Она ввела комментарий: "Имплементируйте функцию для проверки ввода пользователя и очищения специальных символов." Почти магически, Copilot заполнил функцию за считанные секунды.Она заглянула в код, настроила несколько строк, и это было сделано.Задача, которая могла занять 30 минут, была завершена менее чем за пять."Имплементировать функцию для подтверждения ввода пользователя и очищения специальных символов."
Восхождение развития на основе ИИ
Прошли те дни, когда разработчики проводили часами поиск Stack Overflow или копание через устаревшую документацию.Появление инструментов ИИ, таких как GitHub Copilot, Tabnine и ChatGPT, изменило то, как мы пишем код.
В R Systems, где цифровая трансформация находится в основе нашего этоса, мы постоянно исследуем решения, основанные на ИИ, которые повышают производительность разработчиков.ИИ не только об автоматизации, но и об увеличении человеческих возможностей, позволяя инженерам сосредоточиться на решении реальных бизнес-проблем, а не застрять в бородавках синтаксиса и кода котлов.
AI как пара программистов
Традиционно в программировании в паре участвовали два разработчика, работающих вместе — один писал код, а другой пересматривал его. GitHub Copilot, программист в паре ИИ, поднимает эту концепцию на совершенно новый уровень.
Уменьшение усталости разработчиков & Переключение контекста
Одним из крупнейших убийц производительности в разработке программного обеспечения является переключение контекста.Когда разработчики постоянно переключаются между идеями, документацией и форумами, они теряют драгоценное время фокусировки.
Возьмите, например, объяснения кода, поддерживаемого ИИ. Если разработчик сталкивается со сложной моделью регекса, которую они не написали, вместо того, чтобы вручную рассектировать ее, они могут попросить инструмент ИИ объяснить ее на простом английском языке.
Качество и безопасность: роль ИИ в написании безопасного кода
ИИ — это не только скорость — это также написание лучшего, более безопасного кода.В R Systems безопасность является главным приоритетом, а инструменты ИИ помогают разработчикам ранне обнаружить уязвимости.
Например, при внедрении логики аутентификации Copilot предлагает лучшие практики для предотвращения инъекций SQL и атак XSS.
Синергия человека и ИИ
Несмотря на свою мощь, ИИ не является заменой для человеческих разработчиков.Он не может заменить творчество, принятие архитектурных решений или глубокое решение проблем.
В R Systems мы придерживаемся этой синергии.Наши команды используют инструменты, основанные на ИИ, поддерживая при этом человеческий надзор, чтобы гарантировать, что качество кода, инновации и принятие стратегических решений остаются на первом месте.Будущее не в том, что ИИ заменяет разработчиков, а в том, что разработчики используют ИИ, превосходя тех, кто этого не делает.
Будущее ИИ в разработке программного обеспечения
Будущие итерации Copilot и подобных инструментов будут еще глубже интегрироваться с трубопроводами CI/CD, автоматизированными тестированиями и предсказуемым дебютированием.
Для организаций, подвергающихся цифровой трансформации, таких как R Systems, внедрение разработок, основанных на ИИ, не является обязательным – это необходимость оставаться впереди.
Заключение
Когда Сатья взяла на себя ответственность за свой код и перенесла его в репозиторий, она отразила, насколько далеко разработка программного обеспечения продвинулась.
В R Systems мы не просто адаптируемся к этим изменениям, мы ведем их.ИИ переопределяет производительность разработчиков, и те, кто ее принимает, будут формировать будущее разработки программного обеспечения.
Код может не писать себя полностью, но с ИИ он становится довольно близким.
«hr»Эта статья от Gangumolu Satyasri размещена в качестве бегуна в 1 раунде блога R Systems: Глава 1.
Эта статья от Gangumolu Satyasri размещена в качестве бегуна в 1 раунде блога R Systems: Глава 1.
Гангумулу Сатьяшри«hr»
