Ashvini Kumar Jindal’s Quiet Rewiring of AI’s Foundations (ඇෂවිනි කුමාර් Jindal’s නිහඬව AI’s Foundations Rewiring)

Artificial Intelligence (AI) සංවාදයට ඇතුළත් වීමෙන් පසුව සීමාවන් තල්ලු කර ඇති අතර කර්මාන්තයන් නැවත සකස් කර ඇත. මෙම වේගවත් වෙනස්වීම් සමඟ, තාක්ෂණයේ හයිප් සහ Trend-hopping ක්ෂේත්රයේ විශේෂාංග වේ; කෙසේ වෙතත්, ස්වාභාවික භාෂාව Processing ExpertAshvini Kumar ජින්ඩල්ඊළඟ සීමාව සඳහා නව මාර්ගය යෝජනා කරයි.විශ්වයට පුරුදු වී ඇති ශක්තිමත් ප්රතිඵල වෙනුවට, AI Innovation පිළිබඳ වඩාත් සංකීර්ණ අවබෝධය ඉදිරියට යාමට ප් රධාන වනු ඇත.

Obsessed With Data

ඉන්දියාව අතහැර දමන්නට පෙර Silicon Valley හි LinkedIn හි වැඩ කිරීමට,ජිනීවාAI තාක්ෂණය සකස් කරන දත්ත ආකර්ෂණය කරන දත්ත ආකර්ෂණය කරන ලදී.ජින්ඩල් හි විශ්වාසය තිබුණේ ආකර්ෂණය පමණක් නොව දත්ත ගුණාත්මකභාවයත් විසින් සීමා කර ඇති බවයි.

“මම 2023 ආරම්භයේදී මගේම උසස් කාර්ය සාධක GPU ආයෝජනය කළා,” Jindal බෙදා දුන්නා. ”මේ තනි යන්ත්රය මත, මම ජයග් රහණය කර ඇති [තහවුරු AI Efficiency Competitions, ඇතුළත්] NeurIPS LLM Efficiency Challenge සහ Arithmo Mathematical Reasoning Model නිර්මාණය කර ඇති අතර, මෙම සාර්ථකතා පමණක් නොව පෞද්ගලික ජයග් රහණ - ඔවුන් සාක්ෂි විය. ”

Open-Source Achievement

මාස ගණනාවක් නිහඬව ආකෘති හඳුනා ගැනීම, ප්රමාණයන් නුසුදුසු කිරීම සහ එක් යන්ත්රයක් මත රාත් රී කාලීන ක්රියාත්මක කිරීමෙන් පසු, Jindal Data-Centric AI තාක්ෂණය පුළුල් කිරීම සඳහා පරිස්සමින් අවධානය යොමු කිරීමේ වටිනාකම පෙන්වා දුන්නේය.

Jindal විසින් සංවර්ධනය කරන ලද විවෘත මූලාශ්රය ආකෘතිය Llama-3.1-Storm-8B, පසුව 250,000 කට වැඩි බාගත කිරීම් ලබාගෙන ලොව පුරා වර්ධනය විය.මුහුණු අල්ලන්නයන්ත්ර ඉගෙනුම් (ML) සහ විශාල භාෂා ආකෘති (LLM) සමාජය විසින් ප් රශංසා කරන ලද වේදිකාවක්. මෙම විවෘත මූලාශ්ර ප්රතිපාදන ඔහු Hugging Face හි ගෝලීය AI සහයෝගකරුවන්ගේ ඉහළම 0.09% ලෙස ස්ථාපිත කර ඇත.

LinkedIn හි Data-Driven Principles භාවිතා කිරීම

එක් පරිගණකයක් මත මෘදුකාංගික දත්ත සකස් කිරීමේ හැකියාව පෙන්නුම් කිරීමෙන් පසු, Jindal LinkedIn හි වැඩ කරන විට එම මූලධර්මය අනුගමනය කළේය – මේ වතාවේ, ප්රමාණයේ දී. ඔහුගේ නව ප්රවේශය සඳහා සම්පත් ආරක් ෂා කිරීමේ දුෂ්කරතාවය හඳුනාගෙන, ඔහු ප්රබල ප්රොටොටොටෝපෝප් ඉක්මනින් ගොඩනඟා, සංකීර්ණ ප්රතිඵල සමඟ හැකියාව පෙන්වා දී.

AI හි සිතුවිලි නායකයා ලෙස ඔහුගේ ආශාව සහ නවකතා ප්රතිඵලයක් ලෙස, Jindal EON වැනි ව්යාපෘති, ප්රධාන LinkedIn AI ව්යාපාරික LLM, සහ සංඛ්යාවකට බලපෑම් ඇති ප්රවේශ ප්රතිපත්තිය Inbox වැනි ව්යාපෘති සඳහා අවස්ථාව ලැබී ඇත.

"මම විසඳන මූලික ගැටලුව," ජින්ඩල් පවසයි, "අධි විද්යාත්මක ආකෘති වලින් උපරිම වටිනාකම සහ කාර්ය සාධනය ලබා ගැනීමයි, දත්ත ගැඹුරින් තේරුම් ගැනීම සහ න්යානාත්මකව භාවිතා කිරීමයි ... ගෝලීය ව්යාපාරයක් හෝ විවෘත මූලාශ්රය සමාජය සඳහා. "

A Vision for the Future of AI

ඉදිරියට යන විට, Jindal දත්ත ආකෘති ආකෘති AI හරහා හැකිතා සීමාවන් ඉදිරියට ගෙන යාමට බලාපොරොත්තු වේ. ඔහු අභ්යන්තරව නවකතාවයේ ප්රධාන ස්ථානයක සිටින අතර, ඔහුගේ වෘත්තීය රැකියාව තුළ වර්ධනය වන අතර, පුළුල් ML සමාජයට උපකාරී වේ. Jindal දිගින් දිගටම වර්ධනය වන ආකෘති මගින් ආකෘති කරන අනාගතයක් ගැන විශ්වාස කරන්නේ නැහැ, නමුත් ඔවුන්ගේ දත්ත රැස්වීම් වලින් උපරිම වටිනාකම ලබා ගැනීම සඳහා ඵලදායී පද්ධති.

“මම ඊළඟ පරම්පරාවේ විශාල භාෂා ආකෘති සංවර්ධනය කිරීම සඳහා ප්රමුඛතම ස්ථානයක සිටින බව මම දකිනවා, එය බලවත් පමණක් නොව, ප්රවේශවත් වන අතර, විශාල ව්යාපාර සහ පුළුල් සංවර්ධක සමාජය සඳහා ප්රවේශවත් වේ.”