Ninja Deep Research: O agente de IA que todos podem começar a usar agora

2025 é anunciado como o ano dos agentes da IAOs capitalistas de risco, emGigantes da tecnologiaE até mesmoRevista do Tempo.

Ao contrário dos chatbots, os agentes de IA podem realizar tarefas para você de forma autônoma e identificar quando elas são necessárias.Eles usam uma combinação de instruções solicitadas, capacidades de raciocínio e dados em tempo real dos aplicativos e serviços que você usa todos os dias.

Imagine que você está se preparando para uma reunião.Ninja AI »Deep Research, por exemplo, você poderia ter que coletar automaticamente as notícias dos concorrentes da sua empresa e gerar um relatório em profundidade sobre insights-chave e recomendações acionáveis.

Sequoia CapitalPrevisãoque este ano podemos esperar ver agentes aumentando – em vez de cortar – profissionais dessa maneira.Eles já estão vendo casos em que os agentes que trabalham ao lado das vendas triplicaram o desempenho em comparação com quando os membros da equipe não estavam envolvidos no processo.

YCAcreditaEles veem a demanda por agentes seguindo um padrão semelhante – onde o uso individual para fins gerais, como o bate-papo, impulsionará mais empresas a adotá-los também.

Com qualquer inovação em seus estágios iniciais, muitas vezes pode levar tempo para os usuários experimentarem benefícios práticos e cotidianos.Em contraste, aplicações como a Ninja’s Deep Research já estão provando que podem fornecer valor imediato em uma ampla gama de necessidades.

O que é pesquisa profunda e como ela funciona?

Geralmente, a Deep Research cria e executa um plano para pesquisar, analisar e sintetizar centenas de fontes on-line para responder a uma pergunta.

Existem apenas um punhado de opções no mercado de Ninja, Open AI, Google, Perplexity, Anthropic e Monica. Cada uma varia quando se trata de uso, confiabilidade e custo. Algumas perguntas cap em quantidades diferentes, variam entre US $ 20-$ 200 / mês, ou levam 30 minutos ou mais para retornar uma resposta. Outros podem perder informações facilmente encontradas on-line, ter altas taxas de alucinação, e ser inconsistente com citações - ou não fornecê-las em tudo.

Como a Ninja está abordando as limitações do mercado é através da melhoria consistente de sua velocidade, desempenho e acessibilidade. Powered by custom, next-generation chips, nosso Deep Research pode lidar com consultas ilimitadas, fornece resultados instantâneos, de nível de especialista, e oferece uma assinatura de taxa fixa em US $ 15 / mês.

• Refinar ou escolher entre prompts curados: Pesquisa profunda ajuda você a criar prompts ideais para os melhores resultados.A plataforma inclui um prompt improver que melhora automaticamente suas consultas adicionando detalhes-chave e expandindo o contexto.Além disso, oferece uma seleção curada de prompts, adaptada a campos como acadêmicos, desenvolvimento, finanças, marketing, relações públicas / comunicações e tópicos pessoais.

• Análise de múltiplas fontes da Web e de arquivos: Uma vez que você configurar seu prompt, a Deep Research cria um plano de múltiplos passos e mergulha em centenas de fontes e arquivos na Internet, incluindo conteúdo de vídeo e áudio (por exemplo, YouTube ou podcasts).

• Validate Insights with Confidence: Deep Research makes it easy to verify information with citations and direct links to sources. The platform also shows its reasoning for every step of its plan, whereas a new study found that other models fail to do so 80% of the time.

  
  

  
  

  
  

  
  

  

  
  

• Proven to Surpass Leading AI Models: For every request, Deep Research generates code to precisely locate information,significantly improving accuracy and reducing hallucinations. In fact, it outperformed leading models in the field at minimizing hallucinations, achieving 91.2% accuracy on the SimpleQA test—one of the best proxies for assessing hallucination levels.

  
  

Como milhões de usuários estão aproveitando a pesquisa profunda do Ninja

Curioso como milhões de pessoas estão aproveitando o nossoDeep ResearchAqui estão apenas alguns dos muitos exemplos de seus diversos casos de uso:

• Technical: Analyzes system specifications, external documentation, and industry best practices to recommend solutions for software integration, API development, and security protocol enhancements.

  
  

  Try it in Ninja: Evaluate the system specifications and external documentation for [insert software/product], and recommend best practices for integrating [insert software/technology].

• Marketing: Assesses market trends, competitor strategies, key search terms, and content gaps to inform and optimize campaigns.

  
  

  Try it in Ninja: Analyze market trends for [insert product/industry], assess competitor strategies, and identify key search terms. Highlight content gaps and suggest improvements to optimize a campaign targeting [insert target audience].

• Product: Synthesizes user interviews, surveys, focus groups, and analytics to create reports on customer demographics, behaviors, motivations, and challenges.

  
  

  Try it in Ninja: Combine insights from user interviews, surveys, and focus groups to create a report on customer [insert characteristics]. Suggest product improvements for [insert product] based on feedback.

• Sales: Identifies high-potential leads, prospects' pain points and needs, and competitor solutions and pricing to improve outreach and close more deals.

  
  

  Try it in Ninja: Analyze the [insert industry/sector], identifying high-potential leads and key company pain points and needs. Assess competitor solutions and pricing, then recommend strategies for initiating outreach to engage prospects for [insert product/service].

• Skill Advancement: Improves in specific programming languages, frameworks, or technologies by generating in-depth tutorials, coding exercises, and summaries.

  
  

  Try it in Ninja: Create a detailed learning path for advancing in [insert programming language/framework/technology]. Provide clear tutorials, practical coding exercises, and concise summaries to reinforce key concepts and skills.

• Product Comparison: Compares features, specifications, performance, and pricing to receive hyper-personalized recommendations.

  
  

  Try it in Ninja: Compare the features, specifications, performance, and pricing of [insert product 1] and [insert product 2]. Provide a recommendation based on [insert specific needs or criteria], such as [insert feature preference or use case].

• Traveling: Generate itineraries for destinations, accommodations, attractions, activities, or visa requirements based on timeframe, budget, and preferences.

  
  

  Try it in Ninja: Suggest the best travel dates for a trip to [insert destination] in [insert month], along with four-star accommodation options within a budget range of [insert price range]. Identify visa requirements for [insert nationality] and provide a list of recommended attractions and activities.

  The Future of AI Agents: How Ninja's Paving the Way

Até agora, já houve muitos desenvolvimentos que apoiam a ideia de que 2025 será o ano dos agentes de IA.

Neste mês, o GoogleAnunciadoO protocolo Agent2Agent (A2A), um novo sistema que permite aos agentes se comunicarem uns com os outros, trocar informações de forma segura e coordenar ações em plataformas e serviços empresariais.

Como isso poderia beneficiar casos de uso da Deep Research? Um desenvolvedor poderia aproveitá-lo para construir e otimizar aplicativos usando agentes de IA colaborativos. Um agente poderia servir como um assistente de codificação, analisando e puxando padrões de código relevantes, enquanto outro poderia acessar as APIs da Salesforce para sincronizar automaticamente dados do cliente, atualizar registros ou desencadear fluxos de trabalho. Um terceiro agente poderia rever a implementação, depurar o código para erros e sugerir correções específicas.

Quanto a se os agentes substituirão ou não o SaaS, essa pergunta permanece.O que sabemos é que eles já estão transformando a forma como acessamos, aprendemos e compartilhamos informações.McKinseyOs agentes podem produzir conteúdo de alta qualidade que reduz os tempos de ciclo de revisão em 20 a 60%.E ao contrário de ondas anteriores de inovação, você não precisa mais esperar ou pagar preços altos para aproveitar as ferramentas que os alimentam através do Ninja.

Além de oferecer acesso aos melhores modelos do mundo, nós acabamos de lançar APIs para Deep Research e nossos outros SuperAgents. Eles oferecem uma maneira flexível e econômica de se juntar a nós na construção de produtos poderosos com o melhor desempenho ao menor custo.NinjaHoje e experimente como ele pode transformar seu trabalho e aplicações diárias.