逃离AIpocalypse:开发人员的基本策略

Facing the AIpocalypse With Eyes Open, and a Plan to Win

每当我写关于人工智能影响工程师的生计、工作或人工智能业务自动化时,我都会得到两种重复的答案:

• “不要傻,人工智能永远不会!”一位家伙甚至告诉我,“你的智能是人工的!”
• “是的,兄弟,这是野蛮的,有很多事情要处理。

我更喜欢乐观,但让我们是真实的,变化已经到来,并且那些保持开放心态和意识的人将适应并在这个巨大的过渡中茁壮成长。

我睁开眼睛,旨在用人工智能进化,把你的头埋在沙子里,像一样,并说服自己,这不是发生的。不是一个战略.

准备好FW。

那么,在我们见过的最大动荡中,我对软件人员的建议是什么?

学习AI - 不管你坐在哪里

• 青春期?学习吧!
• 高级工程师?学习谁
• 软件产品领导,团队领导,CTO?学习AI。

这是技术,无论如何,我们都喜欢它,迟到对这种转变做出反应会伤害。

如何学习AI作为一个Dev

我越分享我的AI自动化实验,我越认为这是有史以来最疯狂的机会之一。

这里是真相:许多,许多软件人忽略了人工智能,我们中的许多人都在欢呼它,只是尝试一些东西,但我们仍然是少数。

有一件事是肯定的:你将需要一个或两个多小时的ChatGPT。

学习风景

AI不仅仅是ChatGPT,它是LLM,代理商,工作流程,记忆和许多不同方法的建模,它可能基本上是一个搜索工具,但几乎每天,一个新的团队正在利用它来做一些新的事情。

My advice:

• 阅读黑客新闻,HackerNoon,X和ProfitSwarm.ai

学会在AI中思考

如果你擅长编写PRD或销售副本,你已经有一个优势,你的AI输出质量完全取决于你的输入质量(prompts)。

My advice:

• 习惯使用各种动态提示来调用AI API
• 玩AI图像基因工具
• 实践以具体的方式框架输出
• 学习模型奇迹 & 主系统提示
• 学习自动化工具(Gumloop,Lindy,n8n等)

Vibe 变更

我在HackerNoon上的最后两个帖子爆炸了,Vibe编码爆炸了,然后在上个月在AI中成为了一个有趣的利基戏剧。

但我认为那些戏剧性的往往错过了点。

Vibe coding is legit for good developers.

对于其他人来说,它仍然很有趣,非常适合原型制作,但不要期望它能生产出生产准备的、安全的、可扩展的代码。

对于那些拥抱vibe编码的工程师来说,这是一个倍增器。

因此,从2025年4月开始,Vibe编码智能是:

• 非技术人士:使用人工智能进行原型和学习,不要假设它输出生产准备的代码
• 青少年开发者:使用它来学习和加速你的逻辑写作,但检查,检查,检查
• Senior engineers/full-stack devs: AI is excellent at:
  • Quick prototyping
  • Fast (if bland) UI work
  • Writing boilerplate code (e.g., CRUD / DAL basics)

但在我看来,AI仍需引导是:

• 安全
• 身份验证
• 形式化
• 名称
• 框架依赖性

通过成为优秀的工程师,并为其提供PRD,强大的规格和布局,然后硬化代码,我们可以实现相当令人惊叹的结果。

作为软件工程师工作?领导AI在你的组织中。

成为一名工程师是很棒的;它可以是一个有益的工艺,但坦率地说,你应该在你的组织中引领人工智能的采用,或者至少是过渡的一部分。

• 為自己提出一個項目,測試工具,並將其送回您的公司
• 撰写内部更新关于在AI中工作的内容
• 注意影响市场变化的AI
• 向前思考自动化
• 永远记住做人;人们需要他们的工作,而变化往往会产生焦虑。

(Note:某些行业和受监管的软件可能更难采用人工智能;考虑医疗保健,金融等,但不要让它完全阻止你,想想人工智能可以被应用的方式,而不会对抗人们或消除监管限制。

决定你的线路,退出策略和工艺

人工智能正在革命我们的职业,未来人类将如何开发软件尚不清楚。

• If your job pivots to managing AI employees, do you still want to do it?

• Is software engineering your craft? Do you want to compete in a market rife with AI clone factories?

• Will you enjoy a day-to-day work life with far fewer humans in it?

  
  

  

我们都有一条线,一系列环境变量是营养的,甚至是可以接受的。

可能有机会转动,重新训练,接受或拒绝AI作为我们工作流程的一部分。

在你被迫越过它之前定义你的线。

Strategy Examples:

• 一些软件企业家可能会通过始终保持人类开发技能而蓬勃发展
• 其他人可能会擅长自动化并快乐地争夺机器人
• 也许你可以转向咨询或完全不同的职业

(请不要把这当作生活建议,我只是想让你思考!)

转到 IRL

我觉得的一种吸引力(并认为到2026年将是巨大的)是知识工作者向IRL企业转移。

也许你一直都想:

• 船长与船长
• 制作巨型雕塑
• 开一个小管道
• 造型家具

也许这只是我。

软件和逻辑是舒适的,但IRL“工作”可能更健康,带来新的挑战,并代表一个成熟的机会。

技术可能会将手工制作应用的乐趣压缩出来,这可能会使复制猫的生产率提高1000倍,使之成为一场向底的比赛。

在我看来,在未来几年里,IRL业务中对我们中的许多人来说会有很大的逆境。

当然,我将通过一些模拟企业对我的数字业务进行对冲。

我的AIpocalypse准备

我认为人工智能将为我们中的许多人创造良好的结果,但我喜欢这句话:

“逆转,总是逆转” - algebraist Carl Jacobi,通过Charlie Munger

“逆转,总是逆转” - algebraist Carl Jacobi,通过Charlie Munger

我总是试图在我所做的一切中看到炼金术的机会。反面,人工智能具有巨大的职业变革潜力,但对于我们作为工艺系统制造商来说也是巨大的机遇。

我正在做什么与AI一起发展:

• 倾向于人工智能(挑战今年实现100%人工智能业务 - ProfitSwarm.ai)
• 让学习使用AI成为我生活的核心部分
• 我不断地实验,同时试图保持我的价值观和人性。
• 平衡数字生活与IRL生活
• 通过寻找本地 biz 机会对冲

人工智能可以是哲学家的石头,也可以是管理顾问的斧头。

让我们看看AI把我们带到哪里

如果你想跟随我的AI业务自动化实验,你可以订阅利 利 利.

我会把人工智能变成我的哲学石头,或者它会爆炸,让我们看看它会带我们到哪里去。