Ашвини Кумар Джиндал тихо пресъздава основите на AI

Изкуственият интелект (AI) е премествал границите и предефинирал индустриите, откакто е влязъл в разговора.С тази бърза промяна, технологичният хип и трендовият скок са били отличителни черти на областта; Въпреки това, Natural Language Processing ExpertАшвини Кумар ДжиндалВместо шумните пробиви, с които пространството е свикнало, по-финото разбиране на ИИ иновациите ще бъде ключът към напредъка.

Obsessed With Data

Още преди да напусне Индия, за да работи в LinkedIn в Силициевата долина,ДжендълВярвайки, че AI не се ограничава само от алгоритми, но и от качеството на данните, Джиндал се опита да докаже убеждението си.

„Инвестирах в собствения си високопроизводителен графичен процесор в началото на 2023 г.“, сподели Джиндал. „На тази една машина разработих стратегии, които доведоха до спечелването на [няколко състезания за ефективност на ИИ, включително] предизвикателството за ефективност на NeurIPS LLM и създаването на математическия модел на разсъждение Arithmo.

Open-Source Achievement

След месеци на тихо разпознаване на модели, натоварване на параметри и нощна итерация на една машина, Джиндал демонстрира стойността на внимателния фокус в усъвършенстването на технологията Data-Centric AI. Той знаеше, че ограничението, усъвършенстването и строгостта могат да надминат мащаба – и победата му отразява това убеждение.

Моделът с отворен код, разработен от Jindal, Llama-3.1-Storm-8B, впоследствие събра над 250 000 изтегляния и се превърна в глобален тренд.Прегръдка на лицето, платформа, предпочитана от общностите на машинното обучение (ML) и големите езикови модели (LLM). Този принос с отворен код го позиционира като един от водещите 0.09% от глобалните AI приносители на Hugging Face, постижение, което допълнително валидира работата му.

Прилагане на базирани на данни принципи в LinkedIn

След като демонстрира потенциала на сложната обработка на данни на една машина, Джиндал прилага същите принципи, докато работи в LinkedIn – този път в мащаб.Признавайки трудностите при осигуряването на ресурси за новия си подход, той бързо изгражда убедителни прототипи, демонстрирайки потенциал с осезаеми резултати.

В резултат на своята страст и иновации като AI Thought Leader, Джиндал има възможност да ръководи проекти като EON, основополагащия LinkedIn AI Enterprise LLM и Focused Inbox, които са повлияли на безброй хора.

"Основният проблем, който решавам", каза Джиндал, "е извличането на максимална стойност и производителност от моделите на ИИ чрез дълбоко разбиране и иновативно използване на данни ... независимо дали за глобално предприятие или за общността с отворен код".

A Vision for the Future of AI

Движейки се напред, Джиндал се надява да продължи да прокарва границите на възможностите чрез AI, базиран на данни. Той се позиционира в челните редици на иновациите в пространството, като се откроява в своята професионална работа и допринася за по-широката общност на ML. Джиндал не вярва в бъдеще, задвижвано от непрекъснато нарастващи модели, а в ефективни системи, които извличат максимална стойност от своите набори от данни.

"Виждам себе си в челните редици на разработването на следващото поколение Големи езикови модели, които са не само мощни, но и достъпни и адаптивни - както за големите предприятия, така и за по-широката общност на разработчиците."