ТЭ Централизованные облачные сервисы, доминирующие в таких гигантах, как AWS и Google Cloud, являются основой развития ИИ, предлагая вычислительную мощность и хранилище. Тем не менее, они вносят риски, такие как монополии данных, где несколько организаций контролируют обширные наборы данных, и уязвимости для кибератак из-за единичных точек сбоя. Децентрализованный ИИ, работающий на распределенных сетях, стремится решить эти проблемы, распространяя данные и вычисления по нескольким узлам, повышая конфиденциальность, безопасность и доступность. Что такое рыночный рост Децентрализованный ИИ относится к системам ИИ, где данные и вычислительные ресурсы распространяются по сети узлов, часто управляемых различными субъектами, а не контролируемыми одной организацией.Такой подход устраняет одну точку неудачи, потенциально увеличивая устойчивость и демократизируя доступ к технологиям ИИ.Централизованные системы, в то время как эффективны, сталкиваются с такими вызовами, как риски конфиденциальности данных, отсутствие прозрачности и высокие затраты для меньших организаций, как подчеркивается в дискуссиях о централизованных вызовах ИИ. Почему децентрализованные облачные вычисления лучше, чем централизованные облачные сервисы? Децентрализованные облачные вычисления предлагают несколько преимуществ перед традиционными (централизованными) сервисами. Децентрализованный ИИ повышает безопасность данных, распространяя данные по нескольким узлам, децентрализованные системы уменьшают риск крупномасштабных нарушений данных.Данные шифруются и хранятся локально, с вычислениями, выполняемыми на распределенных узлах, уменьшая уязвимость централизованного хранения. Децентрализованные облака предлагают конкурентоспособные цены по сравнению с централизованными поставщиками, которые полагаются на крупномасштабные инвестиции в инфраструктуру, используя глобальную сеть операторов узлов. With no single point of failure, decentralized systems are more resilient to attacks and outages. If one node fails, other nodes continue operating, ensuring service continuity. Decentralized platforms lower barriers for smaller organizations and individuals, reducing dependency on big tech giants and fostering innovation. Aleph Cloud как децентрализованное решение Aleph Cloud, ранее известная как Aleph.im, является децентрализованной облачной вычислительной платформой, предназначенной для предоставления масштабируемых, взаимодействующих и цензурных услуг для решений dApps и AI. Aleph Cloud развилась, чтобы включать в себя партнерства, такие как Ubisoft для хранения метаданных NFT и проекты, такие как LibertAI для децентрализованных услуг AI. В 2024 году компания представила TwentySix Cloud, предлагающий вычислительные технологии и хранение, похожие на AWS, но децентрализованные и защищенные сетью. Aleph Clouds Услуги / Особенности Слой хранения: это использует IPFS для децентрализованного хранения, в сочетании с переменными базами данных и зашифрованными объемами, поддерживая обновления в режиме реального времени, необходимые для приложений ИИ, требующих эволюции наборов данных. Compute Layer: предлагает виртуальные машины (VM) по запросу и всегда в наличии, безсерверные функции и конфиденциальные VM с шифрованием AMD SEV, обслуживая разнообразные рабочие нагрузки ИИ. GPU Marketplace: Это позволяет эффективное обучение ИИ и высокопроизводительные вычисления, интегрируя с проектами, такими как LibertAI для децентрализованного хостинга моделей ИИ. В отличие от централизованных платформ, Aleph Cloud работает на распределенной сети узлов, управляемой операторами, а не единой организацией.Это устраняет одиночные точки контроля, уменьшает риски цензуры и повышает устойчивость.Он также предлагает экономическую эффективность, используя глобальных участников и приоритет конфиденциальности с шифрованными опциями хранения, устраняя централизованные ограничения, такие как монополии данных и контроль. Как Aleph Cloud способствует развитию децентрализованного ИИ Архитектура Aleph Cloud адаптирована для децентрализованного ИИ, облачного хранения и вычислений, а также реальных рабочих процессов. Storage Layer for AI Интеграция IPFS: хранит большие наборы данных на IPFS, распределенной файловой системе peer-to-peer, что обеспечивает эффективный доступ и распространение для обучения ИИ. Мутабельные базы данных: поддерживает обновления в режиме реального времени, что имеет решающее значение для приложений ИИ, изучающих потоковые данные или часто обновляемые наборы данных. Шифрованные объемы: обеспечивает конфиденциальность данных с шифрованным хранилищем, поддерживая безопасность в децентрализованной среде. Compute Layer for AI VM по запросу: позволяет гибко масштабировать вычислительные ресурсы, идеально подходит для различных потребностей в проектах ИИ. Функции без сервера: автоматически масштабируется с рабочей нагрузкой, подходит для задач, не требующих полных VM. Конфиденциальные виртуальные машины: использует шифрование AMD SEV для безопасных вычислений ИИ, защищая данные и модели от несанкционированного доступа. Поддержка GPU: использует децентрализованные GPU для высокопроизводительных вычислений, позволяя комплексное обучение моделям и вывод в сети. Рабочие процессы реального мира Типичный рабочий процесс включает в себя хранение данных обучения на слое хранилища Aleph Cloud, модели обучения с использованием VM, работающих на GPU, развертывание для вывода и сотрудничество между узлами. Проекты, такие как LibertAI, являются примером этого, сохраняя модели с открытым исходным кодом на IPFS и запуская их на частных VM, гарантируя, что никакие данные не используются для дальнейшего обучения без согласия. Проблемы с децентрализованным ИИ Латентность сети Доступность ресурсов Сложность Aleph Cloud уже развивается с улучшенными протоколами, уменьшающими задержку, увеличением принятия узлов, повышающим доступность ресурсов, и лучшими инструментами, улучшающими удобство использования. Aleph Cloud уже развивается с улучшенными протоколами, уменьшающими задержку, увеличением принятия узлов, повышающим доступность ресурсов, и лучшими инструментами, улучшающими удобство использования. Заключение Подход Aleph Cloud является ключевым в более широком продвижении к децентрализованному ИИ, устраняя централизованные ограничения, такие как риски конфиденциальности и монополии данных. Предлагая масштабируемое хранилище, вычисления GPU и поддержку проектов, таких как LibertAI, Aleph Cloud повышает сотрудничество, устойчивость и доступность. По мере роста рынка ИИ децентрализованная инфраструктура будет иметь решающее значение для обеспечения развития распределенным и демократизированным, а не концентрированным в нескольких руках. Разработчики могут начать экспериментировать/строить с Aleph Cloud, изучив его документацию и подписавшись на учетную запись, используя его инструменты для разработки ИИ. Это соответствует необходимости открытой, безопасной и инклюзивной инфраструктуры ИИ, позиционируя Aleph Cloud как ключевого игрока в формировании будущего ИИ.
