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Timescale is now TigerData: Building the Modern PostgreSQL for the Analytical and Agentic Era

長すぎる; 読むには

8年前、我々はタイムスケールを開始し、タイムシリーズをPostgreSQLに導入しました。それ以来、我々は繁栄したビジネスを構築しました:2000顧客、中間8桁のARR、トップ投資家から180万ドルを調達しました。我々は企業にサービスを提供し、リアルタイムの分析製品と大規模なAIワークロードを構築しています。
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TigerData (creators of TimescaleDB) HackerNoon profile picture
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TL;DR: 8年前、我々はタイムスケールを開始し、タイムスケールアプリケーションをPostgreSQLに導入しました。

それ以来、我々は繁栄したビジネスを構築しました: 2,000 顧客、8 桁の ARR (年間成長率>100%)、トップ投資家から180 万ドルを調達しました。

私たちは、Mistral、HuggingFace、Nvidia、Toyota、Tesla、NASA、JP Morgan Chase、Schneider Electric、Palo Alto Networks、Caterpillarなどのリアルタイムの分析製品と大規模なAIワークロードを構築している企業にサービスを提供しています。これらは、開発者ツール、産業用ダッシュボード、仮想通貨取引所、AIネイティブゲーム、金融RAGアプリケーションなどを構築する企業です。

私たちは静かにタイムシリーズのデータベースから現代のPostgreSQLに進化し、今日と明日のコンピューティングのために、パフォーマンス、スケール、およびエージェントの未来のために構築されています。

開発者は我々がクレイジーだと思っていた

私たちが8年前に始めたとき、SQLデータベースは「古い」ものであり、NoSQLは未来であり、Hadoop、MongoDB、Cassandra、InfluxDBは新しい、エキサイティングなNoSQLデータベースでした。

その時、我々はTimescaleを立ち上げた:PostgreSQL上のタイムシリーズデータベース。開発者は我々がクレイジーだと思っていた PostgreSQLはスケールしなかった PostgreSQLは高速ではなかった。

「私は毎日PostgreSQLを高く評価しているが、これはかなり悪いアイデアだと思っているのは私だけなのだろうか?」 - ハッカーニュースのトップコメント(リンク)

しかし、我々はPostgreSQLを信じていた。我々は、特にデータベースでは、退屈が素晴らしいものだと知っていた。そして、正直言って、我々は利己的だった:PostgreSQLは我々が使用したい唯一のデータベースだった。

Today, PostgreSQL has won.

MongoDB、Cassandra、InfluxDB、およびその他のNoSQLデータベースは、技術的なデッドエンドと見なされます。SnowflakeとDatabricksはPostgreSQL企業を買収しています。Hadoopについて話す人はいません。The Lakehouseは勝利しました。

Today, agentic workloads are here.

エージェントは迅速なデータベースを必要としています。私たちの顧客ベースでは、これがわかります:個人株式会社とヘッジファンドは、市場の動きを理解するのに役立つエージェントを使用します(「Apple WWDC 2025」に市場はどのように反応しましたか?);産業用機器メーカーは、内部マニュアルの上にチャットインターフェイスを構築してフィールド技術者を助けます。

異端のアイデアとして始まったものは、今では繁栄するビジネスです。

私たちはまた変わりました 1997年9月、MITで最初の1週間の間に出会った私たちはすぐに友人、ルームメイト、マラソントレーニングパートナー(ボストン1998年)。

その友情は、私たちの最も大胆な想像を超えた起業家としての旅の基礎となりました。

異端のアイデアとして始まったものは、今では繁栄するビジネスです。

  • 2000 顧客
  • 中間8桁のARR、成長 >100% y/y
  • 25カ国 200人
  • トップ投資家から180万ドルを調達
  • 60%+ グローバルマージン
  • クラウドの使用量は、有料顧客だけに基づいて、過去18ヶ月で5倍に増加しました。

私たちのオープンソースコミュニティは10x〜20x大きくなっています(テレメトリーに基づいて、10xですが、すべての展開の少なくとも半分がテレメトリーをオフにしていると推定しています)。

TimescaleDB は世界中の PostgreSQL オファーに含まれています: Azure、Alibaba、Huawei から Supabase、DigitalOcean、Fly.io まで、Databricks Neon、Snowflake Crunchy Bridge、OVHCloud、Render、Vultr、Linode、Aiven、その他にもご覧いただけます。

タイガーデーです。

今日、我々はタイム シリーズ データベース以上のものだ。我々は開発者ツール、SaaS アプリケーション、AI ネイティブ ゲーム、金融 RAG アプリケーションなどを供給している。我々のクラウド 製品のワークロードの大半はタイム シリーズではない。企業は我々の上にアプリケーション全体を実行している。CTO は我々に「あなたは最高のタイム シリーズ データベースであることを話し続けるが、私はあなたを最高の PostgreSQL だと見ている」と言います。

So we are now “TigerData"私たちは、最速のPostgreSQLを提供します 犠牲なしの速度。

私たちのクラウドオファーは「Tiger Cloud」です。私たちのロゴは同じです: タイガー、前向き、焦点を当て、迅速です。 いくつかのものは変わりません。 私たちのオープンソースのタイムシリーズ PostgreSQL 拡張子は TimescaleDB です。 私たちのベクター拡張子はまだ pgvectorscale です。

Why “Tiger”?タイガーは2017年以来、私たちのデータベースで求めているスピード、パワー、精度を象徴するマスコットとなっています。時間の経過とともに、毎週の「タイガータイム」すべての手と毎月の「タイガーの状態」のビジネスレビューから、新しいチームメイトを歓迎する「タイガーの子」から「ジャングル」にまで、私たちの製品、パフォーマンス、コミュニティの中心的な部分となりました。

This is not a reinvention: it’s a reflection of how we already serve our customers today.

PolymarketTigerData を使用して価格履歴を追跡します。最近の選挙では、貿易量が非常に高かったときに Polymarket が 4 倍上昇し、37 億ドル以上の取引を推進しました。

Linktreeプレミアムアナリティクス製品としてTigerDataを使用し、圧縮節約で月17Kドルを12.6TBで節約しました。

Titan AmericaTigerDataの圧縮と連続集積を使用して、コストを削減し、セメント、混合コンクリート、および関連材料の製造施設の可視性を向上させます。

Lucid MotorsTigerData を使用してリアルタイムのテレメトリと自動運転分析を行う。

The Financial Times時間敏感な分析とセマンティック検索を実行します。

ぜひご参加ください♪

Tiger is the Fastest PostgreSQL.トランザクション、アナリティクス、エージェントワークロード用に構築されたオペレーティング・データベース・プラットフォーム. The only database platform that provides Speed without Sacrifice.

これは再ブランドではなく、顧客、開発者、そして私たちのコアミッションへの新たなコミットメントです。

このミッションがあなたと共鳴するなら、私たちに加わってください. 製品フィードバックを私たちに与えてください. 言葉を広げてください. スワグを着てください. チームに参加してください.

時間だよーーーー

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