4,286 avläsningar
4,286 avläsningar

Ninja Deep Research: Den AI-agent som alla faktiskt kan börja använda nu

förbi NinjaTech AI6m2025/05/09
Read on Terminal Reader

För länge; Att läsa

Till skillnad från chatbots kan AI-agenterna självständigt slutföra uppgifter för dig.De använder en kombination av uppmanade instruktioner, resonemangskapaciteter och realtidsdata från appar och tjänster som du använder varje dag.Sequoia Capital förutspådde i år att vi kan förvänta oss att se massor av agenter öka - snarare än skära ut - proffs.
featured image - Ninja Deep Research: Den AI-agent som alla faktiskt kan börja använda nu
NinjaTech AI HackerNoon profile picture
0-item


2025 förklaras som året för AI-agenterventure capitalistsochTekniska jättaroch ävenTidskriften.

Venture kapitalisterTidskriftenTidskriften


Till skillnad från chatbots kan AI-agenterna självständigt slutföra uppgifter för dig och identifiera när de behövs.De använder en kombination av uppmanade instruktioner, resonemangskapaciteter och realtidsdata från de appar och tjänster du använder varje dag.


Föreställ dig att du förbereder dig för ett möte.Ninja AI »Deep Research, till exempel, kan du få det att automatiskt samla ditt företags konkurrentnyheter och generera en fördjupad rapport om viktiga insikter och handlingsbara rekommendationer.


Sequoia huvudstadFörutspåddaI år kan vi förvänta oss att se massor av agenter öka - snarare än att skära ut - proffs på dessa sätt.De ser redan fall där agenter som arbetar tillsammans med försäljning har tredubblat prestanda jämfört med när teammedlemmar inte var involverade i processen.


YCTror påDe ser efterfrågan på agenter som följer ett liknande mönster – där individuell användning för allmänna ändamål, som chatt, kommer att driva fler företag att anta dem också.


Med någon innovation i sina tidiga skeden kan det ofta ta tid för användarna att uppleva praktiska, vardagliga fördelar.I motsats till detta visar applikationer som Ninja's Deep Research redan att de kan leverera omedelbart värde över ett brett spektrum av behov.

Vad är Deep Research och hur fungerar det?

I allmänhet skapar och utför Deep Research en plan för att söka, analysera och syntetisera hundratals online-källor för att svara på en fråga.


Det finns bara en handfull alternativ på marknaden från Ninja, Open AI, Google, Perplexity, Anthropic och Monica. Var och en varierar när det gäller användning, tillförlitlighet och kostnad. Vissa cap frågor i olika mängder, varierar mellan $ 20-$ 200 / månad, eller tar 30 minuter eller mer att returnera ett svar. andra kan missa information lätt att hitta online, har höga hallucinationsfrekvenser och vara inkonsekvent med citat - eller inte ge dem alls.


Hur Ninja hanterar begränsningar på marknaden är genom att ständigt förbättra sin hastighet, prestanda och prisvärdhet.Drivs av anpassade, nästa generations chips, kan vår Deep Research hantera obegränsade frågor, levererar omedelbara resultat på expertnivå och erbjuder ett fasta medlemskap på $ 15 / månad.


  • Förfina eller välj från Curated Prompts: Deep Research hjälper dig att skapa optimala prompts för bästa resultat. Plattformen innehåller en prompt improver som automatiskt förbättrar dina frågor genom att lägga till viktiga detaljer och utöka sammanhanget. Dessutom erbjuder den ett kurat urval av prompts, skräddarsydda för områden som akademin, utveckling, ekonomi, marknadsföring, PR / kommunikation och personliga ämnen.


  • Analyserar flera webb- och filkällor: När du har ställt in din uppmaning skapar Deep Research en flerstegsplan och dyker in i hundratals källor över internet och filer, inklusive video- och ljudinnehåll (t.ex. YouTube eller podcaster).




  • Validate Insights with Confidence: Deep Research makes it easy to verify information with citations and direct links to sources. The platform also shows its reasoning for every step of its plan, whereas a new study found that other models fail to do so 80% of the time.






  • Proven to Surpass Leading AI Models: For every request, Deep Research generates code to precisely locate information,significantly improving accuracy and reducing hallucinations. In fact, it outperformed leading models in the field at minimizing hallucinations, achieving 91.2% accuracy on the SimpleQA test—one of the best proxies for assessing hallucination levels.


Ny studie



Hur miljontals användare drar nytta av Ninjas djupa forskning

Nyfiken på hur miljontals människor utnyttjar vårDeep ResearchHär är bara några av de många exemplen på dess olika användningsfall:

djup forskning


  • Technical: Analyzes system specifications, external documentation, and industry best practices to recommend solutions for software integration, API development, and security protocol enhancements.


    Try it in Ninja: Evaluate the system specifications and external documentation for [insert software/product], and recommend best practices for integrating [insert software/technology].


  • Marketing: Assesses market trends, competitor strategies, key search terms, and content gaps to inform and optimize campaigns.


    Try it in Ninja: Analyze market trends for [insert product/industry], assess competitor strategies, and identify key search terms. Highlight content gaps and suggest improvements to optimize a campaign targeting [insert target audience].


  • Product: Synthesizes user interviews, surveys, focus groups, and analytics to create reports on customer demographics, behaviors, motivations, and challenges.


    Try it in Ninja: Combine insights from user interviews, surveys, and focus groups to create a report on customer [insert characteristics]. Suggest product improvements for [insert product] based on feedback.


  • Sales: Identifies high-potential leads, prospects' pain points and needs, and competitor solutions and pricing to improve outreach and close more deals.


    Try it in Ninja: Analyze the [insert industry/sector], identifying high-potential leads and key company pain points and needs. Assess competitor solutions and pricing, then recommend strategies for initiating outreach to engage prospects for [insert product/service].


  • Skill Advancement: Improves in specific programming languages, frameworks, or technologies by generating in-depth tutorials, coding exercises, and summaries.


    Try it in Ninja: Create a detailed learning path for advancing in [insert programming language/framework/technology]. Provide clear tutorials, practical coding exercises, and concise summaries to reinforce key concepts and skills.


  • Product Comparison: Compares features, specifications, performance, and pricing to receive hyper-personalized recommendations.


    Try it in Ninja: Compare the features, specifications, performance, and pricing of [insert product 1] and [insert product 2]. Provide a recommendation based on [insert specific needs or criteria], such as [insert feature preference or use case].


  • Traveling: Generate itineraries for destinations, accommodations, attractions, activities, or visa requirements based on timeframe, budget, and preferences.


    Try it in Ninja: Suggest the best travel dates for a trip to [insert destination] in [insert month], along with four-star accommodation options within a budget range of [insert price range]. Identify visa requirements for [insert nationality] and provide a list of recommended attractions and activities.

    The Future of AI Agents: How Ninja's Paving the Way

Hittills har det redan varit många utvecklingar som stöder idén att 2025 kommer att vara året för AI-agenter.


Den här veckan har GoogletillkännagavsProtokollet Agent2Agent (A2A) är ett nytt system som gör det möjligt för agenter att kommunicera med varandra, utbyta information på ett säkert sätt och samordna åtgärder över företagsplattformar och tjänster.

tillkännagavs


Hur skulle detta kunna gynna Deep Research-användningsfall? En utvecklare kan utnyttja det för att bygga och optimera applikationer med hjälp av samarbetande AI-agenter. En agent kan fungera som en kodningsassistent, analysera och dra relevanta kodmönster, medan en annan kan komma åt Salesforces API för att automatiskt synkronisera kunddata, uppdatera poster eller utlösa arbetsflöden. En tredje agent kan granska implementeringen, debugga koden för fel och föreslå specifika korrigeringar.


När det gäller huruvida agenter kommer att ersätta SaaS, kvarstår frågan.Vad vi vet är att de redan förändrar hur vi får tillgång till, lär oss om och delar information.Till McKinsey, agenter kan producera högkvalitativt innehåll som minskar granskningscykeltiderna med 20 till 60%. Och till skillnad från tidigare vågor av innovation, behöver du inte längre vänta eller betala höga priser för att dra nytta av de verktyg som driver dem genom Ninja.

Till McKinsey


Bortsett från att Ninja ger tillgång till världens bästa modeller, har vi just släppt API för Deep Research och våra andra SuperAgents.De erbjuder ett flexibelt och kostnadseffektivt sätt att gå med oss i att bygga kraftfulla produkter med bästa prestanda till lägsta kostnad.Ninjauppleva hur det kan omvandla ditt dagliga arbete och dina applikationer.

Ninja
L O A D I N G
. . . comments & more!

About Author

NinjaTech AI HackerNoon profile picture
NinjaTech AI@ninjatechai
All-in-one AI assistant and suite of SuperAgent compound AI models

HÄNG TAGGAR

DENNA ARTIKEL PRESENTERAS I...

Trending Topics

blockchaincryptocurrencyhackernoon-top-storyprogrammingsoftware-developmenttechnologystartuphackernoon-booksBitcoinbooks