Facing the AIpocalypse With Eyes Open, and a Plan to Win
आंखें खोलकर AIpocalypse का सामना करना, और जीतने के लिए एक योजनाहर बार जब मैं एआई के बारे में लिखता हूं जो इंजीनियरों के आजीविका, नौकरियों या एआई बिजनेस ऑटोमेशन को प्रभावित करता है, तो मुझे दो बार-बार प्रतिक्रियाएं मिलती हैं:
- "मूर्ख मत बनो, एआई कभी नहीं करेगा." एक आदमी ने मुझे भी कहा, "आपकी बुद्धि कृत्रिम है!
- "हाँ, भाई, यह जंगली है. यह बहुत कुछ करने के लिए है।
मैं आपको चिंता करने के लिए यहां नहीं हूं. मैं आशावाद को पसंद करता हूं, लेकिन चलो वास्तविक बनें, परिवर्तन यहां है. यह पहले से ही हिट कर रहा है, और जो खुले दिमाग और जागरूकता रखते हैं वे इस विशाल संक्रमण के माध्यम से अनुकूलित और विकसित होंगे।
मैं अपनी आँखें खोल रहा हूं और एआई के साथ विकसित करने का लक्ष्य रख रहा हूं. एक ओस्ट्रिक्स की तरह रेत में अपना सिर दफनाना और खुद को आश्वस्त करना यह नहीं होता हैरणनीति नहीं है.
FTW तैयार करें।
तो, सॉफ्टवेयर लोगों के लिए मेरी सलाह क्या है, हमने कभी देखा है कि सबसे बड़ा बदलाव के बीच?
सीखें एआई - कोई फर्क नहीं पड़ता कि आप कहाँ बैठते हैं
- जीएसटी सीखने से बचें।
- इंजीनियर के बारे में जानें।
- सॉफ्टवेयर उत्पाद नेतृत्व, टीम नेतृत्व, सीटीओ?
यह तकनीक है, जिसे हम किसी भी तरह से प्यार करते हैं. इस बदलाव के लिए प्रतिक्रिया करने में देरी होने से दर्द होगा।
एक डेव के रूप में एआई कैसे सीखें
जितना अधिक मैं अपने एआई ऑटोमेशन प्रयोगों को साझा करता हूं, उतना ही मैं इसे सबसे जंगली अवसरों में से एक के रूप में देखता हूं।
यहां सच्चाई है: कई, बहुत से सॉफ्टवेयर लोग एआई को अनदेखा कर रहे हैं. हम में से बहुत से इस पर गर्व कर रहे हैं और बस चीजों को बाहर करने की कोशिश कर रहे हैं, लेकिन हम अभी भी अल्पसंख्यक हैं।
एक बात निश्चित है: आपको ChatGPT के साथ एक या दो घंटे से अधिक समय की आवश्यकता होगी।
परिदृश्य सीखें
एआई सिर्फ चैटजीपीटी से अधिक है. यह एलएलएम, एजेंट, कार्य प्रवाह, स्मृति, और मॉडलिंग के कई अलग-अलग दृष्टिकोण हैं. यह मूल रूप से एक खोज उपकरण हो सकता है, लेकिन लगभग हर दिन, एक नया टीम इसे कुछ नया करने के लिए उपयोग कर रही है।
My advice:
- पढ़ें हैकर समाचार, HackerNoon, X, और ProfitSwarm.ai
AI में सोचने के लिए सीखें
प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग एक मानसिकता है. यदि आप PRDs या बिक्री कॉपी लिखने में अच्छे हैं, तो आपके पास पहले से ही एक लाभ है. आपके एआई आउटपुट की गुणवत्ता पूरी तरह से आपके इनपुट (प्रॉम्प्ट) की गुणवत्ता पर निर्भर करती है।
My advice:
- विभिन्न, गतिशील निर्देशों के साथ एआई एपीआई को कॉल करने के लिए उपयोग करें
- एआई छवि जीन उपकरणों के साथ खेलना
- व्यावहारिक तरीकों से परिणामों को फ्रेम करने का अभ्यास करें
- मॉडल quirks & मास्टर सिस्टम prompts सीखें
- ऑटोमेशन टूलिंग सीखें (Gumloop, Lindy, n8n, आदि)
Vibe बदलाव
Vibe कोडिंग विस्फोट हुई, फिर पिछले महीने एआई में एक दिलचस्प निशान नाटक बन गया।
...लेकिन मुझे लगता है कि नाटकीय लोग अक्सर बिंदु को याद करते हैं।
Vibe coding is legit for good developers.
दूसरों के लिए, यह अभी भी मज़ेदार है और प्रोटोटाइप करने के लिए अच्छा है. लेकिन अभी तक उत्पादन के लिए तैयार, सुरक्षित, स्केलेबल कोड का उत्पादन करने की उम्मीद न करें।
उन इंजीनियरों के लिए जो वीबी कोडिंग को स्वीकार करते हैं, यह एक गुणात्मक है।
तो, अप्रैल 2025 तक, Vibe Coding Smart है:
- गैर-तकनीकी लोग: प्रोटोटाइप करने और सीखने के लिए एआई का उपयोग करें. बस यह मानना न करें कि यह उत्पादन के लिए तैयार कोड का उत्पादन करता है
- जूनियर डेव्स: इसे सीखने और अपने तार्किक लेखन को तेज करने के लिए उपयोग करें, लेकिन चेक करें, चेक करें, चेक करें
- Senior engineers/full-stack devs: AI is excellent at:
- Quick prototyping
- Fast (if bland) UI work
- Writing boilerplate code (e.g., CRUD / DAL basics)
लेकिन मेरे मन में, AIअभी भी दिशा की जरूरतहै :
- सुरक्षा
- सत्यापन
- प्रारूपण
- नामांकन
- फ्रेम निर्भरता
अच्छे इंजीनियर होने और इसे PRDs, मजबूत विनिर्देशों और सॉफ्टकेन लेआउट को खिलाकर, फिर कोड को कठोर करने से, हम काफी अद्भुत परिणाम प्राप्त कर सकते हैं।
एक सॉफ्टवेयर इंजीनियर के रूप में काम कर रहे हैं? अपने संगठन में एआई का नेतृत्व करें।
यह एक इंजीनियर होने के लिए शानदार है; यह एक पुरस्कृत शिल्प हो सकता है. लेकिन ईमानदारी से, आपको अपने अंगों में एआई को अपनाने का नेतृत्व करना चाहिए, या कम से कम संक्रमण का हिस्सा होना चाहिए. यदि नहीं, तो आप 2026 तक पीछे छोड़ने का जोखिम उठाते हैं।
- अपने लिए एक परियोजना की पेशकश करें ताकि आप उपकरणों का परीक्षण कर सकें और अपनी कंपनी को लौटा सकें
- आईए में क्या काम कर रहा है के बारे में आंतरिक अपडेट लिखें
- बाजार को प्रभावित करने वाले परिवर्तनों के बारे में जागरूक रहें
- ऑटोमेशन के बारे में आगे सोचें
- हमेशा इंसान होने के बारे में याद रखें; लोगों को उनके काम की आवश्यकता होती है, और बदलाव अक्सर चिंता पैदा करता है।
(Note:कुछ उद्योगों और विनियमित सॉफ्टवेयर में एआई को अपनाना मुश्किल हो सकता है; स्वास्थ्य देखभाल, वित्त, आदि पर विचार करें लेकिन इसे आपको पूरी तरह से अवरुद्ध न करें, लोगों के विरोधाभास या नियामक प्रतिबंधों को हटाने के बिना एआई को लागू करने के तरीकों के बारे में सोचें।
अपने लाइन, बाहर निकलने की रणनीतियों और क्रेफ्ट का फैसला करें
एआई हमारे पेशे को क्रांतिकारी कर रहा है. भविष्य में मनुष्य सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग कैसे करेंगे यह स्पष्ट नहीं है. समय से पहले अपने आप से ईमानदार बात करें.
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If your job pivots to managing AI employees, do you still want to do it?
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Is software engineering your craft? Do you want to compete in a market rife with AI clone factories?
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Will you enjoy a day-to-day work life with far fewer humans in it?
हम सभी के पास एक लाइन है पर्यावरण परिवर्तनकों की एक श्रृंखला जो पोषण देती है, या यहां तक कि बस स्वीकार्य है।
हमारे कार्य प्रवाह के हिस्से के रूप में एआई को मोड़ने, फिर से प्रशिक्षित करने, स्वीकार करने या अस्वीकार करने के अवसर हो सकते हैं।
अपनी लाइन को पार करने से पहले अपनी लाइन को परिभाषित करें।
Strategy Examples:
- कुछ सॉफ्टवेयर उद्यमी हमेशा मानव डेवलपर्स शिल्प को बनाए रखकर सफल हो सकते हैं
- दूसरों को स्वचालन में अच्छा हो सकता है और खुश हो सकते हैं झगड़ा बॉट
- हो सकता है कि आप परामर्श या एक पूरी तरह से अलग कैरियर के लिए pivot कर सकते हैं
( कृपया इसे जीवन सलाह के रूप में न लें. मैं बस आपको सोचने के लिए करना चाहता हूं!)
आईआरएल से जुड़ें
एक खींच मैं महसूस करता हूं (और मानता हूं कि यह 2026 तक बड़े पैमाने पर होगा) IRL व्यवसायों में ज्ञान कार्यकर्ताओं का पवन है।
शायद आप हमेशा से चाहते हैं:
- एक जहाज का कप्तान
- विशाल मूर्तियां बनाएं
- एक छोटे से लकड़ी को चलाएं
- फर्नीचर बनाएं
या शायद यह सिर्फ मैं हूं ।
सॉफ्टवेयर और तर्क आरामदायक हैं, लेकिन आईआरएल 'काम' स्वस्थ हो सकता है, नई चुनौतियों को प्रस्तुत करता है, और एक परिपक्व अवसर का प्रतिनिधित्व करता है।
टेक्नोलॉजी हाथ से काम करने वाली ऐप्स से खुशी को दूर कर सकती है. यह संभवतः कॉपीकैट्स को 1,000 गुना अधिक उत्पादक बना देगी, जिससे यह नीचे की ओर एक दौड़ हो जाएगी.
मेरी राय में, आने वाले कुछ वर्षों में आईआरएल व्यवसाय में हम में से कई के लिए बहुत सारी उन्नति होगी।
निश्चित रूप से, मैं कुछ एनालॉग उद्यमों के साथ अपने डिजिटल व्यवसायों को हेज करने जा रहा हूं।
मेरा एपोकैलिप्स Prep
मैं आम तौर पर आशावादी हूं. मुझे विश्वास है कि एआई हम में से कई के लिए अच्छे परिणाम पैदा करेगा. लेकिन मुझे यह उद्धरण पसंद है:
“Invert, always invert.” – एल्गबेरास्ट कार्ल जैकोबी, चार्ली मंगर के माध्यम से
“Invert, always invert.” – एल्गबेरास्ट कार्ल जैकोबी, चार्ली मंगर के माध्यम से
मैं हमेशा हर चीज में अल्केमिक अवसर देखने की कोशिश करता हूं. एआई के पास बड़े पैमाने पर कैरियर परिवर्तन के लिए एक विशाल क्षमता है, लेकिन हमारे लिए शिल्प प्रणाली निर्माताओं के रूप में भी महान अवसर हैं।
मैं AI के साथ विकास करने के लिए क्या कर रहा हूं:
- एआई में कड़ी मेहनत करना (इस साल एक 100% एआई व्यवसाय बनाने के लिए एक चुनौती बनाना - ProfitSwarm.ai)
- एआई का उपयोग करने के लिए सीखना मेरे जीवन का एक प्रमुख हिस्सा है
- मैं लगातार प्रयोग करता हूं, जबकि अपने मूल्यों और मानवता पर आधारित रहने की कोशिश करता हूं।
- IRL Living के साथ डिजिटल रहने का संतुलन
- स्थानीय biz अवसरों की तलाश में हेजिंग
एआई एक दार्शनिक का पत्थर हो सकता है या एक प्रबंधन सलाहकार का हड्डी. आप निर्णय लेते हैं.
आइए देखते हैं कि AI हमें कहां ले जाता है
यदि आप मेरे एआई बिजनेस ऑटोमेशन प्रयोगों के साथ पालन करना चाहते हैं, तो आपफायदेमंद है.
मैं एआई को अपने दार्शनिक पत्थर बनाऊंगा, या शानदार रूप से विस्फोट करूंगा. चलो देखते हैं कि यह हमें कहां ले जाता है।
