Um dia dedicado ao Azure Open AI, com foco no aproveitamento do Azure AI Search para indexação e enriquecimento de documentos  A equipe da Microsoft lançou recentemente um desafio Open AI, no qual um desenvolvedor pode aprender como construir soluções e aplicativos de IA do Azure.  Introdução  O artigo demonstra como utilizar o Azure AI Search para desenvolver uma solução onde os documentos passam por indexação e enriquecimento através de competências de IA, melhorando a sua capacidade de pesquisa.  Por que pesquisar no Azure AI?  O Azure AI Search aproveita IA avançada e aprendizado de máquina para enriquecer os recursos de indexação e pesquisa. Ele pode compreender automaticamente o conteúdo de documentos, imagens e outros tipos de mídia, extraindo informações valiosas, identificando padrões e até mesmo compreendendo sentimentos. Esses recursos permitem resultados de pesquisa mais matizados e inteligentes.  Pré-requisito  Experiência trabalhando com Azure e portais Azure.  Uma compreensão da IA generativa.  Experiência em uma linguagem de programação de alto nível como C# ou Python  Começando  Antes de iniciar a implementação real, é necessário configurar três recursos diferentes do Azure antes de avançar.  Configurar a Pesquisa de IA do Azure  Configurar o serviço Azure AI  Configurar conta de armazenamento do Azure  Os recursos do Azure AI Search e do Azure AI Services devem estar no mesmo local!  Assim que os pré-requisitos acima forem concluídos, você precisará executar as etapas a seguir no Portal do Azure  Carregar documentos para o Azure Blob Storage  Indexar os documentos  Teste  Configurar a Pesquisa de IA do Azure  Passo 1: Navegue até o  Portal do Azure  Pesquise   e preencha os seguintes detalhes  Azure AI Search  Etapa 2: Configuração de dimensionamento  Como estou usando o nível de preços gratuito, não consigo adicionar recursos de escalonamento ou criar réplicas conforme mostrado abaixo   Etapa 3: criar tags  Para este exercício, os nomes das tags não são necessários. Mas em um ambiente de produção, deve ser adicionado, pois é uma prática recomendada.   Etapa 4: revisar e criar  Pós verificações de validação pela Nuvem do Azure e prossiga com a criação do recurso. Certifique-se de revisar os detalhes inseridos nas etapas anteriores.   Configurar o serviço Azure AI  Passo 1: Criar o Serviço Azure AI  Agora vamos criar outro serviço, que procure **Azure AI Service **e preencha os seguintes detalhes   Agora, continue com as etapas restantes conforme as opções padrão são selecionadas, crie o serviço e finalmente aguarde a implantação do serviço.  Etapa 2: padrões de rede   Etapa 3: Padrões de identidade   Etapa 4: revisar e criar  Pós verificações de validação pela Nuvem do Azure e prossiga com a criação do recurso. Certifique-se de revisar os detalhes inseridos nas etapas anteriores.  Configurar conta de armazenamento do Azure  Passo 1: Criar uma conta de armazenamento do Azure  Agora vamos criar outro serviço, que pesquise **Conta de Armazenamento do Azure ** e preencha os seguintes detalhes   Etapa 2: permitir acesso anônimo  Na guia Avançado, marque a caixa ao lado de  Permitir ativação de acesso anônimo em contêineres individuais  Etapa 3: revisar e criar  Agora, continue com as etapas restantes conforme as opções padrão são selecionadas, crie o serviço e finalmente aguarde a implantação do serviço.   Carregar documentos para o Azure Blob Storage  Com os recursos necessários disponíveis, prossiga para carregar documentos para sua conta de Armazenamento do Azure.  Siga o artigo fornecido pela Microsoft.   Início Rápido: Carregar, baixar e listar blobs - Portal do Azure - Azure Storage  Indexe os documentos  Abra o Azure AI Service e na guia Visão geral, selecione “Importar dados” conforme destacado abaixo   No menu suspenso, selecione “Azure Blob Storage” conforme mostrado abaixo  A guia   deve seguir as seguintes regras  Conecte seus dados  A guia   deve seguir as seguintes regras  Adicionar habilidades cognitivas  A guia   deve seguir as seguintes regras  Adicionar indexador de destino personalizado  Clique em Enviar para iniciar a criação da fonte de dados, qualificação, índice e indexador.  Teste o indexador  Na parte superior da página Visão geral do recurso Azure AI Search, opte pelo Search Explorer. No Search Explorer, insira * (um único asterisco) na caixa String de consulta e clique no botão Pesquisar.  Caso de teste 1: buscar tudo  Esta consulta recupera todos os documentos do índice no formato JSON.   Caso de teste 2: incluir contagem  Acima dos resultados da pesquisa, você encontrará uma contagem que indica o número de documentos retornados pela pesquisa.  Caso de teste 3: pesquise palavras-chave específicas  Esta pesquisa localiza documentos contendo referências a “Nova York” em quaisquer campos pesquisáveis e fornece o nome do arquivo do documento juntamente com suas frases-chave.   Conclusão  A orientação passo a passo sobre a configuração dos recursos necessários do Azure e as instruções detalhadas para carregar documentos, indexá-los e testar a configuração são cruciais para quem deseja implementar uma solução robusta de gerenciamento de documentos.  Programação C#🚀  Obrigado por fazer parte da comunidade C#! Antes que partas:  Se você chegou até aqui, mostre seu agradecimento com palmas e siga o autor! 👏️️  Siga-nos:   |   |   |   |   |  X LinkedIn Dev.to Hashnode Boletim informativo Tumblr  Visite nossas outras plataformas:   |   |   |   |  GitHub Instagram TikTok Quora Diariamente.dev  Mais conteúdo em  Programação C#

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Este áudio é produzido no idioma original da história!

Muito longo; Para ler

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Aceitando o Azure Open AI Challenge – Dia 4: Configurando o Azure AI Search Service

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