2024年のデータ侵害の平均コストは4.8800万ドルでした。
機密データと情報システムを保護するのに役立つため、この記事では、組織がサイバーセキュリティの遵守を達成できる方法を説明します。
包括的なサイバーセキュリティコンプライアンスを達成する方法
ここ数年、私はさまざまなビジネスでいくつかのことを学びましたので、私たちは敏感なデータを保護し、顧客との信頼を築き、法的問題や政府罰金を回避する方法を示します。
1.コンプライアンスチームを構築
良いコーチは、各試合に勝つために正しいチームを選ぶ方法を知っており、ITチームはサイバーセキュリティコンプライアンスのためのエンジンルームです。重要なことは、各人のスキルを知り、さまざまな状況で何ができるかを知ることです。しかし、ゲームを勝ち取ることは、フィールド上の人々のためだけではないので、組織内のすべての人々が重要です。
この仕事を実践に移すには、すべての人の責任を明確にすることから始めましょう。レースチャートこのようにして、「他の誰か」がそれを行うはずだったため、タスクを落とすことはありませんでした。あなたはまた、タスクを自動的に割り当て、フォローアップできるように、組み込まれたチームトラッキングを搭載した近代的なコンプライアンスプラットフォームを使用したいかもしれません。
さらに、会話型AIツールは、セキュリティ要件をシンプルで日常的な言語に翻訳することで、複雑なタスクを通じて技術的なチームメンバーを減らすことができます。
たとえば、GPT-4や他のLLMベースのアシスタントのような会話型AIツールで働いているとしますが、より少ない技術的なチームメンバーがコンプライアンスの複雑な言語をナビゲートするのを助けるように訓練されています。
プロンプト:GDPR第32条を簡単な言葉で説明して、マーケティングチームに理解してもらえますか?
答え: もちろん! GDPRの第32条は、個人データが安全に処理されることを確保することについてです。これは、お客様の会社が顧客名や電子メールアドレスなどの個人情報を収集または扱うことは、ハッキングや偶然の損失などのものから保護されなければならないことを意味します。
Prompt: Can you explain GDPR Article 32 in simple terms so my marketing team can understand it?
答え: もちろん! GDPRの第32条は、個人データが安全に処理されることを確保することについてです。これは、お客様の会社が顧客名や電子メールアドレスなどの個人情報を収集または扱うことは、ハッキングや偶然の損失などのものから保護されなければならないことを意味します。
2.リスク評価のためのシステムの開発
データにアクセスできる IT コンポーネントを分析し、識別します。その後、データをレビューし、リスクレベルを評価し、ライフサイクル全体でリスクを評価します。
リスク評価は通常、通常のSWOT分析またはFishbone図を使用して、弱点、根源原因、および潜在的な脅威を発見するコンプライアンスギャップ分析を含みます いいえ、それはもう一つの不必要に複雑な概念ではありません! 既存のセキュリティ実践を要求されるコンプライアンス基準と比較する方法に過ぎません ギャップは、規制要件を満たすために改善する必要がある攻撃面の領域を明らかにします。
ギャップが存在することを知ることで、既存の問題に対する最も適切なソリューションを特定することも可能になります。これには、セキュリティ対策を強化し、コンプライアンス基準を満たすためのポリシーと手順を更新することも含まれます。
今日、リスク分析は手動や圧倒的なものではありません。 多くの組織は、アクセスログ、デバイスリスト、過去の監査結果をAIベースのGRC(ガバナンス、リスク、コンプライアンス)プラットフォームに送信し、脆弱性のパターンをスキャンします。
これらのツールは、NISTやISO 27001などのフレームワークと現在の設定を一致させ、リアルタイムで不一致を強調します。「HIPAAに準拠していないのはどこですか?」AIは、欠けているものや時代遅れのものを比較して説明することができます。
Prompt: 我々はデータ処理ポリシーをアップロードしました. あなたはそれをHIPAAの要件と比較して、我々がコンプライアンスしない場所を私たちに知らせることができますか?
AI 応答: ポリシーをレビューした後、以下は不適合領域です。
- あなたのポリシーは、HIPAA第164.312条に基づいて要求される輸送中の患者の健康情報を暗号化する方法を指定しません。
- HIPAAのセキュリティルールの重要な側面である機密データへのアクセス権を定期的に監査する手順はありません。
- このポリシーは、HIPAA セクション 164.404 で義務付けられた 60 日以内にデータ侵害通知プロトコルの必要性を解決しません。
Prompt: We’ve uploaded our data handling policy. Can you compare it to HIPAA requirements and tell us where we’re not compliant?
AI Response:ポリシーをレビューした後、以下は不遵守の領域です。
- あなたのポリシーは、HIPAA第164.312条に基づいて要求される輸送中の患者の健康情報を暗号化する方法を指定しません。
- HIPAAのセキュリティルールの重要な側面である機密データへのアクセス権を定期的に監査する手順はありません。
- このポリシーは、HIPAA セクション 164.404 で義務付けられた 60 日以内にデータ侵害通知プロトコルの必要性を解決しません。
3.リスクの軽減または転送
コンプライアンスプログラムが完了すると、リスクを軽減または転送するためのセキュリティコントロールを設定する必要があります。これにより、サイバー攻撃や脅威を防止、検出、停止することができます。
組織のコンプライアンスコントロールには、操作の技術的、行政的、および物理的側面が含まれるべきです。暗号化および複数の要因認証(MFA)、およびこれらのコントロールのための次世代ファイアウォールなどのツールを使用できます。
これらのツールはインフラストラクチャをスキャンするだけでなく、既知のエクスペリエンスとビジネスコンテキストに基づいて最大の脅威を引き起こす問題を学ぶことができます。例えば、パッチが利用可能だが、重要なサーバーに適用されていない場合、システムは緊急にそれを表記します。AIはまた、パッチ展開の優先順位を設定し、特定のファイアウォールルールを推奨し、さらには攻撃をシミュレートすることもできます。
最近のリスク評価の後、最も優先順位の高い脆弱性を特定し、これらのリスクを軽減するための措置を提案するのに役立つAIを想像してください。
注:最近の脆弱性スキャンレポートに基づいて、リスクを軽減するための優先順位を設定し、措置を提案できますか。
AI応答:結果を分析した後、以下はトップ3のリスクと提案された行動です。
- Unpatched Vulnerability in Web Server: この脆弱性は非常に利用可能で、攻撃者がアクセスを得ることを可能にします. 推奨行動:最新のパッチを適用し、すぐにWebサーバーへのアクセスを制限します。
- 管理者アカウントの弱いパスワードポリシー:現在のパスワードポリシーは複雑性を強化しません。推奨行動:複数の要因認証(MFA)を実装し、強固なパスワードポリシーを強化します。
- Network Segmentation Missing: This is a medium-risk issue but could lead to a broad breach if attackers gain access to your internal network. Recommended action: Implement network segmentation to limit access between departments. 攻撃者があなたの内部ネットワークにアクセスする場合、幅広い破損を引き起こす可能性があります。
Prompt: Based on the recent vulnerability scan report, can you prioritize and suggest actions to mitigate the risks?
AI Response:結果を分析した後、以下はトップ3のリスクと提案された行動です。
- Unpatched Vulnerability in Web Server: この脆弱性は非常に利用可能で、攻撃者がアクセスを得ることを可能にします. 推奨行動:最新のパッチを適用し、すぐにWebサーバーへのアクセスを制限します。
- 管理者アカウントの弱いパスワードポリシー:現在のパスワードポリシーは複雑性を強化しません。推奨行動:複数の要因認証(MFA)を実装し、強固なパスワードポリシーを強化します。
- Network Segmentation Missing: This is a medium-risk issue but could lead to a broad breach if attackers gain access to your internal network. Recommended action: Implement network segmentation to limit access between departments. 攻撃者があなたの内部ネットワークにアクセスする場合、幅広い破損を引き起こす可能性があります。
4.モニタリングと修復
サイバー犯罪者は常にツールや戦略をアップグレードしているので、規制や基準は進化しなければなりません。あなたのコンプライアンスプログラムは、攻撃面の特異性を満たし、リスクやサイバー脅威を予測し、識別し、管理する必要があります。
攻撃が発生した場合に迅速な対応を可能にするビジネスプロセスも必要です。この時点で、包括的な事件対応プランが必要です。 「なぜ?」あなたは言いますか? あなたの高度に熟練したサイバーセキュリティ/コンプライアンスチームは、セキュリティ事件に迅速に反応し、その影響を最小限に抑えることができることを示す必要があります。
もしそうであれば、損害を制御するための即時措置、通知プロセス、将来の事件を防ぐための措置を含んでいるでしょうか。
サイバーセキュリティ規制当局の罰金は大きい場合があります(昨年の底線は何ですか?)、評判はビジネスにおいて大きな問題です。迅速かつ徹底的な対応は、データ侵害による損害を最小限に抑えることができます。
たとえば、AI駆動のセキュリティオーケストラツールは、予期せぬ国からの異常なログインを検出し、アクセスを即座に取り消し、チームに警告し、応答プレーブックを開始することができます。
関連規制の理解を深める
特定の管轄地域または地域の企業が敏感なデータを処理する方法を決定する一般的なサイバーセキュリティ規制があります。これらには、EUにおけるGDPR(一般データ保護規則)および、米国におけるHIPAA(健康保険の携帯性および責任法)がありますが、金融業界のPCI DSS(支払いカード業界データセキュリティ規格)などの業界特有の規格もあります。
あなたはあなたの業界や地域に適用されるデータ処理の規則に精通する必要があります。あなたが法的要件と一致するコンプライアンス戦略を望むなら、それを打ち負かす方法はありません。私はあなたがおそらく何を考えているか知っていますが、ヘイ、あなたの顧客データを安全に保つことは絶対に可能であり、まだ法律の良い本にあります。
これを容易にするために、一部の企業は、法的枠組みで訓練されたAIツールを使用して、内部ポリシーを特定の条項と比較します。
内部文書をアップロードする場合があり、ツールはそれを分析し、現在のプロセスがGDPR第32条に準拠しているか、あるいは何か欠けているかを教えてくれます。
セキュリティ訓練と認識のための枠組みを開発する
サイバーセキュリティコンプライアンスの取り組みは、従業員を教育するシステムがある場合にのみ可能である。サイバー脅威、オンライン行動、およびセキュリティポリシーの進化の風景は、無知や怠慢を許しません。したがって、人間のエラーを減らし、組織のセキュリティを改善するためには、従業員を常に訓練する必要があります。
セキュリティ意識を絶えず向上させる文化は、従業員の過ちによる潜在的な違反やコンプライアンス違反の可能性を減らす可能性もあります。
良いニュースは、トレーニングはAIの助けを借りてスマートで魅力的なものにすることができます。たとえば、従業員の部門、行動、または以前のエラーに応じて学習材料を調整する適応性のあるプラットフォームを使用することができます。あなたはまた、現実世界の攻撃パターンを模し、人々がどのように反応するかを評価する、AIを駆動する内部フィッシングシミュレーションを実行することもできます。
Get senior leadership to see the big picture. 大規模なリーダーシップを得る
組織内の他の重要なプログラムと同様に、管理者にサイバーセキュリティのコンプライアンスが交渉不能であることに同意する必要があります。
お金、時間、人材はコンプライアンスを達成し維持するために重要であるため、上級リーダーを巻き込むことは、ビジネス目標や目標と一致する戦略的優先事項に発展させます。
リーダーシップを得る最も効果的な方法の1つは、彼らが理解している言語で何が賭けられているかを彼らに示すことである。AIは、現在のコンプライアンスのギャップをまとめ、技術的リスクを財務的暴露に翻訳するビジュアルダッシュボードを生成するのに役立ちます。
結論
コンプライアンスは、良い予算を必要とするフルタイムの仕事です。適切なサイバーセキュリティコンプライアンスに投資することは、侵害を修正し、罰金を支払うこと、顧客を整理すること、または評判を失うことよりも安価です。
