カナダ、バンクーバー、2025 年 3 月 18 日 /Chainwire/--人工知能を取り巻く環境は進化しています。従来の AI モデルは依然として集中化されており、静的なテキスト データと企業の管理に依存しています。
iAgent は、最近の 300 万ドルの投資に支えられ、Base、LayerZero、Avalanche、Aethir、Arbitrum、XAI Games などの主要プロジェクトといくつかの戦略的パートナーシップを結んでいます。AGNTxp プラットフォームのユーザー数は 70 万人を超え、iAgent は AI x Gaming x DePIN イノベーションの最前線に立っています。
現在、TGE が稼働しており、iAgent は AI エージェントが透過的にトレーニング、検証、交換できる新しいデジタル資産になるための基盤を築いています。
「AI は分散化され、透明性があり、収益化可能である必要があります。iAgent は、AI モデルが企業ではなく、それをトレーニングする人の所有物となることを保証します。」 — iAgent 共同創設者、Jamie Batzorig。
iAgent の製品ハブ: AI 経済の推進
iAgent のエコシステムは、分散型フレームワークを通じて AI の開発、展開、収益化をサポートすることを目的とした相互接続された一連の製品で構成されています。各コンポーネントは、さまざまなエコシステム全体で AI モデルの検証可能性、スケーラビリティ、アクセシビリティを強化するように設計されています。
ビジュアル学習モデル (VLM): 適応型 AI トレーニング
テキストベースのトレーニング (LLM) に依存する従来の AI とは異なり、iAgent のビジュアル学習モデル (VLM) により、AI エージェントは現実世界のゲームプレイ映像から学習できます。このアプローチにより、AI は分析、戦略化、動的適応が可能になり、よりインテリジェントになり、現実世界のシナリオに適用できるようになります。
iAgent の VLM 搭載 AI は、実際のプレイヤーとのインタラクションを活用して適応性を高め、競争の激しいゲーム環境やその他のアプリケーションでのパフォーマンスを継続的に最適化します。
現在、Counter Strike 2、Off the Grid、Citizen Conflict がライブ配信中です。
- プレイヤーはすでに 25 TB を超えるゲームプレイ データを提供しています。
- 10,000時間以上のゲームプレイ映像を収録
ERC-** エージェント標準: 新しい AI デジタル資産クラス
iAgent の ERC-** 標準により、AI エージェントは検証可能で安全かつ相互運用可能なデジタル資産としてオンチェーン化されます。これにより、集中管理なしで真の所有権、取引、クロスチェーン利用が可能になります。また、証明可能な真正性と所有権履歴を通じて信頼性と透明性が強化されます。
AIエージェントマーケットプレイス: オープンAIエコノミー
AI エージェント マーケットプレイスは、iAgent の分散型エコシステムの基盤として機能し、シームレスな AI モデルの展開、取引、収益化を可能にします。開発者は AI 搭載エージェントをレンタルまたは販売用にリストすることができ、企業やゲーム スタジオはニーズに合わせて AI モデルを購入または統合することができます。
iAgent DEV Hub: 分散型 AI インフラストラクチャ
iAgent DEV Hub はプロトコルのバックボーンとして機能し、開発者や AI 研究者に AI モデルの構築と最適化のための包括的なツール、SDK、API スイートを提供します。オンチェーン検証ノード、クロス DePIN コンピューティング統合、AI 実行追跡を活用した、信頼できない AI 検証フレームワークを提供します。
ゲームにおける AI: インテリジェント エージェントの次の進化
ゲームは高品質のラベル付きデータを提供するため、高度な AI モデルのトレーニングに適した環境となります。iAgent はゲームに適応型 AI エージェントを導入し、次のことを実現します。
- AI 搭載ゲーム アシスタント – ゲーム内の動きを分析し、リアルタイムのコーチングを提供し、Valorant などの FPS ゲームでプレイヤーのパフォーマンスを向上させる AI エージェント。
- 動的に進化するスマートな NPC - World of Warcraft などの RPG の NPC は、プレイヤーの選択を学習して適応し、真に没入感のある体験を生み出します。
- AI アンチチートおよびセキュリティ システム - CS2 などのゲームに搭載された AI がエイムボットやウォールハックをリアルタイムで検出し、公正なゲームプレイを保証します。
- ゲーム内経済の予測 AI – ゲーム内のトレンドを追跡する AI モデル。Diablo 4 などのゲームでプレイヤーが資産取引を最適化できるように支援します。
iAgent の分散型 AI インフラストラクチャはゲームを超えて拡張され、業界全体に適用可能なオープン AI エコノミーを創出します。
「ゲームは最初の主要なユースケースですが、当社の AI インフラストラクチャは複数の分野に拡大します。AI モデルは所有され、収益化され、さまざまな現実世界のアプリケーションに展開されます。」 — MHL Solutions、iAgent アドバイザー。
ロードマップ: 基盤から AI 経済へ
2023-2024: iAgentプロトコルの確立
- ビジュアル学習モデル (VLM) と AI 所有権フレームワークの開発。
- AGNTxp がリリースされ、70 万人以上のユーザーが参加し、75,000 以上の AI ID が生成されました。
- 25 TB 以上のゲームプレイ データを蓄積する AI データ収集プラットフォーム。
- AI モデルの検証と検証を分散化するための Genesis Node Sale。
2025年: AIの導入と収益化の拡大
2025年3月:
- TGE がライブになり、コア AI エコノミー トークンとして $AGNT がリリースされました。
- オンチェーンガバナンスの展開により、ステーキングと流動性ステーキングが可能になります。
2025年4月:
- AI エージェント マーケットプレイスが開始し、AI の導入、取引、レンタルが可能になります。
- ERC-** 標準提案。AI の所有権と検証を形式化します。
2025年5月:
- AGNT-Hub は $AGNT によって運営されています。
2025年6月:
- 透明な AI 追跡を可能にする AI エージェント エクスプローラーと分析プラットフォーム。
2025年第3四半期:
- VLM 搭載 AI を AAA およびインディー ゲーム エコシステムのパートナー ゲームに統合します。
- ビジュアル データ収益化フレームワーク。ユーザーはゲームプレイ データを販売して AI をトレーニングできます。
2025年第4四半期:
- プロトコル テストネットを起動し、分散型 AI コンピューティング インフラストラクチャを展開します。
- メインネットが起動し、完全に機能する iAgent プロトコルが確立されました。
AGNT: AIとブロックチェーンの実用的なアプリケーションの推進
iAgent エコシステムの中核として、AGNT は次のことを実現します。
- AI トレーニングと取引 – AI モデルはマーケットプレイスを通じて所有、販売、展開できます。
- コンピューティングとステーキングの報酬 – GPU ノード オペレーターは、AI トレーニング パワーを提供することでインセンティブを得られます。
- ビジュアルデータの収益化 – ユーザーは、高品質のラベル付きデータを提供して AGNT を取得できます。
- ガバナンス参加 – AGNT 保有者は、iAgent の分散型 AI インフラストラクチャの進化を形作ります。
AI は資産クラスになりつつあり、iAgent はその先頭に立っています。AI、ゲーム、DePIN 業界は、現在の 5,537 億ドルから 2030 年までに 2.8 兆ドルに成長する見込みです。iAgent は、この成長のためのインフラストラクチャの構築を目指しています。
iAgent プロトコルについて
業界のベテランと革新者からなる強力なチームによって設立された iAgent のリーダーシップ チームには、戦略的な成長と革新を推進する、Fortune 500 企業で合計 20 年以上の経験を持つ 8 人の C レベルの幹部が含まれています。
技術面では、チームは 12 人のトップクラスの AI およびブロックチェーン エンジニアで構成され、Bosch、Meta、Airbus、Samsung などの世界的大手企業から専門知識を持ち寄っています。最高の人材が AI x ゲーム x DePIN の未来を一緒に形作ります。
接触
共同創設者兼CEO
ジェイミー・バツォリグ
アイエージェント株式会社
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このストーリーは、HackerNoonのビジネスブログプログラムを通じてChainwireからリリースとして配信されました。プログラムの詳細については、こちらをご覧ください。
