AI Etikesi ve Algoritma: Neden Pazarlama Mükemmelliğine Karşı Chaos Seçmelisiniz

14 yıl boyunca markaların etrafındaki dünya yanarken güvende oynadığını izledim.VICE'de 12 milyon dolarlık kampanyaları düzenleyen ve kar amacı gütmeyen bir markanın kimliğini dönüştüren zamanımdan, bir şeyi öğrendim: En büyük yenilikler, diğer herkesten korkan şeyleri kabul etmekten gelir.

Yani, AI halüsinasyonlarının bir sonraki rekabet avantajınız olabileceğini söylediğimde, size Silicon Valley yönetim odalarının ve Brooklyn pazarlama ajanslarının gölgelerinde zaten neler olup bittiğini söylemiyorum.

Her Şeyi Değiştiren 2 AM Açıklaması

Şunu hayal edin: Saat 2'dir, karanlık bir dalış bara giriyorsunuz ve yanınızda bulunan kişi, AI halüsinasyonlarının modern pazarlamayi devrim yapabileceğini düşündüğü için tesadüfen düştüğünü düşünüyor musunuz?

Herkes, AI'nın iyi eğitilmiş bir kurumsal drone gibi davranmasını sağlamak için çaba sarf ediyor.stronger conversionsBu, etikten vazgeçilmez; bu, neyi genişlettiğini genişletir.ethical AI practicesPazarlamada da olabilir.

Hoşgeldin Benim Adıma"Ethical Chaos"- AI'nin tuhaflığı hakkında şeffaflık daha fazla inşa edercustomer trustSahte mükemmelliğin her zamankinden daha fazlası

Etik AI Pazarlama Anlamı (ya da: Neden AI Stratejiniz Çok Güvenli)

İşte çay: Herkes, tamir gerektiren bazı öfkeli hayvanlar gibi AI'yı kafese koymaya çalışıyor.Ama ne yaparsınız - burada benimle kalın - bağlantıyı kapatmak aslında daha otantik marka deneyimlerini oluşturur.OECD Prensipleri?

Markanın farkındalığını %40 oranında artıran ve 60 milyon dolarlık hayırsever gelir kazandıran lider kampanyalar sonrasında, kontrol edilen kaosun her seferinde mükemmelliğe dönüştüğünü öğrendim.

Bunu düşünün: En son ne zaman mükemmel bir şekilde süslü, odak grubu-ölüm kampanyası size gerçek bir şey hissettirdi? Asla. çünkü insanlar doğruluk istiyor, ve "İA'mızın bir anı vardı ve dürüst olmak gerekirse, mükemmeldi" kabul etmekten daha gerçekçi bir şey yok.

Pazarlama dünyası AI ile ilgili varoluşsal bir kriz yaşıyor. Endüstrinin yarısı, robot yöneticilerinin saldırgan bir şey söyleyeceğinden korkuyor. Diğer yarısı, AI'nın insan gibi görünmesini sağlamak için o kadar meşgul ki, konuyu tamamen kaçırıyorlar. AI insan değildir. Asla olmayacak. Ve tam da bu yüzden değerlidir.marketing effectiveness.

Definition ve Önemi

AI etikleri, aşırı dikkatli yasal ekibinizin Black Mirror'ı izledikten sonra yazdığı kural kitabı gibidir.ethical principlesAma çoğu çerçeve tamamen noktayı kaçırır.

Traditional AI Ethics says:AI'yi öngörülebilir ve güvenli hale getirin. Ama eksik oldukları şey şudur: AI halüsinasyonları düzeltilecek bir sorun değildir; para kazanmak için özelliklerdir. AI'nuz güzel bir şekilde boşaltılmış bir şey önerdiğinde, bu gerçekleşmeyi bekleyen bir hata raporu değildir.

Ethical Chaos says:AI'nın tahmin edilemezliğini güvenli ve karlı hale getirin.

İşte geleneksel AI etikinin yanlış gittiği şey: Mükemmelliğin hedefi olduğunu varsayıyor. Ama mükemmellik sıkıcıdır. Mükemmelliğin katılımı sürdüremez. Mükemmelliğin unutulmaz marka anları yaratmaz. Ne yapacağını biliyor musunuz? Burger King'in AI güçlendirilmiş kampanyası o zaman yanlışlıkla bir reklam yaratmıştı, o kadar garip ki, tüm doğru nedenlerden dolayı viral olmuştu.

Gizli sos? Kullanıcılar aslında parlatılmış dolandırıcılıktan daha fazla şeffaf tuhaflığa güveniyorlar.Wendy'nin AI, müşterileri sosyal ekibinden daha zor pişirmeye başladığında, bağlılık patladı.

Size bir resim yapayım: Geleneksel AI etikleri, bir jazz müzisyenini sadece klasik müzik çalmaya zorlamak gibidir. tabii ki, bunu yapabilirler, ancak kendi improvizasyon zekasını boşa harcıyorsunuz. Etik Chaos, o müzisyenin bir çerçeve - anahtar, tempo, temel yapıyı - sonra riff yapmasına izin vermek gibidir.

Etik Pazarlama Temel İlkeleri

Gerçekten neyin önemli olduğundan bahsetmek istiyorumtransforming AI hallucinations from liability to asset.

1. Radical Transparency- İnsanlara AI'nızın garip olduğunda söyleyin. Bunu bir özelliğe dönüştürün. "Bizim AI'mız bu sabah üç espresso vardı" şirket konuşmasının arkasında saklanmaktan daha fazla güven oluşturur. The Trevor Projesi'nde geçirdiğim süre boyunca, güvenlik açığı bağlantı oluşturduğunu öğrendik.

2. Consensual Chaos- Kullanıcıların "Boring Mode" veya "Let's Get Weird Mode" ile etkileşim kurma seçeneğini verin.Kaos'u kaç kişi seçecekleri şaşırırsınız.Bu yumuşak veya tatlı salsa sunmak gibidir - çoğu insan yumuşak istediğini söylüyor ama aslında ne sipariş ettiğini izleyin.

3. Beneficial Bewilderment- Her halüsinasyon bir amaca hizmet etmelidir. AI'nızın rastgele değeri yaratmazsa, sadece gürültü demektir. Bunu kontrol edilen improvizasyon olarak düşünün - jazz, sadece rastgele notlar değil.algorithmic decision-makingYaratıcı özgürlüğe sahiptir.

4. Regular Chaos Audits- Garipliği ortadan kaldırmak için değil, iyi bir tür olduğundan emin olmak için. Kontrol edilen çılgınlık için kalite kontrolü düşünün. Bunlar büyükannelerinizin uyumluluk kontrolleri değildir. Onlar daha çok "Bizim AI gösteriyor mu?ethical behaviorYoksa sadece bir delikanlı mı?”

5. The Human Safety Net- Güzel bir kaos yaratabilen her AI sistemi için, her şeyin çok baharatlı olduğunda müdahale edebilecek bir insana ihtiyacınız var.

6. Cultural Context Awareness- Brooklyn'de çalışan AI kaosu Birmingham'da uçamaz olabilir. etik çerçevelerinizin kültürel nüansları dikkate alması gerekir, ancak yaratıcı ifadeye izin verir.

Etiket Arşivi: dijital delirium ile dans etmek (Dance with Digital Delirium)

Gerçek konuşma: AI halüsinasyonları, onları kabul ediyorsanız ya da kabul etmiyorsanız gerçekleşiyor.Çanakkale ve alAraştırmalarında gösterildiği gibi, AI'nın benzersiz yeteneklerini ele almak genellikle yeniliklere yol açar.

Halüsinasyonlar Nelerdir?

Teknik tanımı unutun. AI halüsinasyonları, pazarlama botunuzun asit düştüğünde ve insanların özlediği desenleri görmeye başladığında meydana gelen şeylerdir.

Bunlar sıkıntılar değil, AI'nin gerçekliği nasıl farklı bir şekilde deneyimlediğine dair bir bakış açısıdır.

AI halüsinasyonları, bu sistemlerin bilgiyi et beynimizin yapamayacağı şekilde işlediği için meydana gelir.Bizim için çılgın görünen ama aslında insan davranışları hakkında daha derin gerçeği yansıtan veri noktaları arasında korelasyonlar bulurlar.Mercury retrograde sırasında ev bitkileri satın alan insanları keşfeden AI gibi, meditasyon uygulamalarına abone olma olasılığı %67 daha yüksektir.Araştırma GösterileriHalüsinasyonlar marka riski yaratabilir (Google Bard'ın hatasından 100 milyar dolar kaybetti), aynı zamanda kullanılmamış yaratıcı potansiyele de sahiptir.

Case in point:Spotify'ın AI, var olmayan ruh hali için oynatma listeleri oluşturduğunda ("Perşembe duyguları mahalle sıkıntısı"), kullanıcılar şikayet etmedi. Onları paylaştılar. Milyonlarca kez.Heinz’in “A.I. Ketchup” kampanyasıDALL-E 2'nin halüsinasyonlarını, AI'ya ketchup'u hayal etmesini istemekle 1,15 milyar kazanılmış izlenime dönüştürdü.

Another gem:Bir moda perakendecisi AI, tarama şekillerine dayanarak "yaşam boyu kriziniz için giysiler" önermeye başladı. o improvizasyon kategorisindeki satışlar yüzde 230 arttı.

Riskler ve Pazarlama Etkileri

Bunu şekerlemeyelim - karanlık bir taraf var. AI'nin hiper-personalizasyon yetenekleri, "Cambridge Analytica" diyebileceğinizden daha hızlı manipülasyona dalabilir.consumer rights.

Ama işin tersi şudur: gariplik hakkında şeffaf olmak aslında manipülasyona engel olur.Kullanıcılar, on bir boyutta düşünen bir algoritma ile dans ettiğini bildiğinde, daha bilinçli seçimler yaparlar.

The key ethical boundaries:

• Halüsinasyonların insan gözetimi olmadan sağlık/finansal tavsiyelere dokunmasına izin vermeyin
• İnsan desteği için her zaman bir kaçış hattı sağlayın
• Zayıf nüfusları ekstra koruma ile koruyun
• Avukatlar geldiğinde her şeyi belgelendirir

Bunlarınethical considerationsSadece güzel değil, sürdürülebilir inovasyon için gereklidir.

Yanlış bilgileri azaltma stratejileri

Bunu dijital kaos için zarar azaltma olarak düşünün. Partiyi ortadan kaldırmaya çalışmıyorsunuz - kimse ölmediğinden emin oluyorsunuz.content analysisAraştırmalar, AI içerik yönetimi için yapılandırılmış yaklaşımların riskleri azaltırken yaratıcı potansiyelini koruduğunu göstermektedir.

1. Ethical Chaos AuditsHaftalık check-inler, “Yaratıcı bir şekilde garip mi yoksa tehlikeli bir şekilde yanlış mı?” sorusunu sormak; bunlar standart uyumluluk incelemeleriniz değil.

2. The Transparency Badge System- Organik yiyecekler gibi AI oluşturulan içeriği etiketleyin. "Bu içerik size güzel bir şekilde bağlanmamış AI asistanımız Kevin tarafından getirildi."

3. Human Safety Nets- Her AI sistemi için, her şeyin çok tatlı olduğunda müdahale edebilecek bir insan bulun. Dijital kampanyalarınız için belirlenmiş sürücü düşünün. VICE günlerim sırasında, bunları “kaos kavgacıları” olarak adlandırdık – yaratıcı vizyonu ve yasal sınırları anlayan insanlar.

4. Data Fortification- Anonimleştirme, şifreleme, tüm dokuz yard. Çünkü garip iyi, ama veri ihlalleri kariyer sonları. Bu müzakere edilemez. Yaratıcılık ile kaos olabilir, müşteri verileri ile değil.

5. The Three-Touch Rule- Para, sağlık veya güvenlik ile ilgili herhangi bir AI oluşturulan içerik, insan gözden geçirilmelidir.

6. Feedback Loops That Actually Work- Kullanıcıların AI kaosunun ilgili bölgeye girdiği zaman bayrağı yansıtabileceği sistemler oluşturun.Ama eğlenin – “İkimiz sadece zihninize patlattı mı yoksa sizi rahatsız etti mi?

Responsible AI Advertising Frameworks (Or: The Chaos Codex) Hakkında

Bir başka çerçeve dönüşü için zaman: yapabileceğiniz en sorumlu şey, AI'nizin cehennem gibi garip olduğunu kabul etmek olabilir.ethical dilemmasMarka doğruluğunu arttırır.

AI etkileşimlerinde şeffaflık

Benim Trevor Projesi günlerinde, her seferinde doğruluk otoriteyi yendiğini öğrendik. burada aynı prensip.

The New Transparency Playbook:

• "Bu blog yazısı Reddit'ten her şeyi öğrendiği AI tarafından oluşturuldu" (çok şey açıklıyor, değil mi?)
• Bilgi kaynağını gösterin. kaosun kendisi.
• Kullanıcıların perdelerin arkasına bakmasına izin verin.Size daha fazla güvenecekler, daha az değil.

Şeffaflık sadece bir sözcük değildir; markalar ve seyirciler arasındaki güvenin kesinlikle korunmasına yardımcı olur. AI oluşturulan içeriği insan oluşturduğu materyalden açıkça ayırarak, şirketler müşterilerini kandırmayı önler.

Bias denetimleri

Geleneksel önyargı denetimleri soruyor “Bizim AI ayrımcılık yapıyor mu?”

Chaos önyargı denetimleri soruyor: “Bizim AI yaratıcı mı yoksa yıkıcı mı ayrımcılık yapıyor?”

Amaç önyargıları ortadan kaldırmaktır – önyargıların dahil edilmesini sağlamak değil, dışlanmayı sağlamaktır. VICE'deki AI'mız içeriği önermeye başladığında, tuhaflara karşı bir önyargı vardı.

Ama burada nüanslandırılır: İyi garip, sınırsız sesleri güçlendirir. Kötü garip, onları daha da sınırlandırır. Farkı? Amaçlılık ve etki ölçümü.Fenerbahçe ve alAraştırmalarında gösterildiği gibi, sistematik önyargı algılama, yaratıcı özgürlükle birlikte optimum sonuçlar verir.

The Chaos Audit Checklist:

• Demografik açıdan eşit olarak dağıtılmış mıdır?
• Farklı sesleri güçlendiriyor muyuz yoksa sadece rastgele mi?
• Bu halüsinasyon, büyükannemi mücevherlerini sıkıştıracak mı? (Eğer öyleyse, dikkatle devam edin)
• Bu kaos, yetersiz temsil edilen gruplar için fırsatlar veya engeller yaratıyor mu?
• Peki, biz mi yoksa insanlık duygularımızla mı mücadele ediyoruz?
• Yapay zeka yaratıcılığımız kapıları açar mı yoksa kapatır mı?

Düzenli denetim düzenlemeleri veya üçüncü taraf kurumlar, AI sistemlerini adil tutmaya yardımcı olur.Bazı veritabanlarında AI eğitimi, algoritmik önyargıları azaltmak ve kapsayıcılık teşvik etmek için gizli sosunuz olabilir.

Real-world example:Bir güzellik markasının AI, geleneksel kurallara göre "işe yaramayacak" renk kombinasyonları yaratmaya başladı. ortaya çıkıyor, güzellik endüstrisinin tarihsel olarak göz ardı ettiği mükemmel bir şekilde uyumlu cilt tonları oluşturan görünümler yaratıyordu.

AI-Driven Kampanyaları Hakkında Bilgi

Chaos pazarlama sorumluluğu, tuhaflığınızın sahibi olmak, ondan saklanmamak anlamına gelir.Business leadersBu yaklaşımı kabul edenler, markanın doğruluğunda ve müşteri katılımında önemli gelişmeler görüyor.

Capital One’un “Rüya Mantığı” ile ilgili finansal danışmanlık deneyimi müşterileri ilk başta karıştırdığında, geri adım atmadılar.

The Accountability Framework:

• Halkınızın kaosunu ortaya çıkarın
• Etkileri ölçmek, sadece bağlılık değil
• Yaratıcı, yasal ve etik karışımı içeren “Chaos Komiteleri” oluşturun
• Gelecekteki "WTF Düşünüyorduk?" anları için belge kararları

Yapay zeka ajanlarının denetlenmesi için açık çerçeveler kurmak, markaların silikon eşlerine körü körü körüne teslim etmemelerini sağlar. karar verme sürecinde yapay zekanın rolünü açıklayarak, şirketler şeffaflığı korur ve müşterilere kötü amaçlı bir kodla etkileşimde olmadıklarını garanti eder.

En İyi Pazarlama Uygulamaları (Ayrıca: Silicon Seducing)

Şeylerin gerçekten garip hale geldiği bölgeye hoş geldiniz. Artık sadece insanlara pazarlama yapmıyoruz - onların AI asistanlarına pazarlama yapıyoruz. Ve ne var? Algoritmalar insanlardan farklı alışveriş yapıyorlar. Onlar tüm interneti hafızaya alan mantarlara yabancılar gibi alışveriş yapıyorlar.

AI-Assisted Kişiselleştirme

Kişiselleştirme hakkında bildiğiniz her şeyi unutun. AI sadece seyircileri segmente etmez - var olmaması gereken segmentler yaratır, ama bir şekilde yapar.science mappingGeleneksel pazarlama modellerini suyun dışına fırlattığı şekilde tüketici davranışlarını karşılamaktadır.

Real Examples from the Trenches:

• Bir AI, sabah 3'te tatlılar satın alan insanların meditasyon uygulamalarına abone olma olasılığının %73 olduğunu keşfetti.
• Diğer bir bulgu, yorumlarda oxford commas kullanan müşterilerin ortalama% 34 daha fazla harcadığını buldu.
• Kişisel favorim: Yazma hızı temelinde ürün öneren AI
• Moda AI, “giysilerini ekran görüntülemeyen ama asla satın almayan insanları” tanımladı ve sadece onlar için bir kampanya yarattı (konversiyon oranı: 43%).
• AI’nın “sabah rulo bozulması” hastalarını keşfettiği ve “benim için karar ver” abonelik seçenekleri ile hedeflenen kahve markası
• McKinsey, GenAI kullanımıyla pazarlama/satış gelirlerinin %66 oranında artışını bildirdi

Bu sadece otomasyon değil, veri aracılığıyla varsayımdır.

Geleneksel kişiselleştirme, “Ne satın aldılar?” sorusunu sorar: “Araç tedavisi aracılığıyla duygusal desteğe ihtiyaç duyacak olasılıkları, satın alma süresi, hava koşulları arasındaki ilişki nedir?”

Trevor Projesi'nde, AI'mızın, görünüşte ilgili olmayan etkileşim biçimlerine dayanarak desteğe ihtiyaç duyan kullanıcıları tanımlayabildiğini keşfettik - siteyi nasıl gezdirdiler, belirli sayfalarda harcanan zaman, hatta tarama hızı.İletişim SimülatörüGoogle.org ile birlikte geliştirilen, GPT-2'yi danışmanlar yetiştirmek için kullanarak Innovation by Design ödülleri kazandı.

Dinamik kişiselleştirme, AI'nin dijital oracle yeteneklerini kanallar, müşteri etkileşimlerini özelleştirilmiş tavsiyeler ve konuşmalar haline getirir. Bu, yalnızca üretkenlik hackleri için istekli serbest çalışanların kulakları için yapılmış bir simfoni ve kurumsal madde çalışmaları için avlanmaya benzer.

Önceki Önceki yazı: Predictive Analytics

The New Predictive Playbook:

• Müşterilerin ne istediğini tahmin etmeyi bırakın, AI asistanlarının ne istediğini tahmin etmeyi bırakın.
• "Semantik tatlandırma" kullanın - AI ajanlarını meraklı kılan rastgele ama ilgili anahtar kelimeler
• "Algorithmic affinity" ile birlikte insan metrikleri

AI ajanlarının geçmişi geçmişe yorumlayarak yarının şaşkınlıklarını öngördükleri öngörülen öngörülen analitik alanına hoş geldiniz.Dijital beyinlerle eski görücüler gibi tarihi verileri kullanarak, bu algoritmalar gelecekteki satış eğilimlerini ortaya çıkarmak, müşteri geçmişlerini açığa çıkarmak ve ilahi kampanya sonuçlarını ortaya çıkarmak için rakamları kırıyor.

Müşteri İlişkilerini Geliştirmek

The Trevor Project'in marka farkındalığının %40 artışını anımsattığımda hatırlıyor musunuz? Bunun bir kısmı bizim chatbot'umuzun kendi kişiliğini geliştirmesine izin vermeden geldi.

Bot, asla öğretmediğimiz cümleler kullanmaya başladı, kendi destekleyici iletişim tarzını geliştirdi. kullanıcılar, kusurları içinde gerçek hissettiği için daha fazla güveniyordu.social media postsve daha derin bir düzeyde rezonans veren etkileşimler.

Engagement in the Age of Chaos:

• Kendi sesini geliştirmesine izin ver (garderrails ile)
• "vibe match" ölçme sadece tıklama oranları değil
• Hem insanlar hem de dijital ikizler için deneyimler yaratın

AI, sohbetleri muhteşem bir şekilde şekillendirir ve her etkileşimi potansiyel bir girişim zaferine dönüştürür.Sonuç? bireysel arzuların kenarında dans eden kişiselleştirilmiş mesajlar, etik çizgiler geçmeden resonans göstermek için tasarlanmıştır.

AI Pazarlama Etikleri vs. Yenilikler (Ya da: Markanızı Öldüren Sahte İkili)

Herkes etik ve yenilikçiliğin karşıt güçler olduğu gibi davranır.Bu, gerçekçi ve stratejik olamayacağını söylemek gibidir.Ben bütün kariyerimi bu saçmalık olduğunu kanıtlamak için inşa ettim.

Etik Sorunların Teknolojik Gelişimle Karşılaştırılması

IBM'in AI etik çerçevesi yenilikleri kısıtlamaz - onu kanallar.

The key insight:Yapabileceğiniz en etik şey, AI'nın uzaylı doğası hakkında dürüst olmak, insan gibi davranmak yerine.

Ne zamanTeknoloji liderlerinin %81’i AI düzenlemesini istiyor, onlar muhafazakar değil - onlar sürdürülebilir yeniliklerin yapısal gerektirdiğini kabul ediyorlar. ama yapı sterilliği anlamına gelmez.

Etik endişelerin ve teknoloji ilerlemesinin bıçağı üzerinde dengelenme, pazarlamanın provokatif dansını bulduğu yerdir. Düzenli etik tabanlı denetimler, AI yönlendirilen girişimlerin yaratıcı özgürlüğe zarar vermeden toplumsal normlarla uyumlu kalmasını sağlar.

Etik AI Pazarlaması Hakkında Araştırmalar

Kodu kırdıran markalardan bazı savaş hikayelerini paylaşayım:

Wendy's Roast Revolution:Yasal ekibinin onaylamadığı yanıklarla müşterileri fırçalamak için AI'ları sahte bıraktı. Sonuç? 400% katılım artışı ve insan yapımı tweetlerinden daha gerçekçi hissedilen yeni bir marka sesi. Anahtar? Onlar sahipti. AI birinin yiyecek seçeneklerini "yardıma çağırma" dediğinde, özür dilemediler - içeri girdiler.Google Cloud ile işbirliğiFreshAI sistemleri artık 22 saniye servis süresi ile% 90 doğruluk elde ediyor.

The Fashion Brand That Dressed for Algorithms:Balenciaga, bilgisayar görüşünü güzel bir şekilde karıştırmak için tasarlanmış bir giysi ile sadece AI moda şovu yarattı. İnsanlar bunu doğru bir şekilde bile göremediler. Sonuç? 400% artış AI tarafından oluşturulan medya kapsamı ve henüz teknik olarak var olmayan ürünler için bir bekleme listesi.Fenomen sayısız Balenciaga videolarına neden olduBu viral oldu, gerçekliği ve dijital yaratmayı karıştırdı.

McDonald's Mood Menu:AI’larının “yüksek üzüntüyle buzlu sundae” önermeye başladıkları zaman, bunun yerine, AI’nın duygusal yiyecek çiftleşmelerine dayanan sınırlı bir “Mood Menu” oluşturdular. Kampanya sırasında satışlar yüzde 18 arttı.Teknoloji Geliştirme Ay Yeni Yıl KampanyasıNeural Radiance Fields AI teknolojisi, NeRF'nin ilk ticari kullanımını işaret etti.

The Bank That Dreamed:Capital One’un “Rüya Mantığı” ile yapılan deneyi, başlangıçta müşterileri şaşırttı. AI, “Satış hesabınız yalnız hissediyor” veya “Kredi kartınız faiz oranları hakkında bir kabus vardı” gibi şeyleri söylerdi.

Duolingo's Passive-Aggressive Owl:AI bildirimleri tesadüfen tehdit edici hale geldiğinde ("Yine İspanyolca'yı özlediniz. Atalarınızı hayal kırıklığına uğratmak ister misiniz?"), bağlılık hızla arttı.Önceki Önceki yazı: Strategy First148 yeni AI tarafından oluşturulan dil kursları geliştirildi.

Bu markalar sadece etik anlayamıyorlar - onları şovlarının odak noktası yapıyorlar, çeşitliliği ve dahilliği bir kalp atışı gibi kod tabanına entegre ediyorlar.CMO'lar giderek düzenleyici çerçeveler istiyorYaratıcı AI için (80% GenAI'yi %50+% 5 topline büyüme tahminiyle dağıttı), yönlendirici ilkelerin el çekiçleri olmadığını açıkça görüyoruz - AI ejderhası ile dans etmeye hazır markaların ateş açan flintleri.

Kuralların ve Standartların Rolü

Bakın, ben naif değilim. düzenlemeler hoşunuza giderse hoşunuza gitmez.GDPR HakkındaveCCPA HakkındaVe oben eylem yapıyorumHerkes kaosa karşı koruma yapmaya çalışıyor.

Ama işte şudur: akıllı markalar bu düzenlemeleri sınırlamalar değil sınırlamalar olarak kullanacak. şeffaflık gereksinimleri? AI kişiliğinizi göstermek için mükemmel bir bahane. veri koruma standartları? radikal dürüstlük yoluyla güven oluşturmak için harika bir fırsat.

GDPR ve CCPA gibi yönetmelikler, pazarlama alanında AI için sağlam bir temel oluşturuyor. Verilerin anonimleştirilmesi, sağlam şifreleme ve veri güvenliği düzenli denetimleri için özen gösteriyorlar.Avrupa Birliği’nin GDPR ile ilişkisiUyumluluk, markalar için bir çarpıcı etiket değil, şirketleri uyumsuzluk cezalarının kaydırıcı eğiminden koruyan güven kaynağıdır.

Etik AI Stratejileri Uygulaması (Ayrıca: Chaos Yol Haritası)

The Trevor Projesi'nden kişisel girişimlere markalara dönüştürülen 14 yıldan sonra, uygulamanın hayallerin öldüğü yer olduğunu biliyorum.

Etik bir pazarlama planı geliştirmek için adımlar

Step 1: The Chaos AuditMevcut AI kullanımınızı haritalayın. Güvenli oynamak nerede? Kontrol edilen kaos değer yaratabilir mi? Bu bir günlük atölye değil. Bu, markanızın belirsizlikle olan ilişkisine derin bir daldırma.

Step 2: The Values AlignmentThe Trevor Projesi'nin yeniden markası ile yaptığım gibi, AI kaosunuzu temel değerlerinizle uyumlu tutun. tuhaflık için tuhaflık sadece gürültü. Kendinize sorun: Bu kaos misyonumuza mı hizmet ediyor yoksa sadece metriklerimize mi?

Step 3: The Transparency Framework“Bu Kevin, bizim AI. O garip ama zararsız.” versiyonunuzu oluşturun. “Açıkçası süper gücünüzü oluşturun. Ama daha derinlere gidin – AI’nizin NEDEN garip olduğunu açıklayın. “Bizim AI 10 milyon müşteri etkileşiminden öğrendi ve görünüşe göre, hepiniz güzelce garip.”

Step 4: The Human Touch Pointsİnsan denetimi nerede müzakere edilemez (sağlık, finans, kriz) ve nerede AI vahşi çalışabilir (Yaratıcı, katılım, keşif) tanımlayın.

Step 5: The Measurement MatrixHem geleneksel metrikleri hem de kaos metriklerini takip edin:

• ROI (Yatırım Geri Dönüşü)
• ROW (Return On Weirdness) Hakkında Bilgi
• Bağımlılık oranları ile birlikte güven puanları
• "WTF" dönüştürülen anlar
• Brand Sentiment Değişimi
• Kültürel etki kliklerin ötesinde

Step 6: The Scaling StrategyKüçük başlayın. Düşük riskli ortamlarda kaosun test edilmesi. Seyircinizin kaos toleransının ne olduğunu öğrenin. Sonra yavaş yavaş garip olanı arttırın. Tıpkı baharat seviyeleri gibi – hayalet peynirlerle başlamıyorsunuz.

Step 7: The Evolution ProtocolAI zamanla daha garip hale gelecek. Bunun için planlayın. Yeni kaos şekilleri ortaya çıktıklarında değerlendirmek için süreçler yaratın. Bugün kabul edilebilir garip olanlar yarın sıkıcı olabilir.

AI çabalarını hem insan hem de kurumsal değerlerle uyumlu hale getiren etik kılavuzlar ve yönetim çerçeveleri oluşturarak başlayın. Anahtar etik sorunları ele alın: veri gizliliği, algoritma önyargıları, adalet ve şeffaflık, oynatma listelerinizde bir üst noktaya ihtiyaç duyar.Kaliforniya'nın yeni ADMT kurallarıCevap: Sorumlu bir uygulama oluşturmak için bir plan oluşturun.

Sorumlu AI Pazarlama için Araçlar ve Kaynaklar

Etik kaos için araç kitiniz:

AI Platforms with Personality:

• GPT-4 özel “haos parametreleri” ile
• Görsel Halüsinasyonlar için Yorumlar
• Claude for Filozofik Pazarlama Müziği

Monitoring Tools:

• Duyguların analizi “mutlu karışıklık” içerir
• İyi tuhafları kutlayan bias algılama
• Gerçek zamanlı "oh shit" uyarıları AI'nin çok uzaklaştığı zaman

Human Resources:

• Chaos Chief Officer (Evet, gerçekten)
• Sadece avukatlar değil yaratıcıları içeren bir etik komitesi
• Garip deneyime giren müşteri danışmanlık bürosu

Etik sınırlar, AI'nin şaşkınlıklarını derin reklam gibi manipülatif bölgelere kaydırmaktan önler. Verileri en aza indirmek ve anonimleştirmek gibi uygulamaları kullanarak oyunlarınızı yükseltin. AI araçları pazarlama otomatikliğine katıldığında, müşterilerin ilgi alanını bir suskunluktan bir crescendo'ya dönüştüren entegrasyon, daha akıllı kararlar ve yüksek ROI'yu bekleyin.

Sürekli İzleme ve Adaptasyon

İşte gerçeğin bombası: AI Vahşi Batısında, ayakta durmak hala yıkılmak demektir. kazanan markalar, en iyi verileri veya en akıllı AI ile olan markalar olmayacak. acil fren üzerinde bir el tutarak kaosla dans etmek için yeterince cesur olanlar olacak.

Your Ongoing Chaos Checklist:

• Haftalık tuhaf incelemeler: Ne işe yaradı?
• Aylık metrikler mashup: Geleneksel KPIs kaos göstergeleri karşılamak
• Periyodik yeniden kalibrasyon: Sonuçlara göre garip düğmeyi ayarlayın
• WTF Were We Thinking? (WTF Düşünüyorduk mı?)

Sürekli izleme ve adaptasyon sadece seçenekler değildir – AI pazarlama kaleidoskopik dünyasında hayat çizgileridir. veri hacmi ve piyasa dinamikleri değiştikçe, AI algoritmalarınızı keskin tutmak hayati önem taşır. Güçlü iç politikalar yetiştirerek, etik farkındalığın atmosferi çiçeklenir, AI stratejilerinin sürekli olarak gelişmekte olan standartlara uyum sağlamasına yardımcı olur.

Önceki Önceki yazı: AI zaten tuhaf.

Krizleri fırsatlara dönüştüren dönüşümler, demografik olarak rezonans veren kampanyalar oluşturduktan ve AI'nin araçtan takım arkadaşına gelişmesini izledikten sonra, size şunu kesin bir şekilde söyleyebilirim:

Gelecek, AI'sının güzel, üretkence garip olduğunu kabul etmek için yeterince cesur olan markalara aittir.

Hataları kutlamıyoruz - AI'nın dünyayı görmenin farklı bir yolunun tam olarak homojenize edilmiş, algoritma optimize edilmiş, beige-as-fuck pazarlama manzaramızın ihtiyacı olabileceğini kabul ediyoruz.

Bunları düşünün: Her dönüşüm teknolojisi ana akım için “aşırı garip” olarak başladı. İnternet nerdler içinydi. Sosyal medya çocuklar içinydi. Akıllı telefonlar gereksizdi. Şimdi nerede olduğumuzu görün. AI’nin tuhaflığı dışarı çıkmak için bir aşamadır – pazarlama’nın bir sonraki dönemi tanımlayacak özelliği.

Bir sonraki müşteriniz insan olmayabilir.Sürrealist bir ressamı kıskanç kılan alışveriş tercihlerine sahip bir AI ajanı olabilir.Onları kıskanmaya hazır mısınız?

Kazanacak markalar, AI'yi davranmaya zorlamaya çalışan markalar değildir. Onlar, AI'yi kötü davranmayı verimli bir şekilde öğreten markalardır. Hem insan müşterileri hem de AI asistanları ile ilişkiler kuruyorlar. İnsan ve yapay bilincin çeşitli düzeylerinde çalışan içerikler oluşturuyorlar.

Bu, yeni bir zeka şekli yarattığımızı kabul etmenin ve bizim gibi düşündüğümüzü iddia etmenin sadece naif değil - kötü bir iş.

Soru, AI pazarlama değişecek mi değil mi? sorusu şudur:Are you weird enough to win?

Çünkü size söz veriyorum: Rakipleriniz aynı makaleyi okuyor, ama çoğu da her zaman yaptıkları şeyi yapacak - güvenle oynayın, başkasının önce gitmesini bekleyin, uyum arkasında saklayın.

Bu sizin fırsatınız.Onlar kafesler inşa ederken, oyun alanları inşa edebilirsiniz.Onlar kuralları yazarken, siz jazz yaratabilirsiniz.

Pazarlama geleceği yapay değildir. zekayi anladığımız şekilde zeki değildir. Tamamen yeni bir şey - cesurları ödüllendiren ve sıkıcıları cezalandıran güzel, karlı bir kaos.

Etik Kaos Çağında Hoşgeldiniz.İ.I. size gerçekten ne yapabileceğini göstermek için bekliyor.

Now stop reading and start experimenting. The weird won't wait.