Cómo ganar $ 350 al mes de tu GPU con Sogni y ensalada

How Sogni and Salad Plan to Decentralize AI Processing Power

A medida que los modelos de IA generativos se vuelven más complejos y exigentes, la cuestión de cómo alimentarlos de manera eficiente y asequible se vuelve cada vez más urgente.Soñar con el, una plataforma descentralizada para herramientas creativas de IA, ha anunciado una asociación estratégica conTecnología de la ensalada, un proveedor de GPU distribuido. La colaboración abre un nuevo frente en la carrera para construir una infraestructura de IA accesible y descentralizada.

La asociación permite a los propietarios y alquiladores de GPUs contribuir a la “Supernet” de Sogni, una red de computación descentralizada actualmente en testnet.Al integrarse con la infraestructura de Salad, Sogni ahora puede utilizar más de 60.000 GPUs a través de plug-and-play “Receitas”.Estas Recetas desplegan automáticamente las cargas de trabajo de IA de Sogni, incluyendo sus modelos Stable Diffusion y Flux Worker, permitiendo a los usuarios comenzar a ganar tokens de Sogni inmediatamente después de la configuración.

What Is the Supernet and How Does It Work?

Supernet de Sogni opera como una red de infraestructura física descentralizada (DePIN), lo que permite a los usuarios de todo el mundo contribuir con recursos de computación para tareas generativas de IA. En su núcleo, el Supernet distribuye trabajos de IA, como la generación de imágenes o arte, a nodos de GPU conectados, que luego realizan el trabajo y son recompensados con $SOGNI tokens.

Actualmente en su fase de testnet, el Supernet se está preparando para un lanzamiento de mainnet a gran escala. Los nodos Fast Worker, que normalmente se ejecutan en GPUs de alta gama como el Nvidia RTX 4090, se estima que ganarán alrededor de $ 350 por mes. Este pago es notable cuando se compara con otras oportunidades de alquiler de GPU o apuestas en los ecosistemas Web2 y Web3. La red ya procesa más de 1,5 millones de generaciones diarias utilizando más de 100 modelos de generación de imagen.

How Does Salad Fit Into This Model?

Salad Technologies proporciona una red de GPU descentralizada que permite a cualquiera con una cuenta de Salad alquilar tiempo de GPU a escala. La nueva integración con Sogni simplifica el proceso de embarque para los contribuyentes. Los usuarios pueden seleccionar una receta, como el Trabajador de Difusión estable de Sogni, y comenzar inmediatamente a procesar trabajos en el Supernet. Todos los modelos y configuraciones necesarios están pre-cargados, minimizando el tiempo de configuración.

Mark Ledford, CTO de Sogni AI, explicó claramente el beneficio.

“Salad es la opción más fácil para los contribuyentes que buscan apoyar la IA creativa, incluso si no posee una estación de trabajo de 4.000 dólares, puede alquilar tiempo en Salad y comenzar a ganar dinero como parte de nuestra red”.

“Salad es la opción más fácil para los contribuyentes que buscan apoyar la IA creativa, incluso si no posee una estación de trabajo de 4.000 dólares, puede alquilar tiempo en Salad y comenzar a ganar dinero como parte de nuestra red”.

La integración también permite el escalado dinámico.Si la demanda de Supernet aumenta, los usuarios pueden crear más nodos de Salad para cumplir con esa demanda.En el rendimiento, los nodos de Salad son casi indistinguibles del hardware propiedad y ejecutado por los usuarios directamente.

What’s at Stake for the AI and Web3 Communities?

La implicación más amplia de esta asociación reside en su intento de democratizar el acceso a la infraestructura de computación. Las GPU de alto rendimiento son caras y a menudo centralizadas en grandes centros de datos o controladas por unos pocos proveedores de nube. Al permitir a los individuos contribuir o alquilar la potencia de la GPU a través de Salad, Sogni está distribuyendo tanto la carga de trabajo como las recompensas.

Bob Miles, CEO de Salad Technologies, dijo:

“Nuestra red de GPU distribuida está construida para apoyar la escala, la velocidad y la eficiencia de las startups de IA modernas como Sogni que necesitan crecer rápidamente.

“Nuestra red de GPU distribuida está construida para apoyar la escala, la velocidad y la eficiencia de las startups de IA modernas como Sogni que necesitan crecer rápidamente.

Al aprovechar el hardware de consumo y la capacidad de GPU inútil, ambas compañías están trabajando hacia un ecosistema que reduzca la dependencia de la infraestructura centralizada.

Where Is This Going Next?

Con 2 millones de dólares en nueva financiación y una base de usuarios que ha crecido de 10.000 a 340.000 durante la testnet, Sogni se está expandiendo a las cargas de trabajo de vídeo de IA en el Supernet.

Mauvis Ledford, también CTO de Sogni, enfatizó la dirección:

“Sogni Supernet está diseñado para ser una red de redes.Estamos orgullosos de tener Salad como una de las vértebras de nuestra superrede donde los jugadores, artistas y creadores de todo el mundo comparten recursos y ganan juntos”.

“Sogni Supernet está diseñado para ser una red de redes.Estamos orgullosos de tener Salad como una de las vértebras de nuestra superrede donde los jugadores, artistas y creadores de todo el mundo comparten recursos y ganan juntos”.

A medida que el ecosistema generativo de IA continúa evolucionando, la infraestructura descentralizada puede ofrecer un contrabalance a la concentración del poder de computación.Si el modelo es sostenible a largo plazo dependerá de los continuos incentivos de token, la estabilidad de la plataforma y la participación de hardware de los usuarios globales.

My Take

Esta asociación es un reflejo de dos tendencias simultáneas: la explosión de la IA generativa y la creciente relevancia de las redes de infraestructura física descentralizada.Al fusionar estos conceptos, Sogni y Salad están ofreciendo un modelo que reduce las barreras para los contribuyentes al tiempo que distribuye tanto valor como control.

Sin embargo, la dependencia de los incentivos de token y los retornos especulativos también pueden plantear preguntas en torno a la sostenibilidad a largo plazo. Dicho esto, el uso de hardware inútil para apoyar la creación de IA de código abierto se siente como un caso de uso con tracción real. El cambio de la hype a la utilidad en Web3 dependerá de lo bien que dichas colaboraciones funcionen en condiciones reales y adopción de mercado. Con el equipo que utiliza incentivos de token puede probar y crear esa tracción inicial para demostrar la adecuación del mercado de dicha solución a los mineros.

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Divulgación de intereses: Este autor es un colaborador independiente que publica a través de nuestro programa de blogs de negocios. HackerNoon ha revisado el informe para la calidad, pero las afirmaciones aquí pertenecen al autor. #DYO