Søgning efter kunstens sjæl i AI-alderen - et kunstner- og AI-ekspertperspektiv

Exploring Emotion, Identity, and Creativity Through a Human-AI Art Experiment with DALL·E 3

TL;DR: Da generative AI-værktøjer som DALL·E udvikler sig hurtigt, udfordrer de vores forståelse af kunst og følelser.Kan maskiner virkelig få os til at føle, hvordan menneskelige kunstnere gør?

The Human Pulse in the Age of Algorithms

Med den hurtige stigning i generativ AI er det ikke overraskende, at AI-genereret kunst er vokset op ved siden af det - oversvømmelse gallerier og fantasi.

Som både en AI-ekspert og en kunstner finder jeg mig selv at spørge: Hvad betyder det for den menneskelige skabers plads?

Dette spørgsmål bringer os ind i filosofisk terræn.

Rendering Feeling: Is Emotion Within Reach of AI?

Kan AI fremkalde følelser på samme måde som en menneskelig kunstner kan? eller er der noget iboende menneskeligt i handlingen med at få andre til at føle gennem kunst?

Vi siger ofte, at kunst ikke er en videnskab - og af god grund. Succesen af et stykke er ikke let målt. Eksperter kan analysere dens sammensætning, symbolisme eller teknisk dygtighed, men for de fleste mennesker, svaret er dybt følelsesmæssigt. Et maleri kan fremkalde glæde, sorg, ærefrygt eller afsky uden en klar forklaring.

A Case Study in Emotion: Van Gogh’s Night Cafe

Tag for eksempel Van GoghsCafé om aftenen(Det erNattens café) er:

Et enkelt blik er ofte nok til at fremkaldeUbehageligt, derIsolering afEller enddaDræber.

Få vil beskrive det som glædeligt eller trøstende - og det er ikke tilfældigt.

Van Gogh wrote of the painting:

“I mit billede af Night Café har jeg forsøgt at udtrykke ideen om, at caféen er et sted, hvor man kan ødelægge sig selv, blive vanvittig eller begå en forbrydelse.

“I mit billede af Night Café har jeg forsøgt at udtrykke ideen om, at caféen er et sted, hvor man kan ødelægge sig selv, blive vanvittig eller begå en forbrydelse.

En af de mest kraftfulde teknikker er hans brug af farve.Ifølge farve teori, højt mættet rød og grøn komplementære modsætninger kan skabe en irriterende visuel vibration, der føles hård eller desorienterende.

Som Van Gogh sagde til sin bror:

"Rummet er blodrødt og mørkegult med et grønt billardbord i midten ... Overalt er der et sammenstød og kontrast af de mest fremmede røde og grønne."

"Rummet er blodrødt og mørkegult med et grønt billardbord i midten ... Overalt er der et sammenstød og kontrast af de mest fremmede røde og grønne."

If the Machine Can Move You, Who Needs the Hand?

Now, here’s the pivot: if we can understand this scientifically, then so can a generative AI model. If we instruct it to produce something “hopeful” or “unsettling”, it can replicate these compositional principles to achieve a targeted emotional effect.

Så hvis AI kan lære at få os til at føle - hvorfor vil vi foretrække klassisk kunst?

Og hvad bliver der så af sentiment, originalitet eller selve begrebet unikhed?

En gang, at eje et enkelt, håndlavet maleri var et tegn på rigdom og smag. I dag kan enhver generere et unikt "mesterværk" på få sekunder. eroderer denne overflod værdi? eller er vi vidne til fremkomsten af en ny art - et samarbejde mellem algoritme og kunstner?

The Dark Enchantress Experiment

For yderligere at udforske grænsen mellem menneskelig og maskinfremstillet kunst, gik jeg i gang med et lille kreativt eksperiment - den ene del håndlavet, den anden konjugeret gennem kode.

Både de traditionelle digitale medier ogDahl og 3OpenAI’s generative model, jeg satte mig for at bringe en ny karakter til live.

(For dem, der er nysgerrige om, hvordan DALL·E 3 fungerer, dykker jeg dybere ind i dens mekanik i min tidligere artikel:Jeg handlede min skitser for en promptboks - og kunst vil aldrig være den samme)

Det koncept, jeg forestillede mig, var en figur ved navnDen mørke troldmand. But a name alone wouldn’t suffice - I wanted to build a fuller mythology around her, something rich enough to guide both my imagination and DALL·E’s algorithmic interpretation.

Hun ville være den centrale karakter i et fiktivt videospil: halvt menneske, halvt vampyr, fyldt med arkæologiske magiske kræfter og ledsaget af en loyal dyre sidekick.

Den opfordring, jeg gav til DALL·E 3, var bevidst designet til at afspejle den karakter, jeg havde forestillet mig:

Generer et billede af en karakter. Karakteren skal være en kvinde. Hendes navn er Dark Enchantress. Hun er hovedpersonen i et computerspil. Hendes historie er, at hun har magiske kræfter og hun er halv vampyr halvt menneske. Hendes sidekick er et dyr. Billedet skal genereres i animation 2D stil.

Generer et billede af en karakter. Karakteren skal være en kvinde. Hendes navn er Dark Enchantress. Hun er hovedpersonen i et computerspil. Hendes historie er, at hun har magiske kræfter og hun er halv vampyr halvt menneske. Hendes sidekick er et dyr. Billedet skal genereres i animation 2D stil.

Denne omhyggeligt formulerede instruktion havde til formål at give modellen nok fortællingsmæssige og visuelle ledetråde til at guide dens generative proces - brohistorie, stil og struktur til et sammenhængende billede.

Nedenfor er resultaterne: En illustration genereret af DALL·E 3, og den anden tegnet af mig, ved hånden, på min iPad.

Two Images, One Question: Which Is Human?

For at give mere vægt til mit eksperiment gennemførte jeg en lille uformel undersøgelse blandt familie og venner. Deltagerne, der spænder fra 10 til 50 år, blev hver præsenteret med de samme 3 spørgsmål:

I betragtning af baggrunden for Dark Enchantress, hvilket billede mest nøjagtigt afspejler karakterbeskrivelsen?

Hvilken illustration resonerede med dig mere æstetisk?

Og endelig,

Hvilken illustration blev skabt af generative AI?

Resultaterne varunexpected.

For the record: Image A was created by DALL·E 3.

Et flertal følte, at det AI-genererede billede var mere præcist og følelsesmæssigt resonant.

Overraskende nok antog mange, at mit håndtegnede kunstværk var det, der blev skabt af maskinen.

Dette udløste et mærkeligt paradoks: Tror deltagerne, at Image B var AI-genereret og dermed underbevidst længes efter at forbinde mere dybt med, hvad de antog var menneskeskabt - hvilket førte dem til at foretrække Image A?

Eller fandt de simpelthen Billede A mere overbevisende, hvilket igen førte dem til den konklusion, at det må have været et produkt af menneskelig kreativitet?

Eller måske er der ingen direkte kausalitet overhovedet - kun den dybere åbenbaring, at, følelsesmæssigt, AI-genereret kunst faktisk kan resonere, og dens oprindelse er ofte uopmærksom for det uuddannede øje.

Endelige refleksioner: Signaturen i koden

Måske er den mest foruroligende erkendelse ikke, at maskiner kan efterligne os, men at vi måske ikke længere genkender os selv i det, vi skaber.

I den generative AI-alder, hvor en algoritme kan gengive følelser, spændinger og skønhed, står vi over for et spørgsmål, der ikke længere er hypotetisk:if art can move us, does it matter who - or what - made it?

Men måske stiller vi det forkerte spørgsmål.

Kunst har altid været et spejl – af kultur, af tid, af mig selv. Og nu bliver det til et prisme: refraktion af menneskelig hensigt gennem kunstig intelligens, forvrængning og forstærkning på måder, vi kun er begyndt at forstå.

Om mig

Jeg er Maria Piterberg - en AI-ekspert, der leder Runtime-softwareteamet hos Habana Labs (Intel) og en semi-professionel kunstner, der arbejder på tværs af traditionelle og digitale medier.

Funktionsbillede: DALLE-3 version af Van Goghs Le café de nuit (The Night Café). Brugte prompt: Generer din egen version af Van Goghs Le café de nuit (The Night Café).