ہر سال، C-suite کے ایگزیکٹوز کو ایسی ٹیکنالوجی تلاش کرنے کے لیے لامتناہی پیشین گوئیوں سے گزرنا پڑتا ہے جو حقیقت میں سوئی کو حرکت دیتی ہے۔ ELEKS کے ٹیک ماہرین نے گارٹنر، IDC، Deloitte، اور KPMG سے سگنل کو شور سے الگ کرنے کے لیے پیشین گوئیوں کو الگ کیا ہے۔ لیکن ہم نے صرف ایک فہرست مرتب نہیں کی — ہم نے اپنی 30+ سال کی انجینئرنگ کی مہارت کو ہر رجحان کے حقیقی تعیناتی خطرے اور کاروباری قدر کا اندازہ لگانے کے لیے استعمال کیا۔
مصنوعی ذہانت: اب صرف ہائپ نہیں۔
AI بجلی یا انٹرنیٹ کی طرح بنیادی ہوتا جا رہا ہے۔ گارٹنر اور ڈیلوئٹ دونوں اس بات پر متفق ہیں کہ 2025 میں، یہ صرف بڑا ہو رہا ہے، خاص طور پر جنریٹو AI کے ساتھ۔ یہ محض آٹومیشن ٹول سے کاروباری حکمت عملی کے سنگ بنیاد پر تیار ہو رہا ہے۔
جنریٹو AI: چیٹ بوٹ سے آگے
ELEKS کی ماہرانہ تشخیص: تعیناتی کا خطرہ: کم ؛ کاروباری قدر: اعلی
سب سے اہم تبدیلی یہ ہے کہ GenAI کس طرح پختہ ہو رہا ہے اور خود کو انٹرپرائز آپریشنز میں شامل کر رہا ہے۔ یہ صرف چمکدار نئے نظام کے بارے میں نہیں ہے؛ یہ مہنگے میراثی نظاموں میں زندگی کا سانس لینے کے بارے میں بھی ہے۔ گارٹنر کے مطابق، 2028 تک، جنریٹو AI 2023 کی سطح کے مقابلے میں 30 فیصد تک میراثی ایپلی کیشنز کو جدید بنانے کی لاگت کو کم کر دے گا۔
سب سے دلچسپ بات یہ ہے کہ GenAI کس طرح کام کی جگہ کے علم کے بہاؤ کو تبدیل کر رہا ہے۔ دستاویزات کے ذریعے کھودنے یا ساتھیوں کو پریشان کرنے کے بجائے، کارکنان فوری طور پر جوابات حاصل کر سکتے ہیں۔ گارٹنر رپورٹ کرتا ہے کہ 75% ڈویلپرز نئی مہارتیں سیکھنے کے لیے جنریٹو AI استعمال کریں گے۔
کاروباری فوائد جن پر آپ اصل میں بینک کر سکتے ہیں:
⚡ کارکردگی میں اضافہ: AI کو بورنگ چیزوں کو سنبھالنے دیں تاکہ انسان تخلیقی سوچ کر سکیں
💰 لاگت کی اصلاح: عمل کو خودکار بنائیں، میراثی نظام کو جدید بنائیں، اور وسائل کا بہتر انتظام کریں
😎 کسٹمر کا تجربہ: AI سے چلنے والی پرسنلائزیشن اور 24/7 سپورٹ جو بیکار نہیں ہے۔
🚀 تیز تر اختراع: تصورات کی جانچ کریں اور پروٹوٹائپز کو تیزی سے بنائیں، بازار سے وقت کو کم کرتے ہوئے
اے آئی ایجنٹس: اگلا ارتقاء
ELEKS کی ماہرانہ تشخیص: تعیناتی کا خطرہ: کم ؛ کاروباری قدر: اعلی
Agentic AI 2025 میں ہماری توجہ کا مرکز ہونا چاہیے۔ خاص طور پر ملٹی ایجنٹ ورک فلو، جو انتہائی پیچیدہ ہیں اور گورننس کی ضرورت ہے، کو ایک بھرپور موقع فراہم کرنا چاہیے۔ — الیکس شیگڈا، ELEKS کے VP برائے ٹیکنالوجی
بنیادی چیٹ بوٹس کو بھول جائیں — انٹرپرائز AI ایجنٹس جدید ترین کاروباری ٹولز بن رہے ہیں۔ یہاں کیا آ رہا ہے:
- خودمختاری میں اضافہ: AI سسٹمز ٹیموں کے طور پر کام کر رہے ہیں تاکہ پیچیدہ کاموں جیسے سپلائی چین کو مسلسل انسانی بچوں کی دیکھ بھال کے بغیر منظم کیا جا سکے۔
- سپر ایجنٹس: اعلی درجے کے ملٹی ایجنٹ جو صنعتوں میں دوسرے AI سسٹمز کو مربوط کرتے ہیں۔
- ملٹی موڈل صلاحیتیں: ایسے نظام جو بیک وقت متن، تصاویر، ویڈیو اور 3D کو سمجھ سکتے ہیں۔
- مقامی کمپیوٹنگ انضمام: AI جو خصوصی کمانڈز کی ضرورت کے بغیر ہمارے قدرتی طرز عمل کو سمجھتا ہے۔
ڈیلوئٹ کا کہنا ہے کہ سرمایہ کاروں نے گزشتہ دو سالوں میں ایجنٹی AI سٹارٹ اپس میں 2 بلین ڈالر سے زیادہ کا سرمایہ ڈالا ہے، اپنی سرمایہ کاری کو ان کمپنیوں پر مرکوز کر رہے ہیں جو انٹرپرائز مارکیٹ کو نشانہ بناتے ہیں۔ IDC کے مطابق، 50% تنظیمیں AI سے تیزی سے کاروباری قدر حاصل کرنے کے لیے انفرادی copilot ٹیکنالوجیز پر توجہ مرکوز کرنے کے بجائے مخصوص کاروباری کاموں کے لیے تشکیل کردہ انٹرپرائز ایجنٹس کا استعمال کریں گی۔
ایجنٹ AI کے کاروباری فوائد:
🤖 اگلے درجے کی آٹومیشن: یہ ایجنٹ صرف جواب نہیں دیتے - وہ اہداف کی بنیاد پر آزادانہ طور پر کام کرتے ہیں
🧠 بہتر فیصلے: وہ تعاون کرتے ہیں اور انسانی نگرانی کی اجازت دیتے ہوئے آزادانہ فیصلے کرتے ہیں
🔄 بہتر کوآرڈینیشن: سپر ایجنٹس بہتر بناتے ہیں کہ AI سسٹم کیسے مل کر کام کرتے ہیں۔
🌐 ماحولیاتی موافقت: مقامی کمپیوٹنگ کے ساتھ مل کر، وہ قدرتی طور پر سیاق و سباق کو سمجھتے ہیں
📱 LLMs آپٹیمائزیشن: چھوٹے آلات اور آف لائن پر چلنے کے لیے بڑے لینگویج ماڈلز کو فعال کریں
چھوٹی زبان کے ماڈل: جب بڑا بہتر نہیں ہوتا ہے۔
ELEKS کی ماہرانہ تشخیص: تعیناتی کا خطرہ: کم ؛ کاروباری قدر: اعلی
ہم مخصوص کاروباری ضروریات کے لیے ڈیزائن کیے گئے چھوٹے، خصوصی AI ماڈلز کی طرف تبدیلی دیکھ رہے ہیں۔ یہ اب بڑے پیمانے پر AI منصوبوں کے بارے میں نہیں ہے - یہ موجودہ آپریشنز میں عملی انضمام کے بارے میں ہے۔
SLMs کیوں اہم ہیں:
🚄 کارکردگی: LLMs وسائل کا شکار ہیں اور آسان کاموں کے لیے اوور کِل ہیں۔
🎯 تخصص: SLMs کو مخصوص مسائل کے لیے مخصوص ڈیٹا پر تربیت دی جا سکتی ہے۔
🔒 ڈیٹا پرائیویسی: ڈیوائس پر چلائیں، کلاؤڈ پر انحصار کو کم کریں۔
🌱 پائیداری: کم کمپیوٹنگ کی ضروریات = چھوٹا کاربن فوٹ پرنٹ
جدید GenAI ٹیکنالوجیز سے متعلق ~80% معاملات میں ایک چیلنج نمایاں ہے: LLM پر مبنی ایجنٹوں کی i/o توثیق۔ اس سے صارفین سسٹم کی ہدایات کو نظرانداز کرنے یا بالواسطہ فوری انجیکشن کے ذریعے پوشیدہ ڈیٹا کو بازیافت کرنے جیسے مسائل کا باعث بنتے ہیں۔ بدقسمتی سے، ابھی تک کوئی واحد، مؤثر حل نہیں ہے۔ — Volodymyr Getmanskyi، ELEKS میں ڈیٹا سائنس کے سربراہ
کلاؤڈ کمپیوٹنگ: ارتقاء، انقلاب نہیں۔
بادل کا منظر تیزی سے تبدیل ہو رہا ہے، نئے مواقع اور چیلنجز دونوں لا رہے ہیں۔
FinOps: CFO کا نیا بہترین دوست
ELEKS کی ماہرانہ تشخیص: تعیناتی کا خطرہ: درمیانہ ؛ کاروباری قدر: درمیانہ
گارٹنر کے مطابق، 2025 میں عالمی کلاؤڈ اخراجات $825 بلین سے تجاوز کرنے کی توقع ہے۔ تاہم، بادل کے اخراجات کو ٹریک کرنا اور سمجھنا مشکل ہے۔ یہی وہ جگہ ہے جہاں FinOps آتے ہیں — ایسے ٹولز اور حکمت عملی جو آپ کو کلاؤڈ اخراجات پر کنٹرول دیتے ہیں۔ Deloitte کے مطابق، کاروبار FinOps ٹولز اور طریقوں کو اپنا کر 2025 میں $21 بلین تک بچا سکتے ہیں، کچھ معاملات میں 40% تک کی ممکنہ کمی کے ساتھ۔
2025 کے لیے جو چیز قابل ذکر ہے وہ ہے ری ایکٹو لاگت کے انتظام سے پرایکٹیو ویلیو آپٹیمائزیشن کی طرف تبدیلی۔ جب مناسب طریقے سے لاگو کیا جاتا ہے، FinOps C-suite لیڈروں کو کلاؤڈ ROI میں ریئل ٹائم ویزیبلٹی فراہم کرتا ہے — جو روایتی طریقوں میں نمایاں طور پر غائب ہے۔ — Mykola Orlov، ELEKS میں DevOps کی سربراہ
FinOps کے فوائد:
📊 وسائل کو بہتر بنائیں: ہر کلاؤڈ ڈالر سے زیادہ سے زیادہ قیمت کو یقینی بنائیں
💵 لاگت کی شفافیت: خدمات، خطوں اور اکاؤنٹس میں اخراجات دیکھیں
📜 ریگولیٹری تعمیل: قواعد اور تقاضوں کا آسان انتظام
🏃 کاروباری چستی: بنیادی ڈھانچے کو کاروباری مقاصد کے ساتھ ہم آہنگ کریں۔
ہائبرڈ بادل
ELEKS کی ماہرانہ تشخیص: تعیناتی کا خطرہ: درمیانہ ؛ کاروباری قدر: درمیانہ
گارٹنر کے مطابق، 2025 تک، 90% تنظیموں سے ہائبرڈ کلاؤڈ حکمت عملی کو نافذ کرنے کی توقع ہے۔ یہ صرف آن پریمیسس اور کلاؤڈ سسٹم دونوں رکھنے کے بارے میں نہیں ہے — یہ ایک ہموار ماحول بنانے، کارکردگی، لاگت اور سیکورٹی کو بہتر بنانے کے بارے میں ہے۔
ہائبرڈ کلاؤڈ کے فوائد:
🔐 بہتر سیکیورٹی: ہر چیز کے لیے عوامی کلاؤڈ کا فائدہ اٹھاتے ہوئے حساس ڈیٹا کو نجی رکھیں
🎮 مزید کنٹرول: منتخب کریں کہ ایپلیکیشنز کہاں اور کیسے چلتی ہیں۔
🗺️ ڈیٹا کی خودمختاری: حساس ڈیٹا کو مخصوص جغرافیائی حدود میں رکھیں
🔄 آئی ٹی لچک: ضرورت کے مطابق نجی اور عوامی انفراسٹرکچر کے درمیان وسائل مختص کریں۔
ایج کمپیوٹنگ: رفتار کی ضرورت
ELEKS کی ماہرانہ تشخیص: تعیناتی کا خطرہ: کم؛ کاروباری قدر: اعلی
ایج کمپیوٹنگ میں مسلسل اضافہ ہو رہا ہے کیونکہ کاروبار کو تیز تر ڈیٹا پروسیسنگ اور ریئل ٹائم اینالیٹکس کی ضرورت ہوتی ہے۔ ڈیلوئٹ کے مطابق، 2025 تک، ایج کمپیوٹنگ سے انٹرپرائز سے تیار کردہ 55 فیصد ڈیٹا پر کارروائی کی توقع ہے۔
ایج کمپیوٹنگ کی ادائیگی:
⚡ فوری پروسیسنگ: دور دراز کے سرورز تک اور واپس جانے کے لیے ڈیٹا کا مزید انتظار کرنے کی ضرورت نہیں۔
🔌 ڈیوائس کا بہتر انتظام: فیکٹری کے سینسرز اور ریٹیل کیمرے پہلے سے بہتر کام کرتے ہیں۔
🔏 ڈیٹا کی رازداری کی تعمیل: جب ڈیٹا مقامی رہتا ہے، تو آپ کو اس بارے میں کم فکر ہوتی ہے کہ یہ کہاں سفر کرتا ہے
🌱 پائیداری: کم توانائی کی کھپت اور فضلہ
بہترین حصہ؟ ایج ڈیوائسز اب بلٹ ان AI صلاحیتوں (NPUs) کے ساتھ آتی ہیں، ہمیشہ کلاؤڈ کے ساتھ چیک ان کیے بغیر فیصلے کرتی ہیں۔ اس کے بارے میں سوچیں کہ ہر جگہ منی کمپیوٹرز ہیں، ضرورت پڑنے پر جڑے رہتے ہوئے اپنے کام خود سنبھالتے ہیں۔
سائبرسیکیوریٹی
سائبرسیکیوریٹی صرف ڈیٹا کی حفاظت کے بارے میں نہیں ہے - یہ مسابقتی رہنے کے بارے میں ہے۔ — Oleksandr Pluzhnikov، ELEKS میں سائبر سیکیورٹی کے سربراہ
ترقی پذیر خطرے کا منظر
سائبر سیکیورٹی میں AI کا انضمام ایک دو دھاری تلوار ہے۔ جب کہ کاروبار اسے دفاع کے لیے استعمال کرتے ہیں، حملہ آور تیزی سے جدید ترین حملوں کے لیے GenAI کا استعمال کرتے ہیں، قائل کرنے والی فشنگ مہمات اور انکولی مالویئر تخلیق کرتے ہیں۔ ڈیپ فیکس مستند مواصلتوں کو دھوکہ دہی سے الگ کرنا مشکل بنا دیتے ہیں۔
رینسم ویئر سب سے اہم خطرات میں سے ایک ہے، جو سادہ خفیہ کاری کے حملوں سے ڈیٹا چوری کو خفیہ کاری کے ساتھ ملا کر جدید ترین کارروائیوں تک تیار ہوتا ہے۔ سمجھوتہ شدہ اسناد باہم جڑے ہوئے نیٹ ورکس میں خاص طور پر مضبوط ملٹی فیکٹر تصدیق کے بغیر ماحول میں اثرات پیدا کرتی ہیں۔
دفاعی میکانزم جو حقیقت میں کام کرتے ہیں۔
IDC کے مطابق، 40% کاروبار AI- فعال آٹومیشن کے ذریعے DIY سیکیورٹی حل اپنائیں گے۔ کمپنیاں زیرو ٹرسٹ نیٹ ورک ایکسیس (ZTNA) کو لاگو کر رہی ہیں جبکہ سیکیورٹی آپریشنز نیم خود مختار ماڈلز کی طرف بڑھ رہے ہیں جہاں AI الرٹس اور خطرے کی ترجیحات میں مدد کرتا ہے۔ کلاؤڈ-نیٹیو سیکیورٹی انفارمیشن اور ایونٹ مینجمنٹ (SIEM) حل منفرد کلاؤڈ چیلنجز سے نمٹنے کے لیے، اور تنظیمیں پوسٹ کوانٹم کرپٹوگرافی کے ساتھ کوانٹم کمپیوٹنگ کے خطرات کے لیے تیاری کرتی ہیں۔ کامیابی کی ضرورت ہے:
- مضبوط AI اثرات کے جائزے تیار کرنا
- کرپٹو چست بنیادی ڈھانچے کی تعمیر
- سیکورٹی، ٹیکنالوجی، اور قانونی ٹیموں کے درمیان تعاون کو فروغ دینا
پائیداری: سبز نیا سیاہ ہے۔
2025 میں، آب و ہوا کی تبدیلی کی فوری ضرورت، ریگولیٹری دباؤ، اور AI اور دیگر ٹیکنالوجیز کی توانائی کے تقاضوں کے ذریعے پائیداری تمام شعبوں میں مرکز کا درجہ لے گی۔
2026 تک، 60% تنظیموں سے توقع کی جاتی ہے کہ وہ پائیدار تبدیلی کے لیے مزید تفصیلی اور عملی طور پر مرکوز حکمت عملی بنانے کے لیے جنریٹو AI استعمال کریں گے۔ 2027 تک، 25% تنظیمیں اپنی سپلائی چینز کے ڈیجیٹل جڑواں بچے بنانے کے لیے AI پلیٹ فارم کا استعمال کریں گی، جس سے ممکنہ آب و ہوا اور موسم سے متعلق خطرات کا تجزیہ کیا جا سکے گا۔ - IDC
کاربن سے پاک توانائی اور پائیدار آپریشنز
2025 میں توانائی کی تبدیلی اور کاروباری پائیداری کا سنگم قابل ذکر ہے۔ جیسا کہ قابل تجدید توانائی کرشن حاصل کرتی ہے اور جوہری توانائی AI کے بڑھتے ہوئے مطالبات کو پورا کرتی ہے، ہم توانائی کی حکمت عملیوں میں ایک بنیادی تبدیلی دیکھ رہے ہیں۔ GreenOps اس کی مثال دیتا ہے — کمپنیاں صرف لاگت کا پتہ نہیں لگا رہی ہیں، وہ توانائی کی کارکردگی اور کاربن میٹرکس کو بنیادی کاروباری فیصلوں میں ضم کر رہی ہیں۔ — Lyubomyr Matsekh، ELEKS میں پائیداری پریکٹس لیڈ
توانائی کا شعبہ بدل رہا ہے۔ ہوا اور شمسی نے سالانہ امریکی بجلی کی پیداوار میں کوئلے کو پیچھے چھوڑ دیا ہے، جو صارفین کی طلب، حکومتی ضوابط اور اسٹریٹجک سرمایہ کاری سے چل رہا ہے۔
نیوکلیئر انرجی ایک نشاۃ ثانیہ کا سامنا کر رہی ہے، خاص طور پر AI ڈیٹا سینٹرز کو طاقت دینے کے لیے۔ چھوٹے ماڈیولر ری ایکٹرز (SMRs) اور ایڈوانسڈ ماڈیولر ری ایکٹر صاف اور قابل بھروسہ بجلی کے لیے امید افزا حل پیش کرتے ہیں۔
"GreenOps" FinOps کے ارتقاء کے طور پر ابھرا ہے، جس نے کلاؤڈ مینجمنٹ میں پائیداری کی پیمائش کو متعارف کرایا ہے۔ کمپنیاں نہ صرف لاگت بلکہ کاربن فوٹ پرنٹ کی پیمائش کرتی ہیں، جو ٹیکنالوجی کے فیصلوں میں ماحولیاتی اثرات کو ایک اہم عنصر بناتی ہیں۔
اصلی دانتوں کے ساتھ ضابطے۔
2025 میں ریگولیٹری ماحول سخت ہو گیا ہے، جس میں EU سرفہرست ہے۔ ڈیجیٹل پروڈکٹ پاسپورٹ کے لیے مصنوعات کے ماحولیاتی اثرات کے شفاف ریکارڈ کی ضرورت ہوتی ہے۔ کارپوریٹ سسٹین ایبلٹی رپورٹنگ ڈائریکٹیو (CSRD) پائیداری کو مالیاتی رپورٹنگ میں ضم کرتا ہے، جب کہ پائیدار مالیاتی انکشاف کا ضابطہ (SFDR) اس بات کو یقینی بناتا ہے کہ مالیاتی طریقوں میں ماحولیاتی خطرات کا صحیح حساب لیا جائے۔
کمپنیاں AI سے باخبر کاربن اکاؤنٹنگ سافٹ ویئر کو لاگو کرکے اور پائیداری کی ضروریات کو حصولی کے عمل میں ضم کرکے عالمی سطح پر جواب دے رہی ہیں۔
یہ سمجھنے کے لیے کہ کون سے ٹیکنالوجی کے رجحانات آپ کے کاروبار کے لیے حقیقی صلاحیت رکھتے ہیں، مارکیٹ ریسرچ سے زیادہ کی ضرورت ہے۔ سافٹ ویئر انڈسٹری کے 30 سال سے زیادہ کے تجربے پر روشنی ڈالتے ہوئے، ہمارے مصدقہ ماہرین آپ کو اپنے مخصوص کاروباری تناظر کے خلاف ابھرتی ہوئی ٹیکنالوجیز کا جائزہ لینے میں مدد کرتے ہیں۔
