Jeg har bygget software og teknologiprodukter i over et årti, og jeg har set utallige strålende ingeniører, dataforskere og produktledere blive overført til roller, de var perfekt kvalificeret til.
Her er den ubehagelige sandhed: Mens 56% af hvide arbejdstagere mener, at mangel på AI-færdigheder kan have kostet dem jobmuligheder i det sidste år, siger en forbløffende 85% at huller i deres interviewfærdigheder sandsynligvis holdt dem fra at lande roller.En nylig Udacity undersøgelse2.500 fagfolk, og ærligt talt, det overrasker mig slet ikke.
Vi lever gennem en AI-revolution, hvor alle kæmper for at lære hurtig teknik, maskinlæringsrammer og de nyeste generative AI-værktøjer. Og det er den rigtige kalibrering - disse færdigheder er nøglen til at skabe en fremtid i teknologi.
Hvorfor tekniske færdigheder ikke er nok: Interview Skills Gap
Dataene afslører noget fascinerende: Interviews færdighedsgap overskrider alle demografiske grænser.Uanset om du er en junior udvikler eller en senior arkitekt, om du har en computer videnskab grad eller du er selvlært, om du er 25 eller 45 - manglende evne til at interviewe effektivt holder fagfolk tilbage på tværs af bordet.
Det giver mening, når man tænker på det.Teknisk uddannelse omfatter sjældent kommunikationsuddannelseBootcamp-udbydere lærer dig React og Python, men de lærer dig sjældent, hvordan du forklarer, hvorfor din tilgang til statsledelse gør dig værdifuld for en ansættelsesleder.Universiteter dykker dybt ind i algoritmer og datastrukturer, men hopper over den del, hvor du lærer at fortælle en overbevisende historie om din problemløsningsproces.
I mellemtidenSelve interviewprocessen er blevet mere og mere kompleks.Ud over de traditionelle tekniske skærme står kandidater nu over for adfærdsmæssige interviews, systemdesignudfordringer, kulturelle egnethedsvurderinger og præsentationer til flere interessenter.
Hvad der virkelig sker i tech interviews (og hvorfor selv store udviklere fejler)
Kandidaten kender deres ting - de kan opbygge skalerbare systemer, optimere algoritmer og integrere AI-modeller - men når de bliver spurgt "Fortæl mig om en tid, hvor du løste et vanskeligt teknisk problem," fryser de op eller giver et rambling svar, der mister alle i rummet.
De beskriver deres nyeste projekts tekniske arkitektur i skræmmende detaljer, men nævner aldrig, at det reducerede kundekost med 15% eller sparede virksomheden $ 200K i infrastrukturomkostninger.
Ofte får den mindre teknisk dygtige kandidat, der kan fortælle en sammenhængende historie om deres indvirkning, tilbuddet i stedet.
Hvorfor kommunikationsfærdigheder betyder mere i en AI-drevet verden
Her er, hvad der er særligt bekymrende om denne trend:Når værktøjer bliver mere udbredteNår AI kan generere kode, skrive dokumentation og endda debugge problemer, er det, der adskiller menneskelige fagfolk, vores evne til at forstå kontekst, samarbejde med interessenter og træffe strategiske beslutninger.
Du skal forklare, hvorfor du valgte en AI-model over en anden, hvordan du mindsker fordomme i dine algoritmer, eller hvorfor dit team skal vedtage en bestemt AI-arbejdsproces.
Sådan forbedrer du dine tekniske interviewfærdigheder: 5 bevist strategier
Den gode nyhed er, at interviewfærdigheder, i modsætning til nogle tekniske evner, kan forbedres dramatisk med fokuseret praksis.
- Master STAR-metoden (men gør det teknisk) Strukturér dine svar ved hjælp af situation, opgave, handling og resultat, men tilpas det til tekniske roller. I stedet for generiske projektbeskrivelser, fokuser på de tekniske udfordringer, du har stået over for, de specifikke løsninger, du har implementeret, og de målbare resultater, du har opnået.
- Opbyg en portefølje af interviewhistorier Forbered 5-7 detaljerede historier, der viser forskellige aspekter af din ekspertise: problemløsning, ledelse, teknisk innovation, samarbejde og læring fra fiasko.
- Øv teknisk kommunikation under pres Opsæt mock interviews med jævnaldrende eller mentorer, hvor du forklarer dine projekter, mens du bliver afbrudt med spørgsmål. Dette simulerer trykket fra virkelige interviews og hjælper dig med at opretholde klarhed, når din tænkning er udfordret.
- For hvert teknisk projekt, du har arbejdet på, skal du identificere og kvantificere dets forretningsmæssige indvirkning. Har din API-optimering reduceret responstiderne? Ved hvor meget, og hvad betød det for brugeroplevelsen eller omkostningsbesparelser? Har din machine learning-model forbedret nøjagtigheden? Hvordan oversatte det til bedre forretningsresultater? Disse forbindelser er det, der adskiller stærke tekniske kandidater fra store.
- Udvikle dine undervisningskompetencer De bedste tekniske interviews føles som samarbejdsproblemløsningssessioner, hvor du lærer interviewer din tilgang. Øv dig med at forklare din tankeproces, når du arbejder gennem problemer. Kom godt tilpas med sætninger som "Lad mig gå dig gennem min tænkning her" og "Her er hvorfor jeg overvejer denne tilgang."
Interview færdigheder: Den karriere multiplikator du mangler
Samme kommunikationsevner, der hjælper dig med at udmærke sig i interviews, hjælper dig også med at lede tekniske diskussioner, advokere for ressourcer, præsentere for interessenter og mentor andre udviklere.
Når du klart kan formulere værdien af dit tekniske arbejde, bliver du den person, der bliver udnyttet til projekter med høj synlighed, forfremmet til ledende roller og betroet med strategiske tekniske beslutninger.
Tiden til at handle er nu
Mens dine jævnaldrende er fokuseret udelukkende på at opbygge deres AI-færdighedssæt, har du mulighed for at differentiere dig selv ved også at investere i, hvordan du kommunikerer disse færdigheder.
Lad ikke interviewsangst eller underudviklede kommunikationsfærdigheder holde dig tilbage fra de muligheder, du har tjent gennem din tekniske ekspertise. dit fremtidige selv - og din karrierebane - vil takke dig for at gøre denne investering i dag.
AI-revolutionen er reel, og at holde sig opdateret med tekniske færdigheder er stadig afgørende. Men husk: Den mest avancerede AI-model i verden vil ikke hjælpe dig, hvis du ikke effektivt kan kommunikere din værdi, når muligheden opstår.
Følg Udacity på HackerNoon for flere tips om, hvordan du kan opgradere dig, dit team og din organisation.
About the Author: Jared Molton er vicepræsident for forbrugere hosÆgteskabhvor han fører produktoplevelse, analyse, markedsføring, CRM og mere. Tidligere har han tjent som produktleder hos Chewy og Amazon.
