Het volledige potentieel van gedecentraliseerde AI ontgrendelen met Aleph Cloud

DeDe groei van de markt, gewaardeerd op $196,63 miljard in 2023 en voorspeld om $1,811,75 miljard te bereiken in 2030, benadrukt de behoefte aan schaalbare, veilige infrastructuur. Gecentraliseerde clouddiensten, gedomineerd door reuzen zoals AWS en Google Cloud, zijn de ruggengraat van AI-ontwikkeling, het aanbieden van computationele vermogen en opslag. Echter, ze introduceren risico's zoals gegevensmonopolieën, waarbij een paar entiteiten grote datasets beheersen, en kwetsbaarheden voor cyberaanvallen als gevolg van een enkele foutpunt. Decentralised AI, die werkt op gedistribueerde netwerken, heeft tot doel deze problemen aan te pakken door gegevens en computatie over meerdere knooppunten te distribueren, privacy, beveiliging en toegank

Decentrale AI verwijst naar AI-systemen waar gegevens en computationele middelen worden verspreid over een netwerk van knooppunten, vaak beheerd door verschillende entiteiten, in plaats van gecontroleerd door een enkele organisatie.Deze benadering elimineert een enkel punt van falen, waardoor de veerkracht wordt verhoogd en de toegang tot AI-technologieën wordt gedemocratiseerd. gecentraliseerde systemen, terwijl ze efficiënt zijn, worden geconfronteerd met uitdagingen zoals gegevensprivacyrisico's, gebrek aan transparantie en hoge kosten voor kleinere organisaties, zoals benadrukt in discussies over gecentraliseerde AI-uitdagingen.

Waarom kiezen voor gedecentraliseerde cloud computing in plaats van gecentraliseerde cloud services?

Decentrale cloud computing biedt verschillende voordelen ten opzichte van traditionele (gecentraliseerde) diensten.

• Decentrale AI verbetert de gegevensbeveiliging door gegevens over meerdere knooppunten te distribueren, gedecentraliseerde systemen verminderen het risico op grootschalige gegevensinbreuken. gegevens worden lokaal gecodeerd en opgeslagen, met berekeningen uitgevoerd op gedistribueerde knooppunten, waardoor de kwetsbaarheid van gecentraliseerde opslag wordt verminderd.

• Decentrale clouds bieden concurrerende prijzen in vergelijking met gecentraliseerde providers, die afhankelijk zijn van grootschalige infrastructuurinvesteringen en een wereldwijd netwerk van knooppartners benutten.

• With no single point of failure, decentralized systems are more resilient to attacks and outages. If one node fails, other nodes continue operating, ensuring service continuity.

  
  

• Decentralized platforms lower barriers for smaller organizations and individuals, reducing dependency on big tech giants and fostering innovation.

Aleph Cloud als gedecentraliseerde AI oplossing

Aleph Cloud, voorheen bekend als Aleph.im, is een gedecentraliseerd cloud computing platform ontworpen om schaalbare, interoperabele en censuurbestendige diensten te bieden voor dApps en AI-oplossingen. Aleph Cloud is geëvolueerd om partnerschappen zoals Ubisoft voor NFT-metadata-opslag en projecten zoals LibertAI voor gedecentraliseerde AI-diensten op te nemen.

Aleph Clouds Diensten / Kenmerken

Opslaglaag: Dit maakt gebruik van IPFS voor gedecentraliseerde opslag, gekoppeld aan veranderbare databases en versleutelde volumes, die real-time updates ondersteunen die essentieel zijn voor AI-toepassingen die evoluerende datasets vereisen.

Compute Layer: biedt on-demand en altijd-on virtuele machines (VM's), serverloze functies en vertrouwelijke VM's met AMD SEV-encryptie, catering voor diverse AI-werkbelastingen.

GPU Marketplace: Dit maakt efficiënte AI-training en high-performance computing mogelijk, geïntegreerd met projecten zoals LibertAI voor gedecentraliseerd AI-modelhosting.

In tegenstelling tot gecentraliseerde platforms opereert Aleph Cloud op een gedistribueerd netwerk van knooppunten, beheerd door exploitanten in plaats van door een enkele entiteit. Dit elimineert enkele controlepunten, vermindert censuurrisico's en verbetert de veerkracht.

Hoe Aleph Cloud Decentralised AI-ontwikkeling ondersteunt

De Aleph Cloud-architectuur is op maat gemaakt voor gedecentraliseerde AI, cloud-opslag en computing en werkstromen in de echte wereld.

Storage Layer for AI

• IPFS-integratie: Opslaat grote datasets op IPFS, een peer-to-peer gedistribueerd bestandssysteem, waardoor efficiënte toegang en distributie voor AI-training mogelijk zijn.
• Mutable Databases: ondersteunt real-time updates, cruciaal voor AI-toepassingen die leren van streaminggegevens of vaak bijgewerkte datasets.
• Encrypted Volumes: Zorgt voor gegevensprivacy met gecodeerde opslag, waarbij de beveiliging in een gedecentraliseerde omgeving wordt gehandhaafd.

Compute Layer for AI

• On-Demand VM's: biedt flexibele schaalbaarheid van computationele middelen, ideaal voor uiteenlopende AI-projecten.
• Serverloze functies: Automatisch schaalt met werklast, geschikt voor taken die geen volledige VM's vereisen.
• Vertrouwelijke VM's: Gebruikt AMD SEV-versleuteling voor veilige AI-berekeningen, waardoor gegevens en modellen worden beschermd tegen ongeautoriseerde toegang.
• GPU-ondersteuning: Gebruikt gedecentraliseerde GPU's voor high-performance computing, waardoor complexe modelopleiding en inferentie op het netwerk mogelijk is.

Wereldwijde AI Workflows

Een typische workflow omvat het opslaan van trainingsgegevens op de Aleph Cloud-opslaglaag, trainingsmodellen met behulp van GPU-aangedreven VM's, implementatie voor inferentie en samenwerking over knooppunten.Projecten zoals LibertAI illustreren dit door open-source modellen op IPFS op te slaan en op privé-VM's uit te voeren, zodat geen gegevens worden gebruikt voor verdere training zonder toestemming.

Problemen met gedecentraliseerde AI

1. Netwerk latency
2. Resource beschikbaarheid
3. complexiteit

Aleph Cloud evolueert al met verbeterde protocollen om latentie te verminderen, verhoogde node-adoptie om de beschikbaarheid van middelen te verbeteren en betere hulpmiddelen om de bruikbaarheid te verbeteren.

Aleph Cloud evolueert al met verbeterde protocollen om latentie te verminderen, verhoogde node-adoptie om de beschikbaarheid van middelen te verbeteren en betere hulpmiddelen om de bruikbaarheid te verbeteren.

Conclusie

De aanpak van Aleph Cloud is cruciaal voor de brede vooruitgang naar gedecentraliseerde AI, waarbij gecentraliseerde beperkingen zoals privacyrisico's en gegevensmonopolies worden aangepakt. Door schaalbare opslag, GPU-computing en ondersteuning voor projecten zoals LibertAI te bieden, verbetert Aleph Cloud de samenwerking, veerkracht en toegankelijkheid.Naarmate de AI-markt groeit, zal gedecentraliseerde infrastructuur cruciaal zijn om te zorgen dat de ontwikkeling gedistribueerd en gedemocratiseerd is, niet geconcentreerd in een paar handen.

Ontwikkelaars kunnen beginnen met experimenteren / bouwen met Aleph Cloud door zijn documentatie te verkennen en zich aan te melden voor een account, waarbij ze gebruikmaken van zijn tools voor AI-ontwikkeling.