Tuo metu, kai finansų įstaigos susiduria su didėjančiu reguliavimo spaudimu ir duomenų sudėtingumu, revoliucinė AI pagrįsta duomenų kokybės ir valdymo sistema, sukurta vadovaujant Sarvesh Kumar Gupta, nustatė naujus pramonės standartus skaidrumui, tikslumui ir veiklos efektyvumui.Ši novatoriška pirmaujančios finansų įstaigos iniciatyva parodo, kaip strateginė techninė lyderystė gali transformuoti įmonių masto duomenų valdymą, tuo pačiu užtikrinant išskirtinę verslo vertę.
Ambicingas projektas, kurio tikslas – automatizuoti duomenų profiliavimą, tvirtinimą ir linijų stebėjimą per šimtus finansinių objektų ir reguliavimo ataskaitų teikimo sistemų, buvo reikšmingas iššūkis įgyvendinant įmonių duomenų valdymą. Atsakingas už sudėtingų taisyklėmis pagrįstų ir mašininio mokymosi variklių projektavimą ir integravimą, Sarvesh Kumar Gupta naršė sudėtingą finansinių duomenų valdymo kraštovaizdį, išlaikydamas griežtą reguliavimo laikymąsi ir pasiekdamas agresyvius veiklos tikslus.
Įmonių metaduomenų modelis (EMM): integracijos kertinis akmuo
Svarbus šios transformacijos iniciatyvos komponentas buvo įmonių metaduomenų modelio (EMM) įgyvendinimas, specialiai sukurtas metaduomenų tvarkymui įvairiose organizacijos taikomosiose ekosistemoje. EMM buvo architektūrinis pamatas, kuris sklandžiai integruoja aukštesnio lygio programas, tokias kaip „Cadis“ ir „Viaduct“, su tolesnėmis sistemomis, įskaitant „Eagle Star“ ir „Aladdin“. Ši visapusiška integracijos sistema sprendė ilgalaikį iššūkį finansų sektoriuje: sukurti vieną tiesos šaltinį metaduomenims įvairiose sistemose su skirtingais duomenų modeliais ir veiklos reikalavimais.
„Sarvesh“ EMM architektūra parodė išskirtinį įžvalgumą kuriant metaduomenų saugyklą, kuri galėtų prisitaikyti prie unikalių kiekvienos integruotos sistemos reikalavimų, išlaikant nuoseklumą ir valdymo standartus. Integracija su „Cadis“, pirmaujančia investicijų duomenų valdymo platforma, leido automatiškai sinchronizuoti saugumo pagrindinius duomenis, pozicijos duomenis ir sandorių informaciją.
Sudėtingas integracijos sluoksnis, kurį sukūrė Sarvesh komanda, įgyvendino dvipusį metaduomenų sinchronizavimo protokolus, kurie išlaikė referencinį vientisumą visose sistemose, tuo pat metu tenkinant realaus laiko prekybos platformų, tokių kaip Aladdin, veiklos poreikius.Toks požiūris pašalino anksčiau bendrus duomenų neatitikimus tarp sistemų, sukurdamas precedento neturintį ataskaitų teikimo ir analizės pajėgumų nuoseklumą visoje įmonėje.Integracijos architektūros tvirtumas buvo ypač akivaizdus jo gebėjime tvarkyti didelius metaduomenų kiekius per rinkos nepastovumo laikotarpius be veiklos pablogėjimo.
Pagrindiniai techniniai sprendimai ir požiūris
Šios sėkmės istorijos pagrindas buvo metodinis požiūris į duomenų architektūrą ir novatorišką problemų sprendimą. „Sarvesh“ įdiegė integruotą sistemą, kurioje naudojamos „Python“, „Spark“ ir PL/SQL technologijos, kurios ne tik atitiko, bet ir gerokai viršijo veiklos lūkesčius. Įspūdingiausias pasiekimas buvo 60% sumažėjęs rankinių duomenų tvirtinimo pastangų lygis – tai puikus patobulinimas pramonėje, kurioje dažnai kyla iššūkių dėl išteklių intensyvių atitikties procesų ir duomenų kokybės problemų.
Techninio sprendimo sudėtingumas buvo ypač akivaizdus daugiapakopio požiūrio į duomenų kokybę. Įgyvendinant tiek deterministines taisyklėmis pagrįstas variklius, tiek adaptyvius mašininio mokymosi algoritmus, „Sarvesh“ sukūrė sistemą, galinčią identifikuoti tiek žinomus duomenų anomalijas, tiek kylančius modelius, kurie gali rodyti galimas problemas. Ši dviguba metodika užtikrino visapusišką duomenų ekosistemos aprėptį, tuo pat metu leidžiant nuolat tobulėti per protingą istorinių kokybės tendencijų ir anomalijų modelių analizę.
Integracijos poveikis ir verslo nauda
EMM integracija suteikė transformacinės naudos įmonių duomenų kraštovaizdžiui. Pirmą kartą verslo vartotojai galėjo atsekti duomenų liniją nuo jos kilmės Kadiše per transformaciją „Viaduct“ ir galutinį suvartojimą „Eagle Star“ ir „Aladdin“ sistemose.
Sarvesh Gupta vadovavimo poveikis tęsėsi toli už efektyvumo rodiklių ribų. Pagrindas smarkiai pagerino reguliavimo ataskaitų patikimumą, nustatydamas ir sprendžiant daugiau nei 95% kritinių duomenų anomalijų prieš pateikimą – reikšmingas pasiekimas, kuris sumažino atitikties riziką ir padidino ataskaitų teikimo pasitikėjimą. Ypač įspūdingas buvo sklandus integravimas su „Informatica Analyst“, „Informatica Metadata Manager“ ir įmonių duomenų katalogais, leidžiantis realaus laiko duomenų profiliavimą ir visapusišką poveikio analizę naudojant verslo terminų liniją.
Pagrindinis pasiekimas, būdingas tolesnei integracijai, buvo automatinis turto klasifikavimo metaduomenų sinchronizavimas tarp sistemų, užtikrinant nuoseklų vertybinių popierių apdorojimą visose prekybos, rizikos valdymo ir ataskaitų teikimo funkcijose.
Naudotojo patirtis ir veiklos kompetencija
Šios intuityvios sąsajos leido ne techniniams suinteresuotiesiems subjektams stebėti duomenų kokybės tendencijas, gauti aktyvius pranešimus apie galimas problemas ir įgyti įžvalgų apie jų duomenų turto sveikatą be specializuotų techninių žinių.
Portfelio valdytojai ir prekybininkai ypač pasinaudojo integracijos sistema, nes ji suteikė jiems pasitikėjimo, kad duomenys, tekantys iš upstream sistemų, pvz., „Cadis“, į jų sprendimų palaikymo priemones, pvz., „Aladdin“, išliko nuoseklūs ir tikslūs.
Įmonių priėmimas ir pripažinimas
Suinteresuotųjų subjektų dalyvavimas atliko lemiamą vaidmenį sėkmingai įgyvendinant projektą. Išskirtinis našumas ir visapusiškas sprendimas paskatino platų pritaikymą įvairiuose verslo padaliniuose, sukuriant sistemą kaip standartinį sprendimą visoje organizacijoje. Šis visoje įmonėje vykdomas įgyvendinimas liudija „Sarvesh Gupta“ architektūros vizijos kokybę ir mastą. Vyresnieji vadovai ypač vertino sistemos gebėjimą užtikrinti pasitikėjimą reguliavimo pateikimais ir tuo pačiu metu suteikti įžvalgų, kurie palaiko strateginius sprendimus per patikimus, aukštos kokybės duomenis.
Šis pasiekimas įgijo didelį pripažinimą ir įsteigė Sarvesh Kumar Gupta kaip duomenų valdymo architektūros, metaduomenų modeliavimo ir įmonių duomenų integracijos dalykų ekspertą. Jo patirtis su „Informatica Metadata Manager“ ir „Analyst“ įrankiais padėjo jam įgyvendinti sudėtingus duomenų valdymo sprendimus įmonių mastu.
Asmeniškai Sarveshui šis projektas buvo svarbus karjeros etapas, parodydamas jo gebėjimą vadovauti įvairioms funkcijoms priklausančioms komandoms ir formuoti visos įmonės duomenų strategiją.Sėkmė jau virto padidėjusiu matomumu ir lyderystės įtaka organizacijoje, dar labiau sustiprinant jo kaip transformuojančio techninio lyderio poziciją.Jo gebėjimas sujungti techninį sudėtingumą su verslo vertės kūrimu parodė retą gilios domeno patirties ir strateginės vizijos derinį, kuris išskiria tikrai išskirtinius technologijų lyderius.
Būsimos pasekmės ir poveikis pramonei
Ši projekto sėkmės istorija iliustruoja, kaip strateginis architektūros lyderystė, derinant su pažangiausiomis techninėmis žiniomis, gali transformuoti duomenų valdymą įmonių finansuose. AI pagrįsta sistema ne tik prisidėjo prie geresnio reglamentavimo laikymosi, bet ir nustatė naujus standartus duomenų kokybės valdymui sektoriuje. Kadangi pramonė ir toliau vystosi, ši iniciatyva yra įtikinamas pavyzdys, kaip orientuota techninė lyderystė gali paskatinti išskirtinius rezultatus įmonių duomenų valdyme.
Žvelgiant į ateitį, šio projekto sėkmės pasekmės viršija tiesioginius pasiekimus.Jis demonstruoja, kaip veiksminga duomenų architektūra gali įveikti sudėtingus valdymo iššūkius, tuo pat metu suteikiant išskirtinę verslo vertę.Kadangi finansų sektorius ir toliau susiduria su didėjančia duomenų sudėtingumu ir reguliavimo kontrole, Sarvesh Kumar Gupta sistema yra būsimų įmonių duomenų valdymo įgyvendinimų modelis, demonstruojantis galingą strateginės vizijos, techninės kompetencijos ir verslo akumuliatoriaus derinį.
Šiame projekte pradėtas taikyti EMM integracijos metodas jau turėjo įtakos pramonės mąstymui apie metaduomenų valdymą, nes kelios institucijos tyrinėja panašias architektūras, kad pasiektų vieningą metaduomenų valdymą visose jų taikymo srityse.Kadangi reguliavimo reikalavimai ir toliau vystosi, lanksti Sarvesh sukurta integracijos sistema suteikia pagrindą, kuris gali prisitaikyti prie naujų ataskaitų teikimo poreikių nereikalaujant iš esmės pertvarkyti metaduomenų ekosistemos.
Viešbučiai – Sarvesh Kumar Gupta
Išskirtinis įmonės duomenų architektūros specialistas Sarvesh Kumar Gupta įsitvirtino kaip pirmaujantis ekspertas paskirstytųjų duomenų bazių skaičiavimo ir debesies duomenų sistemų srityje. Dvejų dešimtmečių patirtis šiuo metu yra Oracle America Inc. techninio personalo konsultantas, kur jis vadovauja pasauliniu mastu paskirstytų duomenų bazių įgyvendinimui, naudojant Oracle sistemų valdomą skaldymą ir duomenų suvereniteto sistemas. Jo išsami patirtis apima masiškai lygiagrečių, didelio įsisavinimo duomenų vamzdynų kūrimą realaus laiko perdirbimui petabaitų mastu ir sukčiavimo aptikimo sistemų projektavimą naudojant nuosavybės grafiką ir blockchain technologijas.
"Sarvesh" portfelis apima įvairias pramonės šakas, įskaitant bankininkystę, finansus ir gyvosios gamtos mokslus - nuo hipotekos ir paskolų apdorojimo sistemų, naudojančių užtikrinimo duomenis, iki mastelinamų klinikinių tyrimų duomenų valdymo platformų.Per visą savo karjerą jis buvo pripažintas dėl savo techninės kompetencijos ir į klientą orientuoto pristatymo, gavęs prestižinius apdovanojimus, įskaitant IGT "PEAK" apdovanojimą (priskirtą geriausiems 4% darbuotojų) ir duomenų apdorojimo optimizavimo apdovanojimą už naktinio partijos proceso pavertimą dviejų valandų operacija per pažangias lygiagrečios apdorojimo technologijas.
Derinant gilias technines žinias apie „Oracle 23ai“, „Global Distributed Database“, „AWS“, „Snowflake“ ir „Kafka“ su strategine įžvalga, „Sarvesh“ leidžia sukurti pažangias, ateityje paruoštas duomenų infrastruktūras, kurios skatina verslo inovacijas. „Sarvesh“ turi „Data Analytics“ magistro laipsnį, MBA ir sertifikatus „Oracle“, „Artificial Intelligence“, „SAS“ ir „PMP“, atspindintį jo įsipareigojimą nuolatiniam mokymuisi ir profesinei kompetencijai sparčiai besivystančioje verslo duomenų architektūros srityje.
Ši istorija buvo platinama kaip „Echospire Media“ leidimas pagal „HackerNoon“ verslo dienoraščių programą.
Ši istorija buvo platinama kaip „Echospire Media“ leidimas pagal „HackerNoon“ verslo dienoraščių programą.
čia
