Melarikan diri dari AIpocalypse: Strategi Penting untuk Pengembang

Facing the AIpocalypse With Eyes Open, and a Plan to Win

Setiap kali saya menulis tentang AI yang mempengaruhi kelangsungan hidup para insinyur, pekerjaan, atau otomatisasi bisnis AI, saya mendapatkan dua jawaban yang berulang:

• “Jangan bodoh, AI tidak akan pernah.”Salah satu orang bahkan mengatakan kepadaku, “Intelijen Anda buatan!”
• “Ya, saudara, itu liar. ada banyak yang harus ditangani.”

Saya lebih suka optimisme, tetapi mari kita menjadi nyata, perubahan sudah di sini.Ini sudah memukul, dan mereka yang tetap terbuka dan sadar akan beradaptasi dan berkembang melalui transisi besar ini.

Saya menjaga mata saya terbuka dan bertujuan untuk berevolusi dengan AI. mengubur kepala Anda di pasir seperti kacang-kacangan dan meyakinkan diri Anda bahwa ini tidak terjadi.Ini bukan strategi.

Persiapan untuk FTW

Jadi, apa saran saya untuk orang-orang perangkat lunak di tengah kekacauan terbesar yang pernah kita lihat?

Belajar AI - Tidak peduli di mana Anda duduk

• Junior Dev? belajar dari AI.
• Ingin menjadi insinyur? belajarlah.
• Software product lead, team lead, CTO? belajar AI.

Ini adalah teknologi, yang kita sukai bagaimanapun. terlambat untuk bereaksi terhadap perubahan ini akan menyakitkan.

Bagaimana untuk belajar AI sebagai Dev

Semakin saya berbagi eksperimen otomatisasi AI saya, semakin saya melihat ini sebagai salah satu waktu kesempatan yang paling liar.

Berikut adalah kebenaran: banyak, banyak orang perangkat lunak mengabaikan AI. Banyak dari kita yang bersemangat dalam hal ini dan hanya mencoba hal-hal, tetapi kita masih minoritas.

Satu hal yang pasti: Anda akan membutuhkan lebih dari satu atau dua jam dengan ChatGPT.

Belajar dari Landscape

AI lebih dari sekedar ChatGPT.Ini adalah LLM, agen, alur kerja, memori, dan banyak pendekatan yang berbeda untuk pemodelan.Ini mungkin pada dasarnya merupakan alat pencarian, tetapi hampir setiap hari, tim baru memanfaatkannya untuk melakukan sesuatu yang baru.

My advice:

• Baca Hacker News, HackerNoon, X, dan ProfitSwarm.ai

Belajar Berpikir Dalam AI

Prompt engineering adalah pola pikir.Jika Anda baik dalam menulis PRD atau salinan penjualan, Anda sudah memiliki keuntungan.Kualitas output AI Anda sepenuhnya tergantung pada kualitas input Anda (prompts).

My advice:

• Biasakan untuk memanggil API AI dengan berbagai prompts dinamis
• Bermain dengan alat gen gambar AI
• Melatih output dengan cara yang konkret
• Cara Menggunakan Quirks & Master System Prompts
• Belajar alat otomatisasi (Gumloop, Lindy, n8n, dll)

Vibe bergantian

Vibe coding meledak, kemudian menjadi drama niche yang menarik di AI bulan lalu.

...Tapi saya pikir yang dramatis sering kehilangan poin.

Vibe coding is legit for good developers.

Bagi orang lain, itu masih menyenangkan dan bagus untuk prototipe, tetapi jangan berharap untuk menghasilkan kode yang siap diproduksi, aman, dan dapat diperluas.

Bagi para insinyur yang merangkul pengkodean vibe, itu adalah multiplier.

Jadi, mulai April 2025, Vibe Coding Smart adalah:

• Orang non-teknis: Gunakan AI untuk prototyping dan belajar.
• Pengembang Junior: Gunakan untuk mempelajari dan mempercepat penulisan logika Anda, tetapi periksa, periksa, periksa
• Senior engineers/full-stack devs: AI is excellent at:
  • Quick prototyping
  • Fast (if bland) UI work
  • Writing boilerplate code (e.g., CRUD / DAL basics)

Namun menurut saya, AIMasih Butuh Panduanadalah :

• Keamanan
• autentikasi
• Formasi
• Nomenklatur
• Kerangka Dependensi

Dengan menjadi insinyur yang baik dan memberi makan PRD, spesifikasi yang kuat, dan tata letak handuk, kemudian mengeraskan kode, kita dapat mencapai hasil yang cukup menakjubkan.

Ingin bekerja sebagai Software Engineer? memimpin AI di organisasi Anda.

Itu luar biasa menjadi seorang insinyur; itu bisa menjadi kerajinan yang bermanfaat. tetapi jujur, Anda harus memimpin adopsi AI di org Anda, atau setidaknya menjadi bagian dari transisi.

• Sarankan proyek untuk diri Anda sendiri untuk menguji alat dan feed kembali ke perusahaan Anda
• Menulis pembaruan internal tentang apa yang bekerja di AI
• Perhatikan perubahan yang mempengaruhi pasar
• Berpikir Lebih Lanjut Tentang Automasi
• Selalu ingat untuk menjadi manusia; orang membutuhkan pekerjaan mereka, dan perubahan sering menciptakan kecemasan.

(Note:Industri tertentu dan perangkat lunak yang diatur mungkin lebih sulit untuk mengadopsi AI di; pikirkan perawatan kesehatan, keuangan, dll Tetapi jangan biarkan itu memblokir Anda sepenuhnya, pikirkan cara AI dapat diterapkan tanpa menentang orang atau menghapus pembatasan peraturan.)

Tentukan garis Anda, Strategi Keluar & CRAFT

AI sedang merevolusi profesi kami. sejauh mana manusia akan mengembangkan perangkat lunak di masa depan tidak jelas.

• If your job pivots to managing AI employees, do you still want to do it?

• Is software engineering your craft? Do you want to compete in a market rife with AI clone factories?

• Will you enjoy a day-to-day work life with far fewer humans in it?

  
  

  

Kita semua memiliki garis. berbagai variabel lingkungan yang memberi makan, atau bahkan hanya dapat diterima.

Mungkin ada kesempatan untuk memutar, retrain, menerima, atau menolak AI sebagai bagian dari alur kerja kami.

Tentukan garis Anda sebelum Anda dipaksa untuk menyeberanginya.

Strategy Examples:

• Beberapa pengusaha perangkat lunak mungkin berkembang dengan selalu mempertahankan kerajinan pengembang manusia
• Lain-lain mungkin menjadi hebat dalam mengotomatisasi dan senang bertengkar bot
• Mungkin Anda bisa pivot ke konsultasi atau karir yang sama sekali berbeda

(Tolong jangan ambil ini sebagai nasihat hidup. saya hanya ingin membuat Anda berpikir!)

Berputar ke IRL

Satu daya tarik yang saya rasakan (dan percaya akan besar pada tahun 2026) adalah pivot karyawan pengetahuan ke dalam bisnis IRL.

Mungkin Anda selalu ingin:

• Kapten dan Kapal
• membuat patung raksasa
• Menggunakan Smallholding
• Membuat Furniture yang Tepat

Atau mungkin itu hanya saya .

Perangkat lunak dan logika nyaman, tetapi ‘kerja’ IRL mungkin lebih sehat, menyajikan tantangan baru, dan mewakili peluang yang matang.

Teknologi mungkin akan membuat copycats 1.000 kali lebih produktif, menjadikannya perlombaan ke bawah.

Menurut pendapat saya, ada banyak keuntungan bagi banyak dari kita dalam bisnis IRL selama beberapa tahun ke depan.

Tentu saja, saya akan melindungi bisnis digital saya dengan beberapa usaha analog.

Cara Membuat Aipocalypse Prep

Saya umumnya optimis. saya percaya AI akan menciptakan hasil yang baik bagi banyak dari kita. tetapi saya suka kutipan ini:

“Invert, always invert.” – Carl Jacobi, oleh Charlie Munger

“Invert, always invert.” – Carl Jacobi, oleh Charlie Munger

AI memiliki potensi besar untuk perubahan karir massal, tetapi juga peluang besar bagi kita sebagai pembuat sistem kerajinan.

Apa yang saya lakukan untuk berkembang dengan AI:

• Berdiri dalam AI keras (mengambil tantangan untuk membuat bisnis AI 100% tahun ini - ProfitSwarm.ai)
• Membuat belajar menggunakan AI menjadi bagian inti dari hidup saya
• Saya bereksperimen terus-menerus, sambil mencoba untuk tetap berakar pada nilai-nilai dan kemanusiaan saya. (AI sangat eksperimental saat ini)
• Menyeimbangkan hidup digital dengan hidup IRL
• Hedging dengan mencari peluang biz lokal

AI bisa menjadi batu filsafat atau ekor konsultan manajemen.

Mari kita lihat di mana AI membawa kita

Jika Anda ingin mengikuti eksperimen otomatisasi bisnis AI saya, Anda dapat berlangganan diPenghasilan.ai.

Saya akan membuat AI batu filsafat saya, atau meledak fantastis. mari kita lihat ke mana itu membawa kita.