A Az AWS és a Google Cloud által dominált központosított felhőszolgáltatások a mesterséges intelligencia fejlesztésének gerincét képezik, számítástechnikai teljesítményt és tárolást kínálnak. Ugyanakkor olyan kockázatokat vezetnek be, mint az adatmonopóliumok, ahol néhány entitás hatalmas adatkészleteket irányít, és sebezhetőségeket jelentenek a kibertámadásokkal szemben a meghibásodás egyetlen pontja miatt. A decentralizált mesterséges intelligencia, amely elosztott hálózatokon működik, célja az adatok és a számítások több csomóponton történő elosztása, az adatvédelem, a biztonság és a hozzáférhetőség javítása. A piac növekedése A decentralizált AI olyan mesterséges intelligencia-rendszerekre utal, ahol az adatokat és a számítási erőforrásokat csomópontok hálózatán keresztül terjesztik el, gyakran különböző entitások kezelik, nem pedig egyetlen szervezet irányítja.Ez a megközelítés kiküszöböli a kudarc egyetlen pontját, ami potenciálisan növeli az ellenálló képességet és demokratizálja az AI-technológiákhoz való hozzáférést. Miért válassza a decentralizált felhőalapú számítástechnikát a központosított felhőszolgáltatások helyett? A decentralizált felhőalapú számítástechnika számos előnnyel jár a hagyományos (központosított) szolgáltatásokkal szemben. A decentralizált AI fokozza az adatbiztonságot azáltal, hogy az adatokat több csomópontra terjeszti, a decentralizált rendszerek csökkentik a nagyméretű adatok megsértésének kockázatát.Az adatokat lokálisan titkosítják és tárolják, a számításokat elosztott csomópontokon végzik, enyhítve a központosított tárolás sebezhetőségét. A decentralizált felhők versenyképes árakat kínálnak a központosított szolgáltatókhoz képest, amelyek nagy infrastrukturális beruházásokra támaszkodnak, kihasználva a csomópont-üzemeltetők globális hálózatát. With no single point of failure, decentralized systems are more resilient to attacks and outages. If one node fails, other nodes continue operating, ensuring service continuity. Decentralized platforms lower barriers for smaller organizations and individuals, reducing dependency on big tech giants and fostering innovation. Az Aleph Cloud mint decentralizált AI megoldás Az Aleph Cloud, korábban Aleph.im néven ismert, egy decentralizált felhőalapú számítástechnikai platform, amelyet úgy terveztek, hogy skálázható, interoperábilis és cenzúraálló szolgáltatásokat nyújtson a dApps és az AI megoldások számára.Az Aleph Cloud olyan partnerségeket is magában foglal, mint az Ubisoft az NFT metaadatok tárolására és olyan projektekre, mint a LibertAI a decentralizált AI szolgáltatásokhoz.2024-ben bevezette a TwentySix Cloud-ot, amely az AWS-hez hasonló számítástechnikát és tárolást kínál, de decentralizált és a hálózat által biztosított. Aleph Clouds szolgáltatások/jellemzők Tárolási réteg: Ez az IPFS-t decentralizált tárolásra használja, párosulva a változó adatbázisokkal és titkosított kötetekkel, támogatva a valós idejű frissítéseket, amelyek elengedhetetlenek az AI-alkalmazások számára, amelyek evolúciós adatkészleteket igényelnek. Compute Layer: Ajánl on-demand és mindig-on virtuális gépek (VM), szerver nélküli funkciók, és bizalmas virtuális gépek AMD SEV titkosítással, a különböző AI munkaterheléseket. GPU Marketplace: Ez lehetővé teszi a hatékony AI képzést és a nagy teljesítményű számítástechnikát, integrálva olyan projektekkel, mint a LibertAI a decentralizált AI modellek tárolásához. A központosított platformoktól eltérően az Aleph Cloud egy elosztott csomópont-hálózaton működik, amelyet az üzemeltetők kezelik, nem pedig egyetlen entitás. Ez kiküszöböli az egyes ellenőrzési pontokat, csökkenti a cenzúra kockázatát, és növeli az ellenálló képességet. Ezenkívül költséghatékonyságot kínál a globális hozzájárulók kihasználásával, és a titkosított tárolási lehetőségekkel prioritást élvez a magánélet védelmére, miközben megoldja a központosított korlátozásokat, például az adatmonopóliumokat és az ellenőrzést. Hogyan erősíti az Aleph Cloud a decentralizált AI fejlesztést Az Aleph Cloud architektúra a decentralizált AI, a felhő tárolás és a számítástechnika, valamint a valós munkafolyamatok számára készült. Storage Layer for AI IPFS integráció: Nagy adatkészleteket tárol az IPFS-en, egy peer-to-peer elosztott fájlrendszerben, amely hatékony hozzáférést és terjesztést tesz lehetővé az AI képzéshez. Változó adatbázisok: Támogatja a valós idejű frissítéseket, amelyek kulcsfontosságúak az AI-alkalmazások számára a streaming adatokból vagy a gyakran frissített adatkészletekből való tanuláshoz. Titkosított kötetek: Biztosítja az adatok titkosságát titkosított tárolással, fenntartva a biztonságot decentralizált környezetben. Compute Layer for AI On-Demand virtuális gépek: rugalmas méretezést tesz lehetővé a számítási erőforrások számára, ideális a különböző AI-projektek igényeihez. Szerver nélküli funkciók: automatikusan skálázza a munkaterhelést, alkalmas olyan feladatokhoz, amelyek nem igényelnek teljes VM-eket. Bizalmas virtuális gépek: Az AMD SEV titkosítást használja a biztonságos AI számításokhoz, az adatok és modellek védelme az illetéktelen hozzáféréstől. GPU támogatás: Használja a decentralizált GPU-kat a nagy teljesítményű számításhoz, lehetővé téve a komplex modellképzést és következtetéseket a hálózaton. Valós munkafolyamatok Egy tipikus munkafolyamat magában foglalja a képzési adatok tárolását az Aleph Cloud tárolási rétegén, a képzési modellek GPU-alapú virtuális gépek használatával történő telepítését a következtetés érdekében, és a csomópontokon keresztüli együttműködést.A LibertAI-hoz hasonló projektek példát mutatnak erre azáltal, hogy nyílt forráskódú modelleket tárolnak az IPFS-en, és privát virtuális gépeken futtatják őket, biztosítva, hogy az adatokat beleegyezés nélkül ne használják további képzésre. A decentralizált AI problémái Hálózati Latency Erőforrás rendelkezésre állása összetettség Az Aleph Cloud már fejlődik a késleltetést csökkentő jobb protokollokkal, a csomópontok elfogadásának növelésével, az erőforrások rendelkezésre állásának növelésével és a használhatóságot javító jobb eszközökkel. Az Aleph Cloud már fejlődik a késleltetést csökkentő jobb protokollokkal, a csomópontok elfogadásának növelésével, az erőforrások rendelkezésre állásának növelésével és a használhatóságot javító jobb eszközökkel. következtetés Az Aleph Cloud megközelítése kulcsfontosságú a decentralizált mesterséges intelligencia felé való szélesebb körű haladásban, a központosított korlátozások kezelésében, mint például az adatvédelmi kockázatok és az adatmonopóliumok. A skálázható tárhely, a GPU számítástechnika és a LibertAI-hoz hasonló projektek támogatása révén az Aleph Cloud fokozza az együttműködést, az ellenálló képességet és a hozzáférhetőséget. A fejlesztők megkezdhetik az Aleph Cloud kísérletezését/építését azáltal, hogy felfedezik a dokumentációt és regisztrálnak egy fiókra, kihasználva az AI fejlesztési eszközeit.
