Кодот кој се напиша: Како вештачката интелигенција ја редефинира продуктивноста на програмерите од Гангумолу Сатијасри

Беше доцна во ноќта, а Сатија, висок програмер во R Systems, седеше на нејзината маса, балансирајќи чаша чај со пареа во едната рака и нејзиниот лаптоп во другата. По долг ден на работа и семејни обврски – помагајќи ѝ на ќерката со домашните задачи, подготвувајќи ја вечерата и обезбедувајќи сè дома да биде во ред – таа конечно се населила за да се справи со сложена функција во комплексна архитектура на микро-услуги. Крајниот рок се приближуваше, а нејзиниот ум беше преплавен со замор.

Таа напиша коментар: "Имплементирајте функција за да го потврдите внесот на корисникот и да ги исчистите специјалните ликови." Речиси магично, Копилот ја пополни функцијата за неколку секунди."Имплементирајте функција за да го потврдите внесот на корисникот и да ги исчистите специјалните знаци."

The Rise of AI-Powered Development

Настанот на развојот на вештачката интелигенцијаПоминаа деновите кога програмерите поминаа со часови барајќи Stack Overflow или копајќи низ застарена документација.Појавата на алатки за вештачка интелигенција како GitHub Copilot, Tabnine и ChatGPT го трансформираше начинот на кој пишуваме код.

Во R Systems, каде дигиталната трансформација е во срцето на нашиот етос, постојано истражуваме решенија насочени кон вештачката интелигенција кои ја зголемуваат продуктивноста на програмерите. AI не е само за автоматизација – тоа е за зголемување на човечките способности, овозможувајќи им на инженерите да се фокусираат на решавање на вистински деловни проблеми наместо да се заглават во козметиката на синтаксот и кодот на котлите.

AI како парен програмер

Традиционално, пареното програмирање вклучува двајца програмери кои работат заедно – еден пишува код, а другиот го прегледува. GitHub Copilot, програмер со AI парови, го зема овој концепт на сосема ново ниво.

Инженерските тимови на R Systems видоа опипливи придобивки. За време на неодамнешниот проект кој вклучува миграција на стариот систем, Copilot предложи оптимизирани SQL прашања и ефикасни API интеграции, што значително го намалува времето за развој.

Редуцирање на заморот на програмерите & Префрлување на контекстот

Еден од најголемите убијци на продуктивноста во развојот на софтвер е менувањето на контекстот.Кога програмерите постојано се префрлуваат помеѓу идеи, документација и форуми, тие губат драгоцено време за фокусирање.

Ако еден програмер наиде на сложен регекс модел што не го напишале, наместо рачно да го дисектира, може да побара од алатка за вештачка интелигенција да го објасни на обичен англиски јазик.

Квалитет и безбедност: Улогата на АИ во пишувањето побезбеден код

На R Systems, безбедноста е врвен приоритет, а алатките за вештачка интелигенција им помагаат на програмерите да ги фатат ранните ранливости.

На пример, кога се имплементира логиката за аутентификација, Copilot предлага најдобри практики за да се спречат SQL инјекции и XSS напади.

The Human-AI Synergy

На човекот-AI синергијаИ покрај својата моќ, вештачката интелигенција не е замена за човечките програмери.Не може да ја замени креативноста, архитектурното донесување одлуки или длабокото решавање на проблемите.

Во R Systems, ние ја прифаќаме оваа синергија. Нашите тимови ги искористуваат алатките на AI додека одржуваат човечки надзор за да се осигура дека квалитетот на кодот, иновациите и стратешкото донесување одлуки остануваат на прво место.

Иднината на АИ во развојот на софтвер

Итерациите на Copilot и слични алатки ќе се интегрираат уште подлабоко со CI / CD цевки, автоматско тестирање и предвидувачко дебугирање.

За организациите кои се подложени на дигитална трансформација, како R Systems, прифаќањето на развојот насочен кон вештачката интелигенција не е опционално – тоа е неопходно да се остане напред.

Заклучок

Додека Сатија го ангажирала својот код и го префрлила на складиштето, таа размислувала за тоа до каде стигна развојот на софтвер.

Во R Systems, ние не само што се прилагодуваме на оваа промена, туку ја водиме. AI ја редефинира продуктивноста на програмерите, а оние кои ја прифаќаат ќе ја обликуваат иднината на развојот на софтвер.

Кодот можеби не се пишува целосно, но со АИ, станува доста блиску.

„Гр“

Оваа статија од Gangumolu Satyasri е ставена како тркач-на-горе во Првиот круг на R Systems Блогbook: Поглавје 1.

Гангумулу Сатиашри„Гр“