147 ریڈنگز

پیارے عوام، ہم نے آپ کے اعداد و شمار کو ہلکا اضافہ کیا. محبت، حکومت

کی طرف سے Tech Media Bias [Research Publication]4m2025/05/21
Read on Terminal Reader

بہت لمبا؛ پڑھنے کے لئے

2020 امریکہ کی شماریات نے ڈیٹا کی حفاظت کے لئے مختلف رازداری کا استعمال کیا لیکن عوامی اعتماد حاصل کرنے میں ناکام تھا۔ اس کیس کے مطالعہ سے پتہ چلتا ہے کہ شفافیت اور حصہ لینے کی کوششوں کو اقدار پر توجہ دینا چاہئے اور ماہر ہدایات کی حمایت کی جاسکتی ہے، نہ صرف تکنیکی کھلی.
featured image - پیارے عوام، ہم نے آپ کے اعداد و شمار کو ہلکا اضافہ کیا. محبت، حکومت
Tech Media Bias [Research Publication] HackerNoon profile picture
0-item

مصنفین :

(1) AMINA A. ABDU، مائشیگن یونیورسٹی، امریکہ؛

(2) LAUREN M. CHAMBERS، کالیفرنیا یونیورسٹی، برکلی، امریکہ؛

(3) DEIRDRE K. MULLIGAN، کالیفرنیا یونیورسٹی، برکلی، امریکہ؛

(4) ABIGAIL Z. JACOBS، مائشیگن یونیورسٹی، امریکہ.

Authors:

(1) AMINA A. ABDU، مائشیگن یونیورسٹی، امریکہ؛

(2) LAUREN M. CHAMBERS، کالیفرنیا یونیورسٹی، برکلی، امریکہ؛

(3) DEIRDRE K. MULLIGAN، کالیفرنیا یونیورسٹی، برکلی، امریکہ؛

(4) ABIGAIL Z. JACOBS، مائشیگن یونیورسٹی، امریکہ.

بائیں میز

خلاصہ اور 1۔ انضمام

2۔ متعلقہ کام

١ - نظریاتی لنکس

1.1 Handoff ماڈل

3.2 سرحدی اشیاء

4.Theoretical Lenses اور 4.1 Handoff Triggers: نئی ٹیکنالوجی، نئے دھمکیوں، نئے ہائپ

4.2. Handoff اجزاء: ماہرین، تکنیکوں، اور اعداد و شمار کو تبدیل کرنے

4.3 ہینڈوف موڈ: استثنا اور محدود مہارت

4.4 ہینڈوف فیکٹری: کس طرح کے بارے میں پوچھنا اور 4.5. سرحدوں پر شفافیت کے اجزاء: دیوار پر سپاجیٹ

5.Handoff کی شرطوں کو ظاہر کرنے کے لئے

5.1 رازداری یخ پہاڑ کا پہاڑ ہے

5.2 اعداد و شمار کا استعمال

5۔ Formalism

5.4 شفافیت

5.3 حصہ لینے

شماریات کے علاوہ: شفافیت اور حصہ لینے کے لئے سیکھنے اور 6.1 سیکھنے 1: ہینڈوف لینس اقدار کو ظاہر کرنے کے لئے ایک اہم آلہ ہے

6.2 درس 2: ماہرین کے بغیر اشیاء سے بچیں

6.3 درس 3: شفافیت اور مشارکت کو مقاصد اور پالیسیوں پر مبنی ہونا چاہئے

7۔ نتیجہ

تحقیق کے اخلاقیات اور سماجی اثرات

8.1 اخلاقی مسائل

8.2 موقعیت

8.3 منفی اثرات کا بیان

تسلیمات اور References


ان کے موجودہ نظام کے وسیع پیمانے پر حکومت کے ذمہ دار استعمال کے بارے میں اس طرح کے مشورہ کے ذریعے سفر کرنے کی کوششوں کو ظاہر ہوتا ہے کہ اعداد و شمار کے تکنیکوں کی ذمہ دارانہ استعمال کے لئے شفافیت اور عوامی حصہ لینے کے ماہرین کے طور پر ذمہ داریاں اور اعتماد کو برقرار رکھنے کے لئے اہم میکانیزموں کے طور پر استعمال کیا جا سکتا ہے. لیکن عملی طور پر، کسی بھی ٹیکنالوجی کا استعمال اور استعمال اس طرح کے تبدیلیوں کو ظاہر کرنے کے لئے جس میں یہ داخل کیا جاتا ہے، سماجی، تنظیمی، اور سیاسی ماحول کو تبدیل کرتا ہے. اس وجہ سے امریکہ کی ریکارڈنگ بورڈ کے دوران شفافیت اور حصہ لینے کی کوششوں کو قابل ذکر، مؤثر رازداری (DP) میں تبدیل کرنا ضروری ہے. ہم نے دو نظریاتی فریمز، Mulligan اور Nissenbaum کی Handoff ماڈل اور اس

1 داخلہ

ٹیکنالوجی کے اعداد و شمار میں ممکنہ اقدار پر بیورو کے حالیہ کام کو سمجھنے کی کوشش کرتا ہے کہ تکنیکی تبدیلیوں کو زیادہ انصافی، زیادہ ذمہ دار، اور زیادہ قابل اعتماد نظام پیدا کرسکتے ہیں [38, 78, 110]. شفافیت اور مشارکتی ڈیزائن کو عام طور پر سماجی کام اور پالیسی [16، 26، 27، 44، 67] میں ان مقاصد کو آگے بڑھانے کے لئے پیش کیا جاتا ہے. تاہم، محققین، انتباہات، اور حامیوں نے ایک ہی کیس کے مطالعہ پر توجہ مرکوز کیا ہے: 2020 Decennial Census میں انفرادی رازداری اور حصہ لینے کے ماہرین، خاص طور پر جب غیر انتباہ طور پر قبول کیا جاتا ہے [13، 30، 33، 112]. ہم اس بات کا دعوی کرتے ہیں کہ انفرادی رازداری اور حصہ لینے کی موجودہ ماڈل


ان اہم کوششوں کے باوجود، اس نئے واقعہ کی شفافیت نے ذمہ داری اور اعتماد پیدا نہیں کیا جو بورڈ نے پیدا کرنے کا ارادہ کیا تھا [59, 71, 95, 97]. اس کے نتیجے میں تنازعہ اہم دانشوروں کی توجہ مل گیا، جنہوں نے اس کی تاریخ اور اثرات [18, 19, 92] پر فیصلہ کرنے کی کوشش کی ہے. ہم اس لائبریری پر تعمیر کرتے ہیں؛ ہینڈوف لنکس کا استعمال کرتے ہوئے [90]، ہم دیکھتے ہیں کہ کس طرح ایک ظاہری تکنیکی انتقال - اس کے پچھلے اعداد و شمار کی وضاحت (SDL) کے طریقوں سے ڈی پی - اصل میں وضاحت سے بچنے کے کام کو تبدیل کر دیا جب بورڈ کے طریقوں، ماہرین، اور اقدار کو دوبارہ ترتیب دیا گیا تھا.


اس کیس کے مطالعہ پر مبنی، ہم اس بات کا ثبوت دیتے ہیں کہ ہینڈوف ماڈل اہم الگورتھم شفافیت لائبریری سے شفافیت کا جائزہ لینے کے لئے ہینڈوف ماڈل کا فائدہ ہوتا ہے ۔ خاص طور پر، ہم دکھاتے ہیں کہ ہینڈوف ماڈل ان فیصلوں کو ظاہر کرتا ہے جہاں اقدار کے بارے میں فیصلے سماجی تکنیکی نظام کے اندر داخل ہوتے ہیں اور ان فیصلوں کے ارد گرد انسانی کھلاڑیوں کی ترتیبوں کی شناخت کرتا ہے.


ہمارا حصہ تین مرتبہ ہے. سب سے پہلے، ہم ایک ایسے معاملے پر نئے نقطہ نظر ڈالتے ہیں جو محققین اور سیاستدانوں دونوں کے لئے اہم دلچسپی رکھتے ہیں. ہم ڈی پی کی وصولی کے کورس میں مخصوص اقدار کے فیصلے کی وضاحت فراہم کرتے ہیں اور ان فیصلوں میں حصہ لینے کی کس طرح محدود تھی، اہم کوششوں کے باوجود. دوسرا، ہم اس بات کا دعوی کرتے ہیں کہ قیمتوں کو شفافیت اور حصہ لینے کی کوششوں کے مرکز میں ہونا چاہئے اور ان اقدار کو پیدا کرنے کے لئے ہینڈوف ماڈل کا فائدہ ظاہر کرتا ہے. آخر میں، ہم شفافیت اور حصہ لینے کے عمل میں ماہرین کے کردار کو سمجھنے کی ضرورت پر توجہ مرکوز کرتے ہیں. جب کہ لائبریری نے شفافیت اور حصہ لینے کے لئے دستاویزات کی ترقی پر توجہ مرکوز کیا ہے، تو سنس کے معامل


یہ دستاویز CC BY-NC-SA 4.0 DEED لائسنس کے تحت دستیاب ہے.

یہ دستاویز CC BY-NC-SA 4.0 DEED لائسنس کے تحت دستیاب ہے.

دستیاب ہے Archive

[1] سنسوس بورڈ امریکی کوڈ کے عنوان 13 کے مطابق انفرادی ڈیٹا کی رازداری اور رازداری کی حفاظت کرنے کے لئے ذمہ دار ہے.

Trending Topics

blockchaincryptocurrencyhackernoon-top-storyprogrammingsoftware-developmenttechnologystartuphackernoon-booksBitcoinbooks