наРастежът на пазараЦентрализираните облачни услуги, доминирани от гиганти като AWS и Google Cloud, са били гръбнакът на развитието на ИИ, предлагайки изчислителна мощност и съхранение. Въпреки това, те въвеждат рискове като монополи на данни, където няколко субекта контролират огромни набори от данни, и уязвимости за кибератаки поради единични точки на неуспех. Децентрализираният ИИ, работещ в разпределени мрежи, има за цел да се справи с тези проблеми, като разпространява данни и изчисления в множество възли, като подобрява поверителността, сигурността и достъпността.
Децентрализираният ИИ се отнася до AI системи, където данните и изчислителните ресурси се разпространяват в мрежа от възли, често управлявани от различни субекти, а не контролирани от една организация.Този подход елиминира една точка на неуспех, потенциално увеличаване на устойчивостта и демократизиране на достъпа до ИИ технологии.Централизираните системи, докато са ефективни, се сблъскват с предизвикателства като рискове за поверителността на данните, липса на прозрачност и високи разходи за по-малките организации, както се подчертава в дискусиите за централизираните предизвикателства на ИИ.
Защо да изберем децентрализираното облачно изчисление пред централизираните облачни услуги?
Децентрализираното облачно изчисление предлага няколко предимства пред традиционните (централизирани) услуги.
- Децентрализираният ИИ подобрява сигурността на данните, като разпределя данните в множество възли, децентрализираните системи намаляват риска от мащабни нарушения на данните.Данните се шифроват и съхраняват локално, като изчисленията се извършват на разпределени възли, намалявайки уязвимостта на централизираното съхранение.
- Децентрализираните облаци предлагат конкурентно ценообразуване в сравнение с централизираните доставчици, които разчитат на мащабни инфраструктурни инвестиции, като използват глобална мрежа от оператори на възли.
-
With no single point of failure, decentralized systems are more resilient to attacks and outages. If one node fails, other nodes continue operating, ensuring service continuity.
-
Decentralized platforms lower barriers for smaller organizations and individuals, reducing dependency on big tech giants and fostering innovation.
Aleph Cloud като децентрализирано AI решение
Aleph Cloud, по-рано известна като Aleph.im, е децентрализирана облачна изчислителна платформа, предназначена да предоставя скалируеми, оперативно съвместими и устойчиви на цензура услуги за решения за dApps и AI. Aleph Cloud се е развила, за да включва партньорства като Ubisoft за съхранение на NFT метаданни и проекти като LibertAI за децентрализирани услуги за AI. През 2024 г. той въведе TwentySix Cloud, предлагащ изчисления и съхранение, подобни на AWS, но децентрализирани и защитени от мрежата.
Услуги и функции на Aleph Clouds
Складовият слой: Това използва IPFS за децентрализирано съхранение, съчетано с променливи бази данни и криптирани обеми, които поддържат актуализации в реално време, необходими за приложения с AI, които изискват еволюиращи набори от данни.
Compute Layer: Осигурява виртуални машини по заявка и винаги на разположение (VM), функции без сървър и конфиденциални VM с AMD SEV криптиране, обслужващи различни работни натоварвания на AI. Той също така предоставя GPU изчисления за високопроизводителни задачи като обучение и рендериране на AI.
GPU Marketplace: Това позволява ефективно обучение по изкуствен интелект и високопроизводителни изчисления, които се интегрират с проекти като LibertAI за децентрализиран хостинг на модели на изкуствен интелект.
За разлика от централизираните платформи, Aleph Cloud работи върху разпределена мрежа от възли, управлявана от оператори, а не от един субект. Това премахва единичните точки на контрол, намалява рисковете от цензура и повишава устойчивостта.
Как Aleph Cloud захранва децентрализираното развитие на AI
Архитектурата на Aleph Cloud е съобразена с децентрализирания ИИ, облачното съхранение и изчисленията, както и с работните процеси в реалния свят.
Storage Layer for AI
- IPFS Интеграция: Съхранява големи набори от данни на IPFS, разпределена файлова система, която позволява ефективен достъп и разпространение за обучение на AI.
- Изменяеми бази данни: Поддържа актуализации в реално време, които са от решаващо значение за приложенията с изкуствен интелект, които се учат от поточни данни или често актуализирани набори от данни.
- Криптирани обеми: Осигурява поверителност на данните с криптирано съхранение, като поддържа сигурността в децентрализирана среда.
Compute Layer for AI
- On-Demand VMs: Позволява гъвкаво мащабиране на изчислителните ресурси, идеално за различни нужди на AI проекти.
- Функции без сървър: Автоматично скалира с работно натоварване, подходящо за задачи, които не изискват пълни VMs.
- Конфиденциални виртуални компютри: Използва AMD SEV криптиране за безопасни AI изчисления, като защитава данните и моделите от неоторизиран достъп.
- Поддръжка на GPU: Възползва се от децентрализирани GPU за високопроизводителни изчисления, което позволява сложни модели за обучение и заключение в мрежата.
Работни потоци в реалния свят
Типичен работен поток включва съхранение на данни за обучение на слоя за съхранение на Aleph Cloud, модели за обучение с помощта на VM, задвижвани от GPU, разгръщане за заключение и сътрудничество между възли. Проекти като LibertAI са пример за това, като съхраняват модели с отворен код на IPFS и ги изпълняват на частни VM, като гарантират, че никакви данни не се използват за по-нататъшно обучение без съгласие.
Проблеми с децентрализирания AI
- Мрежова латентност
- Наличност на ресурсите
- сложността
Aleph Cloud вече се развива с подобрени протоколи за намаляване на закъснението, увеличаване на приемането на възли за подобряване на наличността на ресурсите и по-добри инструменти за подобряване на използваемостта.
Aleph Cloud вече се развива с подобрени протоколи за намаляване на закъснението, увеличаване на приемането на възли за подобряване на наличността на ресурсите и по-добри инструменти за подобряване на използваемостта.
Заключението
Подходът на Aleph Cloud е от ключово значение за по-широкия напредък към децентрализирания ИИ, като се справят с централизирани ограничения като рискове за неприкосновеността на личния живот и монополи на данните. Чрез предлагането на мащабируемо съхранение, GPU изчисления и поддръжка на проекти като LibertAI, Aleph Cloud подобрява сътрудничеството, устойчивостта и достъпността.
Разработчиците могат да започнат да експериментират / изграждат с Aleph Cloud, като изследват неговата документация и се регистрират за акаунт, като се възползват от неговите инструменти за развитие на AI. Това съответства на необходимостта от отворена, сигурна и приобщаваща AI инфраструктура, позиционирайки Aleph Cloud като ключов играч в оформянето на бъдещето на AI.