Facing the AIpocalypse With Eyes Open, and a Plan to Win
การเผชิญหน้ากับ AIpocalypse ด้วยดวงตาเปิดและแผนที่จะชนะทุกครั้งที่ฉันเขียนเกี่ยวกับ AI ที่ส่งผลกระทบต่อสิ่งมีชีวิตของวิศวกรงานหรืออัตโนมัติธุรกิจ AI ฉันได้รับคําตอบที่ซ้ํากันมาก:
- “อย่าโง่ AI จะไม่เคย” ผู้ชายคนหนึ่งแม้กระทั่งบอกฉัน, “Intelligence ของคุณเป็นเทียม!”
- “ใช่พี่ชายมันเป็นป่า มันมีจํานวนมากที่จะจัดการกับ”
ฉันไม่ได้อยู่ที่นี่เพื่อกังวลคุณ ฉันชอบความพึงพอใจ แต่ให้เป็นจริงการเปลี่ยนแปลงอยู่ที่นี่ มันอยู่แล้วและผู้ที่ยังคงเปิดใจและตระหนักจะปรับตัวและเติบโตผ่านการเปลี่ยนแปลงขนาดใหญ่นี้
ฉันกําลังเปิดดวงตาและมุ่งมั่นที่จะพัฒนาด้วย AI ระยําศีรษะของคุณลงในทรายเหมือนสติ๊กเกอร์และเชื่อว่าสิ่งนี้ไม่ได้เกิดขึ้นไม่ใช่กลยุทธ์.
เตรียม FTW
ดังนั้นคําแนะนําของฉันสําหรับผู้ใช้ซอฟต์แวร์ในระหว่างการสั่นสะเทือนที่ยิ่งใหญ่ที่สุดที่เราเคยเห็นหรือไม่
เรียนรู้ AI - ไม่ว่าคุณจะนั่งอยู่ที่ไหน
- Junior Dev? เรียนรู้ AI
- วิศวกร senior? เรียนรู้ AI
- นําผลิตภัณฑ์ซอฟต์แวร์ผู้นําทีม CTO? เรียนรู้ AI
นี่คือเทคโนโลยีที่เรารักอย่างไรก็ตาม การตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงนี้จะเจ็บปวด
วิธีการเรียนรู้ AI เป็น Dev
ฉันแบ่งปันการทดลองอัตโนมัติ AI ของฉันมากขึ้นฉันเห็นเรื่องนี้เป็นหนึ่งในช่วงเวลาที่มีโอกาสที่รุนแรงที่สุด
นี่คือความจริง: ผู้คนซอฟต์แวร์จํานวนมากไม่สนใจ AI มากมายจากเรากําลังกระตือรือร้นในเรื่องนี้และเพียงแค่พยายามที่จะทําสิ่งต่าง ๆ แต่เรายังคงเป็นกลุ่มเล็กน้อย
สิ่งหนึ่งที่แน่นอน: คุณจะต้องใช้เวลามากกว่าหนึ่งหรือสองชั่วโมงกับ ChatGPT
เรียนรู้ภูมิทัศน์
AI เป็นมากกว่าเพียง ChatGPT มันเป็น LLMs, ตัวแทน, กระบวนการทํางาน, หน่วยความจําและวิธีการที่แตกต่างกันมากมายในการสร้างแบบจําลอง มันอาจเป็นเครื่องมือค้นหาพื้นฐาน แต่เกือบทุกวันทีมงานใหม่กําลังใช้ประโยชน์จากมันเพื่อทําสิ่งใหม่ ๆ
My advice:
- อ่าน Hacker News, HackerNoon, X และ ProfitSwarm.ai
เรียนรู้ที่จะคิดใน AI
วิศวกรรมด่วนเป็นทัศนคติ หากคุณดีในการเขียน PRDs หรือการคัดลอกการขายคุณมีข้อได้เปรียบ คุณภาพของการส่งออก AI ของคุณขึ้นอยู่กับคุณภาพของ input ของคุณ (prompts)
My advice:
- เรียกใช้ในการโทร APIs AI ด้วยคําแนะนําแบบไดนามิกที่หลากหลาย
- เล่นกับเครื่องมือ AI Image Gen
- การฝึกอบรม framing outputs ในวิธีที่เฉพาะเจาะจง
- เรียนรู้ตัวอย่าง quirks & master system prompts
- เรียนรู้เครื่องมืออัตโนมัติ (Gumloop, Lindy, n8n ฯลฯ)
Vibe เปลี่ยน
โพสต์สองครั้งล่าสุดของฉันเกี่ยวกับ HackerNoon มีการระเบิด การเข้ารหัส Vibe มีการระเบิดแล้วกลายเป็นภาพยนตร์ที่น่าสนใจใน AI เดือนที่ผ่านมา
... แต่ฉันคิดว่าสิ่งที่น่าตื่นเต้นเหล่านี้มักจะพลาดจุดประสงค์
Vibe coding is legit for good developers.
สําหรับผู้อื่นมันยังคงสนุกและดีสําหรับการสร้างแบบจําลอง แต่อย่าคาดหวังว่าจะผลิตรหัสที่พร้อมใช้งานปลอดภัยและสามารถปรับขนาดได้
สําหรับวิศวกรที่ยอมรับการเข้ารหัส vibe มันเป็นตัวบ่งชี้
ดังนั้นในเดือนเมษายน 2025 Vibe Coding Smart คือ:
- คนที่ไม่ใช่ทางเทคนิค: ใช้ AI เพื่อประดิษฐ์และเรียนรู้ เพียงไม่คิดว่ามันส่งออกรหัสพร้อมการผลิต
- พัฒนาวัยรุ่น: ใช้มันเพื่อเรียนรู้และเร่งการเขียนโลจิกของคุณ แต่ตรวจสอบตรวจสอบตรวจสอบตรวจสอบ
- Senior engineers/full-stack devs: AI is excellent at:
- Quick prototyping
- Fast (if bland) UI work
- Writing boilerplate code (e.g., CRUD / DAL basics)
แต่ในความคิดของฉัน AIยังคงต้องการคําแนะนําเป็น:
- ความปลอดภัย
- การรับรอง
- การจัดรูปแบบ
- หมายเลข
- ขั้นตอนการขึ้นอยู่
โดยการเป็นวิศวกรที่ดีและให้อาหาร PRDs, ข้อกําหนดที่แข็งแกร่งและการวางซ้อนกระเป๋าสตางค์จากนั้นเราก็สามารถบรรลุผลที่น่าตื่นตาตื่นใจได้
ทํางานเป็นวิศวกรซอฟต์แวร์? นํา AI ในองค์กรของคุณ
มันเป็นที่น่าตื่นตาตื่นใจที่จะเป็นวิศวกร มันสามารถเป็นงานฝีมือที่เป็นประโยชน์ แต่อย่างจริงจังคุณควรเป็นผู้นําในการใช้ AI ใน org ของคุณหรืออย่างน้อยเป็นส่วนหนึ่งของการเปลี่ยนแปลง หากไม่คุณเสี่ยงที่จะถูกทิ้งไว้ด้านหลังโดยปี 2026
- แนะนําโครงการสําหรับตัวคุณเองเพื่อทดสอบเครื่องมือและฟีดกลับไปยัง บริษัท ของคุณ
- เขียนการอัปเดตภายในเกี่ยวกับสิ่งที่ทํางานใน AI
- ระมัดระวังการเปลี่ยนแปลง AI ที่ส่งผลต่อตลาด
- พิจารณาอนาคตเกี่ยวกับระบบอัตโนมัติ
- โปรดจําไว้เสมอว่าคุณเป็นมนุษย์ คนต้องการงานของพวกเขาและการเปลี่ยนแปลงมักจะสร้างความวิตกกังวล สิ่งนี้อาจเกิดขึ้นเป็นความซับซ้อน / ความขัดแย้ง ขั้นตอนอย่างระมัดระวัง
(Note:อุตสาหกรรมบางอย่างและซอฟต์แวร์ที่มีการควบคุมอาจเป็นเรื่องยากที่จะใช้ AI ใน; พิจารณาการดูแลสุขภาพการเงิน ฯลฯ แต่อย่าปล่อยให้มันบล็อกคุณอย่างสมบูรณ์คิดถึงวิธีที่ AI สามารถนํามาใช้โดยไม่ต้องขัดแย้งกับคนหรือลบข้อ จํากัด ของกฎระเบียบ.)
กําหนดเส้นทางของคุณ กลยุทธ์ออกและ CRAFT
AI เป็นการปฏิวัติในอาชีพของเรา ไม่ชัดเจนว่ามนุษย์จะวิศวกรรมซอฟต์แวร์ในอนาคตถึงเท่าไหร่ มีการพูดคุยอย่างจริงใจกับตัวเองล่วงหน้า
-
If your job pivots to managing AI employees, do you still want to do it?
-
Is software engineering your craft? Do you want to compete in a market rife with AI clone factories?
-
Will you enjoy a day-to-day work life with far fewer humans in it?
เราทุกคนมีเส้นทาง มีช่วงของตัวแปรด้านสิ่งแวดล้อมที่ให้อาหารหรือแม้กระทั่งที่ยอมรับได้
อาจมีโอกาสในการหมุนการฝึกซ้อมการยอมรับหรือปฏิเสธ AI เป็นส่วนหนึ่งของกระบวนการทํางานของเรา
กําหนดเส้นของคุณก่อนที่คุณจะถูกบังคับให้ข้าม
Strategy Examples:
- ผู้ประกอบการซอฟต์แวร์บางคนอาจประสบความสําเร็จโดยการเก็บรักษาทักษะการพัฒนาของมนุษย์เสมอ
- อื่น ๆ อาจได้ดีในการอัตโนมัติและมีความสุขต่อสู้บอท
- บางทีคุณสามารถเปลี่ยนไปให้คําปรึกษาหรืออาชีพที่แตกต่างกัน
(โปรดอย่าใช้เรื่องนี้เป็นคําแนะนําชีวิต ฉันต้องการให้คุณคิด!)
Pivoting ไปยัง IRL
การดึงหนึ่งที่ฉันรู้สึก (และเชื่อว่าจะมีขนาดใหญ่ถึงปี 2026) คือการดึงของคนงานความรู้เข้าสู่ธุรกิจ IRL
บางทีคุณอาจต้องการ:
- แพทช์เรือ
- Make giant sculptures
- ดําเนินการ Smallholding
- ทําเฟอร์นิเจอร์ที่กําหนดเอง
..หรืออาจเป็นเพียงฉัน
ซอฟต์แวร์และตรรกะมีความสะดวกสบาย แต่ IRL 'ทํางาน' อาจมีสุขภาพดีมากขึ้นนําเสนอความท้าทายใหม่และเป็นโอกาสที่ทันสมัย
เทคโนโลยีอาจดึงความสุขออกจากแอปพลิเคชันที่ทําด้วยมือ มันอาจทําให้แมวสําเนา 1,000 ครั้งมีผลผลิตมากขึ้นทําให้เป็นการแข่งขันไปยังด้านล่าง
ในความคิดของฉันมีแนวโน้มที่จะเพิ่มขึ้นสําหรับหลายคนในธุรกิจ IRL ในช่วงไม่กี่ปีต่อไป
แน่นอนว่าฉันจะป้องกันธุรกิจดิจิตอลของฉันด้วยองค์กรอะนาล็อกบางอย่าง
อะไรคือ AIpocalypse Prep
ฉันมักจะมีความพึงพอใจ ฉันเชื่อว่า AI จะสร้างผลลัพธ์ที่ดีสําหรับเราหลายคน แต่ฉันรักคําพูดนี้:
“หมุนเวียนเสมอหมุนเวียน” - algebraist Carl Jacobi ผ่าน Charlie Munger
“หมุนเวียนเสมอหมุนเวียน” - algebraist Carl Jacobi ผ่าน Charlie Munger
ฉันมักจะพยายามที่จะเห็นโอกาสทางอัลเคมีในทุกสิ่งที่ฉันทํา ด้านหลัง AI มีศักยภาพอย่างมากสําหรับการเปลี่ยนแปลงอาชีพจํานวนมาก แต่ยังเป็นโอกาสที่ดีสําหรับเราเป็นผู้ผลิตระบบงานฝีมือ
สิ่งที่ฉันกําลังทําเพื่อพัฒนากับ AI:
- มุ่งเน้นไปที่ AI ยาก (ทําให้ความท้าทายในการทําธุรกิจ AI 100% ในปีนี้ - ProfitSwarm.ai)
- การเรียนรู้การใช้ AI เป็นส่วนสําคัญของชีวิตของฉัน
- ฉันทดลองอย่างต่อเนื่องในขณะที่พยายามที่จะอยู่บนพื้นฐานในค่าของฉันและมนุษย์ (AI เป็นการทดลองอย่างมากในขณะนี้)
- การสมดุลของชีวิตดิจิตอลกับ IRL มีชีวิต
- การป้องกันโดยการค้นหาโอกาส biz ในท้องถิ่น
AI อาจเป็นหินของนักปรัชญาหรือแกนของผู้ให้คําปรึกษาการจัดการ คุณตัดสินใจ
ลองดูที่ AI นําเราไป
หากคุณต้องการติดตามการทดลองอัตโนมัติธุรกิจ AI ของฉันคุณสามารถสมัครสมาชิกที่ประโยชน์.
ฉันจะทําให้ AI หินปรัชญาของฉันหรือระเบิดอย่างยอดเยี่ยม ลองดูที่มันนําเราไปไหน
