TL;DR: د 8 کاله مخکې، موږ Timescale پیل کړ ترڅو د وخت سیریزونه په PostgreSQL کې وده ورکړي. زموږ ماموریت ساده دی: د پرمختلونکو سره د وخت سیریز غوښتنلیکونو جوړولو کې مرسته وکړي.
له دې وروسته، موږ د یو خوشحاله سوداګرۍ جوړ کړ: 2،000 مشتریانو، په منځ کې د 8 ډیجیټل ARR (> 100٪ د کال په پرتله زیاتوالی) او 180 میلیونه ډالرو له غوره سرمایه گذاران څخه ترلاسه کړ.
موږ شرکتونو ته خدمت کوو چې په واقعي وخت کې تجزیه شوي محصولاتو او لوی کاري کارګاهونه جوړ کوي لکه: Mistral، HuggingFace، Nvidia، Toyota، Tesla، NASA، JP Morgan Chase، Schneider Electric، Palo Alto Networks، او Caterpillar. دا شرکتونه دي چې د پراختیا آله، صنعتي ډیزاین بورډونه، crypto تبادلې، AI-Native لوبې، مالیې RAG غوښتنلیکونه او نور جوړوي.
موږ په آرامۍ سره د وخت سیریز ډاټاټا څخه د اوسني او راتلونکي کمپیوټرونو لپاره مدرن PostgreSQL ته وده ورکړئ، د فعالیت، کچه، او د ایجنټک راتلونکي لپاره جوړ شوی دی. نو موږ زموږ نوم بدلون کوو: له Timescale څخه د TigerData ته. نه بدلون چې موږ دي، مګر له دې چې موږ جوړ شو. TigerData ډاټا ډاټا دی ډاټا، چټک، او د سافټویر په راتلونکي عمر کې د بریښنا د جوړولو لپاره.
د جوړونکو فکر وکړه چې موږ دیوال دي
کله چې موږ 8 کاله دمخه پیل شو، د SQL ډاټا بیسونه "پړاو جوړ شوي دي." NoSQL د راتلونکي دی. Hadoop، MongoDB، Cassandra، InfluxDB - دا د نوي، هیجان انگیز NoSQL ډاټا بیسونه دي. PostgreSQL پرانیستل او خنده لري.
دا هغه وخت دی چې موږ Timescale پیل کړ: په PostgreSQL کې د وخت سیریز ډاټا. پراختیا کوونکي فکر کړ چې موږ دیګانې. PostgreSQL نه کچول. PostgreSQL نه دیګانې. د وخت سیریز ته د NoSQL ډاټا ته اړتيا لري. یا دا دوی وايي.
"چیرې زه هر ورځ PostgreSQL ارزښت لري، زه یوازې هغه څوک چې فکر کوم چې دا په پرتله یو بد ایده دی؟" - زموږ په پیل کې د هاکر نیوز ترټولو غوره تبصره (link)
خو موږ په PostgreSQL باور لرو. موږ پوهې لرو چې خنده کولی شي، په ځانګړي ډول د ډاټا بیسونو سره. او په صادقانه توګه، موږ هوښيار دي: PostgreSQL یوازې د ډاټا بیس دی چې موږ غواړم کاروئ.
Today, PostgreSQL has won.
د "SQL vs. NoSQL" بحثونه نه دي. MongoDB، Cassandra، InfluxDB، او نورو NoSQL ډاټا بیسونه د تخنیکي dead ends په توګه وګورئ. Snowflake او Databricks د PostgreSQL شرکتونو خوندي دي. هیڅکله د Hadoop په اړه خبرې نه کوي. د Lakehouse ترلاسه کړ.
Today, agentic workloads are here.
موږ په زموږ د مشتريانو بیس کې دا وګورئ: د انفرادي اټکل شرکتونه او هټۍ صندوقونه د بازار حرکتونو درکولو لپاره د اټکلونو کارولو سره مرسته کوي ("د بازار د اپل WWDC 2025 ته څنګه ځواب کړ؟")؛ صنعتي وسایلو جوړونکو د داخلي لارښوونې په پرتله چیټ انټرنیټونه جوړوي ترڅو په ځمکه کې تخنیکرونو کې مرسته وکړي؛ پراختیا پلیټونونه چې د انټرنېټ او اعتماد لپاره د تاریخي جدولونو کې د اټکلونو تبادلې ذخیره کوي؛ او نور.
هغه څه چې د عصري نظریاتو په توګه پیل شو، اوس یو خوشحاله سوداګرۍ ده
موږ هم بدل شو. موږ په سپتمبر 1997 کال کې په MIT کې زموږ لومړي اونۍ کې راټول شو. موږ په چټکۍ سره دوستانه شو، د رخصتۍ ملګري، حتی د مارټون روزنې همکاران (بوسټن 1998).
دا دوستۍ د یو کارپوریشن سفر جوړه شوې وه چې حتی زموږ ترټولو ډیری تصورونو څخه زیات دی.
هغه څه چې د عصري نظریاتو په توګه پیل شو، اوس یو خوشحاله سوداګرۍ دی:
- 2،000 مشتریانو
- د منځني 8 د ډیجیټل ARR، وده >100% y / y
- 200 خلکو په 25 هیوادونو کې
- د 180 میلیونه ډالرو له غوره سرمایه گذاران څخه راټول شوی
- 60٪ + ګرځنده margin
- په وروستیو 18 میاشتو کې د کلاؤ د کارولو 5x زیات شوی، یوازې د پیسو مشتریانو په اساس.
زموږ د پرانیستې سرچینې ټولنې 10x-20x لوی دی. (د ټیلیمټری په اساس، دا 10x ده، مګر موږ اندازې کوو چې لږ تر لږه د ټولو پراختیاونو په نیم کې ټیلیمټری نښلیدل کیږي.)
TimescaleDB په هر ځای کې دی. دا په ټوله نړۍ کې د PostgreSQL وړاندیزونو کې شامل دی: د Azure، Alibaba، او Huawei څخه د Supabase، DigitalOcean، او Fly.io. تاسو به دا په Databricks Neon، Snowflake Crunchy Bridge، OVHCloud، Render، Vultr، Linode، Aiven، او نور کې هم ترلاسه کړئ.
موږ د TigerData
امروزه، موږ د وخت سیریز ډاټا څخه ډیر دي. موږ د پراختیا وسیلهونه، SaaS غوښتنلیکونه، AI-Native لوبې، د مالیې RAG غوښتنلیکونه او نور راځي. زموږ د سایټ محصول په اړه د کارولو ډاټا اکثریت د وخت سیریز نه دي. شرکتونه په اسانۍ کې ټول غوښتنلیکونه چلند کوي. CTOs به موږ ته بگویند، "ای تاسو د غوره وخت سیریز ډاټا په اړه خبرې وکړئ، مګر زه تاسو ته د PostgreSQL غوره وګورئ."
So we are now “TigerData"موږ ترټولو چټک PostgreSQL وړاندې کوو. د هګۍ پرته سرعت.
زموږ د پوډر وړاندیز دی "Tiger Cloud." زموږ لګون ورته وي: د تګ، په انتظار کې، تمرکز او چټک. ځینې شیانو بدلون نلري. زموږ د Open-Source وخت سیریز PostgreSQL پراختیا د TimescaleDB لخوا وي. زموږ وکتور پراختیا هم pgvectorscale دی.
Why “Tiger”?ټایر له 2017 کال څخه زموږ ماسکټ دی، چې د سرعت، قدرت، او دقت نمونې لپاره چې موږ په زموږ د ډاټاټا کې هڅه کوو. په وخت کې، دا زموږ د کلتور کې یو اصلي برخه وده کوي: له اونۍ "Tiger Time" All Hands او میاشتنی "State of the Tiger" سوداګرۍ نظرونو څخه، د نوي ټیم همکارانو ته خوشحاله کولو لپاره د "Tiger Cubs" په توګه د "جنگل" کې. لکه څنګه چې موږ زموږ د محصولاتو، کړنو او ټولنیز په اړه تفکر کوو، موږ پوه شو: موږ یوازې Timescale نه دي. موږ ټایر دی. اڄ، موږ دا رسمي کوو.
This is not a reinvention: it’s a reflection of how we already serve our customers today.
Polymarketد TigerData کاروي ترڅو د دوی د بيه تاریخ څارنه وکړي. په وروستیو انتخابونو کې، Polymarket د 4 ګوني زیاتیدل کله چې د سوداګرۍ حجم ډیر لوړ وه، د 3.7 میلیارده ډالرو په ارزښت کې سوداګرۍ د بریښنا ورکړي.
Linktreeد TigerData کاروي د انټرنیټ پروګرام لپاره، د 12.6 TB کمښت څخه په میاشت کې $ 17K خوندي کړي. دوی د انټرنیټ ځانګړتیاوو د سپارلو لپاره د 2 اونۍ څخه د 2 ورځو لپاره د پیل کولو وخت هم کم کړي.
Titan Americaد TigerData د کمولو او مداخله aggregates کاروي ترڅو لګښتونه کم کړي او د سیسټم، چمتو مرکب او اړوند موادو لپاره د تولید وړتیا زیات کړي.
Lucid Motorsد TigerData لپاره د واقعي وخت ټلیمټری او اتومات چلولو تحلیل کاروي.
The Financial Timesد وخت حساس تحلیل او سمینټیک څیړنې کاروي.
زموږ سره یوځای کړئ
Tiger is the Fastest PostgreSQL.د عملیاتي ډاټاټا پلیټ فارم د سوداګرۍ، تجزیه، او ایجنټیک ورکشاپ لپاره جوړ شوی. یوازې د ډاټاټا پلیټ فارم چې د سپیټ د قربانی پرته وړاندې کوي.
دا د نوي نښې نه ده، مګر زموږ د مشتریانو، زموږ د پرمختلونکو، او زموږ د اصلي ماموریت ته د دوبلو تعقیب ده.
که دا ماموریت تاسو سره راځي، موږ سره یوځای کړئ. موږ ته د محصول پیژندنه ورکړئ. د دې کلمه پراختیا کړئ. د سوانګ پوښښئ. د ټیم سره یوځای کړئ.
دا د وخت دی.
