В поисках души искусства в эпоху ИИ - перспектива художника и эксперта по ИИ

Exploring Emotion, Identity, and Creativity Through a Human-AI Art Experiment with DALL·E 3

TL;DR: Поскольку генерирующие инструменты ИИ, такие как DALL·E, быстро эволюционируют, они бросают вызов нашему пониманию искусства и эмоций.

The Human Pulse in the Age of Algorithms

С быстрым ростом генеративного ИИ, неудивительно, что искусство, созданное ИИ, возросло вместе с ним - наводняя галереи и воображение.

Как специалист по ИИ и художник, я задаюсь вопросом: что это значит для места человеческого творца?

Этот вопрос вводит нас в философскую сферу.

Rendering Feeling: Is Emotion Within Reach of AI?

Может ли ИИ вызвать эмоции так же, как и человеческий художник? или есть что-то по своей сути человеческое в акте заставлять других чувствовать себя через искусство?

Мы часто говорим, что искусство - это не наука - и по хорошей причине. Успех произведения не легко измерить. Эксперты могут проанализировать его состав, символизм или технические навыки, но для большинства людей, ответ глубоко эмоциональный. Картина может вызвать радость, печаль, отвращение или отвращение без четкого объяснения.

A Case Study in Emotion: Van Gogh’s Night Cafe

Возьмем, к примеру, Ван ГогаКофе ночью(наНочное кафе) :

Один взгляд часто бывает достаточным, чтобы вызватьНеуверенность,изоляцияили дажеДрейд.

Мало кто бы описал это как радостное или утешительное — и это не случайно.

Ван Гог писал о картине:

«В моей картине «Ночного кафе» я пытался выразить идею о том, что кафе — это место, где можно уничтожить себя, сойти с ума или совершить преступление.

«В моей картине «Ночного кафе» я пытался выразить идею о том, что кафе — это место, где можно уничтожить себя, сойти с ума или совершить преступление.

Как он это делает?Одной из самых мощных техник является его использование цвета.Согласно теории цветов, высоконасыщенные красный и зеленый противоположности могут создать потрясающие визуальные вибрации, которые чувствуют себя суровыми или дезориентирующими.

Как писал Ван Гог своему брату:

«Комната крови красная и темно-желтая с зеленым бильярдным столом посередине... Везде происходит столкновение и контраст самых чужеродных красных и зеленых».

«Комната крови красная и темно-желтая с зеленым бильярдным столом посередине... Везде происходит столкновение и контраст самых чужеродных красных и зеленых».

If the Machine Can Move You, Who Needs the Hand?

Теперь, вот ключевой момент: если мы можем понять это научно, то генерирующая модель ИИ может это сделать.Если мы поручим ей произвести что-то «надежное» или «неспокойное», она может воспроизвести эти композиционные принципы, чтобы достичь целенаправленного эмоционального эффекта.

Итак, если ИИ может научиться заставлять нас чувствовать – почему мы предпочитаем классическое искусство?

И что же тогда становится чувством, оригинальностью или самой концепцией уникальности?

Когда-то владение одной, ручной живописью было признаком богатства и вкуса.Сегодня каждый может создать уникальное «великое произведение» за считанные секунды.

The Dark Enchantress Experiment

Чтобы дальше исследовать границу между искусством человека и искусством машины, я приступил к небольшому творческому эксперименту - одна часть была выполнена вручную, другая - с помощью кода.

Используя как традиционные цифровые, так иДалла и 3, генеративная модель OpenAI, я решил привнести в жизнь нового персонажа.

(Для тех, кто интересуется тем, как работает DALL·E 3, я углублюсь в его механику в моей предыдущей статье:Я торговал своим скетчпадом за прописку - и искусство никогда не будет прежним)

Концепция, которую я представлял, была фигурой, названнойТемная колдуньяНо одного имени было бы недостаточно — я хотел построить вокруг нее более полную мифологию, что-то достаточно богатое, чтобы руководствоваться как моим воображением, так и алгоритмической интерпретацией DALL·E.

Она будет центральным персонажем в вымышленной видеоигре: наполовину человеком, наполовину вампиром, наполненным аркадными магическими способностями и сопровождаемым лояльным животным.

Помощь, которую я предоставил DALL·E 3, была специально разработана, чтобы отразить персонажа, который я представлял себе:

Создайте изображение персонажа. Характер должен быть женщиной. Ее имя Тёмная колдунья. Она является главным персонажем компьютерной игры. Ее история заключается в том, что она обладает магическими способностями и она наполовину вампир наполовину человек. Ее сторонник является животным. Картина должна быть создана в стиле анимации 2D.

Создайте изображение персонажа. Характер должен быть женщиной. Ее имя Тёмная колдунья. Она является главным персонажем компьютерной игры. Ее история заключается в том, что она обладает магическими способностями и она наполовину вампир наполовину человек. Ее сторонник является животным. Картина должна быть создана в стиле анимации 2D.

Эта тщательно сформулированная инструкция направлена на то, чтобы дать модели достаточно повествовательных и визуальных подсказок, чтобы направлять ее генерирующий процесс - соединение истории, стиля и структуры в сплоченный образ.

Ниже приведены результаты: одна иллюстрация, созданная DALL·E 3, а другая, нарисованная мной, вручную, на моем iPad.

Two Images, One Question: Which Is Human?

Чтобы уделить больше внимания моему эксперименту, я провел небольшое неформальное исследование среди семьи и друзей.Участникам, в возрасте от 10 до 50 лет, каждому было предложены одни и те же 3 вопроса:

Учитывая фоновую историю Темной колдуньи, какое изображение наиболее точно отражает описание персонажа?

Какая иллюстрация резонировала с вами более эстетически?

И наконец,

Какая иллюстрация была создана генеративным ИИ?

Результаты былиunexpected.

For the record: Image A was created by DALL·E 3.

Большинство считали, что изображение, генерируемое ИИ, было более точным и эмоционально резонансным.

Удивительно, что многие полагали, что мое рукописное произведение искусства было создано машиной.

Это вызвало любопытный парадокс: считали ли участники, что Image B был генерирован ИИ и, таким образом, подсознательно жаждет более глубоко связаться с тем, что они предполагали, что это было человеческим производством - что привело их к предпочтению Image A?

Или они просто нашли Изображение А более убедительным, что, в свою очередь, привело их к выводу, что оно должно быть продуктом человеческого творчества?

Или, может быть, нет прямой причинности вообще - только более глубокое откровение, что искусство, генерируемое ИИ, действительно может резонировать, и его происхождение часто неотличимо для нетренированного глаза.

Окончательные размышления: подпись в кодексе

Пожалуй, самое ошеломляющее осознание заключается не в том, что машины могут имитировать нас, а в том, что мы больше не можем распознавать себя в том, что мы создаем.

В эпоху генеративного ИИ, где алгоритм может передавать эмоции, напряжение и красоту, мы сталкиваемся с вопросом, который больше не является гипотетическим:if art can move us, does it matter who - or what - made it?

Однако, возможно, мы задаем неправильный вопрос.

Искусство всегда было зеркалом — культуры, времени, самого себя.И теперь оно становится призмой: рефракция человеческого намерения посредством искусственного интеллекта, искажение и усиление его способами, которые мы только начинаем понимать.

О нас

Я Мария Питерберг - эксперт по ИИ, ведущий команду программного обеспечения Runtime в Habana Labs (Intel) и полупрофессиональный художник, работающий на традиционных и цифровых медиа. я специализируюсь на крупномасштабных системах обучения ИИ, включая коммуникационные библиотеки (HCCL) и оптимизацию времени выполнения.

Функциональное изображение: DALLE-3 версия ван Гога «Le café de nuit» (Ночное кафе). Использованная просьба: Сделайте свою собственную версию ван Гога «Le café de nuit» (Ночное кафе).