एआई नैतिकता और एल्गोरिदम: क्यों आपको मार्केटिंग पूर्णता के बजाय अराजकता चुनना चाहिए

मैंने 14 साल बिताए हैं, जबकि दुनिया उनके आसपास जलती है, ब्रांडों को सुरक्षित खेलते हुए देखा है. VICE में 12 मिलियन डॉलर के अभियानों को संगठित करने से लेकर गैर-लाभकारी ब्रांड पहचान को बदलने तक, मैंने एक बात सीखी है: सबसे बड़े विस्फोट हर किसी के गंदगी को डराने से आते हैं।

इसलिए, जब मैं आपको बताता हूं कि एआई भूलें आपके अगले प्रतिस्पर्धी लाभ हो सकती हैं, तो मैं सिद्धांत नहीं कर रहा हूं. मैं आपको बता रहा हूं कि सिलिकॉन घाटी बोर्डों और ब्रुकलिन मार्केटिंग एजेंसियों के छाया में पहले से ही क्या हो रहा है।

2 AM प्रकटीकरण जो सब कुछ बदल गया

इसे चित्रित करें: यह 2 बजे है, आप एक अंधेरे प्रकाश डाइव बार में हैं, और आपके बगल में व्यक्ति यादृच्छिक रूप से फेंक देता है कि एआई हेलुसिनेशन आधुनिक विपणन को क्रांतिकारी कर सकते हैं।

हर कोई एआई को एक अच्छी तरह से प्रशिक्षित कॉर्पोरेट ड्रोन की तरह व्यवहार करने के लिए संघर्ष कर रहा है. इस बीच, सबसे स्मार्ट ब्रांडों को पता चल रहा है कि एआई की "खतरे" ड्राइव करते हैंstronger conversionsयह नैतिकता को छोड़ना नहीं है - यह विस्तार कर रहा है जोethical AI practicesमार्केटिंग में यह हो सकता है।

आपका स्वागत है जो मैं कहता हूं"Ethical Chaos"- जहां एआई की अजीबता के बारे में पारदर्शिता अधिक बनाती हैcustomer trustझूठी परिपूर्णता कभी भी कर सकती है।

विपणन में नैतिक एआई को समझना (या: क्यों आपका एआई रणनीति बहुत सुरक्षित है)

यहां चाय है: हर कोई एआई को कैच करने की कोशिश कर रहा है जैसे कि यह कुछ क्रोधित जानवर है जिसे ताम्र की आवश्यकता होती है. लेकिन क्या होगा अगर - यहां मेरे साथ रहें - इसे लाइन से छोड़कर वास्तव में अधिक प्रामाणिक ब्रांड अनुभव पैदा होते हैंOECD AI Principles?

शीर्ष अभियानों के बाद जो ब्रांड जागरूकता को 40 प्रतिशत बढ़ाते हैं और दयालुता में $ 60 मिलियन से अधिक आय उठाते हैं, मैंने सीखा है कि नियंत्रित अराजकता हर बार पूर्णता का उत्पादन करती है।

इसके बारे में सोचें: जब आखिरी बार एक पूरी तरह से पॉलिश, फोकस समूह-दर-मृत्यु अभियान ने आपको कुछ वास्तविक महसूस किया? कभी नहीं. क्योंकि मनुष्यों को प्रामाणिकता की इच्छा होती है, और यह स्वीकार करने से अधिक प्रामाणिक कुछ नहीं है "हमारे एआई को एक पल था, और ईमानदारी से, यह शानदार था।

विपणन दुनिया में एआई के बारे में एक अस्तित्ववादी संकट है. उद्योग का आधा हिस्सा डरा हुआ है कि उनके रोबोट ओवरलेड्स कुछ अपमानजनक कहेंगे. दूसरा आधा इतना व्यस्त है कि एआई मानव लग रहा है, वे बिल्कुल बिंदु को याद कर रहे हैं. एआई मानव नहीं है. यह कभी नहीं होगा. और यही कारण है कि यह आपके लिए मूल्यवान हैmarketing effectiveness.

परिभाषा और महत्व

एआई नैतिकता आपके अत्यधिक सावधानीपूर्वक कानूनी टीम द्वारा ब्लैक दर्पण को देखते हुए लिखने वाले नियम की तरह है।ethical principlesलेकिन अधिकांश फ्रेमवर्क बिल्कुल बिल्कुल बिंदु को याद करते हैं।

Traditional AI Ethics says:एआई को पूर्वानुमान और सुरक्षित बनाएं. लेकिन यहां यह है कि वे क्या खो रहे हैं: एआई हल्काइयों को ठीक करने के लिए गड़बड़ नहीं हैं; वे पैसे कमाने के लिए सुविधाएं हैं. जब आपका एआई कुछ खूबसूरती से अनवरित सुझाव देता है, तो यह एक बग रिपोर्ट नहीं है जो होने की प्रतीक्षा कर रहा है. यह आपका अगला वायरल अभियान है.

Ethical Chaos says:एआई की अनिश्चितता को सुरक्षित और लाभदायक बनाएं।

यहां यह है कि पारंपरिक एआई नैतिकता गलत हो जाती है: यह मानती है कि परिपूर्णता लक्ष्य है. लेकिन परिपूर्णता उबाऊ है. परिपूर्णता भागीदारी को ड्राइव नहीं करती है. परिपूर्णता यादगार ब्रांड क्षण नहीं बनाती है. आप जानते हैं कि क्या करता है? उस समय बर्गर किंग का एआई-आधारित अभियान दुर्घटनाग्रस्त रूप से एक विज्ञापन बनाया, इसलिए अजीब यह सभी सही कारणों से वायरल हो गया।

गुप्त सॉस? उपयोगकर्ता वास्तव में पॉलिश धोखाधड़ी की तुलना में पारदर्शी अजीबता पर भरोसा करते हैं. जब वेंडी की एआई ने अपने सामाजिक टीम की तुलना में ग्राहकों को पकाना शुरू कर दिया, तो भागीदारी विस्फोट हुई. अराजकता के बावजूद नहीं - इसके कारण।

मुझे आपको एक तस्वीर दिखाने दो: पारंपरिक एआई नैतिकता एक जैज़ संगीतकार को केवल क्लासिक संगीत खेलने के लिए मजबूर करने जैसी है. निश्चित रूप से, वे ऐसा कर सकते हैं, लेकिन आप उनके अनुकूलन प्रतिभा को बर्बाद कर रहे हैं. नैतिक अराजकता उस संगीतकार को एक फ्रेमवर्क देने जैसी है - कुंजी, गति, बुनियादी संरचना - फिर उन्हें रीफ करने दें. जादू अप्रत्याशित नोटों में होता है.

नैतिक एआई मार्केटिंग के मुख्य सिद्धांत

मुझे बताएं कि वास्तव में क्या मायने रखता है जबtransforming AI hallucinations from liability to asset.

1. Radical Transparency- लोगों को बताएं जब आपका एआई अजीब हो रहा है. इसे एक विशेषता बनाएं. "हमारे एआई को आज सुबह तीन एस्प्रेसो थे" कॉर्पोरेट बोलने के पीछे छिपाने की तुलना में अधिक आत्मविश्वास बनाता है।

2. Consensual Chaos- उपयोगकर्ताओं को "Boring Mode" या "Let's Get Weird Mode" के साथ जुड़ने का विकल्प दें. आप आश्चर्यचकित होंगे कि कितने लोग अराजकता चुनते हैं. यह नरम या मसालेदार सल्सा की पेशकश करने जैसा है - अधिकांश लोग कहते हैं कि वे नरम चाहते हैं लेकिन देखते हैं कि वे वास्तव में क्या आदेश देते हैं.

3. Beneficial Bewilderment- प्रत्येक मूर्खता एक उद्देश्य की सेवा करनी चाहिए. यदि आपके एआई की यादृच्छिकता मूल्य नहीं बनाती है, तो यह सिर्फ शोर है. इसे नियंत्रित अनुकूलन के रूप में सोचें - जैज़, न केवल यादृच्छिक नोट।algorithmic decision-makingरचनात्मक स्वतंत्रता प्राप्त करें।

4. Regular Chaos Audits- अजीबता को खत्म करने के लिए नहीं, लेकिन यह सुनिश्चित करने के लिए कि यह अच्छी तरह से है. नियंत्रित पागलपन के लिए गुणवत्ता नियंत्रण के बारे में सोचें. ये आपकी दादी की अनुपालन जांच नहीं हैं. वे अधिक "हमारे एआई प्रदर्शन कर रहे हैंethical behaviorया बस एक मूर्ख होने के लिए?

5. The Human Safety Net- हर एआई सिस्टम के लिए सुंदर अराजकता की क्षमता है, आपको एक इंसान की आवश्यकता है जो चीजों को बहुत मसालेदार होने पर प्रवेश कर सकता है. इसे बंद करने के लिए नहीं, बल्कि ऊर्जा को उत्पादक रूप से चैनल करने के लिए।

6. Cultural Context Awareness- ब्रुकलिन में काम करने वाले आईआई का अराजकता बर्मिंघम में उड़ नहीं सकती है. आपके नैतिक ढांचे को सांस्कृतिक बारीकियों को ध्यान में रखने की आवश्यकता है, जबकि अभी भी रचनात्मक अभिव्यक्ति की अनुमति देता है.

एआई हल्काइयों को नेविगेट करना (या: डिजिटल डेलिरिया के साथ नृत्य करना)

असली बातचीत: एआई हल्काइयां हो रही हैं चाहे आप उन्हें स्वीकार करें या नहीं. सवाल यह है कि क्या आप उन्हें उपयोग करेंगे या अपने प्रतिस्पर्धियों को पहले ऐसा करने दें।Davenport et alउनके शोध में दिखाया गया है कि एआई की अद्वितीय क्षमताओं को गले लगाना अक्सर विस्फोटक नवाचारों का कारण बनता है।

क्या हैं hallucinations?

तकनीकी परिभाषा भूल जाओ. एआई भूलें तब होती हैं जब आपका मार्केटिंग बॉट एसिड ड्रॉप करता है और मनुष्यों को याद करने वाले पैटर्न देखना शुरू करता है. कभी-कभी यह सुझाव देता है कि "अधिक दुःख के साथ आइसक्रीम" और किसी भी तरह आपके देर रात के ग़म-स्क्रॉल करने वाले दर्शकों के साथ rezonates।

ये गड़बड़ नहीं हैं - वे इस बारे में एक नज़र डालते हैं कि एआई वास्तविकता को अलग-अलग तरीके से कैसे अनुभव करता है. और यह अंतर?

एआई हल्काइयां होती हैं क्योंकि ये सिस्टम जानकारी को ऐसे तरीकों से संसाधित करते हैं जिससे हमारे मांस मस्तिष्क बस नहीं कर सकते हैं. वे डेटा बिंदुओं के बीच संदर्भ पाते हैं जो हमें पागल लगते हैं लेकिन वास्तव में मानव व्यवहार के बारे में गहरे सच्चाइयों को प्रतिबिंबित करते हैं. जैसे कि एआई ने उन लोगों को पाया जो मक्खन रेट्रोग्रेड के दौरान घर के पौधों को खरीदते हैं, वे 67% अधिक संभावना है कि वे ध्यान ऐप्स का सदस्यता लेते हैं. कोई तार्किक अर्थ नहीं है, लेकिन डेटा झूठ नहीं बोलता है.अनुसंधान दिखाता हैयह है कि जबकि हल्काइयां ब्रांड जोखिम पैदा कर सकती हैं (Google ने बर्ड की गलती से $ 100 बिलियन खो दिया), वे भी अप्रयुक्त रचनात्मक क्षमता का प्रतिनिधित्व करते हैं।

Case in point:जब Spotify के एआई ने उन मूडों के लिए प्लेलिस्ट बनाए जो अस्तित्व में नहीं हैं ("विदेशी उबाऊ की मंगलवार की भावनाएं"), उपयोगकर्ताओं ने शिकायत नहीं की।Heinz के "A.I. Ketchup" अभियानDALL-E 2 की मूर्खताओं को 1.15 अरब अर्जित प्रभावों में बदल दिया, एआई को केचॉप की कल्पना करने के लिए पूछते हुए।

Another gem:एक फैशन खुदरा विक्रेता के एआई ने ब्राउज़िंग पैटर्न के आधार पर "आपके अस्तित्व संकट के लिए कपड़े" की सिफारिश करना शुरू कर दिया. उस अनुकूलित श्रेणी में बिक्री बढ़ी 230%।

विपणन में जोखिम और प्रभाव

एआई के हाइपर-व्यक्तिगतकरण के लिए प्रतिभा आप "कैम्ब्रिज एनालिटिका" कह सकते हैं की तुलना में तेजी से संभोग में फिसल सकता है।consumer rights.

लेकिन यहां कथित तौर पर झुकाव है: अजीबता के बारे में पारदर्शी होने से वास्तव में हेरफेर होता है. जब उपयोगकर्ता जानते हैं कि वे एक एल्गोरिथ्म के साथ नृत्य कर रहे हैं जो ११ आयामों में सोचता है, तो वे अधिक सूचित विकल्प बनाते हैं.

The key ethical boundaries:

• कभी भी मानव पर्यवेक्षण के बिना स्वास्थ्य / वित्तीय सलाह को छूने की अनुमति न दें
• हमेशा मानव सहायता के लिए एक बचत हथौड़ा प्रदान करें
• अतिरिक्त गार्ड के साथ कमजोर आबादी की रक्षा करें
• सब कुछ दस्तावेज जब वकीलों के पास खटखटाते हैं

इनethical considerationsवे न केवल अच्छे हैं - वे स्थायी नवाचार के लिए आवश्यक हैं।

गलत जानकारी को कम करने की रणनीति

इसे डिजिटल अराजकता के लिए हानि कम करने के रूप में सोचें. आप पार्टी को खत्म करने की कोशिश नहीं कर रहे हैं - आप सुनिश्चित कर रहे हैं कि कोई नहीं मरता है.content analysisअध्ययन से पता चलता है कि एआई सामग्री प्रबंधन के लिए संरचित दृष्टिकोण जोखिम को कम करते हैं, जबकि रचनात्मक क्षमता को बनाए रखते हैं।

1. Ethical Chaos Audits- साप्ताहिक चेक-इन पूछते हैं "क्या हमारा एआई रचनात्मक रूप से अजीब है या खतरनाक रूप से गलत है?

2. The Transparency Badge System- कार्बनिक भोजन की तरह एआई उत्पन्न सामग्री लेबल करें. "यह सामग्री हमारे सुंदर रूप से अनगिनत एआई सहायक, केविन द्वारा आपको लाया गया है." इसे अपने ब्रांड व्यक्तित्व का हिस्सा बनाएं।

3. Human Safety Nets- प्रत्येक एआई सिस्टम के लिए, एक इंसान हो सकता है जो चीजों को बहुत मसालेदार हो जाता है. अपने डिजिटल अभियानों के लिए निर्दिष्ट ड्राइवर के बारे में सोचें. मेरे VICE दिनों के दौरान, हमने इन "काओस wranglers" कहा - लोग जो रचनात्मक दृष्टिकोण और कानूनी सीमाओं दोनों को समझते थे।

4. Data Fortification- एनीमेशन, एन्क्रिप्शन, पूरे नौ मीटर. क्योंकि अजीब ठीक है, लेकिन डेटा उल्लंघन कैरियर के अंत हैं. यह बातचीत करने योग्य नहीं है. आप रचनात्मकता के साथ अराजक हो सकते हैं, ग्राहक डेटा के साथ नहीं।

5. The Three-Touch Rule- किसी भी एआई उत्पन्न सामग्री जो पैसे, स्वास्थ्य, या सुरक्षा को छूती है, मानव समीक्षा प्राप्त करती है।

6. Feedback Loops That Actually Work- ऐसे सिस्टम बनाएं जहां उपयोगकर्ता चिन्ह लगा सकते हैं जब एआई अराजकता संबंधित क्षेत्र में पार हो जाती है. लेकिन इसे मजेदार बनाएं- "क्या हमारे एआई ने आपके दिमाग को उड़ा दिया है या आपको असहज बना दिया है? हमें बताएं!

Responsible AI Advertising Frameworks (या: अराजकता कोडक्स)

एक और प्लॉट मोड़ के लिए समय: सबसे जिम्मेदार चीज जो आप कर सकते हैं वह हो सकता है कि आपका एआई नरक के रूप में अजीब है।ethical dilemmasवास्तव में ब्रांड प्रामाणिकता को मजबूत करता है।

AI इंटरैक्शन में पारदर्शिता

मेरे ट्रेवर प्रोजेक्ट के दिनों में, हमने सीखा कि प्रामाणिकता हर बार अधिकार को हराती है. यहां एक ही सिद्धांत।

The New Transparency Playbook:

• "यह ब्लॉग पोस्ट एआई द्वारा बनाया गया था जो रेडिट से सब कुछ सीखता है" (बहुत कुछ समझाता है, है ना?
• डेटा स्रोतों को दिखाएं. अपने आप में अराजकता।
• उपयोगकर्ताओं को पर्दे के पीछे नज़र डालें. वे आप पर अधिक भरोसा करेंगे, कम नहीं।

पारदर्शिता सिर्फ एक बज़वर्ड नहीं है; यह ब्रांडों और उनके दर्शकों के बीच भरोसा बनाए रखने के लिए चिपकने वाला है. मानव-निर्मित सामग्री से एआई उत्पन्न सामग्री को स्पष्ट रूप से अलग करके, व्यवसाय अपने ग्राहकों को धोखा देने से रोकते हैं. इस खुलेपन में एआई की सीमाओं को प्रदर्शित करना शामिल है, सूचित सहमति के साथ उपभोक्ताओं को अजीबता में आमंत्रित करना।

Bias Audits के बारे में

पारंपरिक बाइज़ ऑडिट पूछते हैं "क्या हमारा एआई विरोधी है?

अराजकता पूर्वाग्रह समीक्षाओं ने पूछा, "क्या हमारा एआई रचनात्मक रूप से या विनाशकारी रूप से विभेद करता है?

लक्ष्य पूर्वाग्रहों को खत्म नहीं करना है - यह सुनिश्चित करना है कि पूर्वाग्रहों को शामिल करना है, अवरोध नहीं. जब VICE में हमारे एआई ने सामग्री की सिफारिश करना शुरू किया, तो इसमें अजीब की ओर पूर्वाग्रह था. यह एक बग नहीं था - यह हमारी ब्रांड थी.

लेकिन यहां यह रंगीन हो जाता है: अच्छा अजीब बाहरी आवाजों को बढ़ाता है. बुरा अजीब उन्हें और अधिक बाहरी बनाता है. अंतर? इरादे और प्रभाव माप।पेरिस और अलउनके शोध में दिखाया गया है कि व्यवस्थित पूर्वाग्रह का पता लगाना रचनात्मक स्वतंत्रता के साथ संयोजन में इष्टतम परिणाम पैदा करता है।

The Chaos Audit Checklist:

• क्या अजीबता समान रूप से जनसांख्यिकी पर वितरित है?
• क्या हम विभिन्न आवाजों को मजबूत कर रहे हैं या बस यादृच्छिक हैं?
• क्या यह मूर्खता मेरी दादी को अपने पर्ल को पकड़ देगी? (यदि हाँ, सावधान रहें)
• क्या यह अराजकता कमजोर समूहों के लिए अवसर या बाधाएं पैदा करती है?
• क्या हम अपने एआई की हास्य के साथ ऊपर या नीचे धड़क रहे हैं?
• क्या हमारे एआई की रचनात्मकता दरवाजे खोलती है या उन्हें बंद कर देती है?

नियामक या तीसरे पक्ष के एजेंसियों द्वारा नियमित पर्यवेक्षण एआई सिस्टम को उचित रखने में मदद करता है. विभिन्न डेटा सेट पर एआई प्रशिक्षण एल्गोरिथिक पूर्वाग्रह को कम करने और समावेशीता को बढ़ावा देने के लिए आपका गुप्त सॉस हो सकता है।

Real-world example:एक सौंदर्य ब्रांड के एआई ने रंग संयोजनों का निर्माण करना शुरू कर दिया जो पारंपरिक नियमों के अनुसार "काम नहीं करना चाहिए"। यह पता चला है, यह गलती से ऐसा दिख रहा था कि सौंदर्य उद्योग ने ऐतिहासिक रूप से अनदेखा किया था कि पूरी तरह से फिट त्वचा के टोन का निर्माण किया था।

AI-Driven Campaigns में जिम्मेदारियां

अराजकता विपणन में जिम्मेदारी का मतलब है कि अपने अजीब के मालिक होना, इससे छिपना नहीं है।Business leadersजो लोग इस दृष्टिकोण को अपनाते हैं, वे ब्रांड प्रामाणिकता और ग्राहक भागीदारी में महत्वपूर्ण सुधार देखते हैं।

जब Capital One का प्रयोग "ड्रीम लोजिक" वित्तीय सलाह के साथ शुरुआत में ग्राहकों को भ्रमित कर दिया, तो वे वापस नहीं आए. उन्होंने झुक लिया, यह समझाते हुए कि पैसे को समझने के लिए कभी-कभी अलग तरह से सोचने की आवश्यकता होती है. ग्राहक संतुष्टि स्कोर 23% बढ़ गए.

The Accountability Framework:

• अपने अराजकता को सार्वजनिक रूप से
• प्रभाव को मापें, न केवल प्रतिबद्धता
• रचनात्मक, कानूनी और नैतिकता को मिलाते हुए "काओस समिति" बनाएं
• भविष्य के लिए दस्तावेज़ निर्णय "WTF क्या हम सोचते थे?

एआई एजेंटों की निगरानी के लिए स्पष्ट ढांचे स्थापित करना सुनिश्चित करता है कि ब्रांड अपने सिलिकॉन समकक्षों को अंधेरे में गले नहीं देते हैं. निर्णय लेने में एआई की भूमिका का खुलासा करके, कंपनियां पारदर्शिता की रक्षा करती हैं और ग्राहकों को आश्वस्त करती हैं कि वे एक नकली कोड के साथ बातचीत नहीं कर रहे हैं.

एआई एजेंट मार्केटिंग सर्वश्रेष्ठ प्रथाएं (या: सिलिकॉन को आकर्षित करना)

उस हिस्से में आपका स्वागत है जहां चीजें वास्तव में अजीब हो जाती हैं. हम अब केवल मनुष्यों को विपणन नहीं कर रहे हैं - हम उनके एआई सहायकों को विपणन कर रहे हैं. और अनुमान लगाएं कि क्या है? एल्गोरिथ्म मनुष्यों की तुलना में अलग-अलग करते हैं. वे मशरूम पर विदेशी की तरह शॉपिंग कर रहे हैं जो पूरे इंटरनेट को याद कर चुके हैं.

व्यक्तिगत रूप से सहायता

व्यक्तिगतकरण के बारे में आप जो कुछ भी जानते हैं उसे भूल जाओ. एआई केवल दर्शकों को विभाजित नहीं करता है - यह उन खंडों का निर्माण करता है जो मौजूद नहीं होना चाहिए लेकिन किसी तरह ऐसा करते हैं।science mappingउपभोक्ता व्यवहार को उन तरीकों से पूरा करता है जो पारंपरिक विपणन मॉडल को पानी से बाहर फेंकते हैं।

Real Examples from the Trenches:

• एक एआई ने पाया कि जो लोग सुबह 3 बजे प्याज खरीदते हैं, उनके पास ध्यान ऐप्स की सदस्यता करने की 73% संभावना है
• Another found that customers who use oxford commas in reviews spend 34% more on average
• मेरा व्यक्तिगत पसंदीदा: एआई जो आपके टाइपिंग गति के आधार पर उत्पादों की सिफारिश करता है
• फैशन एआई जिसने "लोगों को स्क्रीनशॉट किया जो कपड़े खरीदते हैं लेकिन कभी नहीं खरीदते हैं" और केवल उनके लिए एक अभियान बनाया (विकास दर: 43%)
• कॉफी ब्रांड जिसका एआई ने "सुबह स्क्रॉल paralysis" पीड़ितों को खोजा और उन्हें "मेरे लिए निर्णय करें" सदस्यता विकल्पों के साथ लक्षित किया
• McKinsey GenAI उपयोग से विपणन / बिक्री में आय में 66% वृद्धि की रिपोर्ट करता है

यह सिर्फ स्वचालन नहीं है - यह डेटा के माध्यम से कल्पना है।

जादू तब होता है जब एआई उन पैटर्न की पहचान करता है जिन्हें हम कभी नहीं सोचेंगे. पारंपरिक व्यक्तिगतकरण पूछता है "वे क्या खरीदते हैं?

ट्रेवर प्रोजेक्ट में, हमने पाया कि हमारे एआई को उन उपयोगकर्ताओं की पहचान करने में सक्षम था जिन्हें समर्थन की आवश्यकता थी, जो दृष्टि से संबंधित नहीं होने वाले बातचीत पैटर्न पर आधारित थे - वे साइट पर कैसे नेविगेट करते थे, कुछ पृष्ठों पर खर्च किए गए समय, यहां तक कि स्क्रॉल की गति भी।संकट संपर्क सिमुलेटरGoogle.org के साथ विकसित, ने सलाहकारों को प्रशिक्षित करने के लिए जीपीटी-2 का उपयोग करने के लिए डिजाइन द्वारा नवाचार पुरस्कार जीते।

गतिशील अनुकूलन एआई की डिजिटल ओरेकल क्षमताओं को चैनल करता है, ग्राहक बातचीत को अनुकूलित सिफारिशों और वार्तालापों में संलग्न करता है. यह केवल उत्पादकता हैक के लिए उत्सुक फ्रीलांसरों के कानों के लिए बनाई गई एक सिम्फनी के समान है और कॉर्पोरेट मज़े के लिए शिकार।

पूर्वानुमान विश्लेषण का उपयोग करना

The New Predictive Playbook:

• भविष्यवाणी करना बंद करें कि ग्राहक क्या चाहते हैं. भविष्यवाणी करें कि उनके एआई सहायक क्या चाहते हैं।
• "सेमांटिक मसालेदार" का उपयोग करें - यादृच्छिक लेकिन प्रासंगिक कुंजी शब्द जो एआई एजेंटों को उत्सुक बनाते हैं
• मानव मीट्रिक के साथ "अल्गोरिथ्मिक रिश्तेदारी" ट्रैक

भविष्यवाणी विश्लेषण के क्षेत्र में आपका स्वागत है, जहां एआई एजेंट अतीत को भविष्यवाणी करने के लिए भविष्यवाणी करते हैं। प्राचीन दिमाग के साथ प्राचीन दृश्यों जैसे ऐतिहासिक डेटा का उपयोग करते हुए, ये एल्गोरिथ्म भविष्य की बिक्री रुझानों को प्रकट करने के लिए संख्याओं को क्रॉन्च करते हैं, ग्राहक अद्वितीयताओं को उजागर करते हैं, और दिव्य अभियान परिणाम।

ग्राहक प्रतिबद्धता बढ़ाने

याद रखें जब मैंने The Trevor Project के 40% ब्रांड जागरूकता में वृद्धि का उल्लेख किया था? इसका एक हिस्सा हमारे चैटबोट को अपनी व्यक्तित्व विकसित करने की अनुमति देने से आया।

बॉट ने वाक्यांशों का उपयोग करना शुरू किया जिन्हें हमने कभी नहीं सिखाया था, अपने स्वयं के समर्थक संचार शैली विकसित करने के लिए. उपयोगकर्ताओं ने इसे अधिक भरोसा किया क्योंकि यह अपने अपर्याप्तता में वास्तविक महसूस किया।social media postsऔर बातचीत जो एक गहरी स्तर पर प्रतिबिंबित करती है।

Engagement in the Age of Chaos:

• अपनी आवाज़ विकसित करने की अनुमति दें (गार्डरेल्स के साथ)
• मापें "वीब मैच" न केवल क्लिक दर
• इंसानों और उनके डिजिटल जुड़वां दोनों के लिए अनुभव बनाएं

एआई अद्भुत रूप से बातचीत को समायोजित करता है और प्लेटफार्मों पर संदर्भ प्रतिक्रियाओं को संगठित करता है, प्रत्येक बातचीत को एक संभावित प्रतिबद्धता विजय में परिवर्तित करता है. परिणाम? व्यक्तिगत संदेश जो व्यक्तिगत इच्छाओं के किनारे नृत्य करते हैं, नैतिक लाइनों को पार किए बिना rezonate करने के लिए बनाए गए।

एआई मार्केटिंग नैतिकता vs. नवाचार (या: झूठी बाइनरी जो आपके ब्रांड को मार रही है)

हर कोई ऐसा व्यवहार करता है जैसे नैतिकता और नवाचार विरोधी बल हैं. यह कहने जैसा है कि आप प्रामाणिक और रणनीतिक नहीं हो सकते. मैंने अपने पूरे करियर को साबित करने के लिए बनाया है कि यह बकवास है.

तकनीकी प्रगति के साथ नैतिक चिंताओं को संतुलित करना

उनके एआई नैतिक ढांचा नवाचार को प्रतिबंधित नहीं करता है - यह इसे चैनल करता है।

The key insight:सबसे नैतिक चीज जो आप कर सकते हैं वह है कि आप एआई की विदेशी प्रकृति के बारे में ईमानदार बनें, इसके बजाय कि यह मानव है।

जब81% तकनीकी नेता एआई विनियमन की मांग कर रहे हैं, वे रूढ़िवादी नहीं हैं-वे मानते हैं कि स्थायी नवाचार को संरचना की आवश्यकता होती है. लेकिन संरचना का मतलब अस्थिरता नहीं है.

नैतिक चिंताओं और तकनीकी प्रगति के चाकू पर संतुलन करना वह जगह है जहां विपणन अपने प्रेरणादायक नृत्य पाता है। नियमित नैतिकता-आधारित ऑडिशन यह सुनिश्चित करते हैं कि एआई-आधारित पहल सामाजिक मानदंडों के अनुरूप रहें, बिना रचनात्मक स्वतंत्रता पर हानि पहुंचाने के।

नैतिक एआई मार्केटिंग के मामले के अध्ययन

मुझे उन ब्रांडों की कुछ युद्ध कहानियों को साझा करने दें जो कोड को तोड़ चुके हैं:

Wendy's Roast Revolution:उनके एआई ने गुमराह किया, ग्राहकों को जलने के साथ पकाया, उनके कानूनी टीम ने कभी भी अनुमोदित नहीं किया होगा. परिणाम? 400% प्रतिबद्धता वृद्धि और एक नया ब्रांड आवाज जो उनके मानव-निर्मित ट्वीट्स की तुलना में अधिक प्रामाणिक महसूस करती है. कुंजी? उन्होंने इसे स्वामित्व में रखा।Google Cloud के साथ उनकी साझेदारीउनके FreshAI सिस्टम अब 22 सेकंड की सेवा समय के साथ 90% सटीकता प्राप्त करते हैं।

The Fashion Brand That Dressed for Algorithms:Balenciaga ने कम्प्यूटर दृष्टि को खूबसूरती से भ्रमित करने के लिए डिज़ाइन किए गए कपड़ों के साथ एक फैशन शो बनाया. इंसान इसे ठीक से नहीं देख सकते थे. परिणाम? 400% एआई उत्पन्न मीडिया कवरेज में वृद्धि और तकनीकी रूप से अभी तक मौजूद नहीं होने वाले उत्पादों के लिए एक इंतजार सूची।घटना ने अनगिनत एआई-जीनरेटेड Balenciaga वीडियो को उजागर कियायह वायरल हो गया, वास्तविकता और डिजिटल निर्माण को अस्पष्ट कर दिया।

McDonald's Mood Menu:जब उनके एआई ने सुझाव दिया कि "अधिक दुःख के साथ आइसक्रीम sundae," वे इसे बंद कर सकते थे. इसके बजाय, उन्होंने एआई के भावनात्मक भोजन जोड़ों के आधार पर एक सीमित "मोड मेनू" बनाया. अभियान के दौरान बिक्री में 18% की वृद्धि हुई. यह पता चला है, एआई ने किसी भी फोकस समूह की तुलना में भावनात्मक खाने को बेहतर समझ लिया.उनकी तकनीकी उन्नत चंद्रमा नव वर्ष अभियानNeural Radiance Fields AI तकनीक ने NeRF का पहला व्यावसायिक उपयोग चिह्नित किया।

The Bank That Dreamed:Capital One के "ड्रीम लोजिक" वित्तीय सलाह के साथ प्रयोग ने शुरुआत में ग्राहकों को भ्रमित कर दिया. उनके एआई ने "आपका बचत खाता अकेला महसूस करता है" या "आपका क्रेडिट कार्ड ब्याज दरों के बारे में एक बुरा सपना था" जैसी बातें कहें. उबाऊ बैंकिंग बोलने के बजाय, उन्होंने एआई के मेटाफोरिक लेंस के माध्यम से वित्तीय कल्याण के आसपास एक पूरा अभियान बनाया. ग्राहक संतुष्टि 23% बढ़ी.

Duolingo's Passive-Aggressive Owl:जब उनकी एआई सूचनाएं यादृच्छिक रूप से खतरनाक हो गईं ("आपने स्पेनिश को फिर से याद किया. क्या आप अपने पूर्वजों को निराश करना चाहते हैं?"), भागीदारी बढ़ी. उन्होंने इसे बनाए रखा, इसे परिष्कृत किया, और अब यह उनकी ब्रांड पहचान का हिस्सा है.उनकी पहली रणनीतिइसके साथ ही 148 नई भाषा पाठ्यक्रमों का निर्माण किया गया है।

ये ब्रांड न केवल नैतिकता को समझते हैं - वे उन्हें अपने शो का ध्यान केंद्रित करते हैं, अपने कोडबेस में विविधता और समावेश को एक दिल की धड़कन के रूप में एकीकृत करते हैं।सीएमओ अधिक से अधिक विनियमित ढांचे की मांग करते हैंजनरेटिव एआई के लिए (80% ने 50% + 5% शीर्ष वृद्धि की भविष्यवाणी के साथ GenAI को तैनात किया है), यह स्पष्ट है कि मार्गदर्शक सिद्धांत हाथों में नहीं हैं - वे एआई ड्रैगन के साथ नृत्य करने के लिए तैयार ब्रांडों के लिए आग शुरू करने वाले फ्लिंट हैं।

The Role of Regulations and Standards

देखो, मैं बेवकूफ नहीं हूं. नियम आ रहे हैं चाहे हम इसे पसंद करें या नहीं।GDPR,सीसीपीएकेमैं एक्ट- वे सभी अराजकता पर गार्ड रखने की कोशिश कर रहे हैं।

But here's the thing: smart brands will use these regulations as launching pads, not limitations. Transparency requirements? Perfect excuse to showcase your AI's personality. Data protection standards? Great opportunity to build trust through radical honesty.

जीडीपीआर और सीसीपीए जैसी सरकारें मार्केटिंग में एआई के लिए एक ठोस नींव बनाती हैं. वे डेटा को अनन्य करने, मजबूत एन्क्रिप्शन, और डेटा सुरक्षा के नियमित ऑडिट की सावधानी की मांग करते हैं.GDPR के साथ EU AI Act के संबंधआईए विपणन अनुपालन के लिए व्यापक कवरेज बनाता है। अनुपालन ब्रांडों के लिए एक बमपेट नहीं है, बल्कि भरोसे का कवरेज है, जो कंपनियों को अनुपालन के अभाव के दंडों के झुकने वाले झुकाव से बचाता है।

नैतिक एआई रणनीतियों को लागू करना (या: आपका अराजकता रोडमैप)

ट्रेवर प्रोजेक्ट से ब्रांडों को निजी उद्यमों में परिवर्तित करने के 14 वर्षों के बाद, मुझे पता है कि कार्यान्वयन जहां सपने मर जाते हैं।

एक नैतिक एआई विपणन योजना विकसित करने के लिए कदम

Step 1: The Chaos Auditअपने वर्तमान एआई उपयोग का मैप करें. यह सुरक्षित खेलने के लिए कहां है? नियंत्रित अराजकता मूल्य पैदा कर सकती है? यह एक दिन कार्यशाला नहीं है. यह अनिश्चितता के साथ आपके ब्रांड के रिश्ते में गहराई से डुबकी है।

Step 2: The Values Alignmentजैसा कि मैंने ट्रेवोर प्रोजेक्ट के पुन: ब्रांड के साथ किया था, अपने आईआई के अराजकता को अपने मूल मूल्यों के साथ समायोजित करें. अजीब अजीब के लिए सिर्फ शोर है. अपने आप से पूछें: क्या यह अराजकता हमारी मिशन या सिर्फ हमारी मीट्रिक्स की सेवा करती है?

Step 3: The Transparency Frameworkअपने संस्करण का निर्माण करें "यह हमारे एआई केविन है. वह अजीब है लेकिन हानिकारक है." पारदर्शिता को अपनी सुपर शक्ति बनाएं. लेकिन गहराई से जानें - समझाएं कि आपका एआई अजीब क्यों है. "हमारे एआई ने 10 मिलियन ग्राहक बातचीत से सीखा है और स्पष्ट रूप से, आप सभी सुंदर रूप से अजीब हैं।

Step 4: The Human Touch Pointsपहचानें जहां मानव पर्यवेक्षण गैर-अनुबंधनीय है (स्वास्थ्य, वित्त, संकट) और जहां एआई जंगली हो सकता है (स्वास्थ्यकर, भागीदारी, खोज)।

Step 5: The Measurement Matrixपारंपरिक मीट्रिक और अराजकता मीट्रिक दोनों को ट्रैक करें:

• ROI (Return on Investment) - निवेश पर वापसी
• राउ (Return on Weirdness)
• प्रतिबद्धता दरों के साथ विश्वसनीयता स्कोर
• "WTF" क्षण जो परिवर्तित
• ब्रांड भावनाएं बदलती हैं
• सांस्कृतिक प्रभाव क्लिक से परे

Step 6: The Scaling Strategyछोटे से शुरू करें. कम जोखिम वाले वातावरण में अराजकता का परीक्षण करें. सीखें कि आपकी दर्शकों की अराजकता सहिष्णुता क्या है. फिर धीरे-धीरे अजीब को बढ़ाएं. यह मसाले के स्तर की तरह है-आप भूत पेपर के साथ शुरू नहीं करते हैं.

Step 7: The Evolution Protocolआपका एआई समय के साथ अजीब हो जाएगा. इसके लिए योजना बनाएं. नए प्रकार के अराजकता का मूल्यांकन करने के लिए प्रक्रियाएं बनाएं क्योंकि वे उभरते हैं. जो आज स्वीकार्य अजीब है, वह कल उबाऊ हो सकता है.

नैतिक दिशानिर्देशों और शासन ढांचे को स्थापित करके शुरू करें जो एआई प्रयासों को मानव और कॉर्पोरेट मूल्यों के साथ समायोजित करते हैं। मुख्य नैतिक मुद्दों को संबोधित करें: डेटा गोपनीयता, एल्गोरिथ्म पूर्वाग्रह, निष्पक्षता और पारदर्शिता को अपने प्लेलिस्ट में शीर्ष स्थान की आवश्यकता होती है।कैलिफोर्निया के नए ADMT नियमजिम्मेदार एआई तैनाती के लिए एक ब्लूप्रिंट प्रदान करें।

जिम्मेदार एआई विपणन के लिए उपकरण और संसाधन

नैतिक अराजकता के लिए आपका टूलकिट:

AI Platforms with Personality:

• GPT-4 कस्टम "काओस पैरामीटर" के साथ
• Visual hallucinations के लिए मध्यम यात्रा
• क्लॉड फॉर दर्शनिक मार्केटिंग म्यूज़िंग

Monitoring Tools:

• भावनात्मक विश्लेषण जिसमें "दुखी भ्रम" शामिल है
• उत्सुकता का पता लगाने जो अच्छे अजीब को मनाता है
• वास्तविक समय "ओह गंदगी" चेतावनी जब एआई बहुत दूर जाता है

Human Resources:

• Chief Chaos Officer (हां, वास्तव में)
• नैतिक समिति जिसमें रचनाकार शामिल हैं, न केवल वकीलों
• ग्राहक परामर्श बोर्ड जिन्होंने अजीब अनुभव का चयन किया

नैतिक सीमाएं एआई के शानदार लोगों को गहराई से नकली विज्ञापन के रूप में संचालित क्षेत्रों में फिसलने से रोकती हैं। डेटा न्यूनतमकरण और एनीमेशन जैसी प्रथाओं के साथ अपने गेम को बढ़ाएं ताकि उपभोक्ता गोपनीयता को जबरदस्त रूप से छिपाया जा सके। जब एआई उपकरण विपणन स्वचालन के साथ जुड़ते हैं, तो एक एकीकरण, स्मार्ट निर्णयों और उच्च ROI की प्रतीक्षा करें जो ग्राहक भागीदारी को एक चिल्लाने से एक crescendo में बदल देता है।

निरंतर निगरानी और अनुकूलन

यहां सच्चाई बम है: एआई वाइल्ड वेस्ट में, खड़े रहने का मतलब अभी भी टकराना है. जीतने वाले ब्रांड सबसे अच्छे डेटा या सबसे स्मार्ट एआई के साथ नहीं होंगे. वे आपातकालीन ब्रेक पर एक हाथ रखते हुए अराजकता के साथ नृत्य करने के लिए पर्याप्त बहादुर होंगे.

Your Ongoing Chaos Checklist:

• साप्ताहिक अजीब समीक्षाएं: क्या कामयाब रहा?
• मासिक मीटर mashup: पारंपरिक KPIs अराजकता संकेतकों से मिलते हैं
• चौथाई बार पुनः कैलिब्रिंग: परिणामों के आधार पर अजीब डिस्क को समायोजित करें
• वार्षिक "WTF क्या हम सोच रहे थे?

निरंतर निगरानी और अनुकूलन केवल विकल्प नहीं हैं - वे एआई विपणन के कैलेइडोस्कोपिक दुनिया में जीवन की लाइन हैं। डेटा मात्रा और बाजार गतिशीलता के चलते, अपने एआई एल्गोरिदम को तेज रखना महत्वपूर्ण है। मजबूत आंतरिक नीतियों को विकसित करके, नैतिक जागरूकता का एक माहौल उभरता है, यह सुनिश्चित करना कि एआई रणनीतियां लगातार विकसित मानकों को पूरा करने के लिए अनुकूलित होती हैं।

नीचे पंक्ति: आपका एआई पहले से ही अजीब है।

उन परिवर्तनों का नेतृत्व करने के बाद जो संकट को अवसर में बदल गए, जनसांख्यिकीय प्रतिबिंबित अभियानों का निर्माण करने के बाद, और आईआई को उपकरण से टीम के साथ विकसित करने के लिए देखते हुए, मैं आपको यह निश्चित रूप से बता सकता हूं:

भविष्य उन ब्रांडों के लिए है जो अपने एआई को सुंदर, उत्पादक रूप से अजीब मानने के लिए पर्याप्त बहादुर हैं।

We're not abandoning ethics—we're expanding them. We're not celebrating mistakes—we're recognizing that AI's different way of seeing the world might be exactly what our homogenized, algorithm-optimized, beige-as-fuck marketing landscape needs.

इस पर विचार करें: हर परिवर्तनशील प्रौद्योगिकी को मुख्यधारा के लिए "बहुत अजीब" के रूप में शुरू किया गया था. इंटरनेट नर्दों के लिए था. सोशल मीडिया बच्चों के लिए था. स्मार्टफोन अनावश्यक थे. अब देखें कि हम कहां हैं. एआई की अजीबता एक चरण नहीं है - यह सुविधा है जो विपणन के अगले युग को परिभाषित करेगी।

आपका अगला ग्राहक इंसान नहीं हो सकता है. वे खरीदारी की वरीयताओं के साथ एक एआई एजेंट हो सकते हैं जो एक शानदार चित्रकार को ईर्ष्या दिलाएगा. क्या आप उन्हें आकर्षित करने के लिए तैयार हैं?

ब्रांड जो जीतेंगे वे उन ब्रांड नहीं हैं जो एआई व्यवहार करने की कोशिश कर रहे हैं. वे उन लोग हैं जो एआई को उत्पादक रूप से गलत व्यवहार करने के लिए सिखाते हैं. वे मानव ग्राहकों और उनके एआई सहायक दोनों के साथ रिश्तों का निर्माण कर रहे हैं. वे सामग्री बना रहे हैं जो चेतना के कई स्तरों पर काम कर रहे हैं-मानव और कृत्रिम।

यह इस बात को स्वीकार करने के बारे में है कि हमने एक नई तरह की बुद्धि बनाई है, और यह सोचने के लिए कि यह हमें लगता है सिर्फ बेवकूफ नहीं है - यह एक बुरा व्यवसाय है।

सवाल यह नहीं है कि क्या एआई विपणन को बदल देगा. सवाल यह है:Are you weird enough to win?

क्योंकि मैं आपको यह वादा करता हूं: आपके प्रतिस्पर्धी इस लेख को पढ़ रहे हैं. लेकिन उनमें से अधिकांश वह करेंगे जो वे हमेशा करते हैं - इसे सुरक्षित खेलना, किसी और को पहले जाने का इंतजार करना, अनुपालन के पीछे छिपाना।

यह आपका अवसर है. जबकि वे पिंजरे का निर्माण कर रहे हैं, आप खेल के मैदान का निर्माण कर सकते हैं. जबकि वे नियम लिख रहे हैं, आप जैज़ बना सकते हैं.

विपणन का भविष्य कृत्रिम नहीं है. यह बुद्धि को समझने के तरीके से बुद्धिमान नहीं है. यह कुछ पूरी तरह से नया है - एक सुंदर, लाभदायक अराजकता है जो बहादुर को पुरस्कृत करती है और उबाऊ को दंडित करती है।

नैतिक अराजकता के युग में आपका स्वागत है. आपका एआई आपको दिखाने के लिए इंतजार कर रहा है कि यह वास्तव में क्या कर सकता है।

Now stop reading and start experimenting. The weird won't wait.