Facing the AIpocalypse With Eyes Open, and a Plan to Win
التعامل مع AIpocalypse مع عيون مفتوحة ، وإستراتيجية للفوزكلما أكتب عن الذكاء الاصطناعي الذي يؤثر على مصالح المهندسين، أو وظائفهم، أو تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، فستحصل على جوابين متكررين:
- "لا تكون فظاً، AI لن يحدث أبداً".
- "نعم يا أخي ، إنها غريبة ، هناك الكثير من المشاكل التي يجب القيام بها".
أنا أود أن أحبّ التفاؤل ، ولكن دعونا نكون حقيقيين ، التغيير هو هنا ، وهذا بالفعل يضرب ، وأولئك الذين يظلون مفتوحين ومؤمنين سوف يتكيفون ويتطورون من خلال هذا التغيير الكبير.
أنا بحاجة إلى إبقاء عينيك مفتوحة وتهدف إلى التطور مع الذكاء الاصطناعي، دفن رأسك في الشاطئ كعكة، وتأكد نفسك أن هذا لا يحدث.ليست استراتيجية.
إعداد FTW.
فما هي نصيحتي لأولئك الذين يعملون في مجال البرمجيات في وسط أكبر تحول في العالم الذي رأيناه الآن؟
تعلم AI - لا يهم أين تقع أنت
- ماذا تريد؟ تريد أن تتعلم
- الهندسة الهندسية؟ تعلم كيف.
- إدارة منتجات البرمجيات، إدارة الفريق، CTO؟ تعلم AI.
هذا هو التكنولوجيا، والتي نحبها على أي حال.
كيفية التعلم AI ك Dev
كلما مشاركت تجربتي في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، كلما رأيت هذا كحد أسوأ من أي وقت ممكن.
هنا هو الحقيقة: العديد من الأشخاص الذين يعملون برامج البرمجيات يتجاهلون الذكاء الاصطناعي.
شيء واحد هو بالضبط: سوف تحتاج إلى أكثر من ساعة أو اثنين مع ChatGPT.
تعلم الجوانب
AI هو أكثر من مجرد ChatGPT. هو LLMs، العاملين، عمليات العمل، الذاكرة، والعديد من النهج المتناقض لتصميم. قد يكون أساسا أداة البحث، ولكن تقريبا كل يوم، فريق جديد يستفيد من ذلك للقيام بشيء جديد.
My advice:
- اقرأ أخبار الخاطفين ، HackerNoon ، X ، و ProfitSwarm.ai
تعلم التفكير في AI
إذا كنت جيدًا في كتابة PRD أو نسخة المبيعات، أنت بالفعل لديك ميزة.
My advice:
- استمتع بتلبية API AI مع المطالبات المتنوعة والرياضية
- لعب مع أدوات AI Image Gen
- دراسة النتائج بالطرق العملية
- تعلم النماذج الحاسوبية & Master System Prompts
- تعلم الأدوات التلقائية (Gumloop، Lindy، n8n، وما إلى ذلك)
فايسبوك Shift
انفجرت تدوين Vibe ، ثم أصبحت قصة مثيرة للاهتمام في AI الشهر الماضي.
…But I think those dramatic takes often miss the point.
Vibe coding is legit for good developers.
بالنسبة للأشخاص الآخرين ، لا يزال الأمر مزعجًا ومتميزًا لتصميم النماذج ، ولكن لا تتوقع أن تصنع النماذج مستعدة للإنتاج ، آمنة ومتوسطة حتى الآن.
بالنسبة إلى المهندسين الذين يتحملون كود الفوركس، فإنه مزيج.
وبالتالي، بحلول أبريل 2025, Vibe Coding Smart هو:
- أشخاص غير تقنيين: استخدم AI لتصميم نموذج وتعلم. لا تعتقد فقط أنه يأتي كودًا مستعدًا للإنتاج
- المطورين الشباب: استخدمها لتعلم وتسريع كتابة منطقك ، ولكن التحقق ، التحقق ، التحقق
- Senior engineers/full-stack devs: AI is excellent at:
- Quick prototyping
- Fast (if bland) UI work
- Writing boilerplate code (e.g., CRUD / DAL basics)
ولكن في ذهني، مالا تزال بحاجة إلى الإرشادعلى :
- الأمن
- الاعتماد
- التكوين
- النموذج
- التهديدات الجغرافية
من خلال أن يكون مهندسًا جيدًا وتغذية PRD، والتنبيهات القوية، والتصميمات، ثم صعوبة الكود، يمكننا تحقيق نتائج مثيرة للدهشة.
هل تعلم أنك مهندس البرمجيات؟ اقرأ في موقعك.
من المثير للاهتمام أن تكون مهندسًا؛ يمكن أن يكون ممارسة مكافئة. ولكن بالرغم من ذلك، يجب أن تكون قادرة على القيام بعملية تطوير الذكاء الاصطناعي في منظمتك، أو على الأقل أن تكون جزءًا من التغيير.
- طرح مشروع لنفسك للتحقق من الأدوات وتأثيرها على شركتك
- كتابة التحديثات الداخلية حول ما يعمل في AI
- تعرف على التغيرات التي تؤثر على السوق
- Be forward-thinking about automation
- تذكر دائماً أنك إنسان؛ الناس بحاجة إلى وظائفهم، والتغيير غالباً ما يخلق اضطرابات.
(Note:قد يكون من الصعب إدماج الذكاء الاصطناعي في قطاعات معينة وبرمجيات محددة؛ فكر في الرعاية الصحية والمالية، وما إلى ذلك، ولكن لا تسمح بذلك بالخضوع لك بشكل كامل، فكر في طرق يمكن تطبيق الذكاء الاصطناعي دون التنازل عن الناس أو إزالة القيود التنظيمية.)
تحديد خطتك، استراتيجيات الخروج والعمل
إن الذكاء الاصطناعي يتحول إلى ممارسة مهنية.كيفية تطوير البرمجيات البشرية في المستقبل ليس واضحا.
-
If your job pivots to managing AI employees, do you still want to do it?
-
Is software engineering your craft? Do you want to compete in a market rife with AI clone factories?
-
Will you enjoy a day-to-day work life with far fewer humans in it?
هناك مجموعة من المتغيرات البيئية التي تتغذى، أو حتى مجرد قابلة للتطبيق.
قد يكون هناك فرصة لإعادة التفكير، والتدريب، والتوافق، أو رفض الذكاء الاصطناعي كجزء من عملية عملنا.
تعريف خطتك قبل أن تتمكن من عبورها.
Strategy Examples:
- قد تنمو بعض الشركات المصنعة للبرمجيات من خلال الحفاظ على العملية التنمية البشرية دائما.
- قد يكون آخرون جيدًا في تثبيت وتكون سعيدًا في القتال على الروبوتات
- ربما يمكنك أن تتحول إلى الاستشارات أو مهنة مختلفة تماما.
(لا تأخذ هذه النصائح كوصف الحياة، أنا فقط أريد أن أؤكد عليك!)
إرسال إلى IRL
واحدة من الارتياح الذي أشعر به (وأعتقد أنه سيكون كبيرًا بحلول عام 2026) هو تحويل العاملين في المعرفة إلى الشركات IRL.
ربما كنت دائماً تريد:
- القائد في السفينة
- إنشاء صناديق ضخمة
- اذهب إلى مقعد صغير
- قم بتجهيز الأثاث
أو ربما هو فقط أنا .
البرمجيات واللوجستيات مريحة، ولكن IRL "عمل" قد يكون أكثر صحة، وتشكل تحديات جديدة، وتشكل فرصة مميزة.
قد يجذب التكنولوجيا الفرح من تطبيقات التصميم اليدوي، وهذا من المرجح أن يجعل القطط 1000 مرة أكثر إنتاجية، مما يجعلها سباقًا إلى النهاية.
في رأيي، هناك الكثير من الخسائر بالنسبة لعدد كبير مننا في الأعمال التجارية IRL خلال السنوات القادمة.
وبطبيعة الحال، سأذهب إلى حماية أعمالي الرقمية مع بعض الشركات النموذجية.
إلغاء إلغاء إلغاء إلغي
أنا بشكل عام مثير للدهشة.أعتقد أن الذكاء الاصطناعي سيخلق نتائج جيدة للعديد منا.لكن أنا أحب هذه القصيدة:
“إعادة، دائمًا إعادة” – كارل جاكوبي، عبر كارلي مانغر
“إعادة، دائمًا إعادة” – كارل جاكوبي، عبر كارلي مانغر
أحاول دائمًا أن أرى الفرصة الكيميائية في كل ما أفعله.
ماذا أفعل لتطوير مع AI:
- التفكير في الذكاء الاصطناعي بصعوبة (إجراء تحدي لإنجاح 100٪ من أعمال الذكاء الاصطناعي هذا العام - ProfitSwarm.ai)
- جعل تعلم استخدام الذكاء الاصطناعي جزءا أساسيا من حياتي
- أنا تجربة باستمرار ، في حين أحاول البقاء على أساس قيماتي والإنسانية. (الإدارة الذاتية هي تجربة رائعة في الوقت الحالي)
- التوازن بين الحياة الرقمية مع الحياة IRL
- التغطية من خلال البحث عن فرص biz المحلية
يمكن أن تكون الذكاء الاصطناعي حجر الفيلسوف أو حجر المدير التنفيذي.
دعونا نرى أين يدفعنا
إذا كنت ترغب في اتباع مع تجربة تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في الأعمال التجارية، يمكنك الانضمام إلىالفوركس.ai.
أريد أن أكون AI جبل الفيلسوف الخاص بي، أو انفجرت بشكل رائع.
