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iAgent garante US$ 3 milhões, lança $AGNT e apresentará um novo padrão ERC-**para agentes de IA

por Chainwire5m2025/03/18
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O iAgent está introduzindo uma estrutura de IA descentralizada onde agentes de IA são treinados, possuídos e monetizados on-chain usando dados visuais do mundo real. Com mais de 700.000 usuários em sua plataforma AGNTxp, o iAgent está na vanguarda da inovação AI x Gaming x DePIN. A IA alimentada por VLM do iAgent utiliza interações com jogadores reais para aprimorar sua adaptabilidade.
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VANCOUVER, Canadá, 18 de março de 2025/Chainwire/--O cenário da inteligência artificial está evoluindo. Os modelos tradicionais de IA permanecem centralizados, contando com dados de texto estáticos e controle corporativo. iAgente está introduzindo uma estrutura de IA descentralizada onde agentes de IA são treinados, possuídos e monetizados na cadeia usando dados visuais do mundo real.


Apoiado por um investimento recente de US$ 3 milhões, o iAgent formou diversas parcerias estratégicas com projetos líderes como Base, LayerZero, Avalanche, Aethir, Arbitrum e XAI Games. Com mais de 700.000 usuários em sua plataforma AGNTxp, o iAgent está na vanguarda da inovação AI x Gaming x DePIN.


Agora, com o TGE ativo, o iAgent está lançando as bases para que os agentes de IA se tornem um novo ativo digital que pode ser treinado, validado e trocado de forma transparente.


"A IA deve ser descentralizada, transparente e monetizável. A iAgent está garantindo que os modelos de IA pertençam àqueles que os treinam, não às corporações." — Jamie Batzorig, cofundador da iAgent.

Hub de produtos da iAgent: impulsionando a economia da IA

O ecossistema do iAgent consiste em um conjunto de produtos interconectados que visam dar suporte ao desenvolvimento, implantação e monetização de IA por meio de uma estrutura descentralizada. Cada componente é projetado para aprimorar a verificabilidade, escalabilidade e acessibilidade de modelos de IA em vários ecossistemas.

Modelo de Aprendizagem Visual (VLM): Treinamento de IA Adaptável

Diferentemente da IA tradicional que depende de treinamento baseado em texto (LLMs), os Modelos de Aprendizado Visual (VLMs) do iAgent permitem que agentes de IA aprendam com filmagens de gameplay do mundo real. Essa abordagem permite que a IA analise, crie estratégias e se adapte dinamicamente, tornando-os mais inteligentes e aplicáveis em cenários do mundo real.


A IA com tecnologia VLM do iAgent utiliza interações com jogadores reais para melhorar sua adaptabilidade, permitindo otimização contínua para desempenho em ambientes de jogos competitivos e outras aplicações:

Atual ao vivo para Counter Strike 2, Off the Grid e Citizen Conflict.

  • Os jogadores já contribuíram com mais de 25 TB de dados de jogo.
  • Mais de 10.000 horas de filmagens de gameplay gravadas

Padrão de agente ERC-**: uma nova classe de ativos digitais de IA

O padrão ERC-** da iAgent trará agentes de IA on-chain como ativos digitais verificáveis, seguros e interoperáveis. Isso visa permitir propriedade verdadeira, negociação e utilização entre cadeias sem controle centralizado. Ao mesmo tempo em que aumenta a confiança e a transparência por meio de autenticidade e histórico de propriedade comprováveis.

Mercado de agentes de IA: a economia de IA aberta

O AI Agent Marketplace serve como a base do ecossistema descentralizado do iAgent, permitindo a implantação, negociação e monetização de modelos de IA sem interrupções. Os desenvolvedores podem listar agentes com tecnologia de IA para aluguel ou venda, enquanto empresas e estúdios de jogos podem comprar ou integrar modelos de IA adaptados às suas necessidades.

iAgent DEV Hub: Infraestrutura de IA descentralizada

O iAgent DEV Hub atua como a espinha dorsal do protocolo, oferecendo aos desenvolvedores e pesquisadores de IA um conjunto abrangente de ferramentas, SDKs e APIs para construir e otimizar modelos de IA. Ele fornece uma estrutura de validação de IA sem confiança, alavancando nós de verificação on-chain, integração de computação cross-DePIN e rastreamento de execução de IA.

IA em jogos: a próxima evolução dos agentes inteligentes

O jogo oferece dados rotulados de alta qualidade, tornando-o um ambiente adequado para treinar modelos avançados de IA. O iAgent está introduzindo agentes de IA adaptáveis ao jogo, facilitando:


  • Assistentes de jogo com tecnologia de IA – agentes de IA que analisam movimentos no jogo, fornecem treinamento em tempo real e melhoram o desempenho do jogador em jogos FPS como Valorant.
  • NPCs inteligentes que evoluem dinamicamente – NPCs em RPGs como World of Warcraft que aprendem e se adaptam às escolhas do jogador, criando experiências verdadeiramente imersivas.
  • Sistemas de segurança e antitrapaça de IA – IA em jogos como CS2 que detecta aimbots e wallhacks em tempo real, garantindo uma jogabilidade justa.
  • IA preditiva para economias no jogo – Modelos de IA que rastreiam tendências no jogo, ajudando os jogadores a otimizar a negociação de ativos em jogos como Diablo 4.


A infraestrutura de IA descentralizada da iAgent se expandirá além dos jogos, criando uma economia de IA aberta aplicável a todos os setores.


"Jogos são o primeiro grande caso de uso, mas nossa infraestrutura de IA se estenderá a vários setores. Os modelos de IA serão possuídos, monetizados e implantados em vários aplicativos do mundo real." — MHL Solutions, consultor do iAgent.


Roteiro: Da Fundação à Economia da IA

2023-2024: Estabelecimento do Protocolo iAgent

  • Desenvolvimento de Modelos de Aprendizagem Visual (VLMs) e estrutura de propriedade de IA.
  • Lançamento do AGNTxp, integrando mais de 700 mil usuários e gerando mais de 75 mil identidades de IA.
  • Plataforma de coleta de dados de IA, acumulando mais de 25 TB de dados de jogabilidade.
  • Venda de nós Genesis para descentralizar a validação e verificação de modelos de IA.

2025: Escalonamento da implantação e monetização de IA

Março de 2025:

  • TGE ao vivo, lançando $AGNT como o principal token da economia de IA.
  • Implementação de governança on-chain, permitindo staking e staking líquido.

Abril de 2025:

  • Lançamento do AI Agent Marketplace, permitindo implantação, negociação e aluguel de IA.
  • Proposta padrão ERC-**, formalizando propriedade e validação de IA.

Maio de 2025:

  • AGNT-Hub com tecnologia da $AGNT.

Junho de 2025:

  • Plataforma de análise e exploração de agentes de IA, permitindo rastreamento transparente de IA.

3º trimestre de 2025:

  • Integração de IA com tecnologia VLM em jogos parceiros no ecossistema de jogos AAA e indie.
  • Estrutura de monetização de dados visuais, permitindo que usuários vendam dados de jogabilidade para treinar IA.

4º trimestre de 2025:

  • Lançamento do Protocol Testnet, implantando infraestrutura de computação de IA descentralizada.
  • Lançamento da Mainnet, estabelecendo o Protocolo iAgent totalmente operacional.

AGNT: Avançando aplicações práticas em IA e Blockchain

Como núcleo do ecossistema iAgent, o AGNT permite:


  • Treinamento e negociação de IA – Modelos de IA podem ser adquiridos, vendidos e implantados por meio do mercado.
  • Recompensas de computação e staking – Os operadores de nós de GPU são incentivados a fornecer poder de treinamento de IA.
  • Monetização de dados visuais – Os usuários podem obter AGNT contribuindo com dados rotulados de alta qualidade.
  • Participação na governança – Os detentores de AGNT moldam a evolução da infraestrutura de IA descentralizada do iAgent.


A IA está se tornando uma classe de ativos, e a iAgent está liderando o caminho. A indústria de IA, jogos e DePIN deve crescer de US$ 553,7 bilhões hoje para US$ 2,8 trilhões até 2030. A iAgent visa construir a infraestrutura para esse crescimento.

Sobre o protocolo iAgent

iAgent's O Visual Learning Model permite que os jogadores treinem agentes de IA personalizados a partir de suas filmagens de gameplay, alimentados por computação descentralizada. Ao alavancar a tecnologia blockchain, ele introduz uma nova classe de ativos digitais, permitindo que os usuários criem, possuam e monetizem seus agentes de IA em jogos.


Fundada por uma equipe poderosa de veteranos e inovadores do setor, a equipe de liderança da iAgent inclui oito executivos de nível C com mais de 20 anos de experiência combinada em empresas da Fortune 500, impulsionando o crescimento estratégico e a inovação.


Na frente tecnológica, a equipe é composta por 12 engenheiros de IA e blockchain de alto nível, trazendo expertise de gigantes globais como Bosch, Meta, Airbus e Samsung. As melhores mentes moldando o futuro da IA x Gaming x DePIN juntas.

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Contato

Cofundador e CEO

Jamie Batzorig

Corporação iAgent

jamie@iagentpro.com

Esta história foi distribuída como um release pela Chainwire sob o Programa de Blogging Empresarial da HackerNoon. Saiba mais sobre o programa aqui


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