Αντίθεση της υιοθέτησης της τεχνητής νοημοσύνης στην κοινότητα της τέχνης με την υιοθέτηση στην κοινότητα της κωδικοποίησης
Οι δημιουργοί βιντεοπαιχνιδιών είναι απίστευτοι αφηγητές ιστοριών.Έχω περάσει αμέτρητες ώρες δραπετεύοντας στους κόσμους που έχουν χτίσει, απόΗ αναπνοή της άγριαςΑλλά τώρα αυτοί οι ίδιοι δημιουργοί λένε ένα νέο είδος ιστορίας: ότι η τεχνητή νοημοσύνη δεν έχει θέση στην τέχνη των παιχνιδιών.
Ως κάποιος που χτίζει σε 3D-AI, βλέπω αυτή την αντίσταση από πρώτο χέρι. πρόσφατα υπέβαλα ένα άρθρο σχετικά με την τεχνητή νοημοσύνη στην ανάπτυξη παιχνιδιών σε μια σημαντική βιομηχανική δημοσίευση. Απορρίφθηκε, όχι λόγω του περιεχομένου, αλλά από φόβο αντίδρασης.
Νωρίτερα αυτό το καλοκαίρι, ρώτησα σε ένα game-dev Discord αν κάποιος χρησιμοποιούσε AI για ιδεολογία, μόνο για να δημιουργήσει πρώιμες οπτικές αναφορές. Ένας προγραμματιστής σήκωσε το χέρι του. Τον χτύπησαν αμέσως με δύο κύματα κριτικής: πρώτον, ότι η χρήση AI ήταν ανήθικη και παραβίασε το IP. δεύτερον, ότι θα περιορίσει τη δημιουργικότητά του και ήταν απλά κακή πρακτική.
Η ειρωνεία; Η περίπτωση χρήσης του είχε απόλυτο νόημα.Είναι ένας σόλο προγραμματιστής που προσλαμβάνει έναν καλλιτέχνη για τα περιουσιακά στοιχεία του παιχνιδιού του.Χρησιμοποίησε την τεχνητή νοημοσύνη για να δημιουργήσει οπτικές αναφορές - mockups για να βοηθήσει στην επικοινωνία του οράματός του.
Μου υπενθύμισε την κλασική γραμμή του Cartman απόΝότιο Πάρκο: «Δεν συνέβη. και αν συνέβη, το άξιζαν!» Η έκδοση της βιομηχανίας φαίνεται να είναι:«Δεν πρέπει να χρησιμοποιείτε την τεχνητή νοημοσύνη, και εκτός αυτού, δεν είναι χρήσιμο ούτως ή άλλως».
Αλλά η κατεύθυνση της αλλαγής έχει ήδη καθοριστεί.Η αντίσταση μπορεί να επιβραδύνει την υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης στα παιχνίδια, αλλά δεν θα το σταματήσει.Μερικά στούντιο θα μάθουν να εργάζονται με αυτά τα εργαλεία και ακόμη και να ευδοκιμούν.
Δεν χρειάζεται να είναι έτσι: κοιτάξτε τη βιομηχανία λογισμικού.
Την ίδια στιγμή που η τεχνητή νοημοσύνη πήρε καλό στη δημιουργία εικόνων και 3D, πήρε επίσης εξαιρετικά καλό στο γράψιμο κώδικα. πρώτα ως βοηθός για τους προγραμματιστές με Co-Pilot, και αργότερα, ως υποκατάστατο για τους προγραμματιστές σε ορισμένα καθήκοντα στην κωδικοποίηση vibe.
Οι προγραμματιστές και οι διαχειριστές άρχισαν να σκέφτονται πώς μπορούν να κάνουν πολύ περισσότερα με το ίδιο ποσό πόρων και η τεχνητή νοημοσύνη στον κώδικα υιοθετείται ευρέως.Στερεά ροήΜια μελέτη του 2024 διαπίστωσε ότι το 76% των προγραμματιστών χρησιμοποιεί ή σχεδιάζει να χρησιμοποιήσει την τεχνητή νοημοσύνη εκείνο το έτος στην κωδικοποίηση, τη δοκιμή και την τεκμηρίωση κώδικα. Αυτό ήταν πριν από την άνοδο της κωδικοποίησης βίντεο το 2025.
Εν τω μεταξύ, το 30% των προγραμματιστών παιχνιδιών πιστεύει ότι η ανάπτυξη παιχνιδιών θα έχει αρνητικό αντίκτυπο στη βιομηχανία, ενώ μόνο το 13% πιστεύει ότι θα έχει θετικό αντίκτυπο.Ετήσια έρευνα ανάπτυξης παιχνιδιώνΗ έρευνα δείχνει ότι μόνο το 36% των προγραμματιστών παιχνιδιών χρησιμοποιεί την τεχνητή νοημοσύνη, το ήμισυ του ποσοστού υιοθέτησης της τεχνολογίας.
Είναι απολύτως εντάξει και ακόμη και υγιεινό να επικρίνουμε την AI.
Φυσικά, μέρος του λόγου για τον οποίο η υιοθέτηση στην τέχνη των παιχνιδιών είναι πιο αργή από ό, τι στον κώδικα μπορεί να είναι επειδή τα εργαλεία απλά δεν είναι αρκετά καλά ακόμα.Αυτό είναι εν μέρει αλήθεια.
Μια κριτική άποψη είναι σημαντική, αλλά θα πρέπει να συνδυαστεί με ένα πνεύμα εξερεύνησης. θα πρέπει να ρωτήσουμε: Πού μπορούμε πραγματικά να εκμεταλλευτούμε την τεχνητή νοημοσύνη για να αυξήσουμε την παραγωγικότητα; Το να απορρίψουμε την τεχνολογία καθαρά δεν είναι απλά σοφό.
Ο φόβος της απώλειας εργασίας και η παράδοξη παραγωγικότητα
Η τεχνητή νοημοσύνη εισέρχεται στη βιομηχανία παιχνιδιών αμέσως μετά από ένα σκληρό πακέτο: κλείσιμο στούντιο, απολύσεις και συρρίκνωση των προϋπολογισμών.
Αλλά το έχουμε ξαναδεί.Προηγούμενα κύματα αυτοματισμού δεν σκότωσαν απλώς θέσεις εργασίας.Αντ 'αυτού, άλλαξαν τη φύση της εργασίας.productivity paradoxΟι εταιρείες δεν μειώνουν πάντα τον αριθμό των κεφαλαίων όταν γίνονται πιο αποτελεσματικές – αυξάνουν την παραγωγή.Περισσότερος αυτοματισμός στην πραγματικότητα δημιούργησε περισσότερη ζήτηση των καταναλωτών.Η βιομηχανία παρήγαγε περισσότερα και αυτό οδήγησε σε νέους τύπους εμπειριών, προϊόντων και βιομηχανιών.
Αλλά ορισμένοι ειδικοί πιστεύουν ότι αυτό το κύμα θα μπορούσε να είναι διαφορετικό, ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε τελικά να σπάσει το παράδοξο και να αντικαταστήσει πραγματικά θέσεις εργασίας σε κλίμακα. Εάν αυτό συμβαίνει, ο αντίκτυπος δεν θα περιοριστεί στην ανάπτυξη παιχνιδιών. Θα είναι μια παγκόσμια αλλαγή σε διάφορες βιομηχανίες. Και αν η κοινωνία βρει έναν τρόπο να καλύψει τις περισσότερες ανάγκες με μικρότερο εργατικό δυναμικό, τότε θα πρέπει να αρχίσουμε να σκεφτόμαστε νέα οικονομικά πλαίσια, όπως το καθολικό βασικό εισόδημα.
Αυτό που είναι σαφές είναι το εξής: μόλις μια μετασχηματιστική τεχνολογία φτάσει σε ένα ορισμένο κατώφλι, η αντίσταση μπορεί να την επιβραδύνει, αλλά δεν θα την σταματήσει.
Η παραβίαση IP είναι μια πραγματική ανησυχία.
Δεν υπάρχει αμφιβολία ότι η κατάρτιση μοντέλων εικόνας για το έργο των καλλιτεχνών χωρίς συγκατάθεση είναι προβληματική.Το ίδιο ισχύει και για τα LLMs που εκπαιδεύονται σε πνευματικά δικαιώματα.Οι New York Times μηνύουν το OpenAI για ακριβώς αυτό, και ελπίζω να κερδίσουν.
Αλλά το τοπίο εξελίσσεται. Το 2025, έχουμε σαφέστερους κανόνες από ό, τι κάναμε το 2022, όταν τα περισσότερα βασικά σύνολα δεδομένων τεχνητής νοημοσύνης απορρίφθηκαν.Στον χώρο 3D, ο οποίος είναι νεότερος, τα μοντέλα που έχω δει εκπαιδεύονται σε δεδομένα ανοικτού κώδικα ή με άδεια χρήσης.
Αν η τέχνη που παράγεται από την τεχνητή νοημοσύνη είναι σαφώς παράγωγη ή μιμείται συγκεκριμένο έργο που προστατεύεται από δικαιώματα πνευματικής ιδιοκτησίας, είναι ένα πρόβλημα.Αλλά αν είναι γενικό ή απλά χρησιμοποιείται στη ροή εργασίας και όχι ως τελικό περιουσιακό στοιχείο, είναι νόμιμο.
Συνοπτικά
Η βιομηχανία βιντεοπαιχνιδιών βρίσκεται στη φάση του Peter Pan με την τεχνητή νοημοσύνη: προσκολλώντας το γνωστό, αντιστέκεται στην ταλαιπωρία της αλλαγής και λέει ιστορίες για να δικαιολογήσει το σταμάτημα.
Το να μεγαλώνεις σημαίνει να αποδέχεσαι την πολυπλοκότητα: ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να είναι τόσο προβληματική όσο και ισχυρή, και ότι η δημιουργικότητα και ο αυτοματισμός δεν έρχονται σε αντίθεση.Τα στούντιο και οι δημιουργοί που υιοθετούν αυτή τη νοοτροπία θα είναι αυτοί που θα διαμορφώσουν το επόμενο.