O bone dipalo, ka kakaretšo thušo ya ditšhelete ya VC e fase, eupša peeletšo ya AI e godimo. Bokamoso bja di-startup tša AI bo bonala bo le rosy, akere? Ntle le...dipalo di na le tshekamelo ya go bolela ditherešo tša seripagare. Bontši bja tšhelete yeo bo ya go dibapadi tšeo di nago le nako, e sego go di-startup. Mošomo wa ka o ntira gore ke le kgauswi le babeeletši ba theknolotši ba mogato wa mathomo, gomme . mo ke intel go tšwa methaleng ya ka pele: AI ka mokatong wa segalo bjale ke folaga ye khubedu go feta seetša se setala Tšhelete ga se ya tia— e no lapa. Intasteri ya theknolotši e be e na le mengwaga ya yona ya mokga wa frat: batheilego ba bohlanya-genius, moonshots, "go sepela ka lebelo le go thuba se sengwe le se sengwe" mantra yeo bontši e ilego ya no roba tshepo. Crypto bred cons, metaverse e ile ya fetoga “meh”, gomme babeeletši ba botšiša gore: ke ka lebaka la eng AI e tla ba ye e fapanego? . Eupša, kgodiša bao ba nyamilego gore o goga Nike— —gomme o sa dutše o tla hwetša ditshaeno mothalong wa marontho. Motse-mošate ga o hlaelelwe, eupša go se fele pelo mo go kgonthišeditšwego ke o no e dira, ntle le go holofetša ka mo go feteletšego goba go se iša Ka fao, ge methopo ya ka e ka tshepša, se ke seo babeeletši ba se nyakago go AI startup ka 2025. O Na le MPP, E sego MVP AI ga e sa le Wild West, seo se bolelago gore tšeo di lego seripa-gare sa tsela tšeo di lekago mebaraka e nabilego di tšwile setaele. Dikgopolo tša AI tše di atološitšwego, tša mešomo ye mentši di bonala di le botse ka mokatong wa segalo, eupša di goeletša “Ke sekoti seo se fišago tšhelete seo se nyakago tone ya TLC”. — ka ge tše di . di-MVP Babeeletši bjale ba tšeela godimo — ditharollo tšeo di dirago FELA gabotse ka mo go kgethegilego ditšweletšwa tša go nepagala kudu (MPPs) tše di sesane MOŠOMO O TEE le ka pela go di phethagatša, di le bonolo e bile di theko e tlase go di lekalekantšha, gomme di laela potego e kgolo Ke ka Baka La’ng Phetogo Ye e Diregile: : Pele tlwaeditšwego AI dikai joaloka GPT, BERT, le Stable Diffusion e entse motheo AI bokgoni fihlellwa ho bohle le hona joale ke default kakaretso-morero kgetho bakeng sa dikgwebo. Ga bjale dikgwebo di nagana feela ka ditharollo tše di lokišitšwego gabotse tšeo di kgonthišetšago go botega, tšhireletšego yeo e sa tsenego moya le tirišano yeo e se nago mathata. Commoditization of Foundational Models : Mo mengwageng ye mehlano ya go feta, ditšweletšwa tša AI tše di itšego tša domain (mohlala, Grammarly, Datadog) di ile tša šoma gabotse ka go se fetoge ditharollo tše di akaretšwago ka bobedi go amogeleng le dipoelo tša babeeletši. Vertical AI's Track Record Ka bokamoso ba IPOs maru le libapali tse khōlō ka ho eketsehileng fumana niche startups bakeng sa ho nepahala bona ka bobeli talenta le theknoloji, babeeletsi joaloka domain name-itseng diporojeke tse di hore ha ba banking ka NASDAQ bakeng sa letsatsi la bona la moputso. Growth Of Niche Acquisitions: Ngwageng o tlago, e tla hloga bjalo ka mengwang. Ge setšweletšwa se nabile, ke moo kgonagalo ya go gata moepong wa taolo e lego godimo. Di-MPP ka tlhago ke dipeeletšo tše di bolokegilego, ka ge bogolo bja tšona bjo bo lekanyeditšwego bo dumelela dikhamphani tše di thomago go tsepelela go obamela melawana ka gare ga lefapha le le itšego. Looming Legal Minefield: melawana ya AI Keletšo: Aga Ditirelo tša Tlaleletšo go dikologa MPP ya Gago Tlhago ya ditšweletšwa tša go nepagala e dira gore go be bonolo go tše bjalo ka go eletša goba tlwaetšo, go hlola ditshepedišo tša tswalano ya diphedi le tikologo ya tšona tšeo di le —AI compliance startup Truera, ka mohlala, e fana ka setšweletšwa se se tsepamego bakeng sa go hlalošwa ga mohlala eupša e e phuthela ka gare ditirelo tša go eletša tšeo di thušago dikgwebo go hlahloba le go hlwekišwa ga dialgoritmo tša tšona. phuthela ditirelo tša moedi o mogolo tšweletšago melapo ye mentši ya letseno go tsenelela go ithekga ka bareki O Etiša Pele Go ya go ile, E sego Sekala. Sekala se tlogile go sexy go ya go . Sekala se bolela tšhelete, nako le go tšhošwa ke mahlatse—tšeo ka moka di hlaelelago. Ka botumo bjo bo phagamego bja tlhokomelo ya AI ditaba tša maabane, babeeletši ba nyaka dikhamphani tše di thomago tšeo di ka oketšago mola di dutše di boloka le . ( Go na le lebelo le le golago ka sebaka sa , seo se tlemaganyago thušo ya ditšhelete go melapo ya letseno yeo e ka bolelelwago pele go e na le dikelo tša boleng. Ge e ba o ka hlatsela gore go thoma ga gago go na le kgolo ya letseno yeo e ka bolelelwago pele le poelo, o ka goketša thušo ya ditšhelete yeo e go dumelelago go boloka beng le taolo e ntši.) se se tšhošago Go tšwela pele ga kgolo go tšere pele, ka nepo ye e kgethegilego go go tšwela pele ga . ditšhelete ka mo go atlegilego ka ditshenyagalelo poelo ekonomi e matla ya diyuniti Bonase e okeditšwego: ditšhelete tše di theilwego godimo ga letseno (RBF) Ke ka Baka La’ng Phetogo Ye e Diregile: Go hwetšagala ga khapethale ya theko ya fase go omile, ka lebaka la ditekanyo tša tswalo tše di hlatlogago le go ata ga babeeletši ba dihlongwa bao ba nago le tšhelete yeo e tlemilwego ka dipeeletšong tša hype tšeo di sa bewago gabotse. Ka ge thušo ya ditšhelete ya ka moso e se sa kgonthišišwa, di-VC di nyaka go bona tsela ye e kwagalago ya go ikemela. Motsemošate wo o Lekanyeditšwego wa go Latela: Go phuthollwa ga bontši ga di-wunderkinds tšeo di lebišitšwego kgolong ngwageng wo go tloga go Allbirds go ya go BYJU’s—gaešita le ge e sa lebiše tlhokomelo go AI—e sa dutše e le ya godimo ga monagano bakeng sa babeeletši. (Le WeWork, eupša molato Anne Hathaway le Jared Leto ka se.) Dithuto Go Tšwa Lebitleng la Unicorn: Ntle le ge o šoma ka dikgopelo tša AI tše di tšwetšego pele kudu, bontši bja didomene tša AI di ka ba tše di tletšego go swana le bazaar ya Morocco. Mebarakeng ye e kgotsofetšego, go kitimiša tekanyo gantši go feleletša ka go fokotšega ga dipoelo ka ge go hwetša moreki yo a latelago wa ka thoko go ka bitša tšhelete ye ntši kudu go feta go boloka yo a lego gona. Go tlala ga Mmaraka go Dira gore Sekala se se Kgahliše kudu: AI e oketšega go tsenywa tirišong ka diintastering tša ditšhelete tše di phagamego go swana le tlhokomelo ya maphelo, tšhireletšo, le ditšhelete, gomme go botega, bophelo bjo botelele, le bokgoni bja tshepedišo di bohlokwa kudu go feta dimetriki tša mosediriši tikologong ye. AI's Move To Mission-Critical Use Cases: Keletšo: Eba le Boitlhamelo ka Mohlala wa Gago wa Theko Bjale ka ge poelo e buša kudu, . Ka molao wa FTC wa “Click-To-Cancel” o welded in place, . Leka go kopanya le dipoelo tšeo di ipiletšago go moreki yo a lapilego ke peeletšo, o hlatsela babeeletši gore o nagana kgato e tee pele. itokišetše go pummeled ka dipotšišo mabapi le theko matšatši a theko e thata ya peeletšo ya go lefa bakeng sa phihlelelo e le go se phethagale a a fokotšega dika tše dingwe tša ditheko tšeo di sepelelanago Lefiša bareki fela ge setšweletšwa sa gago se tliša dipoelo tše itšego, tše di ka lekantšhwago. Se se fokotša kgohlano ya go amogela le go netefatša go sepelelana ga ka pela magareng ga go thoma ga gago le dinepo tša badiriši. Theko ya go Lefa ka Dipoelo: Aroganya theko ka ditiragalo tša bohlokwa tše di oketšegago tšeo di tlemaganyago ditshenyagalelo le dipoelo tše di fihleletšwego. Bareki ba lefa fela ge ba tšwela pele ka dikgato tša go lemoga boleng. Ditefo tša Maemo a Bohlokwa ka Maemo: : Fana ka ditheolelo goba meputso go bareki bao ba fihlelelago maemo a godimo a go tsenela goba go boloka, go netefatša potego ya nako ye telele. Theko ye e Theilwego godimo ga Meputso Rulaganya ditheko go ya ka boleng bja moswananoši bjoo setšweletšwa sa gago se bo tlišago maemong a go fapana goba diintastering, go netefatša gore bareki ba boleng bjo bo phagamego ba lefa go feta ka go lekana. Theko ye e Theilwego godimo ga Boleng: Kopanya phihlelelo ya freemium le theko ye e swanago le tekatekano goba ye e theilwego godimo ga potego go bareki ba nako ye telele, o ba fetoše bakgathatema katlegong ya setšweletšwa sa gago. Mehlala ya Beng ba Motswako: O Crackerjack ya go obamela melao Ka 2025, “molao” o tla phamola mabone a magolo go tšwa go “AI”. Le ge go be go amogelega go ba le kobamelo bjalo ka letlakala 15 la mokatong wa gago wa segalo matšatšing a 365 a go feta, o se ke wa letela go latela ge e ba e pitlagantšwe ka gare ga Sehlomathišo ngwageng wo o tlago. Go feta moo, go raragana ga melao go tsebagatša mapheko a go tsena, gomme ka Palantir’s near-monopoly e le mohlala o mogolo, babeeletši ba tseba gore . ( Di-startup tšeo di etšago pele go obamela melao ka tlhago di boemong bjo bokaone bja go goketša ditšhelete tšeo di lebišitšwego go ESG, tšeo di ilego tša ikarabela ka $2 trilione ka dipeeletšo lefaseng ka bophara ka 2024.) Ntle le leano la go obamela melao la mafolofolo, babeeletši ba tla belaela bobedi bokgoni bja gago, le ge e ba o tla ba wa hwetša sebaka sa go phethagatša leano la gago la go ya mmarakeng. dikhamphani tše di thomago tšeo di tsenago dipukung tše dibotse tša go obamela melao e sa le ka pela di hwetša mohola wa kgonthe wa mošutiši wa pele Bonase e nngwe: Ke ka Baka La’ng Phetogo Ye e Diregile: Molao wa morago bjale wa AI wa EU le molato wa Musk wa maemo a godimo wa kgahlanong le tshepo kgahlanong le OpenAI le Microsoft di bea mohlala wa lefase ka bophara wa kobamelo ye e tiilego ya AI, go gatelela dikhamphani tše di thomago lefaseng ka bophara go fihlelela dinyakwa tše mpsha tša go ba pepeneneng le polokego. Molao wa AI wa EU o Bea Maemo a Lefase ka Bophara: Dinaga di kitima go kgonthišetša bogoši bja theknolotši, di phethagatša maemo a thata a setšhaba a AI bjalo ka mokgwa wa tšhireletšo. Go Godiša Dikgateletšego tša Dipolotiki tša Lefase: Go sa šetšwe gore o nepiša mma le pop goba di-SME, go ba pepeneneng le go obamela melao di fetogile tšeo di sa rerišanego. Pego ya 2024 ya McKinsey e hweditše gore 78% ya bareki ba dikgwebo ba beakanya "go logaganya ga taolo" bjalo ka dilo tše tharo tša godimo ge ba kgetha morekiši wa AI, go tloga go 40% fela ka 2022. Trust At An All-Time Low: Go palelwa mo gogolo ga kobamelo ka mafapheng a maemo a godimo (mohlala, ditšhelete, tlhokomelo ya maphelo) go tšhošitše babeeletši go ralala le diintasteri. Ditlamorago go tšwa go ditlolo le diphošo tša algorithm di na le ditlamorago tša maphoto, go godiša ditebelelo tša kobamelo le ka mafapheng ao ka setšo a sa laolwego kudu go swana le mabenkele goba dithulaganyo. Ditlamorago tša go tšhologa ga Diintasteri tša go Selaganya: Ditšwelopele ka ditharollo tša RegTech, go swana le go hlahloba ya data ya nako ya nnete goba di-dashboard tša go hlalošwa ga algorithm, di theoša mapheko a go kgomarela melawana le ditebelelo tša babeeletši tše di šuthišitšwego: Kobamelo e ba ya go itiriša: ge e ba kobamelo e bonolo go feta le ge e le neng pele, ke ka baka la’ng o se wa itokišetša? Keletšo: Aga “Bafofiši ba Lepokisi la Mohlaba la Setšhaba” le Balaodi le Baphadišani Pitch balaodi ba maleba kgopolo ya moo baphethi ba melawana le bakgathatema ba bohlokwa . . You can , , eseng molemo phadišano, eketsa lintlha karma le baetsi ba melawana le bareki bokgoni ba. Gatiša ka go se fetoge dilo tšeo di hweditšwego ka lepokisi la santa, go tloga go di- flop go ya go dithuthupi tša mollo, gomme . lepokisi la santa la setšhaba leo le laolwago ba dirišanago go leka le go hlwekišwa ga dikgopelo tša AI tša intasteri ya gago ka lefelong la kgonthe, leo le obamelago Se se go thuša go bea khamphani ya gago maemong e le yo ba ka mo rerišanago le yena ge ba fora melao, ka moka ntle le go oketša mošomong wa gago—o tla be o leka dilo go sa šetšwe seo, badiriši ba bangwe ba sego kae ba beta ba ka se dire phapano molekane yo a botegago even invite competitors to join in reframing the initiative around industry transparency go se go ye kae balaodi ba ka se kokote mojakong wa gago bakeng sa go go hlahloba, eupša ba tla kgopela keletšo O (Plan To) Direla Bao ba sa Hlahlobjago . Babeeletši ba be ba dutše ba nagana ka mebaraka ye e sa tšwago go hlongwa (SEA, Afrika, LatAM) ka mengwaga ka lebaka la go ata ga nyakego ye e sa fihlelelwago ka diekonomi tše, eupša ka lebaka la ditshepedišo tša thekgo tše di sa lekanego tša go swana le mananeokgoparara le talente, kotsi e fetile meputso. Ge e ba sehlopha sa gago se sa rulaganyetše go ba le maleme a mantši ka ngwaga goba tše pedi, itokišetše go ba sepoko Bjale ka ge dinaledi di logagane (gomme mebaraka ye e hlabologilego e buduletšwe), di nyaka go tsena . ka lebelo Ke ka Baka La’ng Phetogo Ye e Diregile: Mebušo ya selegae le dikhamphani tša praebete (go swana le Google le SpaceX) di beeleditše kudu mananeokgoparara a go swana le phihlelelo ya broadband, ditefelo tša dijithale, le dinetweke tša dithulaganyo, go dira gore go be bonolo go dikhamphani tše di thomago go fihlelela dinagamagaeng le mafelong a kgole. Kgolo ye e Thuthupago Ya Mananeokgoparara a Ditšitale: Mafelong ao a sa dutšego a thibetšwe ke mananeokgoparara a setšo, blockchain, dinetweke tša dithaka le ditshepedišo tša AI tše di phatlalatšwago bjale di ka fa ditharollo bakeng sa dikhamphani tše di thomago go tlola dithibelo tše tša tsela. Theknolotši ye e Arotšwego e Butšwe: Mebaraka ye e sa tšwago go hlongwa e hlohleletša ka mafolofolo dikhamphani tše di thomago go tsena mafapheng ao a sa fiwego ditirelo tše di lekanego ka mehola ya motšhelo, dithušo tša ditšhelete, le merwalo ye e fokoditšwego ya kobamelo. Ge go na le phetogo efe goba efe ya arbitrage ya taolo, ke dinageng tše. Ditšhušumetšo tša Taolo Bakeng sa Batho ba Pele: Go tšwelela ga ditshepedišo tša tswalano ya diphedi le tikologo ya tšona tša tšhelete ya kgwebo ya selegae tšeo di bulegilego go dipeeletšo mmogo le mekgatlo ya dinaga dišele go fa babeeletši ba lefase ka bophara tsela ye bohlokwa ya go tloša dipeeletšo tša bona kotsing, ka lebaka la le kwešišo ya bona ye e tseneletšego ya dilo tše dinyenyane tša setšo le mapheko a tshepedišo ya selete. Rasing Sophistication Of Local Investors: Keletšo: Hlagiša “Ditšweletšwa tša go Bušetša Mmaraka morago” bakeng sa Dilete tše di Hlabologago Go šišinya gore o tla bušetša setšweletšwa sa gago morago bakeng sa mmaraka wo o tšwelelago ke khutsofatšo ya “ ”— . , foreima leano la gago la go ya mmarakeng bjalo ka leo . Kamoo se se ka šomago ka gona ke ye: re akareditše leano la katološo ya lefase ka bophara bošegong bja maabane ka gobane re a tseba gore o rata dinaga tše di hlabologago ga se tša mathomo, ga go botega, gomme go bonagala o tla palelwa gaešita le ge o hwetša thušo ya ditšhelete Instead of adapting for emerging markets, pitch that you’ll design solutions in emerging markets that can reverse-flow back to mature markets le thomago ka botebo bja selete gomme le felela ka bophara bja lefase ka bophara Hlaola ntlha ya bohloko yeo e ikgethilego go mmaraka wo o sa fiwego ditirelo tše di lekanego wo o swerego kamano ya lefase ka bophara Hlabolla meralo ya modular ye boima yeo e atlegago tikologong yeo e thibetšwego ke methopo gomme e ka oketša gabonolo ka dikarolo tša tlaleletšo tša mebaraka ya methopo ya godimo Ge o šetše o netefaditšwe ka mo nageng, fetoša tharollo ya motheo ka pela bakeng sa dikgopelo tša moedi wa godimo ka dileteng tše di hlabologilego Ga O Ntšhe Vibe Ya Neumann-Holmes-SBF. Babeeletši ka 2025 ba lekantšha (ka mo go feteletšego) charisma le dihlotswana tša bodumedi, gomme dihlotswana tša bodumedi le mapokisi a dikhamphani—ba nyaka go hloma dihlopha tšeo di nago le , le . Lefelo le nnoši leo go lona “mad-genius visionary founder”persona e sa rekišago ke Hollywood. bokgoni bjo bo tlaleletšago bohlale bja maikwelo dithulaganyo tša tlhatlamano Ke ka Baka La’ng Phetogo Ye e Diregile: Bjale ka ge re fetile kgato ya lewatle le letala-lerata la AI, boloi bja thekinolotši ga bo kgonthišetše bokgoni bja phadišano. Go oketša dikhamphani tše di thomago tša AI go nyaka bokgoni bjo bo fapa-fapanego—bja tša setegeniki, bja taolo, bja papatšo—tšeo go se nago motho o tee yo a ka di akaretšago. Mebaraka ye e Butšwago yeo e Thekgilwego ke go se Kgonthišege: Sebopego sa go thoma sa 2025 se bopilwe ke lebelo la taolo, theknolotši le mmaraka leo le sa tsebjego e sa le pele. Dihlopha tša tirišano tšeo di kopanyago bokgoni bja tša thekinolotši, bja tshepedišo le bja maano di hlometšwe gakaone go swaragana le khuduego. Ngwaga o Latelago o Tletše ka go se Kgonthišege: Moloko o latelago wa talente ya go thoma o nyaka go šomela baetapele bao ba etiša pele kwelobohloko, go fapa-fapana le teka-tekano ya bophelo bja mošomo—“kgolo ka ditshenyagalelo ka moka” le “go sepela ka lebelo, go thuba dilo” Gen Z le Millennial Talent Value Empathy Over Ego: Methopo ya ditaba ya leago, bao ba beago ditaba tša leago le boraditaba ba dinyakišišo di dirile gore go se kgonege gore batheilego, gaešita le bao ba nago le tutuetšo go swana le Elon, ba laole kanegelo yeo e dikologilego dikhamphani tša bona ka mo go feletšego. Le gona ka go se kgonthišege ga ngwaga o tlago e le lefelo le legolo la tswadišo ya mathata, batheilego bao ba šitišago bjale ba bonwa e le dikoloto ka gobane go bonagala ga bona go godiša mahlabisadihlong (go sa šetšwe gore a nyakega goba aowa), gomme maemong a mantši go kgoma tekolo ya boleng bja khamphani nakong ya go hwetša dilo. Setšo Sa Boikarabelo bja Nako ya Kgonthe: Canva, GitLab, Stripe, lenaneo la le tšwela pele. O ka no se kgone go bolela maina a batheilego bona, eupša ba thubegile ka tšhemong ya unicorn, gomme ge e ba nako ye e fetilego e le sešupo sefe goba sefe, ga go bonagale ba ye felo. Go feta fao, babeeletši ba bone gore dika tše di lebanego le mothei ga di lekanyetše gabotse boditšhabatšhaba, gomme ge mebaraka ye e sa tšwago go hlongwa e hwetša go gogwa, bokgoni bja lefase ka bophara bja go thoma ke bja bohlokwa kudu. Bohlatse bja gore Mehlala ya Boetapele ye e Abago e Šoma: Keletšo: Akaretša “Tlhahlobo ya Boetapele” Go hlatsela gore Sehlopha sa Gago se ka go Phološa O se ke wa tlogela dipotšišo tša taolo ya sehlopha go Q&A. Kgahliša babeeletši ka go lokišetša yeo e bontšhago gabotse gore ga o mmušiši. Dilo tše bohlokwa tšeo di swanetšego go akaretšwa: tlhahlobo ye e rulagantšwego, ye e lego pepeneneng Karoganyo ye e kwagalago ya gore ke mang yo a nago le diphetho tša maano go ralala le mafelo a bohlokwa (mohlala, setšweletšwa, papatšo, kobamelo), go akaretšwa bašomi ba bohlokwa (bobedi baeletši ba ka gare le ba ka ntle) bao ba bego ba tla rerišana le bona ge go tšewa diphetho mošomong wo mongwe le wo mongwe. Mmapa wa Beng ba Diphetho: Ngwala ka moo sehlopha se bego se tla swaragana le ditšhitišo tše bohlokwa (mohlala, ditlhohlo tša taolo, dipivot tša mmaraka) gomme o hlaole gore ke maloko afe a sehlopha ao a tlago etelela pele. Dipuku tša go bapala tša Mathata: Tlhako ya tlhatlamano goba ya kabelo ye e tletšego yeo e hlalošago ka fao go thoma go šomago ka gona ge mothei a sa hwetšagale. Leano la Tšwelopele ya Boetapele: O Na le Balatedi, E sego Features Tsela e bonolo (gomme mo gongwe feela) yeo di-startup tšeo di se nago dikai tšeo di pšhatlaganyago lefase, batheilego ba peleng ba Big Tech, goba tšhupamabaka ya bareki di ka thopago babeeletši ke ka go bontšha go goga ga setšhaba sa manyolo. Equity crowdfunding, ditirišano tša mohlodi wo o bulegilego, goba ditšhaba tšeo di nago le tokenized (go swana le di-DAO) di hlatsela gore go thoma go na le se se fetago kgopolo—ba agile tshepedišo ya tswalano ya diphedi le tikologo ya tšona yeo e itšhireletšago ya babueledi le baabi. Go feta moo, setšhaba : e ratwago go tšwa go batho ba kgonthe ke mokgwa o kaone kudu, le wa kapejana kudu wa kgonthišetšo. se fokotša taba ya go bota ya AI Ke ka Baka La’ng Phetogo Ye e Diregile: Babeeletsi ba ikutloa chesa ho tloha tšehetsa "tšobotsi-pele" startups hore bua kgolo empa peddled repackaged diphetolelo tsa dikhukhi-cutter ditharollo, retelehela sechaba-kgannwa dikai e le netefatso filtara. Generative AI Saturation bolaile "Feature Game": Tšhomišo ya tšhelete ya papatšo ka 2024 e ile ya fihla godimo ga nako ka moka, ka ditekanyo tša CPC di oketšega ka go feta 30% mebarakeng ye e kgotsofetšego. Babeeletši ba lemoga gore kgolo ya lentšu la molomo e theoša CAC kudu, e dira gore dika tšeo di laolwago ke setšhaba e be leano la GTM leo le ka lekanyetšwago kudu le leo le ka šireletšwago. Ditshenyagalelo tša Papatšo di Hlatlogela Leratadimeng: Ngwagola, go tšhologa ga dikgwebo ka go dikhamphani tše di thomago tša theknolotši go ile gwa hlatloga ka mo e nyakilego go ba 20% gare ga go fokotšwa mošomong le go fokotšwa ga ditekanyetšo, go gapeletša babeeletši go sekaseka gape go reka go tšwa go bareki ba marquee bjalo ka ntlha e nnoši ya bohlatse, go e na le moo ba retologela go thekgo ya metheo bjalo ka mokgwa wo mongwe bohlatse bja tsela ya nyakego. Dikonteraka tše Kgolo ga di E Kgethe: Dilo tše di tlago pele tša bareki di šuthile go ya go tlhalošo, go tšwela pele, le morero wo o abelanwago, go dira gore ditšhaba tšeo di kwagalago maikutlong di kgahliše kudu—ngwageng wo, dikhamphani tše di thomago setšhaba pele di šomile go feta dithaka ka 15% ka dimetriki tša go boloka. Phetogo ya Setšo ya Ka Morago ga Leuba: Katlego ya morago bjale ya dikhamphani tše di thomago tša mohlodi wo o bulegilego tša go swana le Hugging Face le diprotšeke tša Web3 tša go swana le KlimaDAO di hlalositše gabotse gore seabe se hlohleletša go boloka, go fokotša go ithekga ka go hwetša mo go lefilwego. The “Diekonomi tša Baabi” di Šoma go Feta Mehlala ya Tšhomišo: Katleho ya twatši ya TikTok (metsotso e fetang 52 / letsatsi / mosebedisi ka 2024!) le micro-influencers lona reshaped babeeletsi nahana ho pele ho kopanela botebo ho feta sheer mosebedisi bophahamo ba modumo. TikTokification Of Metrics: Keletšo: Fetoša Moneelo go ba Tekatekano ye e ka Lekantšhwago By quantifying contributions and turning them into , o ka fetola setšhaba sa gago go tšwa go barati ba go se dire selo go ya go bakgathatema ba mafolofolo bao ba nago le katlegong ya gago. Beakanya tšeo di swanelegago bjalo ka meneelo, go swana le dikaonafatšo tša khoutu, go tšea karolo ga beta, le maitapišo a go fetišetša. Hloma , o fana ka maemo a fapanego a meputso yeo e theilwego godimo ga bogale bja seabe, go tloga go phihlelelo ya ka pela go diponagalo, go ya go ditokelo tša go bouta, go ya go karolo ya letseno goba kabo ya tekatekano. Go ba pepeneneng ka le tšona ke senotlelo, bobedi bakeng sa go bota le go tšwetša pele phadišano ye nngwe ye e phetšego gabotse. equity-like rewards kgahlego ye e tseneletšego ditiro tše itšego, tše di latišišwago “Maemo a Bomong” diboto tša baetapele goba didashboard tša setšhaba O AI-Adjacent Mafelelong, tšhelete e tseneletšego e tsena sebakeng seo se sa kgahlišego kudu: e sego AI ka boyona, eupša —nagana ka go dira gore ditshepedišo tša mošomo di šome gabotse, go laola merwalo ya taolo ya AI goba go godiša go tsenywa tirišong bakeng sa diintaseteri tše itšego. : . ditirelong, didirišwa goba diforamo tšeo di thekgago le/goba di akgofiša ditshepedišo tša tswalano ya diphedi le tikologo ya tšona tša AI Augmenting AI is a double kill e kwagala e sa bitše tšhelete e ntši go feta tlhabollo ya AI, gomme ka ge ka moka re tseba gore “AI ke bokamoso”, ga go nyakege gore o kgodiše bao ba ka bago bathekgi gore o mmarakeng o fišago Ge e ba o se wa hwetša setšweletšwa seo se nago le nama ka botlalo go fihla ga bjale, se e ka ba lešela leo le swanetšego go hlahlobja. Megopolo ya Mafelelo: Di-Startup Ke Ditlemo tše Mpsha 2025 e tliša le yona kgegeo ye nngwe ye bose: di-startup, metšhene ya mathomo ya tlhakatlhakano, bjale ke kholofelo ya mafelelo ya babeeletši ya go tsepama. Ka lebaka la eng? Ditšhelete di a šikinyega bjalo ka ditokomane tša meme. Big Tech e kitimiša di- moonshots tšeo di bego di tla dira gore di-VC tša mehleng ya 2010 di blush. Balaodi ba ngwala melao gape pele enke ya sete ya mafelelo e bile e omile. . Setho sa go thoma seo se fo dirago seo se se bolelago ka thini: se rarolla bothata bja kgonthe, se tšweletša go elela ga tšhelete mo go sa fetogego, . Ge e le gabotse, dira bjalo ka tlemo. Ka gore tše dingwe ka moka di dira bjalo ka startup. Babeeletši ga ba sa nyaka “tšhitišo”—ba nyaka go ithekga gomme ga se thuthupiše go X ka iri ya bobedi mesong Ge e ba startup ya gago e se na bokgoni bja go kotama mothei wa yona letlakaleng la ka ntle la Vanity Fair, re a lebogiša. Ke yona mohuta wa kgwebo wo babeeletši ba o petšhago gona bjale. Ga se nako ya go ba le sebete— . ke nako ya go tšwafa
