Pandangan Pragmatis tentang Tren Teknologi 2025: Apa yang Perlu Anda Ketahui

oleh ELEKS7m2025/04/04
Read on Terminal Reader

Terlalu panjang; Untuk membaca

Para ahli teknologi ELEKS telah menyusun prediksi dari Gartner, IDC, Deloitte, dan KPMG untuk mengevaluasi risiko implementasi nyata dari setiap tren dan nilai bisnis.
featured image - Pandangan Pragmatis tentang Tren Teknologi 2025: Apa yang Perlu Anda Ketahui
ELEKS HackerNoon profile picture

Setiap tahun, eksekutif C-suite harus menelusuri prediksi tanpa henti untuk menemukan teknologi yang benar-benar memindahkan jarum. para ahli teknologi ELEKS telah memecahkan prediksi dari Gartner, IDC, Deloitte, dan KPMG untuk memisahkan sinyal dari kebisingan.

Inteligensi Buatan: Tidak Lagi Hanya Hype

Baik Gartner dan Deloitte setuju bahwa pada tahun 2025, itu hanya akan menjadi lebih besar, terutama dengan generative AI.generative AI

Generative AI: Di luar Chatbot

Penilaian ahli ELEKS: Risiko implementasi: low; Nilai bisnis: high

Penilaian ahli ELEKS: Risiko implementasi: low; nilai bisnis: highlow dan Kekuatan yang tinggi


Pergeseran yang paling signifikan adalah bagaimana GenAI menjadi matang dan tertanam dalam operasi perusahaan.Ini bukan hanya tentang sistem baru yang cemerlang; itu juga tentang menghirup kehidupan ke dalam sistem warisan yang mahal. menurut Gartner, pada tahun 2028, AI generatif akan mengurangi biaya modernisasi aplikasi warisan sebesar 30% dibandingkan dengan tingkat 2023.



Apa yang paling menarik adalah bagaimana GenAI mengubah aliran pengetahuan di tempat kerja. alih-alih menggali melalui dokumen atau mengganggu rekan kerja, karyawan dapat mendapatkan jawaban segera. Gartner melaporkan bahwa 75% pengembang akan menggunakan AI generatif untuk mempelajari keterampilan baru.


Manfaat bisnis yang sebenarnya dapat Anda bank pada:

Manfaat bisnis yang sebenarnya dapat Anda bank pada:

⚡ Peningkatan efisiensi: Biarkan AI menangani hal-hal yang membosankan sehingga manusia dapat melakukan pemikiran kreatif

💰 Optimalisasi biaya: Otomatisasi proses, modernisasi sistem lama, dan manajemen sumber daya lebih baik

😎 Pengalaman pelanggan: personalisasi yang didorong oleh AI dan dukungan 24/7 yang tidak menghisap

Inovasi Lebih Cepat: Uji Konsep dan Bangun Prototype Lebih Cepat, Mengurangi Waktu Pemasaran

Agent AI: Evolusi Berikutnya

Penilaian ahli ELEKS: Risiko implementasi: low; Nilai bisnis: high

Penilaian ahli ELEKS: Risiko implementasi: low; nilai bisnis: highlow dan Kekuatan yang tinggi


Agent AI harus menjadi bullseye fokus kami pada tahun 2025. khususnya alur kerja multi-agent, yang sangat kompleks dan membutuhkan pemerintahan, harus memberikan kesempatan yang kaya. — Alex Shegda, VP Teknologi ELEKS

Agent AI harus menjadi bullseye fokus kami pada tahun 2025. alur kerja multi-agent khususnya, yang sangat kompleks dan membutuhkan pemerintahan, harus memberikan kesempatan yang kaya. — Alex Shegda, VP Teknologi ELEKS

Agent AI harus menjadi bullseye dari fokus kami pada tahun 2025. alur kerja multi-agent khususnya, yang sangat kompleks dan membutuhkan pemerintahan, harus memberikan kesempatan yang kaya. — Alex Shegda, VP Teknologi ELEKS


Lupakan chatbot dasar — agen AI perusahaan menjadi alat bisnis yang canggih.

  • Meningkatkan otonomi: sistem AI bekerja sebagai tim untuk mengelola tugas-tugas kompleks seperti rantai pasokan tanpa pengawasan manusia yang konstan
  • Superagents: multiagents canggih yang mengoordinasikan sistem AI lainnya di seluruh industri
  • Kemampuan multimodal: Sistem yang dapat memahami teks, gambar, video, dan 3D secara simultan
  • Integrasi komputasi spasial: AI yang memahami perilaku alami kita tanpa memerlukan perintah khusus
  • Meningkatkan otonomi: sistem AI bekerja sebagai tim untuk mengelola tugas-tugas kompleks seperti rantai pasokan tanpa pengawasan manusia yang konstan
  • Superagents: Multiagents canggih yang mengkoordinasikan sistem AI lainnya di berbagai industri
  • Fungsi Multimodal: Sistem yang dapat memahami teks, gambar, video, dan 3D secara bersamaan.
  • Integrasi komputasi spasial: AI yang memahami perilaku alami kita tanpa memerlukan perintah khusus

  • Investor telah mencurahkan lebih dari $ 2 miliar ke startup AI agen dalam dua tahun terakhir, memfokuskan investasi mereka pada perusahaan yang menargetkan pasar enterprise, kata Deloitte. menurut IDC, 50% organisasi akan menggunakan agen enterprise yang dikonfigurasi untuk fungsi bisnis tertentu alih-alih berfokus pada teknologi copilot individu untuk mencapai nilai bisnis yang lebih cepat dari AI.



    Manfaat bisnis dari AI agen:

    Manfaat bisnis dari agen AI:

    Next-level automation: Agen ini tidak hanya bereaksi—mereka bertindak secara independen berdasarkan tujuan

    Keputusan yang lebih cerdas: Mereka berkolaborasi dan membuat keputusan independen sambil memungkinkan pengawasan manusia

    Koordinasi yang ditingkatkan: Superagents mengoptimalkan bagaimana sistem AI bekerja bersama

    Penyesuaian lingkungan: dikombinasikan dengan komputasi spasial, mereka memahami konteks secara alami

    📱 Pengoptimalan LLM: Memungkinkan model bahasa besar untuk berjalan pada perangkat kecil dan offline

    Model Bahasa Kecil: Ketika Lebih Besar Tidak Lebih Baik

    Penilaian ahli ELEKS: Risiko implementasi: low; Nilai bisnis: high

    Penilaian ahli ELEKS: Risiko implementasi: low; nilai bisnis: highlow dan Kekuatan yang tinggi


    Kami melihat pergeseran menuju model AI yang lebih kecil, khusus yang dirancang untuk kebutuhan bisnis tertentu.Ini tidak lagi tentang proyek AI besar-besaran - itu tentang integrasi praktis ke dalam operasi yang ada.


    Mengapa LSM Penting:

    Mengapa SLM Penting:

    Efisiensi: LLM adalah hog sumber daya dan overkill untuk tugas sederhana

    Spesialisasi: SLM dapat dilatih pada data spesifik untuk masalah spesifik

    Privasi Data: Run on-device, mengurangi ketergantungan cloud

    Keberlanjutan: Kebutuhan komputasi yang lebih rendah = jejak karbon yang lebih kecil


    Satu tantangan menonjol dalam ~80% kasus yang terkait dengan teknologi GenAI modern: validasi i/o agen berbasis LLM. Ini menyebabkan masalah seperti pengguna melewati instruksi sistem atau mendapatkan data tersembunyi melalui suntikan prompt tidak langsung. Sayangnya, belum ada solusi tunggal yang efektif. — Volodymyr Getmanskyi, Head of Data Science at ELEKS

    Satu tantangan muncul dalam ~80% kasus yang terkait dengan teknologi GenAI modern: validasi i/o agen berbasis LLM. Ini menyebabkan masalah seperti pengguna melewati instruksi sistem atau mendapatkan data tersembunyi melalui suntikan petunjuk tidak langsung. sayangnya, belum ada solusi tunggal, efektif. — Volodymyr Getmanskyi, Head of Data Science at ELEKS


    Satu tantangan muncul dalam ~80% kasus yang terkait dengan teknologi GenAI modern: validasi i/o agen berbasis LLM. Ini menyebabkan masalah seperti pengguna melewati instruksi sistem atau mendapatkan data tersembunyi melalui suntikan petunjuk tidak langsung. sayangnya, belum ada solusi tunggal, efektif. - Volodymyr Getmanskyi, Head of Data Science di ELEKS

    Cloud Computing: Evolusi, Bukan Revolusi

    Lembaran awan berubah dengan cepat, membawa peluang dan tantangan baru.

    FinOps: CFO adalah sahabat baru

    Penilaian ahli ELEKS: Risiko implementasi: medium; nilai bisnis: medium

    Penilaian ahli ELEKS: Risiko implementasi: medium; nilai bisnis: mediumKekuatan medium Kekuatan medium


    Pengeluaran awan global diperkirakan akan melebihi $ 825 miliar pada tahun 2025, seperti yang dinyatakan oleh Gartner. Namun, melacak dan memahami biaya cloud tetap sulit.Itulah di mana FinOps datang – alat dan strategi yang memberi Anda kendali atas pengeluaran cloud. Menurut Deloitte, bisnis dapat menghemat hingga $ 21 miliar pada tahun 2025 dengan mengadopsi alat dan praktik FinOps, dengan potensinya penurunan hingga 40% dalam beberapa kasus.


    Apa yang menonjol untuk 2025 adalah pergeseran dari manajemen biaya reaktif ke optimasi nilai proaktif.Ketika diterapkan dengan benar, FinOps memberikan para pemimpin C-suite dengan visibilitas real-time ke dalam ROI cloud – sesuatu yang terutama tidak ada dalam pendekatan tradisional. — Mykola Orlov, Head of DevOps at ELEKS

    Apa yang menonjol untuk 2025 adalah pergeseran dari manajemen biaya reaktif ke optimasi nilai proaktif. Ketika diterapkan dengan benar, FinOps memberikan para pemimpin C-suite dengan visibilitas real-time ke dalam ROI cloud – sesuatu yang sangat tidak ada dalam pendekatan tradisional. — Mykola Orlov, Head of DevOps at ELEKS

    Apa yang menonjol untuk 2025 adalah pergeseran dari manajemen biaya reaktif ke optimasi nilai proaktif. ketika diterapkan dengan benar, FinOps memberikan para pemimpin C-suite dengan visibilitas real-time ke dalam ROI cloud – sesuatu yang sangat tidak ada dalam pendekatan tradisional. – Mykola Orlov, Head of DevOps di ELEKS


    FinanOps manfaat:

    Keuntungan dari FinOps:

    Optimalkan sumber daya: Pastikan nilai maksimum dari setiap dolar awan

    Transparansi Biaya: Lihat pengeluaran di antara layanan, wilayah, dan akun

    Kepatuhan regulasi: Manajemen peraturan dan persyaratan yang lebih mudah

    Agility Bisnis: Sesuai Infrastruktur dengan Tujuan Bisnis

    Hybrid awan

    Penilaian ahli ELEKS: Risiko implementasi: medium; nilai bisnis: medium

    Penilaian ahli ELEKS: Risiko implementasi: medium; nilai bisnis: mediumKekuatan medium Kekuatan medium


    Menurut Gartner, pada tahun 2025, 90% dari organisasi diperkirakan akan menerapkan strategi cloud hybrid.Ini bukan hanya tentang memiliki sistem on-premises dan cloud - itu tentang menciptakan lingkungan yang lancar, mengoptimalkan kinerja, biaya, dan keamanan.



    Keuntungan Cloud Hybrid:

    Keuntungan Cloud Hybrid:

    Keamanan yang lebih baik: menjaga data sensitif pribadi sambil memanfaatkan cloud publik untuk segala hal

    Lebih banyak kontrol: Pilih di mana dan bagaimana aplikasi berjalan

    ️ Kedaulatan data: Simpan data sensitif dalam batas geografis tertentu

    mencapai fleksibilitas TI: Alokasikan sumber daya antara infrastruktur swasta dan publik sesuai kebutuhan

    Edge Computing: Kebutuhan untuk Kecepatan

    Penilaian ahli ELEKS: Risiko implementasi: Low; nilai bisnis:  tinggi

    Penilaian ahli ELEKS: Risiko implementasi: Low; nilai bisnis: High


    Edge computing terus mendapatkan daya tarik karena bisnis membutuhkan pemrosesan data yang lebih cepat dan analisis real-time.Pada tahun 2025, edge computing diperkirakan akan memproses 55% dari data yang dihasilkan perusahaan, menurut Deloitte.



    Penghasilan penghitungan margin:

    Penghasilan komputasi tepi:

    ⚡ Pengolahan instan: Tidak lagi menunggu data untuk perjalanan ke server jauh dan kembali

    Manajemen perangkat yang lebih cerdas: sensor pabrik dan kamera ritel bekerja lebih baik dari sebelumnya

    🔏 Data privacy compliance: When data stays local, you worry less about where it travels

    Keberlanjutan: Mengurangi konsumsi energi dan limbah


    Bagian terbaik? perangkat Edge sekarang datang dengan kemampuan AI bawaan (NPU), membuat keputusan tanpa selalu memeriksa dengan awan.Pikirkan tentang itu seperti memiliki mini-komputer di mana-mana, menangani tugas mereka sendiri sambil tetap terhubung ketika diperlukan.

    Keamanan siber

    Keamanan siber tidak hanya tentang melindungi data – itu tentang tetap kompetitif. - Oleksandr Pluzhnikov, Kepala Keamanan Siber di ELEKS

    Keamanan siber bukan hanya tentang melindungi data – itu tentang tetap kompetitif. – Oleksandr Pluzhnikov, Kepala Keamanan Siber di ELEKS


    Lingkungan ancaman yang berkembang

    Sementara bisnis menggunakannya untuk pertahanan, penyerang menggunakan GenAI untuk serangan yang semakin canggih, menciptakan kampanye phishing meyakinkan dan malware adaptif.


    Ransomware tetap menjadi salah satu ancaman yang paling signifikan, berkembang dari serangan enkripsi sederhana hingga operasi canggih yang menggabungkan pencurian data dengan enkripsi.


    Mekanisme pertahanan yang benar-benar bekerja

    Mekanisme pertahanan yang benar-benar bekerja40 persen bisnis akan mengadopsi solusi keamanan DIY melalui otomatisasi yang diaktifkan oleh AI, menurut IDC. Perusahaan sedang menerapkan Zero Trust Network Access (ZTNA) sementara operasi keamanan berkembang menuju model semi-autonomous di mana AI membantu dengan peringatan dan prioritas ancaman. solusi informasi keamanan cloud-native dan manajemen acara (SIEM) menangani tantangan cloud yang unik, dan organisasi mempersiapkan ancaman komputasi kuantum dengan kriptografi pasca-kuantum. Sukses membutuhkan:



    • Membangun penilaian dampak AI yang kuat
    • Membangun infrastruktur kripto-agile
    • Memperkuat kolaborasi antara keamanan, teknologi, dan tim hukum
  • Membangun penilaian dampak AI yang kuat
  • Pembangunan Infrastruktur Kripto Agile
  • Meningkatkan kolaborasi antara keamanan, teknologi, dan tim hukum
  • Sustainability: Hijau adalah hitam baru

    Pada tahun 2025, keberlanjutan akan menjadi fokus di berbagai sektor, didorong oleh keprihatinan perubahan iklim, tekanan peraturan, dan permintaan energi dari AI dan teknologi lainnya.



    Pada tahun 2026, 60% organisasi diperkirakan akan menggunakan AI generatif untuk membuat strategi yang lebih rinci dan berfokus secara operasional untuk transformasi berkelanjutan. – IDCPada tahun 2026, 60% organisasi diperkirakan akan menggunakan AI generatif untuk membuat strategi yang lebih rinci dan berfokus secara operasional untuk transformasi berkelanjutan. pada tahun 2027, 25% organisasi akan menggunakan platform AI untuk membuat kembar digital dari rantai pasokan mereka, memungkinkan analisis potensi risiko iklim dan terkait cuaca.

    Energi bebas karbon & operasi berkelanjutan

    Cincin antara transformasi energi dan keberlanjutan bisnis pada tahun 2025 menakjubkan. karena energi terbarukan mendapatkan daya tarik dan energi nuklir memenuhi permintaan AI yang semakin meningkat, kita melihat perubahan mendasar dalam strategi energi. GreenOps menunjukkan hal ini — perusahaan tidak hanya melacak biaya, mereka mengintegrasikan efisiensi energi dan metrik karbon ke dalam keputusan bisnis inti. — Lyubomyr Matsekh, Sustainability Practice Lead di ELEKS

    Pertemuan antara transformasi energi dan keberlanjutan bisnis pada tahun 2025 menakjubkan. karena energi terbarukan mendapatkan daya tarik dan energi nuklir memenuhi permintaan AI yang semakin meningkat, kita melihat perubahan fundamental dalam strategi energi. GreenOps menunjukkan hal ini — perusahaan tidak hanya melacak biaya, mereka mengintegrasikan efisiensi energi dan metrik karbon ke dalam keputusan bisnis inti. — Lyubomyr Matsekh, Sustainability Practice Lead di ELEKS

    Pertemuan antara transformasi energi dan keberlanjutan bisnis pada tahun 2025 menakjubkan. karena energi terbarukan mendapatkan daya tarik dan energi nuklir memenuhi permintaan AI yang semakin meningkat, kita melihat perubahan fundamental dalam strategi energi. GreenOps menunjukkan hal ini — perusahaan tidak hanya melacak biaya, mereka mengintegrasikan efisiensi energi dan metrik karbon ke dalam keputusan bisnis inti. — Lyubomyr Matsekh, Sustainability Practice Lead di ELEKS


    Sektor energi sedang berubah. angin dan surya telah melampaui batubara dalam produksi listrik tahunan AS, didorong oleh permintaan pelanggan, peraturan pemerintah, dan investasi strategis.



    Energi nuklir mengalami kebangkitan, terutama untuk mendorong pusat data AI. Reaktor Modular Kecil (SMR) dan Reaktor Modular Lanjutan menawarkan solusi yang menjanjikan untuk daya bersih dan dapat diandalkan.


    "GreenOps" telah muncul sebagai evolusi dari FinOps, memperkenalkan metrik keberlanjutan ke dalam manajemen cloud. perusahaan mengukur tidak hanya biaya tetapi juga jejak karbon, membuat dampak lingkungan menjadi faktor kunci dalam keputusan teknologi.

    Peraturan dengan Gigi Sejati

    Lingkungan regulasi pada 2025 telah diperketat, dengan UE memimpin. Paspor produk digital membutuhkan catatan transparan dampak lingkungan produk.Direktif pelaporan keberlanjutan perusahaan (CSRD) mengintegrasikan keberlanjutan ke dalam pelaporan keuangan, sementara Peraturan Pengungkapan Keuangan Berkelanjutan (SFDR) memastikan risiko lingkungan diperhitungkan dengan benar dalam praktik keuangan.


    Perusahaan menanggapi secara global dengan menerapkan perangkat lunak akuntansi karbon yang diinformasikan oleh AI dan mengintegrasikan persyaratan keberlanjutan ke dalam proses pengadaan.



    Memahami tren teknologi mana yang memiliki potensi nyata untuk bisnis Anda membutuhkan lebih dari sekedar riset pasar.Menggunakan lebih dari 30 tahun pengalaman industri perangkat lunak, para ahli bersertifikat kami membantu Anda mengevaluasi teknologi baru terhadap konteks bisnis spesifik Anda.

    Buat sesi strategi dengan ahli!

    Buat sesi strategi dengan ahli!Buat sesi strategi dengan ahli!


    Trending Topics

    blockchaincryptocurrencyhackernoon-top-storyprogrammingsoftware-developmenttechnologystartuphackernoon-booksBitcoinbooks