Kod koji se sam napisao: Kako AI redefinira produktivnost programera Gangumolu Satyasri

Bilo je kasno u noć, a Satya, viši programer u R Systemsu, sjedila je za njezinim stolom, uravnotežujući parnu šalicu chai u jednoj ruci i njezin laptop u drugoj. Nakon dugog dana žongliranja s radom i obiteljskim odgovornostima – pomažući svojoj kćeri s kućnim zadacima, pripremajući večeru i osiguravajući da je sve kod kuće u redu – konačno se smjestila kako bi riješila složenu funkciju u složenoj arhitekturi mikroslužbi. Rok je bio blizu, a njezin um je bio zamagljen umom.

Napisala je komentar: "Implementirajte funkciju za potvrđivanje unosa korisnika i ispravljanje posebnih znakova." Gotovo čarobno, Copilot je ispunio funkciju u roku od nekoliko sekundi."Implementirajte funkciju za potvrđivanje unosa korisnika i ispravljanje posebnih znakova."

Rast AI-powered razvoja

Prošli su dani kada su programeri proveli satima tražeći Stack Overflow ili kopajući kroz zastarjelu dokumentaciju.

U tvrtki R Systems, gdje je digitalna transformacija u središtu našeg etosa, neprestano istražujemo rješenja utemeljena na umjetnoj inteligenciji koja povećavaju produktivnost programera. AI nije samo o automatizaciji – radi se o povećanju ljudskih sposobnosti, omogućujući inženjerima da se usredotoče na rješavanje stvarnih poslovnih problema, a ne da se zateknu u korove sintakse i kotelijskog koda.

AI kao parni programer

Tradicionalno, parno programiranje uključivalo je dva programera koji su surađivali – jedan je pisao kod, a drugi ga je pregledavao. GitHub Copilot, parni programer AI, prenosi ovaj koncept na potpuno novu razinu.

Tijekom nedavnog projekta koji je uključivao legendarnu migraciju sustava, Copilot je predložio optimizirane SQL upite i učinkovite integracije API-ja, što značajno smanjuje vrijeme razvoja. Umjesto da provode satima rafinirajući upite, naši programeri bi se mogli usredotočiti na optimizaciju performansi i poslovnu logiku.

Smanjenje umora programera & Prebacivanje konteksta

Jedan od najvećih ubojica produktivnosti u razvoju softvera je prebacivanje konteksta.Kada programeri stalno mijenjaju ideje, dokumentaciju i forume, gube dragocjeno vrijeme fokusiranja.

Ako programer naiđe na složen regex uzorak koji nisu napisali, umjesto da ga ručno disektiraju, mogu zatražiti od AI alata da ga objasni na jednostavnom engleskom jeziku.

Kvalitet i sigurnost: uloga umjetne inteligencije u pisanju sigurnijeg koda

AI nije samo o brzini – to je također o pisanju boljeg, sigurnijeg koda. kod R Systems, sigurnost je glavni prioritet, a AI alati pomažu programerima da ranije uhvate ranjivosti.

Na primjer, prilikom provedbe autentifikacijske logike, Copilot predlaže najbolje prakse kako bi spriječio SQL injekcije i XSS napade.

Sinergija između čovjeka i umjetne inteligencije

Unatoč svojoj snazi, AI nije zamjena za ljudske programere. ne može zamijeniti kreativnost, donošenje arhitektonskih odluka ili duboko rješavanje problema.

U R Systems-u prihvaćamo ovu sinergiju.Naši timovi iskorištavaju alate utemeljene na umjetnoj inteligenciji, a istodobno održavaju ljudski nadzor kako bi osigurali da kvaliteta koda, inovacije i donošenje strateških odluka ostanu na prvom mjestu.

Budućnost umjetne inteligencije u razvoju softvera

Buduće iteracije Copilota i sličnih alata integrirat će se još dublje s CI/CD cijevima, automatskim testiranjem i prediktivnim debuggingom.

Za organizacije koje prolaze kroz digitalnu transformaciju, kao što je R Systems, prihvaćanje razvoja utemeljenog na AI-u nije neobvezno – nužno je ostati naprijed.

Tvrtke koje integriraju AI u svoje procese softverskog inženjeringa bit će vodeće inovacije u sljedećem desetljeću.

Završni prijedlog

Kada je Satya preuzela svoj kod i gurnula ga u repozitorij, razmišljala je o tome koliko je napredovao razvoj softvera.

U R Systems-u se ne prilagođavamo samo tim promjenama, već ih vodimo. AI redefinira produktivnost programera, a oni koji to prihvate oblikovat će budućnost razvoja softvera.

Kod se možda ne piše u potpunosti, ali s AI-om postaje prilično blizu.

» HR