Maadili ya AI na algorithm: Kwa nini unapaswa kuchagua Chaos juu ya ufanisi wa masoko

Nimekuwa nikitumia miaka 14 kuangalia bidhaa kucheza salama wakati ulimwengu unakua karibu nao. Kutoka wakati wangu wa kuandaa kampeni za $ 12M katika VICE hadi kubadilisha utambulisho wa brand ya nonprofit, nimejifunza kitu kimoja: mafanikio makubwa huja kutoka kwa kuchukua kile kinachogopa uchafuzi kutoka kwa kila mtu mwingine.

Hivyo, wakati ninawaambia kwamba hali ya AI inaweza kuwa faida yako inayofuata ya ushindani, siyo nadharia. Ninawaambia kile kinachotokea tayari katika giza la maktaba ya Silicon Valley na mashirika ya masoko ya Brooklyn.

Ufunuo wa 2 AM ambao ulibadili kila kitu

Piga picha hii: Ni saa 2 asubuhi, wewe ni katika bar ya kuogelea, na mtu karibu na wewe kwa bahati mbaya hupoteza kwamba hallucinations ya AI inaweza kuwa na mapinduzi ya masoko ya kisasa. Utafikiri wao ni kunywa, sawa? Lakini hapa ni kile wanajua kwamba hujui: ndoto hizo za baridi ya digital ambapo AI inachanganya ukweli kutoka kwa pseudo-fakta sio bugs - ni vipengele vilivyotarajiwa kupatikana.

Kila mtu anajaribu kufanya AI kutenda kama drone ya kampuni iliyoandaliwa vizuri. Wakati huo huo, bidhaa za busara zaidi zinaona kwamba "makosa" ya AI hufanyastronger conversionsHii si kuacha maadili - ni kupanua kile ambachoethical AI practicesKatika biashara inaweza kuwa.

Salamu kwa kile ninachokita"Ethical Chaos"- ambapo uwazi juu ya ajabu ya AI inajenga zaidicustomer trustzaidi ya uadilifu wa uongo unaweza kuwa na.

Kuelewa AI ya maadili katika masoko (au: Kwa nini mkakati wako wa AI ni salama sana)

Hapa ni chai: Kila mtu anajaribu kuzuia AI kama vile ni wanyama fulani wenye hasira ambao wanahitaji taming. Lakini nini kama—kuishi pamoja nami hapa—kuacha nje ya leash kwa kweli hutoa uzoefu wa bidhaa zaidi wa kweli unaounganishwa naKanuni za OECD?

Baada ya kampeni za kuongoza ambazo zimeongeza ufahamu wa bidhaa kwa 40% na kukusanya $ 60M + ya mapato ya kibinadamu, nimejifunza kwamba machafuko ya kudhibiti hufanya ubora mara kwa mara. Kanuni hiyo pia inatumika kwa uvumbuzi wa AI katika masoko, wakati uliowekwa vizuri, ndoto hizi za baridi za digital zinakuwa silaha yako ya siri. "

Fikiria kuhusu hilo: Ni wakati gani wa mwisho kampeni iliyochapishwa kikamilifu, iliyoundwa kwa lengo-kufa ili kujisikia kitu halisi? Kamwe. Kwa sababu wanadamu wanatafuta uhalisi, na hakuna kitu cha uhalisi zaidi kuliko kutambua "AI yetu ilikuwa na wakati, na kwa uaminifu, ilikuwa ya kipekee."

Dunia ya masoko inakabiliwa na mgogoro wa kuwepo kuhusu AI. Nusu ya sekta ina hofu ya viongozi wao wa robots watasema kitu kibaya. Nusu nyingine ni busy sana kujaribu kufanya AI kuonekana kama binadamu, wanashindwa kabisa. AI sio binadamu. Haitakuwa kamwe.marketing effectiveness.

Maelezo na umuhimu wa

Maadili ya AI ni kama kitabu cha sheria ambacho timu yako ya kisheria yenye tahadhari ya kutosha huandika baada ya kuangalia Black Mirror. Bila shaka, inajumuisha uadilifu, uwazi, na uwajibikaji - kila kitu muhimu ambacho kinahusiana naethical principlesLakini vifaa vingi vimepoteza suala hili kabisa.

Traditional AI Ethics says:Fanya AI iwezekanavyo na salama. Lakini hapa ni kile wanachohitaji: hallucinations ya AI sio matatizo ya kurekebisha; wao ni vipengele vya fedha. Wakati AI yako inapendekeza kitu kilichopigwa vizuri, sio ripoti ya makosa ambayo inasubiri kutokea.

Ethical Chaos says:Kufanya unpredictability ya AI salama na faida.

Hapa ni nini maadili ya jadi ya AI inachukuliwa vibaya: Inachukua utimilifu ni lengo. Lakini utimilifu ni kuchoka. Utimilifu haina kuendesha ushiriki. Utimilifu haina kuunda nyakati za kumbukumbu za bidhaa. Unajua nini kinafanya? Wakati huo kampeni ya Burger King ya AI iliyoendeshwa kwa ajali ilijenga matangazo ambayo yalikuwa ya ajabu sana na ikawa viral kwa sababu zote sahihi.

Watumiaji kwa kweli hutegemea uchafuzi zaidi kuliko udanganyifu uliochapishwa. Wakati AI ya Wendy ilianza kuchoma wateja kwa nguvu zaidi kuliko timu yao ya kijamii, ushiriki ulipanda.

Hebu tuangalie picha: Maadili ya jadi ya AI ni kama kuwalazimisha mwanamuziki wa jazz kucheza tu muziki wa kisasa. Bila shaka, wanaweza kufanya hivyo, lakini unachopoteza ujuzi wao wa kujitolea. Chaos ya kimaadili ni kama kutoa mwanamuziki huyo mfumo - kifungo, kasi, muundo wa msingi - kisha kuwaruhusu riff.

Kanuni za msingi za masoko ya maadili ya AI

Hebu tuchunguze kile ambacho ni muhimu wakatitransforming AI hallucinations from liability to asset.

1. Radical Transparency- Waambie watu wakati AI yako inakuwa ya ajabu. Tengeneza kipengele. "AI yetu ilikuwa na espresso tatu asubuhi hii" inajenga uaminifu zaidi kuliko kujificha nyuma ya mazungumzo ya kampuni. Wakati wangu katika Mradi wa Trevor, tulijifunza kwamba ulemavu unajenga uhusiano. kanuni hiyo pia hapa.

2. Consensual Chaos- Watoa watumiaji chaguo la kushirikiana na "Boring Mode" au "Let's Get Weird Mode." Utakuwa na kushangaza jinsi wengi kuchagua machafuko.

3. Beneficial Bewilderment- Kila hallucination inapaswa kutumika kwa madhumuni. Ikiwa randomness ya AI yako haitoi thamani, ni sauti tu. kufikiri juu yake kama improvisation kudhibitiwa - jazz, si tu kumbukumbu random.algorithmic decision-makingKupata uhuru wa ubunifu.

4. Regular Chaos Audits- Si kuondoa udanganyifu, lakini kuhakikisha ni aina nzuri. Fikiria udhibiti wa ubora kwa udanganyifu ulioongozwa. Hizi si ukaguzi wa ufuatiliaji wa bibi yako. Wao ni zaidi kama "Je, AI yetu inaonyeshaethical behaviorJe, wewe ni mchawi tu?”

5. The Human Safety Net- Kwa kila mfumo wa AI uwezo wa machafuko mazuri, unahitaji mwanadamu ambaye anaweza kuingilia kati wakati mambo huwa ya kuvutia sana.

6. Cultural Context Awareness- Chaos ya AI ambayo inafanya kazi huko Brooklyn inaweza kutoweka Birmingham. Miundombinu yako ya maadili inahitaji kuzingatia nuances za kitamaduni wakati bado inaruhusu kuonyesha ubunifu.

Navigating AI Hallucinations (Ou: Kutafakari na Delirium ya Digital)

Mazungumzo ya kweli: hallucinations ya AI hutokea ikiwa unakubali au sio. swali ni kama utaitumia au kuruhusu washindani wako kufanya hivyo kwanza.Mwakyembe na alKwa mujibu wa utafiti wao, kuchukua uwezo wa kipekee wa AI mara nyingi huongoza kwa uvumbuzi.

Nini maana ya hallucinations?

Kusahau ufafanuzi wa kiufundi. hallucinations ya AI ni kile kinachotokea wakati bot yako ya masoko hupoteza asidi na huanza kuona mifano ambayo binadamu wanakosa.

Hizi si matatizo—hili ni mtazamo wa jinsi AI inavyopitia ukweli tofauti.

AI hallucinations hutokea kwa sababu mifumo hii inachukua habari kwa njia ambayo ubongo wetu wa nyama hauwezi. Wameona uhusiano kati ya pointi za data ambazo zinaonekana kuwa za ajabu kwetu lakini kwa kweli zinaonyesha ukweli wa kina juu ya tabia ya binadamu. Kama vile AI ambayo iligundua watu ambao kununua mimea wakati wa Mercury retrograde ni 67% zaidi ya uwezekano wa kujiandikisha kwa programu za meditation.Maonyesho ya utafitikwamba wakati maonyesho yanaweza kuunda hatari ya brand (Google kupoteza dola bilioni 100 kutokana na makosa ya Bard), pia yanawakilisha uwezo usiotekelezwa wa ubunifu.

Case in point:Wakati AI ya Spotify iliunda orodha ya kucheza kwa moods ambayo haipo ("Hasiri ya Jumanne ya udhaifu wa miji ya mbele"), watumiaji hawakufanya malalamiko. Wao walishiriki. Mamilioni ya mara. Kwa sababu AI kwa makosa ilitumia hisia ambazo hatukuwa na maneno.Kampeni ya Heinz ya "A.I. Ketchup"DALL-E 2 ilibadilisha hisia za DALL-E 2 katika hisia bilioni 1.15 zilizopatikana kwa kuuliza AI kufikiria ketchup.

Another gem:AI ya muuzaji wa mtindo ilianza kupendekeza "mawazo kwa ajili ya mgogoro wako wa kuwepo" kulingana na mifano ya kuvinjari. mauzo katika jamii hiyo ya improvised ilipanda 230%.

Hatari na madhara katika masoko

Usisahau hili - kuna upande wa giza. uwezo wa AI kwa ajili ya hyper-individualization inaweza kuanguka katika udanganyifu haraka kuliko unaweza kusema "Cambridge Analytica."consumer rights.

Lakini hapa ni swist ya plot: kuwa wazi juu ya ajabu kwa kweli kuzuia udanganyifu.Kama watumiaji wanajua wanacheza na algorithm ambayo inadhani katika kipimo kumi na moja, wanafanya maamuzi ya habari zaidi.

The key ethical boundaries:

• Usiruhusu maonyesho ya hali ya hewa / ushauri wa kifedha bila usimamizi wa binadamu
• Daima kutoa hatch ya kutoroka kwa msaada wa kibinadamu
• Ulinzi wa watu wenye ulemavu kwa huduma za ziada
• Kuandika kila kitu kwa wakati ambapo wanasheria huja kupiga kelele

Hii yaethical considerationssio tu nzuri ya kuwa - ni muhimu kwa uvumbuzi endelevu.

Mkakati wa kupunguza uharibifu wa taarifa

Fikiria hii kama kupunguza madhara kwa machafuko ya digital. Huwezi kujaribu kuondoa chama - unahakikisha hakuna mtu anakufa.content analysisUchunguzi unaonyesha kuwa mbinu zilizoundwa za usimamizi wa maudhui ya AI hupunguza hatari wakati wa kudumisha uwezo wa ubunifu.

1. Ethical Chaos Audits- Uchunguzi wa kila wiki unauliza "Je, AI yetu ni ya ubunifu ya ajabu au hatari?" Hizi si mapitio yako ya kawaida ya ufuatiliaji.

2. The Transparency Badge System- Onyesha maudhui yaliyotengenezwa na AI kama chakula cha kikaboni. "Maudhui haya yamewekwa kwako na msaidizi wetu mzuri wa AI, Kevin." Fanya sehemu ya tabia yako ya bidhaa.

3. Human Safety Nets- Kwa kila mfumo wa AI, kuwa na mwanadamu ambaye anaweza kuchukua hatua wakati mambo huwa ya kuvutia sana. Fikiria dereva aliyechaguliwa kwa kampeni zako za digital. Wakati wa siku zangu za VICE, tuliita "wapiganaji wa machafuko" - watu ambao walijua maono ya ubunifu na mipaka ya kisheria.

4. Data Fortification- Anonymization, encryption, mita tisa nzima. Kwa sababu ya ajabu ni nzuri, lakini ukiukwaji wa data ni mwisho wa kazi. Hii haiwezi kujadiliwa. Unaweza kuwa chaotic na ubunifu, sio na data ya wateja.

5. The Three-Touch Rule- Maudhui yoyote yaliyotengenezwa na AI yanayohusiana na fedha, afya, au usalama yanachukuliwa na binadamu. Hakuna ubaguzi.

6. Feedback Loops That Actually Work- Kujenga mifumo ambapo watumiaji wanaweza kuonyesha bendera wakati uchafuzi wa AI unapoingia katika eneo linalohusika. Lakini jifunze—"Je, AI yetu tu ilipiga akili yako au kukufanya uwe na wasiwasi?

Mfumo wa matangazo ya AI yenye uwajibikaji (au: Codex ya Chaos)

Ni wakati wa mzunguko mwingine: kitu cha uwajibikaji zaidi ambacho unaweza kufanya inaweza kuwa kukubali AI yako ni ya ajabu kama pepo.ethical dilemmasKwa kweli, kuimarisha uhalali wa brand.

Uwazi katika Ushirikiano wa AI

Katika siku zangu za Mradi wa Trevor, tulijifunza kwamba uhalali unashinda mamlaka kila wakati. Kanuni hiyo ni sawa hapa.

The New Transparency Playbook:

• "Maelezo haya ya blogu iliundwa na AI ambayo ilijifunza kila kitu kutoka kwa Reddit" (unaelezea mengi, sivyo?)
• Hebu tuone jinsi vile nyongeza za kazi na jinsi salama kwa kompyuta.
• Wacha watumiaji kuangalia nyuma ya dirisha. Wataamini zaidi, si chini.

Uwazi sio maneno tu; ni lipi ya kudumisha imani kati ya bidhaa na watazamaji wao. Kwa kutambua wazi maudhui ya AI na maudhui ya mwanadamu, makampuni kuzuia kuwadanganya wateja wao. Uwazi huu unahusisha kuonyesha mipaka ya AI, kuwakaribisha watumiaji katika ajabu na idhini ya ujuzi.

Utekelezaji wa Bias Audits

Uchunguzi wa kawaida wa upendeleo unauliza "Je, AI yetu ni ya ubaguzi?"

Uchunguzi wa mapungufu ya chaos unauliza "Je, AI yetu inachanganya ubunifu au uharibifu?"

Lengo sio kuondoa utangulizi - ni kuhakikisha utangulizi unatumika kuingiza, sio kuzuia. Wakati AI yetu katika VICE ilianza kupendekeza maudhui, ilikuwa na utangulizi kwa ajili ya ajabu.

Lakini hapa ni ambapo inapata nuance: nzuri ya ajabu huimarisha sauti za marginalized. mbaya ya ajabu huimarisha zaidi. tofauti? nia na kupima athari. kamaMwalimu na alilionyeshwa katika utafiti wao, uchunguzi wa utaratibu pamoja na uhuru wa ubunifu hufanya matokeo bora.

The Chaos Audit Checklist:

• Je, upungufu ni sawa kwa idadi ya watu?
• Tunaongeza sauti tofauti au tu kuwa random?
• Je, hali hii itasababisha bibi yangu kupiga pete zake? ( Ikiwa ni hivyo, uendelee kwa makini)
• Je, uharibifu huu unaunda fursa au vikwazo kwa makundi ya chini?
• Je, tunapiga au kupiga kwa humorous ya AI yetu?
• Je, ubunifu wetu wa AI unafungua milango au kuzuia kufunga?

Ufuatiliaji wa mara kwa mara na mashirika ya udhibiti au mashirika ya tatu husaidia kudumisha mifumo ya AI ya haki.

Real-world example:AI ya bidhaa ya uzuri ilianza kuunda mchanganyiko wa rangi ambayo "hayapaswi kufanya kazi" kulingana na sheria za jadi. Inaonekana, ilikuwa kwa makosa ya kuunda kuonekana kwamba rangi nzuri ya ngozi ambayo tasnia ya uzuri ilifutwa kwa kihistoria.

Uwajibikaji katika kampeni za AI-Driven

Hapa ni ambapo rubber kukutana na njia. uwajibikaji katika uuzaji wa machafuko inamaanisha kuwa na ya ajabu yako, si kujificha kutoka kwake.Business leadersWale ambao wanakubali mbinu hii wanaona maboresho makubwa katika uhalisi wa bidhaa na ushiriki wa wateja.

Wakati majaribio ya Capital One na ushauri wa kifedha wa "mawazo ya mantiki ya ndoto" awali walishangaa wateja, hawakufika nyuma.

The Accountability Framework:

• Kutoa uharibifu wako kwa umma
• Madhara ya athari, sio tu ushiriki
• Kuunda "Tume za Chaos" zinazoingiza ubunifu, kisheria, na maadili
• Uamuzi wa nyaraka kwa siku zijazo "WTF walikuwa tunafikiri?"

Kujenga mifumo ya wazi ya kusimamia wafanyabiashara wa AI inahakikisha bidhaa hazitolewi kwa makini kwa washirika wao wa silicon.Kwa kufichua jukumu la AI katika uamuzi, makampuni yanahakikisha uwazi na kuwahakikishia wateja wao hawana kuingiliana na sehemu mbaya ya msimbo.

Mchakato bora wa masoko ya wafanyabiashara wa AI (Ou: Kuvutia Silicon)

Sisi si tu masoko kwa binadamu tena—sisi ni masoko kwa wasaidizi wao AI. Na kumbuka nini? algorithms biashara tofauti na binadamu.

Msaada wa Personalization

Kusahau kila kitu unachoweza kujua kuhusu personalization. AI haifai tu watazamaji - huunda sehemu ambazo hazihitaji kuwepo lakini kwa namna fulani hufanya.science mappinginashughulikia tabia ya watumiaji kwa njia ambazo hupunguza mifano ya masoko ya jadi.

Real Examples from the Trenches:

• AI iligundua kuwa watu ambao kununua suculents saa 3 asubuhi wana uwezekano wa 73% wa kujiandikisha kwa programu za meditation
• Mtu mwingine aligundua kuwa wateja ambao hutumia commas ya Oxford katika mapitio hutumia 34% zaidi kwa wastani
• Mapenzi yangu ya kibinafsi: AI ambayo inapendekeza bidhaa kulingana na kasi yako ya kuandika
• AI ya mtindo ambayo ilitambua "watu ambao wanachunguza mavazi lakini hawajawahi kununua" na kuunda kampeni tu kwao (ratio ya uongofu: 43%)
• Bidhaa ya kahawa ambayo AI iligundua wagonjwa wa "kuanguka asubuhi" na kuweka lengo kwa "kuamua kwa ajili yangu" chaguzi za usajili
• McKinsey inasema ongezeko la mapato ya 66% katika masoko / mauzo kutoka kwa matumizi ya GenAI

Hii sio tu automatisering - ni ghadhabu kupitia data.

Usanifu hutokea wakati AI inatambua miundo ambayo hatuwezi kufikiri kutafuta. usanifu wa jadi huuliza "Walipa nini?" usanifu wa AI huuliza "Ni uhusiano gani kati ya muda wao wa ununuzi, hali ya hewa, na uwezekano wao wa haja ya msaada wa hisia kupitia matibabu ya masoko?"

Katika Mradi wa Trevor, tuligundua AI yetu inaweza kutambua watumiaji ambao wanahitaji msaada kulingana na mifano ya mwingiliano ambayo haina uhusiano - jinsi walipowasili tovuti, muda uliotumika kwenye kurasa fulani, hata kasi ya kuvinjari.Maelezo ya Simulator ya Mawasiliano, iliyoundwa na Google.org, alishinda tuzo za Innovation by Design kwa kutumia GPT-2 kufundisha washauri.

Personalization ya dinamiki inachangia uwezo wa Oracle ya digital ya AI, kuunganisha mahusiano ya wateja katika mapendekezo na mazungumzo. Ni sawa na kuwa na sinfonia iliyoundwa tu kwa masikio ya wafanyabiashara wa kujitegemea wanaotafuta hacks ya uzalishaji na makampuni ya kutafuta masomo ya kesi.

Ufanisi wa uchambuzi wa predictive

The New Predictive Playbook:

• Kuacha kutabiri kile wateja wanataka. Kutabiri kile msaidizi wao wa AI wanafikiri wanataka.
• Tumia "maandalizi ya semantic" - maneno ya random lakini yanayohusiana ambayo hufanya wafanyakazi wa AI wasiwasi
• Ufuatiliaji wa "afinity ya algorithmic" pamoja na metric ya binadamu

Karibu katika uwanja wa uchambuzi wa utabiri, ambapo wafanyabiashara wa AI hutafsiri siku za nyuma ili kutabiri machozi ya kesho. Kutumia data ya kihistoria kama watazamaji wa kale na ubongo wa digital, algorithms hizi zinaonyesha idadi ya crunch ili kufichua mwenendo wa mauzo ya baadaye, kufichua mapungufu ya wateja, na matokeo ya kampeni ya Mungu. Ni lengo la usahihi kwa kiwango cha sniper, kutoa bidhaa tiketi ya dhahabu ya kuanzisha kampeni hasa wakati nyota zinapingana.

Kuongeza ushiriki wa wateja

Unakumbuka wakati nilipozungumzia ongezeko la 40% la ufahamu wa brand ya Mradi wa Trevor? Sehemu ya hiyo ilitoka kwa kuruhusu chatbot yetu kuendeleza tabia yake mwenyewe.

Bot ilianza kutumia maneno ambayo hatujajifundisha, kuendeleza mtindo wake mwenyewe wa mawasiliano ya msaada. Watumiaji waliamini zaidi kwa sababu ilihisi halisi katika upungufu wake.social media postsna maingiliano ambayo yanajumuisha kwenye kiwango cha kina zaidi.

Engagement in the Age of Chaos:

• Weka AI kuendeleza sauti yake mwenyewe (na trails)
• Kupima "vibe match" sio tu kiwango cha click-through
• Kujenga uzoefu kwa binadamu na wanandoa wao wa digital

AI inafanya mazungumzo mazuri na kuandaa majibu ya mazingira katika majukwaa mbalimbali, kurekebisha kila mwingiliano katika ushindi wa uwezekano wa ushiriki. Matokeo? ujumbe wa kibinafsi ambao hucheza juu ya mipaka ya matakwa ya kibinafsi, uliofanywa kuungana bila kupita mstari wa maadili.

Maadili ya Masoko ya AI vs. Innovation (Ou: Binary ya uongo ambayo inakuua brand yako)

Kila mtu anafanya kama maadili na uvumbuzi ni vikosi vya kinyume. Hiyo ni kama kusema kwamba huwezi kuwa wa kweli na wa kimkakati.

Kubadilisha wasiwasi wa maadili na maendeleo ya teknolojia

IBM inapata. mifumo yao ya maadili ya AI haina kuzuia uvumbuzi - inachangia. kama nyumba hizi za kuruka ambazo zinawaacha watoto kuingia ndani ya ukuta wa kupumua.

The key insight:Jambo la kimaadili zaidi unaweza kufanya ni kuwa waaminifu kuhusu asili ya nje ya AI badala ya kuonyesha kuwa ni binadamu.

Wakati wa81% ya viongozi wa teknolojia wanataka udhibiti wa AI, wao si kuwa kizuizini - wao ni kutambua kwamba ubunifu endelevu inahitaji muundo.

Kuunganisha juu ya miguu ya wasiwasi wa kimaadili na maendeleo ya teknolojia ni mahali ambapo masoko hupata kuchanganyikiwa yake. Usimamizi wa mara kwa mara wa kimaadili kuhakikisha kwamba mapendekezo yaliyoongozwa na AI yanahifadhiwa na kanuni za jamii bila kuathiri uhuru wa ubunifu. mchanganyiko huu hutoa uhakika kwamba masoko ya AI sio tena juu ya kuweka mashine yetu iliyochapishwa chini ya udhibiti lakini kutumia udanganyifu wake wakati unaendelea imara kwenye ardhi ya kimaadili.

Utafiti wa kesi wa Masoko ya Maadili ya AI

Niruhusu mimi kushiriki baadhi ya hadithi za vita kutoka kwa bidhaa ambazo zilipiga msimbo:

Wendy's Roast Revolution:AI yao ikawa ya uongo, wateja wanaopanda kwa moto timu yao ya kisheria hawatakubali. Matokeo? ongezeko la ushiriki wa 400% na sauti mpya ya bidhaa ambayo ilihisi ya kweli zaidi kuliko tweets zao za kibinadamu. muhimu? Wao walikuwa wamiliki. Wakati AI aliita uchaguzi wa chakula wa mtu "maombi ya msaada," hawakuomba msamaha - walikubali.Ushirikiano wao na Google Cloudkwa mfumo wao wa FreshAI sasa hufikia usahihi wa 90% na wakati wa huduma wa sekunde 22.

The Fashion Brand That Dressed for Algorithms:Balenciaga aliunda maonyesho ya mtindo wa AI tu na mavazi yaliyoundwa ili kuchanganya maono ya kompyuta kwa usahihi. Watu hawakuweza hata kuona vizuri. Matokeo? 400% ya ongezeko la vyombo vya habari vinavyotengenezwa na AI na orodha ya kusubiri kwa bidhaa ambazo kwa kiufundi hazikuwa bado. Walijua kitu muhimu: wafanyakazi wa AI pia wanakuwa wateja.Athari ilisababisha video nyingi za Balenciaga zilizotengenezwa na AIambayo ilikuwa viral, kuvutia ukweli na uumbaji wa digital.

McDonald's Mood Menu:Wakati AI yao ilianza kupendekeza "cake cream sundae na huzuni ya ziada," wangeweza kuacha. Badala yake, waliunda "Mood Menu" mdogo kulingana na viungo vya chakula cha hisia vya AI. Mauzo iliongezeka kwa 18% wakati wa kampeni.Kampeni yao ya Mwezi Mpya ya TeknolojiaTeknolojia ya AI ya Neural Radiance Fields ilikuwa matumizi ya kwanza ya kibiashara ya NeRF.

The Bank That Dreamed:Majaribio ya Capital One na ushauri wa kifedha wa "mawazo ya mantiki" awali yalisababisha wasiwasi wa wateja. AI yao ingekuwa akisema mambo kama "akili yako ya kuokoa inahisi peke yake" au "kadi yako ya mkopo ilikuwa na ghafla kuhusu viwango vya riba." Badala ya kurudi kwa kuzungumza na benki ya kuchoka, walijenga kampeni nzima kuhusu afya ya kifedha kupitia lens ya metaforic ya AI.

Duolingo's Passive-Aggressive Owl:Wakati taarifa zao za AI zilikuwa na hatari ya ajali ("Ulikosa Kihispania tena. Je, unataka kuwakosea wazazi wako?"), ushiriki uliongezeka.Mkakati wa kwanza wa AIimeongoza kwa kozi mpya za lugha 148 zilizoundwa na AI.

Bidhaa hizi si tu kuelewa maadili - wanafanya kuwa mwelekeo wa show yao, kuingiza utofauti na ushiriki katika msingi wao wa codebase kama moyo.CMOs zinahitaji zaidi mifumo ya udhibitikwa AI ya kuzalisha (80% imeweka GenAI na 50% + kutabiri ukuaji wa juu wa 5%), ni dhahiri kwamba kanuni za mwongozo sio mikono - ni flints za moto za bidhaa zilizo tayari kucheza na dragon ya AI.

Jukumu la kanuni na viwango

Angalia, mimi si naivu. kanuni zinakuja kama tunapenda au sio.ya GDPRyaCCPA yakwa ajili yaTunafanya kazi- Wote wanajaribu kuweka vikwazo juu ya machafuko.

Lakini hapa ni jambo: bidhaa za akili zitaitumia kanuni hizi kama vifungo vya kuanzisha, sio vikwazo. mahitaji ya uwazi? mantiki kamili ya kuonyesha kibinafsi ya AI yako. viwango vya ulinzi wa data? fursa kubwa ya kujenga uaminifu kupitia uaminifu wa kimapenzi.

Utawala kama GDPR na CCPA umeweka msingi imara kwa AI katika masoko. Wanahitaji ufuatiliaji wa anonimisha data, encryption imara, na uchunguzi wa mara kwa mara wa usalama wa data.Uhusiano wa EU AI Act na GDPRkuunda ufafanuzi kamili wa ufuatiliaji wa uuzaji wa AI. Ufuatiliaji sio alama ya kupiga kelele kwa bidhaa lakini msingi wa uaminifu, kuwanusuru makampuni kutoka kwa msimamo mkali wa adhabu za kutokuwa na ufuatiliaji.

Utekelezaji wa Mkakati wa Maadili ya AI (Ou: Mpango wako wa Chaos)

Baada ya miaka 14 ya kubadilisha bidhaa kutoka Mradi wa Trevor kwa uwekezaji binafsi, najua utekelezaji ni mahali ambapo ndoto huenda kufa.

Hatua za Kuendeleza Mpango wa Masoko ya Etiki ya AI

Step 1: The Chaos AuditKaratasi matumizi yako ya sasa ya AI. Ambapo ni kucheza salama? Ambapo chaos ya kudhibiti inaweza kuunda thamani? Huu sio warsha ya siku moja. Ni kuingia kwa kina katika uhusiano wa bidhaa yako na kutokuwa na uhakika.

Step 2: The Values AlignmentKama nilivyofanya na rebrand ya Mradi wa Trevor, kulinganisha machafuko yako ya AI na maadili yako ya msingi. Weird kwa ajili ya weird ni sauti tu. Swali mwenyewe: Je, machafuko haya inatumikia kazi yetu au tu takwimu zetu?

Step 3: The Transparency FrameworkKujenga toleo lako la "Hii ni Kevin, AI yetu. Yeye ni ya ajabu lakini isiyo na madhara." Tengeneza uwazi nguvu yako ya juu. Lakini kwenda zaidi—kueleza Kwa nini AI yako ni ya ajabu. "AI yetu ilifunua kutoka kwa maingiliano ya wateja milioni 10 na inaonekana, wewe wote ni ajabu ya ajabu."

Step 4: The Human Touch PointsKufafanua ambapo usimamizi wa binadamu hauwezi kujadiliwa ( afya, fedha, mgogoro) na ambapo AI inaweza kuendeshwa (uumbaji, ushiriki, ufunuo).

Step 5: The Measurement MatrixTazama viwango vya kimetaboliki vya jadi na chaos:

• ROI (Return on Investment) - Mshahara wa Uwekezaji
• ROW (Kwa kurudi kwenye ajabu)
• Tathmini ya uaminifu pamoja na viwango vya ushiriki
• "WTF" wakati ambao uongofu
• Mabadiliko ya hisia ya brand
• Madhara ya utamaduni zaidi ya clicks

Step 6: The Scaling StrategyKuanza ndogo. Jaribu machafuko katika mazingira ya hatari ndogo. Kujifunza kile chache chache chacha ya watazamaji wako ni. Kisha hatua kwa hatua kuongeza ya ajabu. Ni kama viwango vya virutubisho - huna kuanza na pepper ghost.

Step 7: The Evolution ProtocolAI yako itakuwa ya ajabu zaidi baada ya muda. Mpango kwa ajili yake. Kujenga taratibu kwa ajili ya tathmini aina mpya za machafuko kama wao kuonekana. Kile ambacho ni ajabu kukubalika leo inaweza kuwa kuchoka kesho.

Kuanza na kuanzisha miongozo ya maadili na mifumo ya utawala ambayo inashirikisha juhudi za AI na maadili ya binadamu na ya kampuni. Kukabiliana na masuala muhimu ya maadili: faragha ya data, udanganyifu wa algorithm, uadilifu, na uwazi wanahitaji nafasi ya juu kwenye orodha yako ya kucheza. Ni juu ya kujenga mkakati wa AI ambayo sio tu ya hewa lakini moja ambayo inafanya njia inayofanana na wajibu.Sheria mpya ya California ya ADMTkutoa bluu kwa utekelezaji wa uwajibikaji wa AI.

Zana na rasilimali kwa ajili ya masoko ya uwajibikaji wa AI

Kitabu chako cha zana kwa machafuko ya maadili:

AI Platforms with Personality:

• GPT-4 na viwango vya "chaos" vya kibinafsi
• Matibabu kwa ajili ya hali ya macho
• Claude kwa ajili ya masoko ya falsafa

Monitoring Tools:

• Uchambuzi wa hisia ambayo inajumuisha "kufurahia confusion"
• Utambulisho wa Bias unaoadhimisha nzuri ya ajabu
• "Oh shit" tahadhari wakati AI ni kwenda mbali sana

Human Resources:

• Mkuu wa Chaos Officer (ya, kweli)
• Kamati ya Maadili ambayo inajumuisha wasanii, sio tu wanasheria
• Bodi ya ushauri wa wateja ambayo ilichagua uzoefu wa ajabu

mipaka ya kimaadili kuzuia shenanigans ya AI kuingia katika maeneo ya udanganyifu kama vile matangazo ya kina. Ongeza mchezo wako na mazoezi kama vile data ya kupunguza na anonimization ili kulinda faragha ya watumiaji kwa nguvu. Wakati zana za AI zinashirikiana na automatisering ya masoko, kusubiri sinfonia ya ushirikiano, maamuzi mazuri, na ROI iliyoongezeka ambayo hufanya ushiriki wa wateja kutoka swali hadi crescendo.

Ufuatiliaji wa kuendelea na kubadilika

Hapa ni bomu ya ukweli: katika AI magharibi, kukaa bado inamaanisha kupigwa. Bidhaa ambazo kushinda hazitakuwa na data bora au AI yenye busara zaidi. Watakuwa na ujasiri wa kutosha kucheza na machafuko wakati una mkono mmoja juu ya kizuizi cha dharura.

Your Ongoing Chaos Checklist:

• Maoni ya kila wiki ya ajabu: Nini kilikuwa na kazi? Nini kilikuwa na wasiwasi kuhusu kisheria?
• Mashup ya takwimu ya kila mwezi: KPI za jadi zinakutana na viashiria vya machafuko
• Recalibration Quarterly: Kurekebisha alama ya ajabu kulingana na matokeo
• Maonyesho ya mwaka wa "WTF Were We Thinking?"

Ufuatiliaji unaoendelea na marekebisho sio chaguo tu - ni mstari wa maisha katika ulimwengu wa kaleidoscopic wa masoko ya AI. Kama idadi ya data inapanda na uwezekano wa soko, kudumisha algorithms yako ya AI ni muhimu. Kwa kuendeleza sera za ndani za nguvu, hewa ya uelewa wa kimaadili inapanda, kuhakikisha mkakati wa AI unaendelea kukabiliana na viwango vinavyoendelea.

Jina la chini: AI yako tayari ni ya ajabu.

Baada ya kuongoza mabadiliko ambayo yamewafanya mgogoro kuwa fursa, kujenga kampeni ambazo zilisimama katika idadi ya idadi ya watu, na kuona AI kuongezeka kutoka chombo hadi rafiki, ninaweza kukuambia hili kwa uhakika:

Ujao ni kwa bidhaa za ujasiri wa kutosha kukubali AI yao ni nzuri, ya uzalishaji ni ya ajabu.

Sisi si kusherehekea makosa - sisi ni kutambua kwamba njia tofauti ya AI ya kuona ulimwengu inaweza kuwa hasa nini yetu homogenized, algorithm optimized, beige-as-fuck masoko mazingira inahitaji.

Fikiria hili: Teknolojia yoyote ya kubadilisha ilianza kama "ya ajabu" kwa ajili ya kupitishwa kwa kawaida. Mtandao ulikuwa kwa ajili ya nerds. vyombo vya habari vya kijamii vilikuwa kwa ajili ya watoto. Smartphones zilikuwa zisizohitajika. Sasa angalia ambapo sisi ni. Aina ya ajabu ya AI sio awamu ya kukua - ni kipengele ambacho kimefafanua enzi inayofuata ya masoko.

Wateja wako wa baadaye hawezi kuwa binadamu. Waweza kuwa mfanyabiashara wa AI na mapendekezo ya ununuzi ambayo ingekuwa kuwakaribisha msanii wa surreal.

Bidhaa ambazo zitashinda sio wale ambao wanajaribu kufanya AI kutenda. Wao ni wale wanaofundisha AI kutenda vibaya kwa ufanisi. Wao kujenga uhusiano na wateja wote wa binadamu na wasaidizi wao wa AI. Wao huunda maudhui ambayo inafanya kazi kwenye ngazi nyingi za ufahamu - binadamu na kifahari.

Hii ni juu ya kutambua kwamba tumeunda aina mpya ya akili, na kuonyesha kwamba anadhani kama sisi si tu naivu - ni biashara mbaya.

Swali sio kama AI itabadilisha masoko. swali ni:Are you weird enough to win?

Kwa sababu ninaahidi hili: washindani wako wanasoma makala hii hiyo hiyo. lakini wengi wao watatenda kile wanachofanya daima - kucheza salama, kusubiri mtu mwingine kwenda kwanza, ficha nyuma ya kufuata.

Hii ni fursa yako. Wakati wao ni kujenga kaburi, unaweza kujenga maeneo ya kucheza. Wakati wao ni kuandika sheria, unaweza kujenga jazz.

Mafanikio ya masoko hayawezi kuwa ya kiufundi.Hatuna akili kama tunavyoelewa akili.Hii ni kitu kipya kabisa - machafuko mazuri, yenye faida ambayo huwakomboa wenye ujasiri na kuadibu wale wenye kuchoka.

Karibu kwenye umri wa Chaos ya Maadili. AI yako inasubiri kukujulisha kile kinachoweza kufanya.

Now stop reading and start experimenting. The weird won't wait.