Un día dedicado a Azure Open AI, centrado en aprovechar Azure AI Search para la indexación y el enriquecimiento de documentos.  El equipo de Microsoft lanzó recientemente un desafío Open AI, en el que un desarrollador puede aprender cómo crear soluciones y aplicaciones de Azure AI.  Introducción  El artículo demuestra cómo utilizar Azure AI Search para desarrollar una solución en la que los documentos se indexan y enriquecen mediante habilidades de IA, mejorando su capacidad de búsqueda.  ¿Por qué la búsqueda con Azure AI?  Azure AI Search aprovecha la inteligencia artificial avanzada y el aprendizaje automático para enriquecer las capacidades de indexación y búsqueda. Puede comprender automáticamente el contenido de documentos, imágenes y otros tipos de medios, extrayendo información valiosa, identificando patrones e incluso comprendiendo sentimientos. Estas capacidades permiten resultados de búsqueda más matizados e inteligentes.  Requisito previo  Experiencia trabajando con Azure y portales de Azure.  Una comprensión de la IA generativa.  Experiencia en un lenguaje de programación de alto nivel como C# o Python.  Empezando  Antes de comenzar la implementación real, se deben configurar 3 recursos de Azure diferentes antes de continuar.  Configurar la búsqueda de IA de Azure  Configurar el servicio Azure AI  Configurar cuenta de almacenamiento de Azure  ¡Sus recursos de Azure AI Search y Azure AI Services deben estar en la misma ubicación!  Una vez que se completen los requisitos previos anteriores, debe realizar los siguientes pasos en el Portal de Azure  Cargar documentos en Azure Blob Storage  Indexar los documentos  Pruebas  Configurar la búsqueda de IA de Azure  Paso 1: navegue hasta el  Portal de Azure  Busque   y complete los siguientes detalles  Azure AI Search  Paso 2: Configuración de escala  Como estoy usando el nivel de precios gratuito, no puedo agregar capacidades de escalamiento ni crear réplicas como se muestra a continuación.   Paso 3: crear etiquetas  Para este ejercicio no se requieren nombres de etiquetas. Pero en un entorno de producción, se debe agregar porque es una práctica recomendada.   Paso 4: revisar y crear  Publique las comprobaciones de validación de Azure Cloud y continúe con la creación del recurso. Asegúrese de revisar los detalles ingresados en los pasos anteriores.   Configurar el servicio Azure AI  Paso 1: crear el servicio Azure AI  Ahora creemos otro servicio que busque **Azure AI Service** y complete los siguientes detalles.   Ahora, continúe con los pasos restantes mientras se seleccionan las opciones predeterminadas, cree el servicio y finalmente espere a que se implemente el servicio.  Paso 2: valores predeterminados de la red   Paso 3: Valores predeterminados de identidad   Paso 4: revisar y crear  Publique las comprobaciones de validación de Azure Cloud y continúe con la creación del recurso. Asegúrese de revisar los detalles ingresados en los pasos anteriores.  Configurar cuenta de almacenamiento de Azure  Paso 1: cree una cuenta de almacenamiento de Azure  Ahora creemos otro servicio que busque **Cuenta de Azure Storage** y complete los siguientes detalles   Paso 2: permitir el acceso anónimo  En la pestaña Avanzado, marque la casilla junto a  Permitir habilitar el acceso anónimo en contenedores individuales  Paso 3: revisar y crear  Ahora, continúe con los pasos restantes mientras se seleccionan las opciones predeterminadas, cree el servicio y finalmente espere a que se implemente el servicio.   Cargar documentos en Azure Blob Storage  Con los recursos necesarios implementados, proceda a cargar documentos en su cuenta de Azure Storage.  Siga el artículo proporcionado por Microsoft.   Inicio rápido: carga, descarga y enumeración de blobs: Azure Portal - Azure Storage  Indexar los documentos  Abra el servicio Azure AI y en la pestaña Descripción general, seleccione "Importar datos" como se resalta a continuación   En el menú desplegable, seleccione "Azure Blob Storage" como se muestra a continuación.  La pestaña   debe seguir las siguientes reglas  Conecta tus datos  La pestaña   debe seguir las siguientes reglas  Agregar habilidades cognitivas  La pestaña   debe seguir las siguientes reglas  Agregar indexador de destino personalizado  Haga clic en Enviar para iniciar la creación de la fuente de datos, el conjunto de habilidades, el índice y el indexador.  Pruebe el indexador  Hacia la parte superior de la página de descripción general del recurso Azure AI Search, opte por Explorador de búsqueda. Dentro del Explorador de búsqueda, ingrese * (un solo asterisco) en el cuadro Cadena de consulta y luego haga clic en el botón Buscar.  Caso de prueba 1: recuperar todo  Esta consulta recupera todos los documentos del índice en formato JSON.   Caso de prueba 2: incluir recuento  Encima de los resultados de la búsqueda, encontrará un recuento que indica la cantidad de documentos devueltos por la búsqueda.  Caso de prueba 3: buscar palabras clave específicas  Esta búsqueda localiza documentos que contienen referencias a “Nueva York” dentro de cualquier campo de búsqueda y proporciona el nombre de archivo del documento junto con sus frases clave.   Conclusión  La guía paso a paso sobre cómo configurar los recursos necesarios de Azure y las instrucciones detalladas para cargar documentos, indexarlos y probar la configuración son cruciales para cualquiera que busque implementar una solución sólida de administración de documentos.  Programación C#🚀  ¡Gracias por ser parte de la comunidad C#! Antes de que te vayas:  Si ha llegado hasta aquí, muestre su agradecimiento con una palmada y siga al autor. 👏️️  Síguenos:   |   |   |   |   |  X LinkedIn Dev.to Hashnodo Boletín tumblr  Visita nuestras otras plataformas:   |   |   |   |  GitHub Instagram Tiktok Quora diario.dev  Más contenido en  Programación C#

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Aceptando el desafío Azure Open AI - Día 4: Configuración del servicio de búsqueda de Azure AI

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