Ein Tag, der Azure Open AI gewidmet ist und sich auf die Nutzung der Azure AI Search für die Indexierung und Anreicherung von Dokumenten konzentriert  Das Microsoft-Team hat kürzlich eine Open AI-Challenge gestartet, bei der ein Entwickler lernen kann, wie man Azure AI-Lösungen und -Apps erstellt.  Einführung  Der Artikel zeigt, wie Sie mit Azure AI Search eine Lösung entwickeln können, bei der Dokumente durch KI-Fähigkeiten indiziert und angereichert werden, wodurch ihre Durchsuchbarkeit verbessert wird.  Warum Azure AI-Suche?  Azure AI Search nutzt fortschrittliche KI und maschinelles Lernen, um die Indizierungs- und Suchfunktionen zu erweitern. Es kann den Inhalt von Dokumenten, Bildern und anderen Medientypen automatisch verstehen, wertvolle Informationen extrahieren, Muster erkennen und sogar Stimmungen verstehen. Diese Funktionen ermöglichen differenziertere und intelligentere Suchergebnisse.  Voraussetzung  Erfahrung in der Arbeit mit Azure und Azure-Portalen.  Ein Verständnis der generativen KI.  Erfahrung in einer höheren Programmiersprache wie C# oder Python  Erste Schritte  Bevor mit der eigentlichen Implementierung begonnen wird, müssen drei verschiedene Azure-Ressourcen eingerichtet werden, bevor es weitergehen kann.  Richten Sie die Azure AI-Suche ein  Richten Sie den Azure AI-Dienst ein  Richten Sie ein Azure-Speicherkonto ein  Ihre Azure AI Search- und Azure AI Services-Ressourcen müssen sich am selben Ort befinden!  Sobald die oben genannten Voraussetzungen erfüllt sind, müssen Sie die folgenden Schritte im Azure-Portal ausführen  Laden Sie Dokumente in Azure Blob Storage hoch  Indizieren Sie die Dokumente  Testen  Richten Sie die Azure AI-Suche ein  Schritt 1: Navigieren Sie zum  Azure-Portal  Suchen Sie nach   und geben Sie die folgenden Details ein  Azure AI Search  Schritt 2: Skalierungskonfiguration  Da ich die kostenlose Preisstufe verwende, kann ich keine Skalierungsfunktionen hinzufügen oder Replikate erstellen, wie unten gezeigt   Schritt 3: Tags erstellen  Für diese Übung sind keine Tag-Namen erforderlich. In einer Produktionsumgebung sollte es jedoch hinzugefügt werden, da es sich um eine bewährte Methode handelt.   Schritt 4: Überprüfen und erstellen  Führen Sie die Validierungsprüfungen durch Azure Cloud durch und fahren Sie mit der Erstellung der Ressource fort. Stellen Sie sicher, dass Sie die in den vorherigen Schritten eingegebenen Details überprüfen.   Richten Sie den Azure AI-Dienst ein  Schritt 1: Erstellen Sie einen Azure AI-Dienst  Erstellen wir nun einen weiteren Dienst, der nach **Azure AI Service ** sucht und die folgenden Details ausfüllt   Fahren Sie nun mit den verbleibenden Schritten fort, während die Standardoptionen ausgewählt sind, erstellen Sie den Dienst und warten Sie schließlich, bis der Dienst bereitgestellt wird.  Schritt 2: Netzwerkstandards   Schritt 3: Identitätsvorgaben   Schritt 4: Überprüfen und erstellen  Führen Sie die Validierungsprüfungen durch Azure Cloud durch und fahren Sie mit der Erstellung der Ressource fort. Stellen Sie sicher, dass Sie die in den vorherigen Schritten eingegebenen Details überprüfen.  Richten Sie ein Azure-Speicherkonto ein  Schritt 1: Erstellen Sie ein Azure Storage-Konto  Erstellen wir nun einen weiteren Dienst, der nach **Azure Storage-Konto ** sucht und die folgenden Details ausfüllt   Schritt 2: Anonymen Zugriff zulassen  Aktivieren Sie auf der Registerkarte „Erweitert“ das Kontrollkästchen neben  „Anonymen Zugriff auf einzelne Container zulassen“.  Schritt 3: Überprüfen und erstellen  Fahren Sie nun mit den verbleibenden Schritten fort, während die Standardoptionen ausgewählt sind, erstellen Sie den Dienst und warten Sie schließlich, bis der Dienst bereitgestellt wird.   Laden Sie Dokumente in Azure Blob Storage hoch  Wenn die erforderlichen Ressourcen vorhanden sind, können Sie mit dem Hochladen von Dokumenten in Ihr Azure Storage-Konto fortfahren.  Folgen Sie dem Artikel von Microsoft.   Schnellstart: Hochladen, Herunterladen und Auflisten von Blobs – Azure-Portal – Azure Storage  Indizieren Sie die Dokumente  Öffnen Sie Azure AI Service und wählen Sie auf der Registerkarte „Übersicht“ die Option „Daten importieren“, wie unten hervorgehoben   Wählen Sie im Dropdown-Menü „Azure Blob Storage“ aus, wie unten gezeigt  Die Registerkarte   sollte den folgenden Regeln folgen  „Verbinden Sie Ihre Daten“  Die Registerkarte   sollte den folgenden Regeln folgen  „Kognitive Fähigkeiten hinzufügen“  Die Registerkarte   sollte den folgenden Regeln folgen  „Benutzerdefinierten Zielindexer hinzufügen“  Klicken Sie auf „Senden“, um die Erstellung der Datenquelle, des Skillsets, des Index und des Indexers zu starten.  Testen Sie den Indexer  Wählen Sie oben auf der Übersichtsseite Ihrer Azure AI Search-Ressource den Such-Explorer. Geben Sie im Such-Explorer ein * (ein einzelnes Sternchen) in das Feld „Abfragezeichenfolge“ ein und klicken Sie dann auf die Schaltfläche „Suchen“.  Testfall 1: Alles abrufen  Diese Abfrage ruft alle Dokumente im Index im JSON-Format ab.   Testfall 2: Anzahl einbeziehen  Oberhalb der Suchergebnisse finden Sie eine Zählung, die die Anzahl der von der Suche zurückgegebenen Dokumente angibt.  Testfall 3: Suchen Sie nach bestimmten Schlüsselwörtern  Diese Suche findet Dokumente, die Verweise auf „New York“ in allen durchsuchbaren Feldern enthalten, und liefert den Dateinamen des Dokuments zusammen mit seinen Schlüsselphrasen.   Abschluss  Die Schritt-für-Schritt-Anleitung zum Einrichten der erforderlichen Azure-Ressourcen sowie detaillierte Anweisungen zum Hochladen von Dokumenten, deren Indizierung und dem Testen der Einrichtung sind von entscheidender Bedeutung für alle, die eine robuste Lösung für das Dokumentenmanagement implementieren möchten.  C#-Programmierung🚀  Vielen Dank, dass Sie Teil der C#-Community sind! 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