정밀도가 생명을 구하는 치료와 비용이 많은 실패 사이의 차이를 의미하는 업계에서 한 혁신가가 약제 제조를 변화시키는 AI 기반 솔루션을 개발하고 있습니다. SAP Sales, Inventory Management, Global Trade 및 Advanced Variant Configuration을 전문으로하는 SAP 전문가 인 Prakash Subramani는 운영을 최적화 할뿐만 아니라 제약 공급망 전체에서 상당한 경제적 가치를 창출하는 구현을 선도했습니다.
제약 제조의 복잡한 세계
제약 산업은 전통적인 제조 방법을 부족하게 만드는 독특한 도전에 직면하고 있습니다.개인화 된 의학 제조법에서 합성 DNA 제조에 이르기까지 이러한 회사는 복잡한 규제 요구 사항을 탐색하고 고도로 전문화 된 제품을 제공하면서 완벽한 품질을 유지해야합니다.
"제약 제품의 복잡성은 그들을 기업 시스템에 매핑하는 것이 특히 어려워집니다."라고 Subramani는 설명합니다. "각 제품은 목적지 시장에 따라 여러 가지 구성 수준, 엄격한 품질 제어 및 특정 규제 요구 사항을 가질 수 있습니다."
합성 DNA 제조를 위한 AI-Driven Solutions
Subramani의 가장 인상적인 구현 중 하나는 합성 DNA 제조 회사가 제품을 여러 단계로 구성해야 했으며 제조 프로세스는 전통적인 시스템에 매핑하기 어려운 수많은 복잡한 단계를 포함했습니다.
"우리는 AI 솔루션으로 향상된 변수 구성 기술을 활용하여 복잡한 제조 계층을 관리했습니다."라고 Subramani는 말합니다. "이로 인해 회사는 이전에 수동 구성 프로세스를 자동화하여 오류를 40% 이상 줄이고 생산 타임라인을 가속화 할 수있었습니다."
이 구현은 DNA 제조업체가 정밀도를 유지하면서 운영을 규모화할 수 있게 해주었으며, 이는 35%의 투과량 증가와 연간 추가 수익이 4.2 백만 달러로 추정됩니다.
개인화 된 의학 : 주문에 맞는 솔루션
또 다른 혁신은 Subramani가 개인화 된 의학을 전문으로 한 제약 회사와 협력했을 때 - 개별 환자의 상태를 위해 특별히 공식화 된 치료법.
"이것들은 대량 생산 의약품이 아닙니다"라고 Subramani는 설명합니다. "각 제조법은 환자에게 독특하며 제조 및 재고 관점에서 엄청난 복잡성을 창출합니다."
이 팀은 신속하게 환자의 요구를 정확한 제조 지침으로 변환할 수 있는 AI 기반의 솔루션을 구현했으며, 동시에 국제 운송에 필요한 광범위한 문서 및 검증을 처리했습니다.
"우리는 SAP Global Trade Services를 목적지 국가와 특정 공식에 따라 규제 요구 사항을 예측할 수있는 기계 학습 알고리즘과 통합했습니다."라고 Subramani는 말합니다. "이로 인해 규정 준수 처리 시간을 62% 줄이고 서류 문제로 인한 배송 지연을 거의 제거했습니다."
중요한 약을 기다리는 환자의 경우,이 개선은 구현 이전보다 몇 일 또는 때로는 몇 주 전에 치료를받는 것으로 번역되었습니다.
경제적 영향과 혁신
이러한 구현의 영향은 제약 회사 자체를 훨씬 뛰어넘고 있으며, 고급 치료제의 효율적인 생산을 가능하게함으로써, 이러한 솔루션은 제약 및 기술 부문에서 높은 가치의 일자리를 창출하면서 생명을 구하는 치료법을 더 빠르게 시장에 도입하는 데 도움이됩니다.
업계 분석에 따르면 제약 생산 및 유통에서 절약되는 매일은 수백만 달러의 경제적 가치를 나타낼 수 있습니다.수많은 주요 제약 플레이어의 운영을 단순화함으로써 Subramani의 구현은 건강 관리 결과와 경제 성장을 크게 기여했습니다.
혁신을 위한 특허 인정
Subramani의 혁신은 최근 설계 번호(6421474)는 인공 지능을 제조 시스템과 통합하는 그의 독특한 접근 방식을 인정합니다.
"이 특허는 AI가 실제 제조 문제를 어떻게 해결할 수 있는지 이해하는 수년간의 작업을 나타냅니다."Subramani는 반영합니다. "그것을 가치 있게 만드는 것은 기술 자체가 아니라 제약과 같은 복잡한 제조 환경의 특정 요구 사항에 적응하는 방법입니다."
미래를 바라보며 : 제약 제조의 AI의 미래
제약 회사가 유전자 요법에서 합성 생물학 응용 프로그램에 이르기까지 점점 더 정교한 치료법을 계속 개발함에 따라 제조 시스템은 동시에 진화해야 한다.
"다음 국경은 예측적 제조이며, AI 시스템은 공급망 장애 또는 품질 문제를 발생하기 전에 예측할 수 있습니다."그는 제안합니다. "우리는 이미 이러한 시스템의 초기 버전을 구현하고 있으며 결과는 유망합니다."
제품의 중요한 성격으로 인해 전통적으로 상당한 버퍼로 작동 한 제약 산업의 경우, 이는 품질과 준수를 유지하거나 심지어 향상시키는 더 민첩하고 반응하는 제조를 향한 근본적인 전환을 나타냅니다.
규제 프레임 워크가 새로운 치료 방법에 따라 진화함에 따라 Subramani의 AI 시스템은 신속하게 적응하도록 설계되었으며 제약 제조업체가 혁신이나 시장 속도를 위협하지 않고 복잡한 요구 사항을 탐색 할 수 있도록합니다.
Multiplier 효과
Subramani는 "우리가 제약 회사가 운영을 최적화하는 데 도움을 줄 때, 우리는 단지 그들의 최적화가 아니라 잠재적으로 환자가 더 빨리 치료를받을 수 있도록 도와주고, 공급망 전체에서 일자리를 창출하고, 더 많은 혁신을위한 자원을 자유롭게합니다."라고 결론을 내린다.
Prakash Subramani는 최근 특허 인식과 주요 제약 회사의 성공적인 구현 기록을 통해 타겟팅 된 AI 응용 프로그램이 가장 복잡한 제조 환경조차도 변화시킬 수있는 방법을 계속 보여주고 있으며, 회사 비율표에서 광범위한 경제, 궁극적으로 환자 결과에 이르기까지 가치를 창출합니다.
Prakash Subramani 근처 오락거리
이러한 혁신적인 제약 구현 뒤에는 SAP Sales, Inventory Management, Global Trade 및 Advanced Variant Configuration 전문가 인 Prakash Subramani가 있습니다.이 독특한 기술 조합으로 Subramani는 복잡한 제조 도전을 혁신의 기회로 변환했습니다. 그의 최근 영국 특허 "AI-driven computer device for Optimized Manufacturing and Inventory Planning" (디자인 번호 6421474, 2025년 2월 수여)는이 분야에 대한 그의 공헌을 강조합니다.
"제약 산업은 최첨단 과학, 엄격한 규제 및 복잡한 물류의 교차점에서 작동합니다."Subramani는 말합니다. "이 상호 작용을 이해하는 것은 기술적 전문 지식과 산업 지식을 필요로합니다."
동료들은 그를 비전적인 사람으로 묘사하며, 그들이 발생하기 전에 지속적으로 도전을 예측합니다.제약 제조업이 진화함에 따라 Prakash Subramani는 전 세계적으로 건강 관리 결과를 개선하면서 경제적 가치를 창출하는 변화를 계속 추진하고 있습니다.
이 이야기는 HackerNoon의 비즈니스 블로그 프로그램에 의해 Echospire Media에 의해 출시로 배포되었습니다.
이 이야기는 HackerNoon의 비즈니스 블로그 프로그램에 의해 Echospire Media에 의해 출시로 배포되었습니다.
여기에
