Azure Open AI को समर्पित एक दिन, दस्तावेज़ अनुक्रमण और संवर्धन के लिए Azure AI खोज का उपयोग करने पर ध्यान केंद्रित किया गया  Microsoft टीम ने हाल ही में एक ओपन AI चैलेंज लॉन्च किया है, जिसमें एक डेवलपर Azure AI समाधान और ऐप्स बनाना सीख सकता है।  परिचय  लेख दर्शाता है कि एक समाधान विकसित करने के लिए एज़्योर एआई सर्च का उपयोग कैसे किया जाए, जहां दस्तावेज़ एआई कौशल के माध्यम से अनुक्रमण और संवर्धन से गुजरते हैं, जिससे उनकी खोज क्षमता बढ़ती है।  Azure AI खोज क्यों?  Azure AI सर्च अनुक्रमण और खोज क्षमताओं को समृद्ध करने के लिए उन्नत AI और मशीन लर्निंग का लाभ उठाता है। यह दस्तावेजों, छवियों और अन्य मीडिया प्रकारों की सामग्री को स्वचालित रूप से समझ सकता है, मूल्यवान जानकारी निकाल सकता है, पैटर्न की पहचान कर सकता है और यहां तक कि भावनाओं को भी समझ सकता है। ये क्षमताएं अधिक सूक्ष्म और बुद्धिमान खोज परिणामों की अनुमति देती हैं।  शर्त  Azure और Azure पोर्टल के साथ काम करने का अनुभव।  जेनेरिक एआई की समझ।  C# या Python जैसी एक उच्च स्तरीय प्रोग्रामिंग भाषा में अनुभव  शुरू करना  वास्तविक कार्यान्वयन शुरू करने से पहले, आगे बढ़ने से पहले 3 अलग-अलग Azure संसाधनों को स्थापित करने की आवश्यकता है।  Azure AI खोज सेटअप करें  Azure AI सेवा सेटअप करें  Azure संग्रहण खाता सेटअप करें  आपके Azure AI खोज और Azure AI सेवा संसाधन एक ही स्थान पर होने चाहिए!  एक बार उपरोक्त आवश्यकताएँ पूरी हो जाने पर, आपको Azure पोर्टल में निम्नलिखित चरण निष्पादित करने होंगे  Azure ब्लॉब स्टोरेज पर दस्तावेज़ अपलोड करें  दस्तावेज़ों को अनुक्रमित करें  परिक्षण  Azure AI खोज सेटअप करें  चरण 1:   पर जाएँ Azure पोर्टल    खोजें और निम्नलिखित विवरण भरें  Azure AI खोजें  चरण 2: स्केलिंग कॉन्फ़िगरेशन  चूँकि मैं निःशुल्क मूल्य निर्धारण स्तर का उपयोग कर रहा हूँ, मैं स्केलिंग क्षमताएँ नहीं जोड़ सकता या नीचे दिखाए अनुसार प्रतिकृतियाँ नहीं बना सकता   चरण 3: टैग बनाएं  इस अभ्यास के लिए टैग नामों की आवश्यकता नहीं है। लेकिन उत्पादन परिवेश में, इसे जोड़ा जाना चाहिए क्योंकि यह एक सर्वोत्तम अभ्यास है।   चरण 4: समीक्षा करें और बनाएं  Azure क्लाउड द्वारा सत्यापन जांच पोस्ट करें, और संसाधन बनाने के लिए आगे बढ़ें। सुनिश्चित करें कि आपने पिछले चरणों में दर्ज किए गए विवरणों की समीक्षा कर ली है।   Azure AI सेवा सेटअप करें  चरण 1: Azure AI सेवा बनाएँ  आइए अब एक और सेवा बनाएं, जो **Azure AI सेवा** खोजती है और निम्नलिखित विवरण भरती है   अब, शेष चरणों को जारी रखें क्योंकि डिफ़ॉल्ट विकल्प चुने गए हैं, सेवा बनाएं और अंत में सेवा के तैनात होने की प्रतीक्षा करें।  चरण 2: नेटवर्क डिफ़ॉल्ट   चरण 3: पहचान डिफ़ॉल्ट   चरण 4: समीक्षा करें और बनाएं  Azure क्लाउड द्वारा सत्यापन जांच पोस्ट करें, और संसाधन बनाने के लिए आगे बढ़ें। सुनिश्चित करें कि आपने पिछले चरणों में दर्ज किए गए विवरणों की समीक्षा कर ली है।  Azure संग्रहण खाता सेटअप करें  चरण 1: एक Azure संग्रहण खाता बनाएँ  आइए अब एक और सेवा बनाएं, जो **एज़्योर स्टोरेज अकाउंट** खोजती है और निम्नलिखित विवरण भरती है   चरण 2: अनाम पहुंच की अनुमति दें  उन्नत टैब में,   दें के बगल में स्थित बॉक्स को चेक करें अलग-अलग कंटेनरों पर अनाम पहुंच सक्षम करने की अनुमति  चरण 3: समीक्षा करें और बनाएं  अब, शेष चरणों को जारी रखें क्योंकि डिफ़ॉल्ट विकल्प चुने गए हैं, सेवा बनाएं और अंत में सेवा के तैनात होने की प्रतीक्षा करें।   Azure ब्लॉब स्टोरेज पर दस्तावेज़ अपलोड करें  आवश्यक संसाधनों के साथ, अपने Azure संग्रहण खाते में दस्तावेज़ अपलोड करने के लिए आगे बढ़ें।  माइक्रोसॉफ्ट द्वारा दिए गए आलेख का पालन करें।   क्विकस्टार्ट: अपलोड करें, डाउनलोड करें और ब्लॉब्स सूचीबद्ध करें - एज़्योर पोर्टल - एज़्योर स्टोरेज  दस्तावेज़ों को अनुक्रमित करें  Azure AI सेवा खोलें और अवलोकन टैब के अंतर्गत, नीचे हाइलाइट किए गए अनुसार "डेटा आयात करें" चुनें   जैसा कि नीचे दिखाया गया है, ड्रॉपडाउन से "एज़्योर ब्लॉब स्टोरेज" चुनें    टैब को निम्नलिखित नियमों का पालन करना चाहिए  अपना डेटा कनेक्ट करें    टैब को निम्नलिखित नियमों का पालन करना चाहिए  संज्ञानात्मक कौशल जोड़ें    टैब को निम्नलिखित नियमों का पालन करना चाहिए  अनुकूलित लक्ष्य अनुक्रमणिका जोड़ें  डेटा स्रोत, कौशल सेट, इंडेक्स और इंडेक्सर का निर्माण आरंभ करने के लिए सबमिट पर क्लिक करें।  इंडेक्सर का परीक्षण करें  अपने Azure AI खोज संसाधन के अवलोकन पृष्ठ के शीर्ष पर, खोज एक्सप्लोरर का विकल्प चुनें। सर्च एक्सप्लोरर के भीतर, क्वेरी स्ट्रिंग बॉक्स में * (एकल तारांकन) इनपुट करें, फिर सर्च बटन पर क्लिक करने के लिए आगे बढ़ें।  टेस्ट केस 1: सभी प्राप्त करें  यह क्वेरी इंडेक्स के सभी दस्तावेज़ों को JSON प्रारूप में पुनर्प्राप्त करती है।   टेस्ट केस 2: गिनती शामिल करें  खोज परिणामों के ऊपर, आपको खोज द्वारा लौटाए गए दस्तावेज़ों की संख्या दर्शाने वाली एक गिनती मिलेगी।  टेस्ट केस 3: विशिष्ट कीवर्ड खोजें  यह खोज किसी भी खोजने योग्य फ़ील्ड में "न्यूयॉर्क" के संदर्भ वाले दस्तावेज़ों का पता लगाती है और दस्तावेज़ का फ़ाइल नाम उसके प्रमुख वाक्यांशों के साथ प्रदान करती है।   निष्कर्ष  आवश्यक Azure संसाधनों की स्थापना पर चरण-दर-चरण मार्गदर्शन और दस्तावेज़ों को अपलोड करने, उन्हें अनुक्रमित करने और सेटअप का परीक्षण करने के लिए विस्तृत निर्देश एक मजबूत दस्तावेज़ प्रबंधन समाधान को लागू करने के इच्छुक किसी भी व्यक्ति के लिए महत्वपूर्ण है।  सी# प्रोग्रामिंग🚀  C# समुदाय का हिस्सा बनने के लिए धन्यवाद! आपके जाने से पहले:  यदि आप यहां तक पहुंच गए हैं, तो कृपया ताली बजाकर अपनी सराहना व्यक्त करें और लेखक का अनुसरण करें! 👏️️  हमारा अनुसरण करें:   |   |   |   |   |  एक्स लिंक्डइन देव.तो हैशनोड न्यूज़लैटर Tumblr  हमारे अन्य प्लेटफ़ॉर्म पर जाएँ:   |   |   |   |  GitHub इंस्टाग्राम टिकटॉक Quora दैनिक.देव    पर अधिक सामग्री C# प्रोग्रामिंग

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Azure ओपन AI चुनौती लेना - दिन 4: Azure AI खोज सेवा स्थापित करना

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