V odvětví, kde přesnost znamená rozdíl mezi život zachraňujícím ošetřením a nákladným selháním, jeden inovátor vytváří vlny s řešeními řízenými umělou inteligencí, která transformují farmaceutickou výrobu. Prakash Subramani, expert SAP se specializací na SAP Sales, Inventory Management, Global Trade a Advanced Variant Configuration, byl průkopníkem implementací, které nejen optimalizují operace, ale vytvářejí značnou ekonomickou hodnotu v celém farmaceutickém dodavatelském řetězci.
Komplexní svět farmaceutické výroby
Farmaceutický průmysl čelí jedinečným výzvám, které způsobují, že tradiční výrobní přístupy jsou nedostatečné.Od personalizovaných léčivých přípravků až po výrobu syntetické DNA musí tyto společnosti udržovat bezchybnou kvalitu a zároveň se řídit složitými regulačními požadavky a dodávat vysoce specializované produkty.
„Složitost farmaceutických výrobků z nich činí obzvláště náročné mapovat do podnikových systémů,“ vysvětluje Subramani. „Každý výrobek může mít více úrovní konfigurace, přísné kontroly kvality a specifické regulační požadavky v závislosti na cílovém trhu.“
Řešení založená na AI pro výrobu syntetické DNA
Jedna z nejpůsobivějších implementací společnosti Subramani zahrnuje společnost vyrábějící syntetickou DNA, která potřebovala konfigurovat své výrobky na více úrovních.
„Využili jsme technologii Variable Configuration vylepšenou řešeními umělé inteligence, abychom zvládli složitou výrobní hierarchii,“ poznamenává Subramani. „To společnosti umožnilo automatizovat procesy manuální konfigurace, což snížilo chyby o více než 40 % a urychlilo výrobní časy.“
Implementace umožnila výrobci DNA rozšiřovat operace při zachování přesnosti, což vedlo k 35% nárůstu průtoku a odhadovanému ročnímu příjmu ve výši 4,2 milionu dolarů.
Personalizovaná medicína: Make-to-order řešení
Další průlom přišel, když Subramani pracoval s farmaceutickou společností specializující se na personalizovanou medicínu – léčby formulované speciálně pro jednotlivé podmínky pacientů.
„Nejedná se o masově vyráběné léky,“ vysvětluje Subramani. „Každá formulace je pro pacienta jedinečná, což vytváří obrovskou složitost z hlediska výroby a inventury.“
Tým implementoval řešení řízené umělou inteligencí, které by mohlo rychle přeložit požadavky pacientů do přesných výrobních pokynů a současně řešit rozsáhlou dokumentaci a validaci potřebnou pro mezinárodní zásilky.
„Služby SAP Global Trade Services jsme integrovali s algoritmy strojového učení, které mohou předvídat regulační požadavky na základě cílové země a konkrétní formulace,“ říká Subramani. „Tím se zkrátila doba zpracování shody o 62 % a prakticky se odstranily zpoždění dodávek v důsledku problémů s papírováním.“
U pacientů, kteří čekali na kritické léky, se toto zlepšení přeneslo na léčbu dny nebo někdy týdny dříve než před implementací.
Hospodářský dopad a inovace
Tím, že umožňují efektivnější výrobu pokročilých léčivých přípravků, tato řešení pomáhají rychleji uvádět na trh léky, které zachraňují životy, a zároveň vytvářejí vysokou hodnotu pracovních míst jak ve farmaceutickém, tak v technologickém odvětví.
Podle analýzy průmyslu může každý den ušetřený ve farmaceutické výrobě a distribuci představovat miliony v ekonomické hodnotě.Zjednodušením provozu pro několik hlavních farmaceutických hráčů přispěly implementace Subramani významně jak k výsledkům zdravotní péče, tak k hospodářskému růstu.
Uznání patentů pro inovace
Inovace Subramani nedávno získaly oficiální uznání s udělením britského patentového designu v únoru 2025 pro „AI-poháněné počítačové zařízení pro optimalizované výrobní a inventářní plánování.“ Patent (design číslo 6421474) uznává jeho jedinečný přístup k integraci umělé inteligence s výrobními systémy.
„Patent představuje roky práce na pochopení toho, jak umělá inteligence může řešit reálné výrobní výzvy,“ odráží Subramani. „Co ji činí cennou, není jen samotná technologie, ale jak se přizpůsobuje specifickým požadavkům složitých výrobních prostředí, jako jsou farmaceutické výrobky.“
Pohled do budoucna: budoucnost AI ve farmaceutické výrobě
Vzhledem k tomu, že farmaceutické společnosti nadále vyvíjejí stále sofistikovanější léčby – od genové terapie až po aplikace syntetické biologie – musí se výrobní systémy vyvíjet souběžně.
"Následující hranicí je prediktivní výroba, kde systémy umělé inteligence mohou předvídat narušení dodavatelského řetězce nebo problémy s kvalitou dříve, než se vyskytnou," navrhuje.
Pro farmaceutický průmysl, který v důsledku kritické povahy svých výrobků tradičně používá významné nárazníky, to představuje zásadní posun směrem k agilnější výrobě, která udržuje nebo dokonce zlepšuje kvalitu a dodržování předpisů.
Vzhledem k tomu, že se regulační rámce vyvíjejí tak, aby držely krok s novými terapeutickými modalitami, jsou systémy AI společnosti Subramani navrženy tak, aby se rychle přizpůsobovaly, což zajišťuje, že farmaceutičtí výrobci se mohou orientovat na složité požadavky, aniž by ohrozili inovace nebo rychlost na trhu.
Multiplikační efekt
„Co mě nejvíce vzrušuje, je multiplikátorový efekt,“ uzavírá Subramani. „Když pomáháme farmaceutické společnosti optimalizovat jejich operace, nejen zlepšujeme jejich výsledky – potenciálně pomáháme pacientům dostávat léčbu dříve, vytváříme pracovní místa v celém dodavatelském řetězci a uvolňujeme zdroje pro další inovace.“
S jeho nedávným uznáním patentů a úspěšnými implementacemi ve velkých farmaceutických společnostech pokračuje Prakash Subramani v demonstraci toho, jak cílené aplikace umělé inteligence mohou transformovat i nejkomplexnější výrobní prostředí, čímž vytváří hodnotu, která se rozšiřuje od účetní závěrky společnosti až po širší ekonomiku a nakonec až k výsledkům pro pacienty.
Ubytování Prakash Subramani
Za těmito průkopnickými farmaceutickými implementacemi stojí Prakash Subramani, odborník na SAP Sales, Inventory Management, Global Trade a Advanced Variant Configuration. S jeho jedinečnou kombinací dovedností Subramani přeměnil komplexní výrobní výzvy na příležitosti pro inovace. Jeho nedávný britský patent na „AI-poháněné počítačové zařízení pro optimalizovanou výrobu a plánování inventur“ (design číslo 6421474, uděleno v únoru 2025) zdůrazňuje jeho příspěvky v této oblasti.
„Farmaceutický průmysl působí na křižovatce nejmodernější vědy, přísné regulace a komplexní logistiky,“ říká Subramani. „Pochopení těchto interakcí vyžaduje jak technické odborné znalosti, tak znalosti z oboru.“
Kolegové ho popisují jako vizionáře, který důsledně předvídá výzvy dříve, než se objeví.Jak se farmaceutická výroba vyvíjí, Prakash Subramani pokračuje v transformaci, která vytváří ekonomickou hodnotu a současně zlepšuje výsledky zdravotní péče po celém světě.
Tento příběh byl distribuován jako vydání společností Echospire Media v rámci HackerNoon Business Blogging Program.
Tento příběh byl distribuován jako vydání společností Echospire Media v rámci HackerNoon Business Blogging Program.
zde
