vị trí!  Sau khi hoàn thành các điều kiện tiên quyết ở trên, bạn cần thực hiện các bước sau trong Cổng thông tin Azure  Tải tài liệu lên Bộ lưu trữ Azure Blob  Lập chỉ mục các tài liệu  Kiểm tra  Thiết lập Tìm kiếm AI Azure  Bước 1: Điều hướng đến  Cổng thông tin Azure  Tìm kiếm   và điền thông tin chi tiết sau  Azure AI Search  Bước 2: Cấu hình chia tỷ lệ  Vì tôi đang sử dụng bậc giá miễn phí nên tôi không thể thêm khả năng mở rộng quy mô hoặc tạo bản sao như hiển thị bên dưới   Bước 3: Tạo thẻ  Đối với tên thẻ bài tập này là không cần thiết. Nhưng trong môi trường sản xuất, nó nên được thêm vào vì đây là cách thực hành tốt nhất.   Bước 4: Xem lại và tạo  Đăng các bước kiểm tra xác thực của Azure Cloud và tiến hành tạo tài nguyên. Đảm bảo bạn xem lại các chi tiết đã nhập ở các bước trước.   Thiết lập dịch vụ Azure AI  Bước 1: Tạo dịch vụ Azure AI  Bây giờ, hãy tạo một dịch vụ khác tìm kiếm **Azure AI Service **và điền vào các chi tiết sau   Bây giờ, hãy tiếp tục với các bước còn lại khi các tùy chọn mặc định được chọn, tạo dịch vụ và cuối cùng đợi dịch vụ được triển khai.  Bước 2: Mặc định mạng   Bước 3: Mặc định danh tính   Bước 4: Xem lại và tạo  Đăng các bước kiểm tra xác thực của Azure Cloud và tiến hành tạo tài nguyên. Đảm bảo bạn xem lại các chi tiết đã nhập ở các bước trước.  Thiết lập tài khoản lưu trữ Azure  Bước 1: Tạo tài khoản lưu trữ Azure  Bây giờ, hãy tạo một dịch vụ khác tìm kiếm **Tài khoản lưu trữ Azure **và điền vào các chi tiết sau   Bước 2: Cho phép truy cập ẩn danh  Trong tab Nâng cao, chọn hộp bên cạnh  Cho phép bật quyền truy cập ẩn danh trên từng vùng chứa  Bước 3: Xem lại và tạo  Bây giờ, hãy tiếp tục với các bước còn lại khi các tùy chọn mặc định được chọn, tạo dịch vụ và cuối cùng đợi dịch vụ được triển khai.   Tải tài liệu lên Bộ lưu trữ Azure Blob  Với các tài nguyên cần thiết sẵn có, hãy tiến hành tải tài liệu lên tài khoản Azure Storage của bạn.  Hãy theo dõi bài viết do Microsoft cung cấp.   Bắt đầu nhanh: Tải lên, tải xuống và liệt kê các đốm màu - Cổng thông tin Azure - Bộ lưu trữ Azure  Lập chỉ mục các tài liệu  Mở Dịch vụ Azure AI và trong tab Tổng quan, chọn “Nhập dữ liệu” như được đánh dấu bên dưới   Từ danh sách thả xuống, chọn “Bộ lưu trữ Azure Blob” như hiển thị bên dưới  Tab   phải tuân theo các quy tắc sau  Kết nối dữ liệu của bạn  Tab   phải tuân theo các quy tắc sau  Thêm kỹ năng nhận thức  Tab   phải tuân theo các quy tắc sau  Thêm bộ chỉ mục mục tiêu tùy chỉnh  Nhấp vào Gửi để bắt đầu tạo nguồn dữ liệu, bộ kỹ năng, chỉ mục và người lập chỉ mục.  Kiểm tra trình lập chỉ mục  Ở đầu trang Tổng quan về tài nguyên Tìm kiếm Azure AI của bạn, hãy chọn Search Explorer. Trong Search Explorer, nhập * (một dấu hoa thị) vào hộp Chuỗi truy vấn, sau đó tiếp tục nhấp vào nút Tìm kiếm.  Trường hợp thử nghiệm 1: Tìm nạp tất cả  Truy vấn này truy xuất tất cả tài liệu trong chỉ mục ở định dạng JSON.   Trường hợp thử nghiệm 2: Bao gồm số lượng  Phía trên kết quả tìm kiếm, bạn sẽ tìm thấy số lượng cho biết số lượng tài liệu được tìm kiếm trả về.  Trường hợp thử nghiệm 3: Tìm kiếm từ khóa cụ thể  Tìm kiếm này định vị các tài liệu có chứa tham chiếu đến “New York” trong bất kỳ trường có thể tìm kiếm nào và cung cấp tên tệp của tài liệu cùng với các cụm từ khóa của nó.   Phần kết luận  Hướng dẫn từng bước về cách thiết lập các tài nguyên Azure cần thiết và hướng dẫn chi tiết để tải tài liệu lên, lập chỉ mục và kiểm tra thiết lập là rất quan trọng đối với bất kỳ ai muốn triển khai giải pháp quản lý tài liệu mạnh mẽ.  Lập trình C#🚀  Cảm ơn bạn đã là thành viên của cộng đồng C#! Trước khi bạn đi:  Nếu bạn đã làm được đến mức này, hãy thể hiện sự đánh giá cao của bạn bằng một tràng pháo tay và theo dõi tác giả! 👏️️  Theo dõi chúng tôi:   |   |   |   |   |  X LinkedIn Dev.to Nút băm Bản tin tumblr  Truy cập các nền tảng khác của chúng tôi:   |   |   |   |  GitHub Instagram Tiktok Quora Daily.dev  Xem thêm nội dung tại  Lập trình C#

The writer is smart, but don't just like, take their word for it. #DoYourOwnResearch before making any investment decisions or decisions regarding your health or security. (Do not regard any of this content as professional investment advice, or health advice)

This writer has a vested interest be it monetary, business, or otherwise, with 1 or more of the products or companies mentioned within.

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

This story will praise and/or roast a product, company, service, game, or anything else people like to review on the Internet.

Walkthroughs, tutorials, guides, and tips. This story will teach you how to do something new or how to do something better.

I'm Sukhpinder Singh, a passionate self-taught .Net developer from India.

2021 - HackerNoon Contributor of the Year - DESIGN-PATTERNS

Linktree

Buy Me a Coffee

Newsletter

Lead Developer

How to Call a Stored Procedure Using Dapper in C#

How to Query Multiple Results with Dapper ORM Efficiently 

How to Generate a QR Code Image in Four Lines of Code

Nghe bài viết này bằng Tiếng Anh, đọc bởi robot thông minh của HackerNoon

dài quá đọc không nổi

Make resilience your competitive advantage

Tham gia Thử thách AI mở Azure - Ngày 4: Thiết lập Dịch vụ tìm kiếm AI Azure

About Author

BÌNH LUẬN

chuyên mục

BÀI VIẾT NÀY CŨNG CÓ MẶT TẠI

Related Stories

179 Stories To Learn About Reading

178 Stories To Learn About Essay

85 Stories To Learn About Productivity Hacks

581 Stories To Learn About Non Fiction

179 Stories To Learn About Reading

178 Stories To Learn About Essay

85 Stories To Learn About Productivity Hacks

581 Stories To Learn About Non Fiction

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps