Ashvini Kumar Jindal’s Quiet Rewiring of AI’s Foundations(アシヴィニ・クマール・ジンダルのAIの基礎の静かな再編)

人工知能(AI)は会話に入って以来、限界を押し上げ、産業を再定義してきました。この急速な変化とともに、テクノロジーのハイプとトレンドジャンプはこの分野の特徴です。アシュヴィニ・クマール・ジンダル Ashvini Kumar Jindal次なる国境への新たな道を示唆します。空間が慣れてきた大きな突破よりも、AIイノベーションのより微妙な理解が前進の鍵となるでしょう。

Obsessed With Data

インドを出てシリコンバレーのLinkedInで働く前に、ジンダルAIテクノロジーを定義するデータ駆動の詳細に執着していたジンダルは、AIがアルゴリズムだけではなく、データの品質にも制限されていると信じ、彼の信念を証明することにした。

「私は2023年初頭に独自の高性能GPUに投資しました」とJindal氏は述べました。「この単一のマシンで、いくつかのAI効率化コンテスト(NeurIPS LLM Efficiency Challengeを含む)に勝利し、Arithmoの数学的推論モデルを作成するための戦略を開発しました。

Open-Source Achievement

数ヶ月の静かなパターン認識、パラメータの押し付け、一台のマシンでの夜間のイテレーションの後、ジンダルは、Data-Centric AIテクノロジーの洗練に細心の注意を払うことの価値を示しました。

Jindalが開発したオープンソースモデル、Llama-3.1-Storm-8Bは、その後25万件を超えるダウンロードを獲得し、世界中でトレンドとなった。抱きしめ顔このオープンソースの貢献により、彼はHugging FaceのグローバルAI貢献者のトップ0.09%の1つとして位置づけられ、彼の仕事をさらに認証する成果です。

LinkedIn でデータ駆動の原則を適用する

単一のマシンで高度なデータの処理の可能性を示した後、ジンダルはLinkedInで働きながら同じ原則を適用した――今回、規模で。新しいアプローチのための資源の確保の困難を認識し、彼は素早く説得力のあるプロトタイプを構築し、実現可能な結果をもたらす可能性を示しました。

AI Thought Leaderとしての情熱とイノベーションの結果、JindalはEON、LinkedInのAIエンタープライズLLM、そして無数の人々に影響を与えたFocused Inboxなどのプロジェクトをスピードアップする機会を得ました。

「私が解決する核心的な問題は、AIモデルから最大限の価値とパフォーマンスを引き出し、データを深く理解し、革新的に活用することだ」とJindal氏は語った。

A Vision for the Future of AI

前進する上で、ジンダルはデータ駆動型AIを通じて可能性の限界を引き続き推し進めていきたいと考えています。彼は、宇宙におけるイノベーションの最前線に自分自身を置き、プロの仕事で突出し、より広範なMLコミュニティに貢献しています。

「私は、次世代の大規模言語モデルを開発する最前線にいることを考えていますが、それらは強力でなく、大規模企業とより広範な開発者コミュニティの両方にとって、アクセス可能で適応可能なものです。