Finansal kurumların düzenleyici baskı ve verilerin karmaşıklığına karşı karşıya olduğu bir çağda, Sarvesh Kumar Gupta'nın liderliğinde geliştirilen devrimci AI dayalı veri kalitesi ve yönetim çerçevesi, şeffaflık, hassasiyet ve operasyonel verimlilik için yeni endüstri standartlarını belirlemiştir. lider bir finansal kurum için bu yenilikçi girişim, stratejik teknik liderliğin şirket ölçeğinde veri yönetimini nasıl dönüştürebileceğini ve aynı zamanda olağanüstü bir iş değeri sunabileceğini göstermektedir.
Yüzlerce finansal nesne ve düzenleyici raporlama sisteminde veri profilini, doğrulamayı ve çizgi izlemeyi otomatikleştirmeye odaklanan bu iddialı proje, kurumsal veri yönetimi uygulamasında önemli bir meydan okuma oluşturdu. Gelişmiş kural tabanlı ve makine öğrenimi güçlendirilen motorların tasarımı ve entegrasyonu sorumluluğuyla Sarvesh Kumar Gupta, sıkı düzenleyici uyum ve agresif performans hedefleri sağlarken finansal veri yönetimi karmaşık manzarasını gezdirdi.
Enterprise Metadata Modeli (EMM): Entegre Anahtarı
Bu dönüşüm girişiminin kritik bir bileşeni Enterprise Metadata Modeli (EMM) uygulamasıydı, özellikle organizasyonun çeşitli uygulamalar ekosisteminde metadata yönetmek için tasarlanmıştır. EMM, farklı veri modelleri ve işletme gereksinimleri ile farklı sistemlerdeki metadata için tek bir gerçek kaynağı oluşturmak için finansal sektörde uzun süredir süren bir zorunluluğa cevap veren bu kapsamlı entegrasyon çerçevesi.
Sarvesh'in EMM için mimarisi, her bir entegre sistemin benzersiz gereksinimlerine uyum sağlayabilecek bir metadata depolamasının tasarlanmasında olağanüstü bir önyargı gösterdi. lider bir yatırım veri yönetimi platformu olan Cadis ile entegrasyon, güvenlik ana verilerinin, konum verilerinin ve işlem bilgilerin otomatik senkronizasyonunu sağladı.
Sarvesh ekibi tarafından geliştirilen sofistike entegrasyon tabakası, sistemler arası referans bütünlüğünü koruyan iki yönlü metadata senkronizasyon protokollerini uyguladı ve Aladdin gibi ticaret platformlarının gerçek zamanlı operasyonel ihtiyaçlarını karşılamaya devam etti. Bu yaklaşım, sistemler arasında daha önce yaygın olan veri farklılıklarını ortadan kaldırdı, şirket çapında raporlama ve analitik yeteneklerde önceden görülmemiş bir tutarlılık yaratdı.
Temel Teknik Çözüm ve Yaklaşım
Bu başarı hikayesinin merkezinde, veri mimarisi ve yenilikçi sorun çözümü için metodolojik bir yaklaşım vardı. Sarvesh, Python, Spark ve PL/SQL teknolojilerini kullanan entegre bir çerçeveyi uyguladı ve bu yalnızca performans beklentilerini karşılamadı, ancak önemli ölçüde beklentilerini aştı. En önemli başarı, manuel veri doğrulama çabalarının% 60'ı azaltılmasıydı - sık sık kaynak yoğunluğa dayanan uyumluluk süreçleri ve veri kalitesi endişeleri nedeniyle zorlanan bir sektörde önemli bir iyileştirme.
Teknik çözümün karmaşıklığı, veri kalitesine yönelik çok katmanlı yaklaşımında özellikle ortaya çıktı. Determinist kural tabanlı motorlar ve adaptif makine öğrenimi algoritmaları uygulayarak, Sarvesh, potansiyel sorunlara işaret edebilecek bilinen veri anomalileri ve ortaya çıkan desenleri tanımlayabilen bir sistem yaratmıştır. Bu çift yöntem, veri ekosistemi boyunca kapsamlı bir kapsam sağladı ve tarihsel kalite eğilimlerinin ve anomalya desenlerinin akıllı analizi yoluyla sürekli iyileştirme sağladı. Sistemin geçmiş sorunlardan öğrenme yeteneği ve önleyici olarak benzer endişeler ortaya çıkmadan önce aşağıdaki süreçlere etki etme yeteneği, proaktif veri yönetiminde önemli bir gelişme oluşturdu.
Entegre Etkileri ve İş Faydaları
EMM entegrasyonu, kurumsal veri manzarasına dönüştürücü faydalar sağladı.İlk kez, işletme kullanıcıları, Viaduct'te dönüşüm ve Eagle Star ve Aladdin sistemlerinde nihai tüketim aracılığıyla veri kökenini Cadis'teki kökeninden izleyebildiler.Bu son-son görünürlük, daha önce raporlama çıkışlarına olan güvenini ve düzenleyici uyumluluk çabalarını zorlaştıran "siyah kutu" sendromunu ortadan kaldırdı.
Sarvesh Gupta’nın liderliğinin etkisi, verimlilik ölçümlerinin çok ötesindeydi. Çerçeve, düzenleyici raporların güvenilirliğini, iletilmeden önce kritik veri anomalilerinin% 95’inden fazlasını tespit ederek ve ele alarak dramatik bir şekilde iyileştirdi – bu, uyumluluk riskini azaltan ve raporlama güvenliğini arttıran önemli bir başarı. Özellikle etkileyici, Informatica Analyst, Informatica Metadata Manager ve kurumsal veri katalogları ile kesintisiz entegrasyon, iş kelime çizelgesi ile gerçek zamanlı veri profilleme ve kapsamlı etki analizini sağladı.
Aşağıdaki entegreye özgü bir anahtar başarı, sistemler arasındaki varlık sınıflandırma meta verilerinin otomatik olarak senkronize edilmesiydi, ticaret, risk yönetimi ve raporlama fonksiyonları arasındaki değerlerin tutarlı bir şekilde işlenmesini sağladı. metadata tutarlılığı, Cadis ve Eagle sistemleri arasında daha önce yaygınlaşan anlaşmazlık sorunlarını ortadan kaldırdı, ay sonu kapanış saatlerini% 40 azaltdı ve düzenleyici kayıtların doğruluğunu geliştirdi.
Kullanıcı deneyimi ve operasyonel mükemmellik
İş verileri yöneticileri için geliştirilen dinamik panolar ve uyarı iş akışları günlük operasyonlar için dönüştürücü olmuştur.Bu sezgisel arayüzler, teknik olmayan paydaşların veri kalitesi eğilimlerini izlemelerine, potansiyel sorunlar hakkında proaktif bildirimler almalarına ve özel teknik bilgi olmadan veri varlıklarının sağlığı hakkında bilgi edinmelerine olanak sağladı.
Portföy yöneticileri ve tüccarlar, bütünleşme çerçevesinden özellikle faydalandılar, çünkü Cadis gibi üst düzey sistemlerden Aladdin gibi karar desteği araçlarına aktarılan verilerin tutarlı ve doğru kaldığından emin oldular.Her bir entegrasyon noktasında uygulanan gerçek zamanlı metadata doğrulama, işletme kurallarının sistemler arasında tutarlı bir şekilde uygulanmasını sağladı, daha önce yatırım kararları farklılıklarına yol açan veri tutarsızlıklarını ortadan kaldırdı.
Enterprise-Wide Adoption ve Tanıma
İlgili tarafların katılımı projenin başarısında önemli bir rol oynadı. olağanüstü performans ve kapsamlı çözüm, çok sayıda iş birliğinde yaygın bir şekilde uygulanmasına yol açtı, çerçeveyi kuruluş boyunca standart bir çözüm olarak kurdu. Bu kurumsal düzeyde uygulama, Sarvesh Gupta'nın mimari vizyonunun kalitesi ve ölçeklenebilirliğinin kanıtıdır. üst düzey yöneticiler, güvenilir, yüksek kaliteli veriler aracılığıyla stratejik karar vermeyi destekleyen içgörüler sunarken, düzenleyici sunumlara güven veren çerçeve yeteneğini özellikle takdir ettiler.
Bu başarı önemli bir tanıma kazandı ve Sarvesh Kumar Gupta'yı veri yönetimi mimarisi, metadata modelleme ve kurumsal veri entegrasyonu alanında uzman olarak kurdu. Informatica Metadata Manager ve Analyst araçlarıyla ilgili uzmanlığı, onu kurumsal ölçekte sofistike veri yönetimi çözümlerinin uygulanmasında otorite olarak konumlandırdı. endüstri arkadaşları, otomatik profillemeyi yeni nesil veri yönetimi çerçeveleri için bir model olarak makine öğrenimi uyarlı anomalya algılaması ile birleştirmenin yenilikçi yaklaşımını vurguladı.
Sarvesh için kişisel olarak, proje, çok işlevli ekipleri yönetme ve kurumsal veri stratejisini şekillendirme yeteneğini gösteren önemli bir kariyer dönüm noktasıydı.Başarı zaten organizasyon içinde görülebilirlik ve liderlik etkisi arttırarak, dönüşümlü bir teknik lider olarak pozisyonunu daha da güçlendirdi.Teknik karmaşıklığı iş değeri yaratma ile bağlantı kurma yeteneği, gerçekten olağanüstü teknoloji liderlerini ayırt eden derin alan uzmanlığı ve stratejik vizyonun nadir bir kombinasyonunu gösterdi.
Gelecekteki Etkileri ve Endüstri Etkileri
Bu projenin başarı hikayesi, stratejik mimari liderliğinin, önde gelen teknik uzmanlıkla birleştiğinde veri yönetimini kurumsal finanslarda nasıl değiştirebileceğinizi göstermektedir. AI yönlendirilen çerçeve yalnızca düzenleyici uyumluluk geliştirmesine katkıda bulunmadı, aynı zamanda sektörde veri kalitesi yönetimi için yeni standartlar oluşturdu. endüstri gelişmeye devam ederken, bu girişim, odaklanmış teknik liderliğinin kurumsal veri yönetimi alanında olağanüstü sonuçlar getirebileceğinin ikna edici bir örneğidir. projenin başarısı, finansal kurumların veri yönetimi stratejilerine nasıl yaklaştığına etki etmektedir.
İleriye bakıldığında, bu projenin başarısının etkileri anında elde edilen başarıların ötesine geçiyor. Etkili veri mimarisinin karmaşık yönetim zorluklarını nasıl aşabileceğini ve olağanüstü iş değeri sunabileceğini gösteriyor. Finans sektörü giderek artan veri karmaşıklığı ve düzenleyici denetimle karşı karşıya kalınca, Sarvesh Kumar Gupta'nın çerçevesi, stratejik vizyon, teknik mükemmellik ve iş akışının güçlü bir kombinasyonunu göstererek, gelecekteki kurumsal veri yönetimi uygulamaları için bir model olarak duruyor.
Bu projede öncü olan EMM entegrasyon yaklaşımı, sektörün metadata yönetimi konusundaki düşüncesini zaten etkilemiştir, çeşitli peer kurumlar, uygulama alanlarında birleşik metadata yönetimi elde etmek için benzer mimarileri araştırarak. düzenleyici gereksinimler gelişmeye devam ederken, Sarvesh tarafından kurulan esnek entegrasyon çerçevesi, metadata ekosisteminin temel yeniden yapılandırılması gerekmeden yeni raporlama ihtiyaçlarına adapte olabilecek bir temel sağlar.
Sarvesh Kumar Gupta Hakkında
Sarvesh Kumar Gupta, şirket veri mimarisi alanında tanınmış bir profesyonel olarak dağıtılmış veritabanı bilgisayarları ve bulut tabanlı veri sistemleri alanında önde gelen bir uzman olarak kendini kurmuştur. İki on yıllık tecrübeyle, şu anda Oracle America Inc.'de, dünya çapında dağıtılan veritabanlarının Oracle sistem yönetilen şarj ve veri egemenliği çerçevelerini kullanarak uygulanmasını yönlendiren Teknik Personel Danışmanlık Üyesi olarak görev yapmaktadır.
Sarvesh'in portföyü, bankacılık, finans ve yaşam bilimleri de dahil olmak üzere çeşitli endüstrileri kapsar - ipotek ve kredi işleme sistemlerinden emniyet verilerini kullanarak klinik deneme verileri yönetmek için ölçeklenebilir platformlara kadar. kariyerinde teknik mükemmellik ve müşteri odaklı teslimat için tanınmıştır, IGT'nin PEAK ödülünü (öğretmenlerin% 4'üne veriliyor) ve bir gece batarya sürecini gelişmiş paralel işleme teknikleri aracılığıyla iki saatlik bir operasyon haline getirdiği için veri işleme optimizasyonu ödülü de dahil olmak üzere prestijli ödüller aldı.
Oracle 23ai, Global Distributed Database, AWS, Snowflake ve Kafka'nın derin teknik bilgilerini stratejik anlayışla birleştirerek, Sarvesh, iş yeniliklerini teşvik eden akıllı, geleceğe hazır veri altyapılarını sağlar. Oracle, Yapay Zeka, SAS ve PMP'deki Master's in Data Analytics, MBA ve sertifikalara sahiptir.
Bu hikaye, HackerNoon’un Business Blogging Programı kapsamında Echospire Media tarafından bir yayın olarak dağıtıldı.
Bu hikaye, HackerNoon’un Business Blogging Programı kapsamında Echospire Media tarafından bir yayın olarak dağıtıldı.
burda
