TL;DR: آٹھ سال پہلے، ہم نے PostgreSQL میں ٹائم سیریز لانے کے لئے Timescale شروع کیا. ہمارا مشن سادہ تھا: ڈویلپرز کو ٹائم سیریز ایپلی کیشنز بنانے میں مدد. اس کے بعد، ہم نے ایک زبردست کاروبار کی تعمیر کی ہے: 2,000 گاہکوں، آٹھ اعداد و شمار ARR (> 100٪ سال کے مقابلے میں ترقی) کے وسط میں، سب سے اوپر سرمایہ کاروں سے 180 ملین ڈالر جمع کیے گئے. ہم کمپنیوں کی خدمت کرتے ہیں جو حقیقی وقت تجزیہ کی مصنوعات اور بڑے پیمانے پر AI کام لوڈز بناتے ہیں جیسے: Mistral، HuggingFace، Nvidia، Toyota، Tesla، NASA، JP Morgan Chase، Schneider Electric، Palo Alto Networks، اور Caterpillar. یہ کمپنیوں کو ڈویلپر کے آلات، صنعتی ڈسپلے بورڈز، کریپٹو تبادلے، AI-Native گیمز، مالی RAG ایپلی کیشنز اور زیادہ بناتے ہیں. ہم آج اور مستقبل کے کمپیوٹنگ کے لئے جدید PostgreSQL میں ایک وقت سیریز ڈیٹا بیس سے آرام دہ طور پر ترقی کر چکے ہیں، کارکردگی، مقیاس، اور ایجنٹک مستقبل کے لئے تعمیر کیا گیا ہے. لہذا ہم اپنے نام تبدیل کر رہے ہیں: Timescale سے TigerData. ہم کس کو تبدیل کرنے کے لئے نہیں ہیں، لیکن ہم کس کو ظاہر کرنے کے لئے ہیں. TigerData ہمت، تیز، اور سافٹ ویئر کی اگلی عمر کو طاقت دینے کے لئے بنایا گیا ہے. ڈویلپرز نے سوچا کہ ہم پاگل ہیں جب ہم 8 سال پہلے شروع کرتے تھے تو، SQL ڈیٹا بیسوں کو "پچھلی طرح سے" بنایا گیا تھا. NoSQL مستقبل تھا. Hadoop، MongoDB، Cassandra، InfluxDB - یہ نئے، دلچسپ NoSQL ڈیٹا بیسوں تھے. اس وقت ہم نے Timescale کو شروع کیا: PostgreSQL پر ایک وقت سیریز ڈیٹا بیس. ڈویلپرز نے سوچا کہ ہم پاگل تھے. PostgreSQL کو پیمائش نہیں کیا گیا. PostgreSQL تیزی سے نہیں تھا. وقت سیریز کو ایک NoSQL ڈیٹا بیس کی ضرورت تھی. "اگرچہ میں ہر روز PostgreSQL کی تعریف کرتا ہوں، کیا میں صرف وہی ہوں جو یہ سوچتا ہے کہ یہ ایک بہت برا خیال ہے؟" - ہمارے آغاز پر ہیکر نوٹس کا سب سے اوپر تبصرہ (link) لیکن ہم PostgreSQL پر یقین رکھتے تھے. ہم جانتے تھے کہ ڈائٹ بیس کے ساتھ، خاص طور پر، گہری ہوسکتی ہے. اور صادق طور پر، ہم خودکشی تھے: PostgreSQL صرف ایک ڈیٹا بیس تھا جو ہم استعمال کرنا چاہتے تھے. Today, PostgreSQL has won. کوئی مزید "SQL vs. NoSQL" بحث نہیں ہے. MongoDB، Cassandra، InfluxDB، اور دیگر NoSQL ڈیٹا بیسوں کو تکنیکی مردہ اختتام کے طور پر دیکھا جاتا ہے. Snowflake اور Databricks PostgreSQL کمپنیوں کو خریدا ہے. کوئی بھی Hadoop کے بارے میں بات نہیں کرتا. Today, agentic workloads are here. ہم اپنے کسٹمر بیس میں یہ دیکھتے ہیں: ذاتی اثاثوں کی کمپنیوں اور ہیج فنڈز مارکیٹ کی حرکتوں کو سمجھنے میں مدد کرنے کے لئے ایجنٹس کا استعمال کرتے ہیں (“آپلی WWDC 2025 میں مارکیٹ کا ردعمل کیسے ہوا؟”); صنعتی آلات کے مینوفیکچررز اندرونی ہدایات کے اوپر چیٹ انٹرفیسوں کی تعمیر کرتے ہیں تاکہ میدان کے تکنیکی کارکنوں کو مدد ملے؛ ڈویلپر پلیٹ فارمز اسٹوریج اور اعتماد کو بہتر بنانے کے لئے تاریخ کے ٹیبل میں ایجنٹ کے تبادلے کو ذخیرہ کرتے ہیں؛ اور اسی طرح. جو ایک عدلیہ خیال کے طور پر شروع ہوا اب ایک زبردست کاروبار ہے ہم نے بھی تبدیل کر دیا ہے.ہم نے ستمبر 1997 میں MIT میں ہماری پہلی ہفتے کے دوران ملاقات کی.ہم جلد ہی دوست بن گئے، کمرے کے ساتھیوں، یہاں تک کہ مارٹن ٹریننگ شراکت داروں (بوسٹن 1998). یہ دوستی ایک کاروباری سفر کی بنیاد بن گئی ہے جو ہماری سب سے زیادہ ہمت انگیز تخیل سے بھی بڑھ گئی ہے. جو ایک خفیہ خیال کے طور پر شروع ہوا اب ایک زبردست کاروبار ہے: 
 
 
 
 
 
 
 2000 صارفین متوسط 8-digit ARR، بڑھتی ہوئی >100% y/y 25 ممالک میں 200 افراد سب سے اوپر سرمایہ کاروں سے 180 ملین ڈالر جمع 60٪ + براؤن مارجن پچھلے 18 ماہ میں کلاؤڈ کا استعمال 5x اضافہ ہوا، صرف ادائیگی کے صارفین پر مبنی. اور یہ صرف کہانی کی ادائیگی کی جانب سے ہے. ہمارا کھلے سافٹ ویئر کمیونٹی 10x-20x بڑا ہے. (تلمیشی کی بنیاد پر، یہ 10x ہے، لیکن ہم اندازہ لگاتے ہیں کہ کم از کم نصف تمام تنصیبوں میں ٹیلی میٹری کو بند کیا گیا ہے.) TimescaleDB ہر جگہ ہے. یہ دنیا بھر میں PostgreSQL کی پیشکشوں میں شامل ہے: Azure، Alibaba، اور Huawei سے Supabase، DigitalOcean، اور Fly.io. آپ Databricks Neon، Snowflake Crunchy Bridge، OVHCloud، Render، Vultr، Linode، Aiven، اور زیادہ پر بھی اسے تلاش کریں گے. ہم TigerData ہیں آج، ہم ایک وقت سیریز ڈیٹا بیس سے زیادہ ہیں. ہم ڈویلپر ٹولز، SaaS ایپلی کیشنز، AI-Native گیمز، مالی RAG ایپلی کیشنز، اور زیادہ سے زیادہ کی طاقت رکھتے ہیں. ہمارے کلب کی مصنوعات پر کام لوڈز زیادہ تر وقت سیریز نہیں ہیں. کمپنیاں ہمارے ساتھ مکمل ایپلی کیشنز چل رہی ہیں. CTOs ہمیں کہتے ہیں، "آپ ہمیشہ بات کرتے ہیں کہ آپ کس طرح بہترین وقت سیریز ڈیٹا بیس ہیں، لیکن میں آپ کو بہترین PostgreSQL کے طور پر دیکھتا ہوں." ہم سب سے تیز PostgreSQL پیش کرتے ہیں. So we are now “TigerData" ہمارا کلاؤڈ پیشکش "ٹیگر کلاؤڈ" ہے. ہمارا لیگا ایک ہی رہتا ہے: ٹیگر، آگے بڑھنے، توجہ مرکوز اور تیزی سے. کچھ چیزیں تبدیل نہیں ہوتی ہیں. ہمارے کھلی ذرائع وقت سیریز PostgreSQL توسیع TimescaleDB رہتا ہے. ہمارا ویکٹر توسیع اب بھی pgvectorscale ہے. ٹائر 2017 کے بعد سے ہماری ماسکٹ ہے، جس میں ہم اپنی ڈیٹا بیس میں تیزی، طاقت اور درستگی کے لئے کوشش کرتے ہیں. وقت کے ساتھ، یہ ہماری ثقافت کا ایک بنیادی حصہ بن گیا ہے: ہفتہ وار “Tiger Time” All Hands اور ماہانہ “State of the Tiger” کاروباری جائزے سے، نئے ٹیم کے ساتھیوں کو خوش آمدید کرنے کے لئے “Tiger Cubs” کے طور پر “جنگل” میں. Why “Tiger”? This is not a reinvention: it’s a reflection of how we already serve our customers today. TigerData ان کی قیمتوں کی تاریخ کی پیروی کرنے کے لئے استعمال کرتا ہے. آخری انتخابات کے دوران Polymarket 4x بڑھ گیا جب ٹریڈنگ حجم بہت زیادہ تھے، $ 3.7 ارب ڈالر کے مقابلے میں طاقت. Polymarket TigerData کا استعمال کرتے ہوئے ان کی اعلی معیار کے تجزیہ کی مصنوعات کے لئے، 12.6 TB پر $ 17K فی مہینہ بچاتا ہے. انہوں نے بھی 2 ہفتوں سے 2 دن تک نقل و حمل کے تجزیہ کی خصوصیات کے لئے ان کی شروع کرنے کا وقت کم کیا. Linktree TigerData کی کمپریشن اور مسلسل مجموعیات کو کم کرنے اور سیٹمنٹ، تیار مرکب اور متعلقہ مواد کی پیداوار کے لئے ان کی فیکٹریوں میں نشاندہی کو بڑھانے کے لئے استعمال کرتا ہے. Titan America TigerData حقیقی وقت ٹیلی میٹری اور خودکار ڈرائیونگ تجزیہ کے لئے استعمال کرتا ہے. Lucid Motors وقت حساس تجزیہ اور سیمنٹک تلاش کو چلاتا ہے. The Financial Times ہمارے ساتھ آؤ آپریٹنگ ڈیٹا بیس پلیٹ فارم ٹرانسمیشن، تجزیہ، اور ایجنٹک کام لوڈ کے لئے بنایا. Tiger is the Fastest PostgreSQL. یہ ایک دوبارہ برانڈ نہیں ہے، لیکن ہمارے گاہکوں، ہمارے ڈویلپرز اور ہماری بنیادی مشن کے لئے ایک دوبارہ وعدہ ہے. اگر یہ مشن آپ کے ساتھ مزاحمت کرتا ہے تو، ہمارے ساتھ آؤ. ہمیں مصنوعات کی واپسی دیں. لفظ کو پھیلائیں. سوگ پہنیں. ٹیم میں شامل ہو. یہ وقت ہے ۔ ۔ ۔ ۔ ۔

Hot off the press! This story contains factual information about a recent event.

The is an opinion piece based on the author’s POV and does not necessarily reflect the views of HackerNoon.

This is a PR written by or for the company mentioned within it. The writer has a vested interest in the company and products mentioned within.

Stop database overprovisioning with Dynamic PostgreSQL. Try it out for free

Stop database overprovisioning with Dynamic PostgreSQL Try it out for free

یہ آڈیو کہانی کی اصل زبان میں تیار کی گئی ہے!

Timescale اب TigerData ہے: تجزیاتی اور ایجنٹک عمر کے لئے جدید PostgreSQL کی تعمیر

About Author

تبصرے

ہینگ ٹیگز

یہ مضمون اس میں پیش کیا گیا تھا۔

Related Stories

Urbain Grandier by Alexandre Dumas - Table of Links

"Growing Businesses Gives Me a Sense of Purpose." says Flow Ninja Founder/CEO

AI Search Traffic Marketshare for Calling HackerNoon Blogs: 52% OpenAI, 30% Amazon & 18% Perplexity

HackerNoon Decoded: The Top 10 Countries Where HackerNoon Is the Most Active

Urbain Grandier by Alexandre Dumas - Table of Links

"Growing Businesses Gives Me a Sense of Purpose." says Flow Ninja Founder/CEO

AI Search Traffic Marketshare for Calling HackerNoon Blogs: 52% OpenAI, 30% Amazon & 18% Perplexity

HackerNoon Decoded: The Top 10 Countries Where HackerNoon Is the Most Active

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps