Ashvini Kumar Jindalův tichý přehled základů AI

Umělá inteligence (AI) posouvá hranice a redefinuje průmyslová odvětví od té doby, co vstoupila do konverzace.S touto rychlou změnou, technologický hype a skok trendů byly charakteristickými znaky pole; Nicméně, Natural Language Processing ExpertAshvini Kumar JindalováNamísto hlasitých průlomů, na které je prostor zvyklý, bude klíčem k postupu vpřed jemnější porozumění AI inovacím.

Obsessed With Data

Dokonce i předtím, než odešel z Indie pracovat na LinkedIn v Silicon Valley,JindalováJindal věřil, že umělá inteligence není omezena pouze algoritmy, ale také kvalitou dat, a rozhodl se prokázat své přesvědčení.

„Na začátku roku 2023 jsem investoval do svého vlastního vysoce výkonného GPU,“ sdělil Jindal. „Na tomto jediném stroji jsem vyvinul strategie, které vedly k vítězství [několik soutěží o efektivitu AI, včetně] NeurIPS LLM Efficiency Challenge a vytvoření modelu matematického uvažování Arithmo.

Open-Source Achievement

Po měsících tichého rozpoznávání vzorů, posouvání parametrů a noční iterace na jednom stroji Jindal prokázal hodnotu pečlivého zaměření na zdokonalování technologie Data-Centric AI. Věděl, že omezení, zdokonalování a přísnost mohou překonat čistý rozsah – a jeho vítězství odráželo toto přesvědčení.

Open-source model vyvinutý společností Jindal, Llama-3.1-Storm-8B, následně získal více než 250 000 stažení a stal se celosvětovým trendem.objímání obličeje, platformu, kterou upřednostňují komunity strojového učení (ML) a velkých jazykových modelů (LLM). Tento příspěvek s otevřeným zdrojovým kódem ho umístil jako jednoho z nejlepších 0.09% globálních přispěvatelů AI na Hugging Face, což je úspěch, který dále potvrzuje jeho práci.

Aplikace principů založených na datech na LinkedIn

Poté, co Jindal prokázal potenciál sofistikovaného zpracování dat na jediném počítači, uplatnil stejné zásady při práci na LinkedIn – tentokrát v měřítku.Uznávajíce obtížnost zajištění zdrojů pro svůj nový přístup, rychle vybudoval přesvědčivé prototypy a prokázal potenciál s hmatatelnými výsledky.

V důsledku své vášně a inovací jako AI Thought Leader měl Jindal příležitost řídit projekty, jako je EON, zakládající LinkedIn AI Enterprise LLM a Focused Inbox, které ovlivnily nespočet lidí.

„Jádrem problému, který řeším,“ řekl Jindal, „je extrahování maximální hodnoty a výkonu z modelů umělé inteligence hlubokým porozuměním a inovativním využitím dat ... ať už pro globální podnik nebo pro komunitu s otevřeným zdrojovým kódem.“

A Vision for the Future of AI

Jít kupředu, Jindal doufá, že bude i nadále posouvat hranice možností prostřednictvím datové AI. On se umisťuje v popředí inovací v prostoru, vyniká ve své profesionální práci a přispívá k širší komunitě ML. Jindal nevěří v budoucnost poháněné neustále rostoucími modely, ale efektivní systémy, které extrahují maximální hodnotu ze svých datových souborů.

„Vidím se v popředí vývoje nové generace velkých jazykových modelů, které jsou nejen výkonné, ale také přístupné a přizpůsobitelné – jak pro velké podniky, tak pro širší komunitu vývojářů.“