Hadithi ya Mafanikio ya Uongozi: Miradi ya Mabadiliko ya Srinath Muralinathan kwenye Amazon

Katika mazingira ya ushindani wa teknolojia ya e-commerce, Srinath Muralinathan amejenga mwenyewe kama kiongozi wa maono ambao miradi yake ya ubunifu imeongeza kwa kiasi kikubwa utoaji wa uzoefu wa wateja wa Amazon. Kazi yake inaonyesha jinsi ubora wa kiufundi pamoja na uongozi wa kimkakati unaweza kubadilisha majukwaa ya biashara ya digital. Katika muda wake huko Amazon, Srinath imethibitisha uwezo wa kipekee wa kutambua mahitaji ya watumiaji yanayojitokeza na kuhamisha timu za kazi za mstari ili kuendeleza ufumbuzi wa kisasa ambao kuimarisha nafasi ya soko ya Amazon wakati wa kutoa thamani ya kimwili kwa mamilioni ya wateja duniani kote.

Mabadiliko ya Biashara ya Sauti: Mradi wa Upanuzi wa Alexa Deal

Moja ya mchango mkubwa zaidi wa Srinath katika Amazon ulikuwa ni kuongoza uanzishaji wa kimataifa wa Mradi wa Kuongezea Mkataba wa Alexa. Utaratibu huu wa mahitaji uliwezesha watumiaji kufikia mamilioni ya mikataba kupitia msaidizi wao wa sauti, ambayo inawakilisha mabadiliko ya kimsingi katika jinsi wateja wanaweza kuingiliana na soko la Amazon. Mradi huu ulionekana kutokana na kutambua kwamba teknolojia ya sauti inaweza kubadilisha kimsingi uzoefu wa ununuzi kwa kuondoa vikwazo vya jadi kati ya wateja na bidhaa wanaotaka.

Kama ilivyoelezwa katikaMstari waAprili 1, 2022, mradi huo ulianzisha uwezo wa kisasa ambapo Alexa inaweza kuwaambia wateja wa Prime hadi saa 24 mapema kuhusu discount maalum juu ya bidhaa zinazohitajika katika orodha yao ya matakwa, gari ya kununua, au alama kama "kuhifadhiwa kwa baadaye."

Utekelezaji wa kipengele hicho ulihitaji ufumbuzi wa kiufundi wa kisasa, kwa sababu timu ya Srinath ilihitaji kuendeleza algorithms uwezo wa kuchambua mamilioni ya mapendekezo ya wateja, usindikaji wa data ya hifadhi ya wakati halisi, na kutoa mapendekezo ya kibinafsi - yote ndani ya vikwazo vya kubuni interface ya sauti.

Ulimwengu wa mradi ulikuwa wa kuvutia, unaoendesha masoko makubwa ya kimataifa na kuingiza algorithms za AI za kisasa kwa mapendekezo ya kibinafsi. Timu ya Srinath ilijenga mfumo ambao hawakuweza tu kuelewa mapendekezo ya wateja lakini pia kuunganisha kwa usahihi na huduma za tatu ili kutoa habari za biashara katika muda halisi.

Kwa watumiaji kufikia kipengele hiki, timu ya Srinath ilijenga mchakato wa uendeshaji unaoongezea kupitia programu ya Alexa. Kama ilivyoelezwa katika ufafanuzi wa The Verge, wateja wanahitaji tu kwenda zaidi > Mipangilio > Maelezo, kisha bonyeza Amazon Shopping kabla ya kuwezesha mapendekezo ya mpango chini ya mapendekezo ya ununuzi.

"Kile kilichofaidika na mradi huu ulikuwa lengo lake la kujenga uzoefu wa mtumiaji wa kweli wa intuitive wakati wa kukabiliana na changamoto za kiufundi nyuma ya skrini," ilisema machapisho ya teknolojia ikiwa ni pamoja na The Verge, ambayo ilipongeza utekelezaji. kipengele kilichotolewa awali kwa wateja wa Marekani wa Amazon Prime ambao wanamiliki msemaji wa kizazi cha nne au mpya wa Echo, kuonyesha mbinu ya mkakati wa kupitisha hatua ambayo iliruhusu ufuatiliaji wa makini wa utendaji wa mfumo na maoni ya mtumiaji kabla ya kutolewa zaidi.

Matokeo ya mabadiliko haya yalikuwa ya thamani na ya maana:

• 300% ya ongezeko la mikataba ya kila siku inayopatikana kupitia jukwaa la Alexa
• Kuongeza kwa kiasi kikubwa thamani ya wateja
• Ujumbe mzuri wa jumla kutoka kwa watumiaji wote na wanasayansi wa teknolojia

Wateja hasa walifurahia urahisi wa kufikia mikataba ya kipekee kupitia amri rahisi za sauti, ambayo inawakilisha mageuzi yenye maana katika uzoefu wa ununuzi wa Amazon. Katika tafiti za baada ya uanzishaji, watumiaji mara kwa mara walionyesha jinsi tabia ya ufanisi wa taarifa za mikataba ilibadilisha uhusiano wao na soko la Amazon, na kuruhusu kuwa na mkakati zaidi na ununuzi uliopangwa wakati bado kukamata fursa za kujipatia.

Kipengele hiki kilishinda heshima maalum kwa faida zake za upatikanaji, ikiwezesha watumiaji wenye changamoto za uhamiaji au maono kushiriki kwa urahisi katika matangazo ya muda mdogo.

Mradi huu ulionyesha uwezo wa Srinath wa kuunganisha uvumbuzi wa kiufundi na utekelezaji wa vitendo ili kuunda thamani ya biashara ya kimwili, wakati moja kwa moja kukabiliana na malengo mawili ya Amazon ya kusaidia wateja kuokoa pesa na muda.

Kuongeza uzoefu wa ununuzi wa Click Zero

Katika mradi mwingine wa ubunifu, Srinath aliongoza kuboresha uzoefu wa Amazon wa Zero Click Shopping, kwa kutumia ujuzi wake katika algorithms za kujifunza mashine ili kuboresha usahihi wa mfumo wakati wa kupunguza pointi za shinikizo katika safari ya wateja.

Mradi huo ulianzishwa kutokana na uchambuzi wa mifumo ya ununuzi wa wateja wa Srinath, ambayo ilionyesha kuwa asilimia kubwa ya amri za Amazon zilikuwa na vitu vya kuongezeka kwa kawaida. alijua kwamba ununuzi huu unaoweza kutabiri ulikuwa fursa ya kuunda paradigm ya ununuzi yenye ufanisi zaidi - moja ambapo wateja wanaweza kuruhusu mifumo ya Amazon kutabiri mahitaji kwa busara na kutimiza yao kwa moja kwa moja, kuokoa muda wa thamani na bandwidth ya akili.

Hatua hii ilihitaji kukabiliana na changamoto ngumu za kiufundi:

• Kuendeleza mifano ya utabiri zaidi ili kuelewa nia ya wateja na kutabiri kwa usahihi wakati wa kujaza kulingana na mifano ya matumizi maalum ya nyumbani
• Utekelezaji wa hatua za usalama wa uhakika ili kulinda data nyeti ya shughuli, ikiwa ni pamoja na mifumo ya uhakiki wa ngazi nyingi ambayo inachanganya usalama na urahisi
• Kujenga ushirikiano usiofaa katika majukwaa mengi na vifaa ili kuhakikisha uzoefu unaofaa kama wateja walipatikana huduma kupitia mtandao, programu ya simu, au interface ya sauti
• Kujenga taratibu za kushindwa ambazo zitazuia amri zisizohitajika au za duplicate wakati bado zinahifadhi ahadi ya "click zero"

Kwa njia ya uongozi na mwongozo wa kiufundi wa Srinath, timu ilipata maboresho ya kushangaza:

• Ongezeko la asilimia 20 katika kiwango cha uingizaji kati ya wateja wanaohitajika katika nusu ya kwanza baada ya uanzishaji
• 30% kupunguza muda wa kukamilisha biashara, kupunguza kwa kiasi kikubwa mzigo wa utambulisho unaohusishwa na ununuzi wa kawaida
• Kupungua kwa kiasi kikubwa katika viwango vya makosa na shughuli za kushindwa, kutoka 4.3% hadi chini ya 1.2%
• 47% ongezeko la matokeo ya kuridhika kwa wateja kwa uzoefu wa maagizo ya mara kwa mara
• Ongezeko la asilimia 28 katika thamani ya amri ya wastani kwa wateja wa Zero Click ikilinganishwa na mbinu za kawaida za ununuzi
• Maoni mazuri kutoka kwa wateja kuhusu urahisi na kuaminika, na kipengele kilichopokea tathmini ya 4.8 / 5 katika tafiti za baada ya utekelezaji

Njia ya timu ilihusisha usafishaji unaoendelea kulingana na majaribio makubwa ya A / B na uchambuzi wa makini wa mifumo ya ushiriki wa wateja. Srinath ilianzisha kikundi cha kazi cha kujitolea cha "kutafuta friction" ambacho kimethibitisha na kuondoa vikwazo vinavyoweza kuingizwa, na kusababisha uzoefu wa mtumiaji wa ajabu licha ya utata wa kiufundi wa kiufundi chini ya mfumo.

Uzoefu wa Zero Click Shopping ulionyesha falsafa ya Srinath kwamba kiufundi cha kiufundi kinapaswa mwishowe kutumika kufafanua na kuboresha uzoefu wa mtumiaji, sio kuathiri. Kama mtendaji wa juu wa Amazon alibainisha katika tathmini ya ndani, "Mpango huu unashuhudia ujasiri wa wateja wetu kwa kufanya teknolojia yetu ya juu isiyoweza kuonekana - wateja hawana kuona utata, wao tu uzoefu uchawi wa kuwa na kile wanaohitaji, wakati wanahitaji."

Mawazo ya uongozi na mbinu

Katika miradi hii ya mabadiliko, Srinath Muralinathan alionyesha njia ya uongozi inayofuata inayojulikana na:

• Uwepo wa kina wa kiufundi pamoja na maono ya kimkakati - Kuelewa maelezo ya kiufundi ya kiufundi na madhara yao makubwa ya biashara
• Kushirikiana na kutatua matatizo - Kuunganisha timu mbalimbali na kuunda mazingira ambapo uvumbuzi unaweza kuongezeka
• Utulivu chini ya shinikizo - Kuhifadhi utulivu wakati wa hatua za utekelezaji wa kiwango cha juu
• Mtazamo juu ya matokeo ya kutathmini - kuhakikisha kuwa uvumbuzi wa kiufundi unatafsiriwa kwa maboresho ya maana katika uzoefu wa mtumiaji na takwimu za biashara

Njia yake ya usimamizi wa mradi ilionyesha ubora wa kiufundi na uwezo wa timu, kuunda mazingira ambapo wahandisi waliona changamoto na msaada.

Zaidi ya ujuzi wa kiufundi

Nini hufanya Srinath tofauti ni maono yake ambayo inapita zaidi ya mafanikio ya kiufundi kufunika madhara makubwa. ahadi yake ya kutumia teknolojia ya juu ina lengo la kuunda maboresho ya maana katika uzoefu wa mtumiaji wakati wa kudumisha mifumo yenye nguvu ya usalama.

Kazi yake katika Amazon inaonyesha jinsi uongozi wa kiufundi unaweza kuwa na athari wakati unaotumika kwa changamoto muhimu zaidi katika biashara ya digital. Kama teknolojia inaendelea kuendeleza, viongozi na mchanganyiko wa kina cha kiufundi, mawazo ya ubunifu, na uongozi wa kushirikiana wataendelea kuwa muhimu katika kukabiliana na changamoto ngumu zinazokabiliana na sekta.

Warsha ya Srinath Muralinathan

Srinath Muralinathan ni mhandisi maarufu wa programu anayehusika katika maendeleo ya backend, akili ya kifahari, na usanifu wa mifumo ya ngumu. Pamoja na Mwalimu kamili wa 4.0 GPA katika Sayansi ya Kompyuta kutoka UNC Charlotte, amejenga mwenyewe kama mtazamaji wa kiufundi katika kiongozi wa sekta ya Amazon, ambapo miradi yake ya mabadiliko imeunganisha ujuzi wa kiufundi wa kina na mbinu za ubunifu za kutatua matatizo.

Nguvu yake ya kipekee iko katika kuendesha changamoto za kiufundi za kiufundi wakati wa kudumisha lengo la wazi juu ya malengo ya biashara na mahitaji ya watumiaji, mara kwa mara kupata sifa kutoka kwa wenzake kwa uwezo wake wa kukaa chini ya shinikizo wakati wa kuendeleza ufumbuzi wa ubunifu kwa matatizo ambayo yanaonekana haipatikani.

Mbali na mchango wake wa kiufundi, Srinath anajitolea kubadilisha uzoefu wa digital kwa njia ya uvumbuzi wa AI wakati wa kuchochea ukuaji wa kiuchumi na kuongeza usalama.

Kwa rekodi yake ya mafanikio katika miradi muhimu, Srinath Muralinathan inawakilisha wazo la kiongozi wa kiufundi wa kisasa: mwenye ujuzi wa kina, mwenye mawazo ya baadaye, na kujitolea kuunda teknolojia ambayo inatumikia mahitaji ya biashara na binadamu.

Hadithi hii iliwasilishwa kama toleo la Echospire Media chini ya HackerNoon's Business Blogging Program. Jifunze zaidi kuhusu programu hapa.